新智元报道编辑，LRST好困，新智元导读，研究人员提出了一种新颖的多步误差最小化，MEM，方法，用于生成多模态不可学习样本，以保护个人数据不被多模态对比学习模型滥用，通过优化图像噪声和文本触发器，ME...

本论文第一作者杜超群是清华大学自动化系2020级直博生，导师为黄高副教授，此前于清华大学物理系获理学学士学位，研究兴趣为不同数据分布上的模型泛化和鲁棒性研究，如长尾学习，半监督学习，迁移学习等，在TP...