近日，斯坦福大学AI团队主导的 Llama3-V 开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在网络上引发热议。
在最新的进展中，斯坦福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma（森德哈斯·沙玛）和 Aksh Garg（阿克沙·加格）在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。
Aksh Garg（阿克沙·加格）表示，“首先，我们要向MiniCPM原作者道歉。我、Siddharth Sharma，以及Mustafa（穆斯塔法）一起发布了Llama3-V，Mustafa为这个项目编写了代码，但从昨天起就无法联系他。我与Siddharth Sharma主要负责帮助Mustafa进行模型推广。我们俩查看了最新的论文，以验证这项工作的新颖性，但并未被告知或意识到OpenBMB（清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具）之前的任何工作。我们向作者道歉，并对自己没有努力验证这项工作的原创性感到失望。我们对所发生的事情承担全部责任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”
另外，斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning也发文谴责这一抄袭行为，并对MiniCPM这一中国开源模型表示赞扬。
事件起源于5月29日，一个斯坦福AI 团队在网络上宣传只需500美元就可训练出一个超越GPT-4V的SOTA多模态大模型。随后，网友发现，该团队的Llama3-V模型使用的模型结构和代码与面壁智能不久前发布的MiniCPM-Llama3-V2.5极为相似，仅修改了部分变量名。Llama3-V也具有与MiniCPM-Llama3-V 2.5相同的分词器，包括后者新定义的特殊符号。
6月2日深夜，面壁智能团队证实，斯坦福大模型项目Llama3-V与MiniCPM一样，可以识别出“清华简”战国古文字，“不仅对得一模一样、连错得都一模一样”。这一古文字数据为研究团队花费数月从清华简上逐字扫描并人工标注得来，并未对外公开，证实抄袭事实。
面壁智能CEO李大海表示，“我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。”“我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。”
面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远表示，人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3 作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。他们在受到质疑后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。
北京面壁智能科技有限责任公司成立于2022年8月，今年4月，面壁智能完成新一轮数亿元融资，由华为哈勃领投，春华创投、北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。今年2月，面壁智能发布开源模型MiniCPM后，又推出MiniCPM 2系列端侧模型。李大海表示，推动大模型在端侧的落地是面壁目前的重点工作之一。
科学家从哪些动物身上得到了启示发明了什么
科学家从以下动物身上得到了启示发明了：一、乌贼与侧壁气垫船鱿鱼是一种神奇的海洋动物，被称为海洋火箭。 它的最高时速可达150公里，这主要取决于它的结构简单和安全可靠的高速水射流推进器。 它被模仿成一个侧壁气垫船，带有喷水推进器，每秒可达40米，能够在低于一米深的浅水中加速。 二、鱼儿与船鱼有在水中自由移动的能力。 人们模仿鱼的形状造船，用桨模仿鱼鳍。 传说早在大禹时代，中国古代劳动人民就看到鱼用尾巴在水里荡来荡去，把木桨放在船尾。 经过反复的观察、模仿和实践，船舶逐渐变为橹和舵，提高了船舶的动力，掌握了船舶的转向手段。 这样，即使在翻滚的河流中，人们也能使船只自由航行。 三、蝴蝶与卫星控温系统当人造地球卫星在太空中受到强烈的阳光照射时，卫星上的各种精密仪器仪表很容易“烘烤”或“冻结”。 蝴蝶的体表上长出一层薄薄的鳞片，用来调节体温。 科学家们仿照蝴蝶翅膀的结构，为人造卫星的太阳能表面设计加载了一种和蝴蝶鳞片相仿的控温系统。 四、苍蝇与照相机美国斯坦福大学电脑科学系华人博士生吴义仁，与几名研究员创制出手提“光场相机”又称蝇眼照相机。 苍蝇的每只小眼能独立成像，并能迅速地分辨物体的形状和大小。 科学家模仿苍蝇的复眼，制成了“蝇眼”照相机。 这种照相机的镜头由1329块小透镜组成。 它还可以拍摄电影的特技画面，使电影产生神奇的效果。 昆虫的复眼是由千万个小眼组成的，由于小眼之间的相互抑制，使眼具有突出影像的边框、增大清晰度的功能。 五、长颈鹿与宇航员长颈鹿之所以能将血液通过长长的颈输送到头部，是由于长颈鹿的血压很高。 据测定，长颈鹿的血压比人的正常血压高出2倍。 这样高的血压为什么不会导致长颈鹿患脑溢血而死亡呢？这和长颈鹿身体的结构有关。 长颈鹿血管周围的肌肉非常发达，能压缩血管，控制血流量。 科学家由此受到启示，在训练宇航员对，设置特殊器械，让宇航员利用这种器械每天锻炼，以防止宇航员血管周围肌肉退化；在宇宙飞船升空时，科学家根据长颈鹿利用紧绷的皮肤可控制血管压力的原理，研制了飞行服“抗荷服”。 抗荷服上安有充气装置，随着飞船速度的增高，抗荷服可以充入一定量的气体。
要怎么学习人工智能
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。 人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。 刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。 在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。 毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。 人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。 人工智能学习的重点是机器学习：1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程2、数据分析竞赛kaggle3、Deep learning-author Joshua Bengio机器学习书单python实战编程1、Python for Data Analysis2、SciPy and NumPy3、Machine Learning for Hackers4、Machine Learning in Action
微内核主要提供了哪四种服务？SOS急
1）进程间通信机制；2）某些内存管理功能；3）少量的底层进程管理和调度；4）低层输入/输出服务
