用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
杨德龙 沈阳 李志起
编者的话：伴随着近期苹果、微软、英伟达等美国科技股的集体大跌，“人工智能（AI）会是下一个泡沫吗”成为科技界、投资界热议话题。自2022年ChatGPT聊天机器人问世以来，全球AI领域迎来研发和投资热潮，一些经济学家警告，这种情况可能导致“毁灭性的繁荣与萧条循环”，让人不禁联想到20世纪90年代末期的“互联网泡沫破裂”。人工智能是否会成为下一个“泡沫”？投资者和科技公司又该如何应对当下局面？
是时候给AI投资泼点冷水了
杨德龙
在过去3年，美国科技股大涨，特别是AI芯片生产公司英伟达涨了几十倍，它是AI企业的代表，也是AI发展的最大受益者。正是AI等科技股的大涨带来了这轮美股的牛市。
但最近由于很多美国科技股二季度财报低于预期，股价出现了大幅回落，有的单日跌幅超过了10%以上，甚至达到20%。这说明大家对于人工智能未来的应用推广产生了一定的分歧。能够看到，很多AI公司的估值也一直高高在上，超过了30倍甚至更高的市盈率，已经有了一定的泡沫化。
人工智能未来的应用是毋庸置疑的，但是应用场景的产生以及应用的进展需要很长一段时间来推广，它并不会很快就被人们所使用和接受，很快产生商业价值，所以回报率可能在未来的两三年还不能明显看到，这也是很多知名分析师担心的一个原因。而资本市场往往是跑在前面的，会很快反映未来几年的一个预期。
目前来看，人工智能投资仍然处于热潮之中，所以这时候给人工智能投资泼点凉水也是必要的，因为任何的科技进步都不是一蹴而就的。以史为鉴，可以知兴替。20世纪90年代末的互联网泡沫破裂之后，很多科技股烟消云散，只有最后剩下来的那几只科技股后来成为一个长期的大牛股，成为大公司。这一次也不会例外。
为避免未来泡沫的出现，甚至破裂，一方面需要各大科技公司扎实做技术研发，算法的替代、迭代，以及大数据模型的建立，不断扩展人工智能的应用范围，产生足够的商业利益，而不能过于追求速度，防止出现资金链断裂的风险。
另一方面就是在投资上要给投资者充分的提示风险，不能把未来的故事讲得过于宏伟，导致很多投资者疯狂买入，把公司估值推得越来越高。如果股价涨得过高，也要及时提示风险。这样的话才能培育出长期理性的投资者，也能够让公司的市值随着公司业绩的增长不断做大，从而成就一家伟大的公司。（作者是前海开源首席经济学家、基金经理）
从“尺度定律”观察AI发展
沈 阳
尽管人工智能技术在许多领域展现出巨大潜力，但实际的商业化进程和盈利模式仍在探索中。例如，AI虽然在智能穿戴、智能家居等领域取得进步，但距离大规模商业化应用仍有提升空间。目前来看，AI技术，尤其是模型训练和推理的资金投入速度已经远超市场需求的增长速度。许多企业在追逐技术前沿的过程中，忽略了市场的实际需求。这种“技术推动”模式容易导致供过于求的局面，进而产生泡沫。
具体到一些科技巨头来看，美国人工智能公司OpenAI已经相当长时间没有推出旗舰版本的GPT更新，这对行业来说是一个停滞。根据OpenAI的消息，GPT-5可能推迟到明年发布。谷歌在人工智能领域的努力也充满漏洞，这表明，即便是资源最丰富的公司，也难以在短期内实现AI技术的完美应用。
当前，衡量人工智能是否会出现泡沫的一个重要技术指标是“尺度定律”（指的是模型规模的增长会导致性能的显著提升）的有效性。埃隆·马斯克的xAI公司最近进行了大规模的语料训练，如果其新推出的Grok 3和Meta的LIama 4在性能上不能明显超越GPT-4，那么这意味着大模型的顶级能力没有新的突破，整个行业将面临瓶颈。
人工智能未来或成泡沫的另一个重要考量是其高昂的训练和推理成本。当前的智能问答系统，如智能客服，虽然提升了用户体验，但其成本远高于传统客服。这种得不偿失的局面，使得人工智能的盈利模式难以在终端上有效实现。仅依赖聊天应用，人工智能的实际应用场景显得有些鸡肋，急需找到更具实际价值和商业前景的应用。
尽管存在上述挑战，AIGC（人工智能生成内容）这一轮的产业革命仍然提供了许多有潜力的方向。例如，图像生成、AI生成音乐等领域均展现了令人兴奋的前景。这些新兴应用，虽然尚未全面商业化，但其技术潜力已得到初步释放。如果这些技术能够在产业应用中扎实落地，AI领域仍有望避免进入泡沫期。（作者是清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授）
“互联网泡沫”的两点启示
李志起
近期，几家美国科技巨头发布的财报数据不尽如人意，然而它们在人工智能领域的投资却持续升温，达到了前所未有的规模。这一现象引发市场的广泛关注和深入讨论。
首先，我们需要认识到，人工智能作为当今科技发展的最前沿，其潜力和价值是不可估量的。它不仅在自动驾驶、智能医疗等领域展现出了巨大的应用潜力，还正在逐步渗透到智能家居、智慧城市等与我们日常生活息息相关的各个领域。可以说，人工智能正在以前所未有的速度重塑我们的生活方式和社会结构。因此，投资人工智能，几乎就等于是在投资未来。
然而，就如同好啤酒在倾倒时一定会产生泡沫一样，人工智能的投资热潮中也存在着不可忽视的风险。我们必须清醒地认识到，历史上类似的投资狂热往往伴随着市场的过度炒作和不合理估值，这种非理性的繁荣最终往往会导致泡沫的破裂，许多企业也因此而倒闭。
当我们类比来看，今天的人工智能爆火与20世纪90年代末的互联网泡沫存在一定的相似之处，这确实值得我们高度警惕。但同时，我们也不能忽视一个事实，那就是尽管互联网泡沫最终破裂，但互联网后来对世界产生了深远的影响和改变，极大地推动了社会的发展和进步。对于人工智能的投资热潮，我们既要看到其中的风险，也要看到其未来的发展潜力。
因此，面对人工智能的投资，我们不应因噎废食，简单地全盘否定其投资价值，而是需要保持理性与谨慎的态度，避免盲目跟风。当前的投资人和企业最需要做的是进行深入的市场研究和全面的风险评估，以便在泡沫之下发掘出真正的黄金机会。同时，他们还需做好监管和风险控制工作，确保投资的稳健性。只有这样，我们才能充分利用人工智能的巨大潜力，推动科技和社会的共同发展，同时有效避免泡沫破裂带来的风险。
只有失败的投资，没有失败的人工智能。笔者始终坚信，人工智能如今的热潮仅仅是变革大幕的序曲，是从0到1的初步探索。而人工智能从1到10、从10到100的飞跃式发展，以及它真正赋能千行百业、推动社会全面进步的壮丽过程，才是最令人激动和期待的时刻。正所谓“无限风光在险峰”，面对这一充满挑战与机遇的历程，我们需要增强定力，用智慧去拥抱未来的可能性。（作者是北京市政协经济委员会副主任，振兴国际智库理事长）▲
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
网易跟贴
注册
手机发跟贴
登录并发贴
网友评论仅供其表达个人看法，并不表明网易立场。
飞来猫
有态度网友0g1H_r
流氓耍流氓
有态度网友0g1H_r
有态度网友0g1H_r
目前没有跟贴，欢迎你发表观点
新西兰总理暗示“澳大利亚人愚蠢”？澳总理：没人能听懂新西兰口音
返回网易首页 下载网易新闻客户端ai是泡沫还是真有前途ai到底是啥技术
人工智能（Artificial Intelligence，AI）不是一个泡沫，而是具有巨大潜力和广阔前景的领域。 以下是一些理由：技术发展：近年来，人工智能取得了显著的发展，特别是深度学习和神经网络的突破，使得AI在图像识别、自然语言处理、语音识别等方面取得了令人瞩目的成果。 商业应用：AI技术已经广泛运用于各个行业，包括医疗、金融、制造、交通、零售等。 它可以提高生产效率、降低成本、改善用户体验，从而带来巨大的商业价值。 自动化替代：许多重复性、繁琐或危险的工作可以被AI自动化取代，释放人们的时间和精力用于更具创造性和价值的任务。 这将推动劳动力结构的转型和从事高级技能工作的需求增加。 创新推动：AI技术的发展催生了许多创新应用，如智能助手、自动驾驶汽车、智能家居等。 这些新兴领域为经济和社会带来了新的发展机遇。
人工智能目前发展现状
人工智能的发展前景如何?1、随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。 2、所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。 3、人工智能发展的前景有医疗保健、电子商务、教育以及智能农业。 从宏观的的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 人工智能中智能化是未来的重要趋势之一。 4、首先，人工智能具有高度的商业价值。 当前人工智能的方向主要有三个方向，第一个方向就是大数据的统计，第二个是对用户的管理，第三个则是用户的关系的一个纽带。 同时，人工智能将会带来更多的就业机会。 5、那么人工智能的发展前景如何呢？人工智能的发展前景人工智能技术的计算能力将更强人工智能产品方兴未艾。 人工智能的前景怎么样人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。 所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。 人工智能就业机会很多，发展前景很好。 随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。 人工智能专业前景怎么样1人工智能专业就业方向科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。 人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。 首先，人工智能具有高度的商业价值。 当前人工智能的方向主要有三个方向，第一个方向就是大数据的统计，第二个是对用户的管理，第三个则是用户的关系的一个纽带。 同时，人工智能将会带来更多的就业机会。 前景可以的。 人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。 目前国内外关于人工智能的应用现状是什么?应用到了何种程度?1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。 2、四是智能信息检索技术。 信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。 五是专家系统。 3、目前，人工智能已经可以实现自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等一系列任务。 近年来，深度学习技术的发展使得人工智能在许多领域的表现更加优秀。 4、人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。 最主要的内容包括反废品邮件、防火墙和入侵检测3个部分，同时网络控制和网络监视则是网络管理系统过程中最重要的两个环节。 5、应用方向方面从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟，相关方向企业的融资热度也较高。 6、如果说2016年是“人工智能元年”，那么把进击的2017年称之为“人工智能应用元年”恰到好处。 人工智能未来的发展前景怎么样?1、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。 所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。 2、人工智能专业未来发展前景很好。 人工智能就业机会很多，发展前景很好。 随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。 3、人工智能作为一项新兴的技术，未来的发展前景是很好的。 什么是人工智能人工智能(AI)是计算机科学的一个分支。 它使用计算机技术来理解和分析人类智能的本质，因此它产生了诸如人类智能之类的智能机器。 4、同时，人工智能将会带来更多的就业机会。 除了这些好处以外，人工智能的弊端也是比较明显的。 人工智能在带来就业机会的同时，也造成了人才的两极分化，一部分人才将成为企业的稀缺人才，而另一部分则将会因人工智能而失业。 5、就业前景还是不错的，近两年，人工智能方面一直都是热点。 人工智能专业作为近几年兴起的工科专业之一，虽然发展时间不久，但是绝对极具竞争力，无论是对以后就业还是科研研究，人工智能专业所能从事的行业都是有广泛代表性的。 香港人工智能现状如何重点科技。 人工智能行业在中国香港的发展拥有独特优势，因此香港特区政府将人工智能定为重点科技范畴之一，因此是非常有前景的。 人工智能的发展前景很好，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。 人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。 国内人工智能行业的发展现状人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。 从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。 人工智能发展到什么程度了?1、0翻译虽然目前机器人对语义的理解准确度还有待商榷，随着人工智能的发展将会有更多的突破。 0仓库管理员仓库可以通过智能机器人可以全自动的进货出货理货，而且效率速度也比人工高很多。 2、1，如果AI有了人的情感，就可以取代很多人所从事的工作。 目前来说，各行各业的工作都是由人来完成的，AI只能处于辅助性的状态。 3、我来说说我的一些看法：一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。 这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。 4、到了“强智能”和“超智能”阶段，人工智能就能像人类那样学习、决策和反思，解决不同领域的各种复杂问题。 尽管如此，仅靠当下的人工智能技术水平，人类就已经对机器的计算与“算计”产生高度依赖了。
亏损成常态、市值缩水，为何人工智能正经历市场泡沫破裂？
亏损成常态、市值缩水，人工智能正经历市场泡沫破裂的原因：
1、主要的原因在于算法经济的失败。 大部分企业经历了裁员和发展不顺之后，实现了产品的升级。 那么有的企业它能够及时止损，回归到正常的经济状态中，也有的企业在进与退之间徘徊。 人脸识别语音识别等AI算法的核心饱和，遇到瓶颈失去了商业固有的活力。 谁要切换而开拓的能力，只是想从其他的公司上去抢生意，因此造成了市场局面的匮乏。 把AA当成是噱头的一些公司或企业，资本性去后草草收场。
2、在商品的买卖点上集中在AI算法上，这并不能够算是AI的全貌，包括机器视觉算法等多种类的算法是比较基础的识别问题。 比如城市安防与公共交通系统的人脸识别，是他的识别与平时我们所需求的支付宝人脸识别等等是不同的，同样不能满足企业对自然化的需求。
3、 AI基础算法的企业越来越多，而市场上给予的份额却越来越少。 几年来支付流量费用等等，都使得算法变得越来越没有更高的发展领域。 这个时候企业还在不断的进入这个领域，同时使企业也陷入了困境。 可以说这个门槛的企业越来越多，而门槛数之多，也导致了企业过多饱和。 估计失去了效应，而企业又没有成本。 企业市场得不到回报。 这种情况下当然只能搜索AI业务，至少能够减少AI 人才市场上的负担。
4、 AI在后退并不是说他没有用了，而是说企业所更久不变的其他智能领域需要更好的产品与服务。 仅仅只是简单的开发构架，简单的机器学习这一些部分已经不能满足市场的需求。
