文 | 常敏潇
编辑 | 刘士武
36氪获悉， 杉木（深圳）生物科技有限公司（简称「杉木SHANMU」）已于近日完成数千万元的Pre -A轮融资。本轮由上市公司「松霖科技」（SH 603992）的大股东松霖集团领投，庚辛资本、万物为资本跟投。庚辛资本担任长期独家财务顾问。本次融资所筹资金将主要用于“感知系列”产品的量产、出海的团队建设和市场宣发。
在过去的半年里，相继完成了启赋资本、浩方创投的千万级天使+轮、独角兽企业「云鲸智能」的千万级战略投资。近日，杉木SHANMU又完成千万元Pre-A轮融资，这是公司成立以来的第三轮融资。
「杉木SHANMU」是由创始人林鹤全及核心团队于2021年在英国伦敦创办的AI医疗企业。创始团队皆毕业于UCLA、JHU、复旦、曼大等国内外大学，部分研发团队成员来自美国谷歌总部、美国哥大医学院、复旦环境科学与工程院，是一支年轻且技能树高度互补的团队。
今年，「杉木SHANMU」计划于正式推出医疗级的“感知系列”产品。该产品是一款鼠标大小的全自动化数字微流控光学传感器，通过对用户尿液代谢成分的定量分析，实现对其健康状况进行及时的监测与分析。产品现已经完成了多家医院的临床对照实验，获得NMPA二类医疗器械检测报告，预计8月获得注册证，并正同步申报美国FDA、欧盟CE认证。
“感知系列”几乎可以被视为 全球最小型化、高精密的全自动医疗级生物分析仪 ，这意味着产品的 一致性、灵敏度、特异性 能够与公立医院的大生化设备相对标。
「杉木SHANMU」推出的“感知系列”系类产品，有效解决了疾病的“隐匿”阶段和“潜伏期”的问题。相对于公立医院为患者提供系统性、标准化的体检健康指标，人们对疾病的直观感受停留在其带来的生理性反馈，例如糖尿病进食多、饮水多、小便多等不易察觉的早期症状。
当患者渡过疾病的隐匿期，出现显性症状时，才会去医院进行系统性检查，然而，这通常已经错过疾病的最佳干预治疗时间。因此，传统就诊模型将不再适用AIGC时代的用户健康管理需求。以糖尿病的确诊为例，根据第10版国际糖尿病联盟地图数据显示，目前我国糖尿病知晓率水平为 36.7%，即糖尿病患者在进行系统性就诊前知晓自身的患病情况。换而言之，三分之二糖尿病患者在确诊之前都不知道自己患有糖尿病。
糖尿病本身是由于胰岛功能受损而导致的血糖失衡，然而糖尿病的致患并非一蹴而就的，当发展成为糖尿病时，也意味着胰岛功能损坏到无法逆转的地步，只能终生药物和器械干预阻止病情的恶化。高尿酸血症、慢性肾炎等多种慢性病亦是如此。
在「杉木SHANMU」的“感知”场景中，用户正常如厕，尿液温度激活在马桶内部鼠标大小的“感知系列”设备，微升级的尿液和试剂均匀混合，在5分钟内，实现全自动化的 “无感”、“连续性”、“无创”10+种小分子和数种蛋白 的定量检测分析，再基于「杉木SHANMU」的深度学习垂直病理模型，分析代谢指标和疾病之间的相互作用。用户可以在APP看到实时的数据和病理分析结果，AIGC大模型能根据这些大量的个人身体数据进行解读，用户也可以向大模型提问。随着大量数据的收集，杉木SHANMU的垂直的病理模型越来越理解用户的状态，也能给出更加专业的健康反馈。
「杉木SHANMU」的“感知系列”产品主要聚焦于两类用户。一是糖尿病、高尿酸、慢性肾炎等慢性病患者。上述三种慢病群体，在国内已确诊患者约3.5亿人，准患者约5亿人，而全球已确诊患者超15亿人，亚健康人群约20亿人。这些已确诊患者都有检测和药物干预的刚需。
「杉木SHANMU」的“感知系列”产品聚焦在这三种慢病的全自动化定量分析，如尿液的 C肽+尿糖 的组合可以分析糖尿病程度， 尿总蛋白+肌酐 的组合可以满足慢性肾炎患者的24小时检测需求， 尿酸+离子 组合能分析用户的肾结石和痛风风险。在此基础之上，「杉木SHANMU」基于深度学习的垂直病理模型，是能一定程度上能预判用户的健康状态。这不仅可以应用于糖尿病和慢性肾炎的干预和治疗，还能应用于高尿酸血症、尿路感染、膀胱炎等疾病，以提供高精度的定量分析和预判功能。
此外，家庭用户也是“感知系列”产品的目标用户。传统医疗器械厂商的血糖仪、尿酸仪、CGM等产品，都是单体、单一指标定性、有创伤的，即这类产品更适合应用于患者的日常检测，而对于那些健康焦虑日益增加的家庭来说，他们急需要一种能为每个家庭成员量身定制“无感”、“连续性”、“无创”的AGI医疗解决方案。2024年年初，「杉木SHANMU」对 200个海内外家庭 的成员 ，15家市场机构 进行深度访谈。其中，超过的家庭成员认为完全能接受“感知系列”产品。这部分用户对关心家庭成员健康的关注远高于对自身的关注，他们抱有购买家庭保险相同的心态购买“感知系列”产品。
「杉木SHANMU」致力于成为 AIGC时代的全球第一家AI家庭医生机器人企业 。公司的 “感知系列”和“灵动系列” 医疗级产品，聚焦在为个人、家庭和医疗机构提供数字化医疗系统解决方案。通过持续模拟代谢的特质和规律，标记出疾病跟健康之间的关联，设定不同的疾病管理周期，帮助每个人有效、有针对性的管理个人健康。
在未来，用户不必担心家人和自己健康的“隐匿”问题，将主动就诊变成“被动干预”。用AI构成全新的医疗感知生态，基于用户实时的多生物项指标数据收集和分析，将用户饮食作息、遗传疾病、DNA表现等个人的数据维度串联起来，打造个性化的健康数据库，以此对疾病干预、诊断、药物治疗等患者临床数据做比人类医生更精准的判断。
投资方观点
投资人松霖科技战略投资部执行总经理韩宗谕表示， 人类似乎进入了新的技术变革元年，AIGC大模型正在对各行业进行根本性的重塑。杉木团队在产品结构创新，生化试剂研发和AI垂直模型方面具有显著优势。通过垂直大模型+医疗级消费硬件的组合，杉木能够以无感、经济的方式提供连续、高精度的代谢数据，并基于垂直大模型深度探索，有机会为用户创造前所未有的健康管理价值。实际上，AI+推动大健康产业的创新和发展已经逐渐成为行业普遍共识。期待杉木SHANMU的颠覆性技术创新和先发的商业模型，与松霖科技产业优势深度结合，为全球用户创造新价值。
同为投资人的庚辛资本合伙人吴鹏表示， 科技改变生活，AI赋能硬件。杉木团队将医疗级设备的尺寸小型化、结构创新化、价格消费化、体验无感化，打造出了高壁垒的创新硬件。并以硬件为入口，杉木能够积累连续、长时间、真实的海量用户健康数据。AGI时代下，杉木健康数据库 x 大模型，有望让杉木大规模在全人类家庭中普及，将全人类的健康管理带上前所未有的高度。
呱呱洗车的呱呱大事记
2015年9月 呱呱洗车和赶集易洗车宣布合并 腾讯科技讯（乐天）9月28日消息，呱呱洗车和赶集易洗车日前宣布合并，合并后赶集易洗车的原有业务将由呱呱洗车统一负责运营。 赶集易洗车与呱呱洗车属于竞争关系。 随着58赶集合并，58赶集集团早在数月之前就已开始进行集团项目整合，此次洗车项目的合并便是计划之一，旨在避免不必要的资源损耗，集中精力占领市场，更加专注于用户服务和用户体验的提升。 2015年11月 呱呱洗车完成1亿元人民币Pre-B轮融资 由风云天使基金领投，58到家、首瑞敬徳跟投。 今年3月，呱呱洗车曾获得58到家千万美金级A轮投资。 呱呱洗车于2014年9月由前高德地图及车联网创始核心团队创立。 呱呱洗车董事长郄建军曾任高德VP，负责移动互联网业务，例如高德地图、导航、LBS开放平台等，呱呱洗车CEO易飞鸿曾任高德软件车联网高级产品经理。 郄建军告诉36氪，最初呱呱洗车自北京起步，去年12月份在北京望京地区正式开始运营，并验证了洗车品类的冬天的运营解决方案。 今年2月份，呱呱洗车日订单突破100单，在3月份58到家A轮融资后，58到家为呱呱洗车提供了自身以及58同城在技术、产品、品牌、资源、服务、资金、人力等资源的支持，并为呱呱洗车提供客户、以及上门洗车行业标准的建立。 目前，呱呱洗车已经在12个城市开展上门洗车业务，包括北京、济南、天津、太原、石家庄、成都、合肥、长沙、杭州、郑州、西安、上海。 另外，今年10月份，呱呱洗车完成了对赶集易洗车的并购流程，赶集易洗车的原有业务将由呱呱洗车继续运营。 郄建军告诉我，目前，呱呱洗车的日单量已经过几万单。
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给定后序遍历和前序遍历，不同的树有多少种
思路：给定中序遍历能确定树的具体结构，是因为可以确定到底是左子树还是右子树，而之给定preorder和pastorder，则不能确定，这也是为什么会出现不同树结构的原因。 只有 post 和 pre 那么主要问题就是没有办法处理只有一个subtree的 node，因为 这种情况 不知道subtree 究竟是这个node的left 还是right subtreee ，也就是说其实这道题要判断遍历中存在着多少个只有一棵子树的情况。 对于前序遍历，如果一个结点的下个结点等于后序遍历中对应结点的前一个结点的话，那么这个结点就是根节点且其只有一个子树。 假设account 初始化为1，出现一个只有一棵子树的情况，就把account*2（每次会出现两种不同的情况）。
