打破RLHF瓶颈 克服奖励欺骗!Meta发布全新后训练方式CGPO 编程水平直升
新智元报道编辑,LRST,新智元导读,CGPO框架通过混合评审机制和约束优化器,有效解决了RLHF在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题,显著提升了语言模型在多任务环境中的表现,CGPO的设计为未来...
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机器之心发布机器之心编辑部伴随大模型迭代速度越来越快,训练集群规模越来越大,高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点,检查点,Checkpoint,系统在训练过程中负责状态的存储和恢复,...