出品 | 虎嗅科技组
作者 | 王欣
编辑 | 苗正卿
头图 | 视觉中国
中国正在努力弥合AI世界的割裂。
5月16日，中国和俄罗斯就AI的发展、安全与治理发表了联合声明。这是中国继本月与法国、美国开展在AI领域的高端交流后的第三个政府间对话。
除国家层面的合纵连横之外，近期中国也明确了对AI企业合作的开放态度。特斯拉、苹果等AI大厂正在积极推进在中国的战略合作布局。
据路透社报道，本周五，多名知情人士透露特斯拉计划在中国建立数据中心，并进行数据处理，以训练AI最大的应用场景——FSD全自动驾驶算法。
值得注意的是，同天临港区政府发布了《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区智能网联汽车领域数据跨境场景化一般数据清单（试行）》(以下简称“数据清单”)。对全球协同生产研发等领域所需的跨境数据传输，明确了相关管理规范要求。
这或许意味着，中国与国际各AI大厂的合作即将进入下一阶段。
与中国正致力于弥合AI领域的裂痕相比，一些其他国家却继续在AI领域奉行“小院高墙”策略，试图加剧AI领域的大国竞争。5月7日，拜登政府计划对ChatGPT等先进大模型设置出口管制，通过相关法案来防止外国竞争对手使用美国的AI技术。
通过收紧AI领域的技术流动出口，美国正对全球收起吊桥。
AI大厂落地中国，或进入Next Level
在路透社释放出“特斯拉计划在中国建立数据中心”信息前，特斯拉创始人CEO曾多次对特斯拉的AI公司身份进行重新定义。马斯克曾多次表示“我们应该被视为一家AI公司”，自动驾驶技术和AI对特斯拉的未来至关重要。
在马斯克的考量中，与中国的战略合作至关重要。马斯克表示特斯拉将在“任何能获得监管部门批准的市场”发布FSD服务并“包括中国。”
毕竟，中国有170万特斯拉用户，这些数据将有助于特斯拉改进AI算法，并进一步加强其电动汽车在中国市场的布局。
在中国运行FSD等跨境AI技术，一个关键点就是跨境数据传输安全问题。这让特斯拉FSD在国内的落地迟迟未定，也是其他一些AI大厂落地“中国计划”必须要翻越的一个山丘。
针对这一问题，此前特斯拉的做法是：致力于获得批准，将其在中国用户数据转移到国外。但这一情况，可能发生关键变化。
据路透社周五报道，马斯克正在调转策略—— 特斯拉计划将数据中心建立在中国境内，并在国内进行数据处理 ，以训练FSD算法。同时，特斯拉正与英伟达讨论为国内数据中心购买GPU的问题。
同天，随着官方数据传输场景化清单的出炉，似乎也为特斯拉等AI大厂的“中国计划”所涉及的，关键数据传输问题制定了更为明确的规则。
本周五，临港新片区管理委员会发布的数据清单旨在促进数据跨境安全有序流动，发挥临港新片区先行先试作用，主要包括跨境场景、数据类别、典型示例和说明、传输要求等内容。该数据清单针对跨国生产制造、全球研发测试、全球售后服务等场景明确了传输要求。
该清单中的数据不应通过车辆直接向境外传输，不应包含人脸、车牌等个人信息，所涉及的车辆 VIN 号（车辆识别代号）跨境传输至数据接收方后应无法直接或间接识别到个人。 数据处理者应按照《中国（上海）自由贸 易试验区临港新片区数据跨境流动一般数据清单操作指南（试 行）》的管理要求开展数据跨境流动。清单自发布之日起立即生效。
这一规定，或给特斯拉FSD吃了一颗定心丸，也给那些希望加强与中国合作的AI大厂打了样。
意义更为深远的是：这彰显了，中国对于AI领域企业合作的开放态度。
在跨境数据传输的规则被进一步明确后，AI大厂在中国的落地方法论将更为清晰，这预示着中国与国际各AI大厂的合作或许会进入下一阶段。
AI全球化的推力和阻力
在加大对国际AI厂商的开放度之外，中国正通过深化政府间合作，加速AI时代的全球化步伐。
本周四，普京访华之际，中俄发布深化新时代全面战略协作伙伴关系的联合声明，将AI领域的合作提上日程。
声明表示，双方高度重视人工智能问题，愿就人工智能的发展、安全和治理加强交流与合作。俄方欢迎中方提出《全球人工智能治理倡议》，中方欢迎俄方在人工智能领域提出治理准则。同时反对利用技术垄断、单边强制措施恶意阻挠他国人工智能发展、阻断全球人工智能供应链。
5月7日，中国与法国在4月7日《中法联合声明》达成共识的基础上，共同发布了最新的《关于人工智能和全球治理的联合声明》。
声明指出两国致力于促进“安全、可靠和可信”的人工智能系统，坚持“智能向善”宗旨。呼吁团结，增强人工智能国际治理的互操作性。并关注了尚未处于数字化的“全球南方”人工智能发展赤字风险，希望依托联合国框架，弥合数字鸿沟。
知名经济学者盘和林认为该声明并未涉及技术内容，谈影响国际竞争为时尚早。未来如果中国和法国乃至欧盟基于人工智能的合作能够深入到具体的技术和应用层面，或将对中美AI竞争格局产生实质性的影响。
AI领域的国际开放合作愈发频繁，然而不和谐的信号也依然存在。
随着中国在AI领域的崛起，美国的AI焦虑日甚一日，同时企图通过技术封锁来抑制对手发展。
5月9日，美国两党议员小组公布了一项法案，该法案将使拜登政府更容易对人工智能模型实施出口管制，来防止外国竞争对手使用美国的AI技术。
美国政府担心，对手国家可能会利用这些人工智能模型来发动侵略性网络攻击，甚至制造强大的生物武器。路透社援引消息人士的话称，美国这一新的限制措施将针对中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗。
如果获得批准，该措施将消除《国际紧急经济权力法》中规定的开源模型出口监管障碍，并赋予美国商务部监管权力。
中国驻美大使馆对此回应称，此举为“典型的经济胁迫和单边霸凌行为，中国坚决反对”。
那么，该法案生效后会对国内的AI产业产生什么影响呢？
对此，上海人工智能技术协会首席顾问尹智对虎嗅表示：该法案对国内产业的影响更多是 象征性 的，没有太多实质意义。
部分原因在于：大模型的出口监管很难实施。
在开源模型领域，中国的人工智能模型在某种程度上确实依赖美国开发的开源模型。很多国内公司在LLaMA等开源模型基础上，通过私有数据训练进一步精调出自己的行业模型。
有大模型技术专家告诉虎嗅：“LLaMA，GPT都是基础大模型，基于Transformer架构训练，使用了不同的方法，有encode-decode结构的，也有像GPT类decode only的。所以从零开始的话，就是要基于像Transformer这样的架构重新开发，并自己训练，各大厂商自研大模型都是如此的。还有一类就是基于现有的基础大模型，有Continue Pretrain，finetune等方法，进行再训练或者微调，基于LLaMA这样的开源架构，有很多团队在上面做工作。”
也就是说，基于LLaMA训练大模型，是国内大模型创业的主流形态。
但是， 现阶段对LLaMA这样的开源模型进行出口限制几乎是伪命题。
这是因为：目前LlaMA 3模型完全开源，意味着任何用户都可以通过Hugging Face等开源社区获取和使用，因此很难找到有效措施来针对性地禁止某个国家或地区使用开源模型。另外，经过再训练和微调的“改头换面”后，也难以分辨出该模型是否是基于开源模型架构开发的。
基于开放、共建理念的开源精神，起源于美国20 世纪八十年代初的自由软件运动，而美国在AI领域逐渐竖起的壁垒，让其与这一精神背道而驰，在全球化浪潮中失去平衡。
“毕竟世界是开放的，固步自封常常会南辕北辙。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟对媒体表示。
Meta的AI教父Yann LeCun在《连线》专访时提到：“AI不是武器。无论我们是否把技术开源，中国都不会落后。他们会掌控自己的人工智能，开发自己的本土技术堆栈。”
人工智能的发展前景如何？
中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。 2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。 在数量占比方面，2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。 当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。 2019年中国AI芯片市场规模约为115.5亿元，在5G商用的普及和政策、技术等各因素的推动下，AI芯片有望在云计算、安防、消费电子、机器人等领域实现大规模商用，预计2021年AI芯片市场规模将达到436.8亿元。 但值得注意的是，随着人工智能技术的加速普及，下游应用领域对AI算力和能耗的要求越来越高，传统冯诺依曼架构式芯片的瓶颈逐渐显露，AI芯片将朝着存算一体化方向发展。 有分析师认为，存算一体AI芯片的发展前景虽受到广泛认可，但整体仍处在发展的起步阶段。 从实现计算与存储的融合设计，到技术的落地、量产、规模化商用，还有较长阶段。 能够率先实现技术、产品突破的企业将更容易获得资本、人才、市场的支持。 世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况我国人工智能发展全球论文占比情况（数据来源：艾媒数据中心）相关调查机构数据显示， 截至2017年12月31日，中国人工智能专利申请数达件。 随着国家大力提倡、投入研发逐渐增加，人工智能运用到越来越多的行业领域，未来相关专利数量应当会持续增加，人工智能技术产业化发展前景向好。 世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况截止2017年我国人工智能专利申请数量（数据来源：艾媒数据中心）2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。 随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。 1.中国步入技术驱动增长的高质量发展阶段，政策将持续加码推动芯片全面国产化中国数字经济产业已经成为驱动经济增长的新动能，2019年数字经济规模占GDP的比重达36.2%;作为数字经济产业底层基础的集成电路，却严重依赖进口，2020年前八个月，中国集成电路进口金额超过万亿元;未来政策将持续加码发展集成电路产业，实现芯片全面国产化。 2.中国AI芯片有望引领国产芯片实现弯道超车，预计2023年中国AI芯片市场规模将突破千亿元5G基站、大数据中心、人工智能等新型基础建设的完善，促使AI芯片成为引领芯片行业未来发展的重要方向;政策、资本、技术、市场等多重因素将驱动AI芯片这一新赛道快速发展，中国芯片有望实现弯道超车;预计2023年中国AI芯片市场规模将超过千亿元。 3.存算一体化AI芯片是未来主流方向，受益于下游需求的强劲驱动力而快速发展人工智能产业的成熟化发展驱动AI芯片由通用型向专用型发展，急剧增长的数据量对AI芯片的性能以及能耗提出了更高要求;能够兼具性能和成本的存算一体化AI芯片符合未来发展趋势，在下游需求的推动下有望快速发展。 世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况AI芯片概念描述直观图（来源：艾媒咨询）人工智能，作为计算机科学最前沿的发展方向，同时也是新一轮产业变革的核心驱动力，具有巨大的市场前景。 面向人工智能应用的AI算法，除具有传统算法一般的性能特征，还具备处理大量非结构化数据、处理过程计算量大、参数量大等新特质，亟须强大的运算能力和高效的访存能力支撑。 世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况人工智能相关学科及关联关系（来源：艾媒咨询）4.中国人工智能未来热度持续目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。 未来人工智能产业的走向取决于算法的进步，由于算法的技术突破是决定人工智能上限的，所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上，谁能先在算法上取得成功，谁就能取得资本市场青睐，同时产业落地也会进一步提速。 在算法方面，目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型，但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。 虽然算法决定人工智能上限，但是目前的算法短时间内可能很难有所突破，所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向，以目前的算力水平，主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等，未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。
柯洁被打败，中美人工智能的战争才刚刚开始吗？
柯洁输了！
5月23日，国内知名围棋选手柯洁，与阿尔法狗的第一场大战落下帷幕，双方交锋至第286手棋，执黑的柯洁以约四分之一子的微弱劣势，败给围棋人工智能程序AlphaGo。
虽然阿尔法狗击败了围棋选手，但是却并没有击败国内的人工智能公司，《纽约时报》此前撰文指出中美人工智能正在进入全新的军备竞赛阶段，中国的技术也正在逐渐赶上；除此之外《麻省理工评论》首次将中国的网络、阿里的人工智能技术列为十大突破性技术；而《财富》杂志也将网络，与微软、谷歌、脸书并列为人工智能四大巨头讨论。
中国的人工智能发展正受到同行认可，中美的人工智能战争也才刚刚开始。
除了阿尔法狗概念类产品，人工智能成败的关键，在于这智能终端、操作系统、开源开放、商业化落地这四个方面。我们不妨来看一下，中美各家在这几个方面的布局。
智能终端占领之战
当前的智能依然停留在请求智能阶段，无论是电脑还是手机，用户都需要主动向智能机器发出请求才能够实现功能，而未来的智能在尼葛洛庞帝看来，是一场感知智能的革命，不用发送任何请求，用户的需求就可以被智能感知，智能家居、智能电子屏、可穿戴、无人车、无人机等等智能硬件将等同于未来。
这种预言并非空穴来风，据IDC统计，2020年智能终端数量将达307.3亿，智能终端的机会将不亚于手机。
作为第一步，亚马逊在智能家居中已处于领先位置，其发布的智能音箱，自2014年至今出货约1000万台，占据了美国70%的市场，布局最进击的谷歌，此前斥32亿美元收购nest布局智能家居，并在今年的开发者大会上发布了自己的智能音箱谷歌home，同时向第三方开发者开放，再次向该领域发起进攻。
而国内，智能硬件的布局也已经起步，雷军以小米生态链模式孵化了77家相关企业，其物联网平台已拥有超5000万的连接设备，APP也拥有500万日活用户。
其次，最为进击的是网络，陆奇上任之后大刀阔斧进入该领域，收购了国内最大的智能硬件服务商“涂鸦科技”，并将度秘升级为事业部，而度秘则拥有与谷歌home同样的语音对话能力，并且已经展开各种第三方合作。
人工智能的操作系统之战
智能硬件只是人工智能战争一部分，占领硬件的最终目的是为了覆盖自身的人工智能系统，将语音识别、语音唤醒、图像识别、自然语言理解、及其翻译等等技术整合到一处，实现最强的整合输出。
从PC到智能机，操作系统从windows变成了IOS与安卓，每一次的技术变革都会带来操作系统的全新机会。国外目前巨头各自都有先发优势，微软有windows、苹果有IOS，谷歌有安卓，三巨头先发优势不再赘述。
而国内，唯独BAT拥有人工智能OS级别的布局能力。
网络的度秘已推出dueros，并且与小鱼在家，中信国安广视，vivo等等达成了合作，并且度秘依托于网络的生态体系，其又将各种语音识别、图像识别、自然语言理解的能力覆盖至网络各个产品线中，用户可以使用dueros实现各种智能服务。
阿里将OS押注在阿里云上，推出yunos系统，不断去融合旗下投资的手机企业魅族、锤子以及第三方智能硬件。
腾讯推出过手机OS，但几乎折戟，微信推出的小程序，成立独立搜索部门，也意成为一个微信OS系统，并整合各种智能能力。目前来看微信依然是产品驱动，而不是智能驱动，微信要想在智能时代续命，还需更硬的人工智能技术协同，以及大量硬件接入。
开源开放之战
未来的智能硬件市场巨大，不可能全归巨头所有，各大传统家电企业汽车企业以及创业者等也必然参与其中，如果能够让更多传统企业，及智能硬件开发者接入自身全部或者部分OS系统，则更能够巩固自身地位，占领更多智能场景。
这点上，国外巨头从特斯拉到微软谷歌，都已经对大量的项目进行代码开源以及平台能力的开放，特斯拉更是直接开放了智能驾驶的专利技术。
而目前国内，网络与阿里做的更好一些。
网络在无人车战略上采取了“阿波罗计划”，直接开放无人车源码以及能力，而这一次网络也先于谷歌，此外网络也向全球开放了各种深度学习的代码，以及深度学习、图像识别、语音识别等等智能能力，更偏重于前沿技术的开放。
其次是阿里，阿里云的优势在服务器底层，因此开放的技术内容主要偏重于底层布局，主要集中于大数据挖掘与处理。
商业变现之战
发展人工智能，最终还是为了拉动商业价值，在这点上国内外做法都一致。因此Deepmind的阿尔法狗虽然打败了人类围棋选手，但现在也在尝试进军医疗领域，希望能找到盈利的商业场景。
一方面巨头在通过人工智能提原有的升商业效率，一方面又在利用人工智能创造全新的场景。
在第一层诉求上，各巨头都在将人工智能技术运用到自身各产品的变现能力。
但在拓展场景方面，整体又都处在摸索阶段，尤其对于小公司来说更是困难重重，例如网络、出门问问、科大讯飞这些公司，虽然也有自身技术，但在变现场景上没有爆发性业务，像是科大讯飞表面上做语音智能，但变现主业务还是教育软件业务。
值得一说的是谷歌与网络，都采取了一攻一守的姿势。
谷歌采用Alphabet架构，将盈利性业务与探索性的业务进行分离，进而能更好的探索新兴市找到商业场景，而去年网络也做出了组织架构调整，同样是为了人工智能的攻防战。
拥有全球营收能力的谷歌，可以花费更多的时间消耗在探索新技术以及收购各个公司上，并期待下一个安卓的出现。而网络却处于一个竞争压力更大的中国，增速的放缓，让其不得不寻找能够触底反弹的业务，迅速落地更多的落地人工智能场景。
幸运的是网络也找到了一些当前就可以实现盈利的业务，例如信息流分发业务，其依托于网络搜索，以及产品体系，正在带来全新的收入增长，另外网络也落地了AR实验室，将这种前沿技术更快的反哺给商业场景，近期火热的“AR兵马俑”、“朝阳门复兴”、“欧莱雅项目”、“肯德基点餐”等诸多营销案例，也给网络未来的商业空间留下诸多可能性。
结语：
人工智能的中美竞赛，是一场从该技术实力比拼，到商业化能力比拼的多维战争，中国科技公司第一次能够真正与国际同行竞争，并且受到国际认可。
从综合实力来看，国内的BAT拥有最强与国外巨头的对峙能力，其中网络的人工智能布局最为全面最具技术优势，而国外则是谷歌。
而网络也是被谷歌写入财报的唯一中国对手公司。
因此网络与谷歌的AI对抗，也是目前阶段中美人工智能对抗的最关键标志。
后AI时代的没羞没臊生活指南
随着“人工智能”成为微信群热议的话题，我们进入了后AI时代的崭新领域。 在这个时代，人们关注的焦点转向了工作、生活和未来的社会结构。 曾子的智慧提醒我们，习俗与制度都是生产力的产物，而AI的崛起无疑将带来深刻变革。 工作市场面临重构，AI可能会引发就业结构的剧变，劳动力需求可能减少，甚至可能导致就业机会的大幅缩水。 职场竞争将更加激烈，女性在这个转型期可能会找到新的优势领域，她们的技能和角色可能会得到重新定义。 婚姻制度也可能面临考验，AI时代的家庭关系可能不再受限于传统的束缚，财产分配和婚姻保鲜的观念将被重新审视。 在情感领域，人类对亲密关系的需求可能转向更深层次的亲情，而非传统的浪漫。 生育和养育的挑战将凸显，经济上的回报与付出可能不成正比，生育甚至可能被视作一种“首席家庭守护者”的身份。 合同条款需要适应这种变化，女性在生育过程中的痛苦和养育压力可能超过职场竞争。 尽管如此，国家可能会介入，通过补贴和资源保障，将孩子视为国家的未来财富。 然而，AI技术的进步同时也带来了安全风险，但这并不意味着人类会走向自我毁灭。 相反，AI在保护人类安全上的责任更加重大。 这并非鼓励生育，而是探讨在经济转型中，产权关系的重新定义。 让我们以一个幽默的小故事作为结尾，愿新的一年里，尽管挑战重重，我们仍能保持乐观。 故事作者@北冥乘海生，他的公众号“计算广告”提供更多深度见解。 祝大家新年快乐，迎接充满可能的未来!
