净利润148亿美元 英伟达Q1营收260亿美元 股票1拆10

鞭牛士报道,5月23日消息,人工智能巨头企业英伟达今天发布了2025财年Q1财报。

财报显示,Q1营收260亿美元,市场预期246.5亿美元,上年同期71.9亿美元。环比增长18%、同比增长262%。

调整后的每股收益为6.12美元,环比增长19%、同比增长461%。

净利润为148.1亿美元,同比增长

Q1数据中心收入为226亿美元,市场预计为211.3亿美元。

预计第二财季收入为280亿美元,上下浮动2%,市场预期为268亿美元。

同时,英伟达宣布对股票进行“1拆10”,6月7日生效。季度现金分红提高150%,至每股0.01美元

受益于良好财报,英伟达盘后股价大涨6%,突破1000美元。


超级人工智能派对开始了:黄仁勋奥特曼马斯克现GOAT之争

2024年的春天,人类是正在吹起一个史无前例的超级人工智能泡沫,还是开启一个远超工业革命的大繁荣周期,无论是黄仁勋,还是奥特曼和马斯克都是乐观的一方。马斯克略带伤感的回忆8年前黄仁勋向OpenAI赠送Ai系统的一幕,是他无奈的接受超级人工智能的路线之争刚刚开始。

文丨智驾网 李多鱼、WXY

编辑丨浪浪山上的小猪妖

在英伟达发布2023财年四季报之前三天,刚刚获得诺贝尔和平奖提名的马斯克发布了一组感慨万分的贴文:黄仁勋首次把英伟达AI系统交付给OpenAI的一些照片。

那是八年前的一段往事。

英伟达的2万亿市值与OpenAI的7万亿元美元融资

Nvidia 在2016 年首度发布了全球首款深度学习超级电脑DGX-1,被黄仁勋称为“装进机箱里的数据中心。”它搭载新一代GPU 加速器,数据处理能力相当于250 部x86 服务器。

数据中心被黄仁勋称为从通用计算向加速计算的持续转变是英伟达成功的关键之一,这是一种全新的计算方式,甚至是一个全新的行业,也就是人工智能生成工厂。

DGX-1这台机器是马斯克主动开口向黄仁勋索要的。

彼时,马斯克与奥特曼(Sam Altman)等人共同创办非营利的OpenAI刚刚一年,距离他离开OpenAI董事会还有两年时间。

黄仁勋一口答应了马斯克,并亲自将DGX-1送上门。

同时他在机器上写了一段话:

“To Elon & OpenAI Team!To the Future of Computing and Humanity. Present You The Worlds First DGX-1!”(献给马斯克和OpenAI团队,为了算力的未来和人类,我们将全球首款DGX-1做为礼物送给你们!)

随后马斯克回敬写道:谢谢!

时隔8年,马斯克重提往事,既有向黄仁勋致敬之意,也有与OpenAI分道扬镳的不满。

他重新翻找到自己8年前发布的贴文:

“感谢英伟达与黄仁勋把第一台‘DGX-1 AI超级电脑’捐赠给OpenAI,支持AI科技民主化。”

马斯克曾多次提到2015年年底与奥特曼等人创立OpenAI的初衷:开发造福全人类的通用人工智慧(AGI),避免Google之类的大公司或少数人垄断AI的资源。

也就是AI科技民主化,简化为两个原则:技术开源、非盈利性。

2018年时,马斯克认为OpenAI进度远远落后Google,要求并入特斯拉内发展,但遭到奥特曼等其他创办人拒绝,马斯克在OpenAI办公室发表一通演讲后同年离开了董事会。

之后,OpenAI2019年成立营利子公司OpenAI LP,目前二大组织共同营运。

而OpenAI已由微软控制,转用闭源生态方式管理,并转为利润最大化。奥特曼私下与员工分享他的 2020 年实验室愿景时,传达的信息很明确:OpenAI 需要赚钱来做研究,而不是用研究来赚钱。

回首往事,马斯克开玩笑似着自问自答:“看看现在都发生了什么事”,结尾还加上了一个哭脸的表情符号。

现在都发生了什么事呢?

英伟达发布会2024四季报之后,创始了人类有股市以来最大的单日涨幅,同一时间OpenAI CEO奥特曼抛出了一份高达7万亿美元的融资目标,7万亿美元相当于美国2023年GDP总额的25%,接近德日两国GDP的总和。

黄仁勋被认为比马斯克更有远见,已是史上最佳

AGI生成式人工智能,特别是SORA的出现不仅引发了资本的狂热,也引发了恐慌。

人工智能被认为正来到超级人工智能时代,甚至人类社会生活也被认为已经走到了一个奇点时刻,旧有秩序面临崩溃。

狂热如三大洲的主要股指在同一时间悉数创下历史新高,而华尔街日报将原因归于英伟达2024财年四季报的发布。

继2月22日大涨16%之后,市值一日暴增2770亿美元,并引发了华尔街的全面反弹。23日晚,开盘即涨3%,股价突破800美元,市值终于如世界各地投资者所原突破2万亿美元,虽然尾盘回落,但已创造传奇,今年两个月以来累涨逾60%。

其市值在超过亚马逊、谷歌之后,成为美股继微软、苹果之后第三、全球第四大公司。

英伟达的大涨,固然与其超预期的2024财年四季报有关,但更多的是SORA的横空出世带给世界的恐慌:被甩下车的恐慌,被拥超级人工智能的组织和政治实体在技术上降维碾压的恐慌。

中美两国的主流技术人员和媒体都在估算两国的技术差距在三至四年之间。

英伟达2024财年第四财季总营收221亿美元,同比增长265%,环比增长22%,净利润123亿美元,同比增长769%,环比增长33%。去年全年营收609亿美元,同比增长126%,净利润298亿美元,同比增长581%,超过此前六年的总和,其毛利率为72.7%,净利率高达48.9%。

而对2025财年,其预计第一季度收入240亿美元,同比增长234%,远超市场预期的218亿美元;毛利率76.3%,也超市场预期的75.1%。

英伟达的营收和利润暴涨,主要源于其数据中心业务,公开信息显示,一颗H100售价高达3万美元,而成本不到5000美元。

英伟达的数据中心早已贵过黄金,是这个时候不折不扣的硬通货。

接近于蒸汽机、PC、互联网在人类历史中的地位。

不过,对英伟达的批评也有。

因为对于AGI生成式人工智能,到底是应该是淘金热中卖铁锨的英伟达站上“宇宙硬核第一股”垄断算力资源的生产工具,还是像OpenAI这样的应用开发团队执掌上帝之鞭。

AJ Bell投资总监Russ Mould表示:“在十九世纪中期的淘金热中赚到最多钱的人是那些提供工具的人,而不是那些寻找金矿的人。今天,英伟达在这场技术革命中实际上扮演着同样的角色。”

马斯克的铁粉,美国知名股评人吉姆·克莱默毫不犹豫的将这黄仁勋推上了神坛。

当被问及他是否认为黄仁勋是一个比马斯克更有远见的人时,克莱默毫不犹豫地回答“是的”,并称其为“GOAT”,GOAT“即Greatest of All Time首字母缩写,意为有史以来最伟大”。

▲二十年前,黄仁勋曾经和员工打赌,如果英伟达股价超过100美元,他就把公司Logo纹在自己的手臂上。后来他兑现了承诺。不过,即便英伟达股价再突破1000美元,黄仁勋发誓不会纹身了。

克莱默说:“我认为马斯克可以预见未来,但我认为Jensen(黄仁勋)正在思考改变整个世界模式的遗产。Jensen一手缔造了一场工业革命。”

今天美国的资本市场也认可这一判断。

英伟达已取代特斯拉,成为美股成交量最大的公司。其每日交易额超过600亿美金,是特斯拉的3倍多。

华尔街日报称,以某些指标衡量,英伟达的人气甚至已高过长期以来颇受普通投资者青睐的特斯拉。券商伯恩斯坦的分析师斯泰西·拉斯冈(Stacy Rasgon)在给客户的一份报告中写道:“从长远来看,该公司不仅认为当前安装的1万亿美元数据中心基础设施将加速计算,而且还认为在未来五年内,安装基数将增加一倍,达到2万亿美元。”据估算,英伟达 AI 芯片占据全球该领域销售额的 70% 左右。本周三黄仁勋表示,生成式人工智能现在已经「达到了临界点」,全球的公司、各行业和国家的需求都在激增。

现年61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份,在彭博社全球富豪排行榜上名列第21位,身家据估算为681亿美元,超过了科氏集团董事长查尔斯·科赫(Charles Koch),紧追沃尔玛的沃尔顿家庭成员(Walton family)。

显然未来真正威胁马斯克世界首富地位的非黄仁勋莫属。

而黄仁勋风头之盛,似乎无人可敌。

马斯克在2016年感谢黄仁勋赠送数据中心的贴文中表示:“超级钦佩黄仁勋和英伟达,他们的工作成效惊人。老实说,若英伟达供应足够CPU,特斯拉或许不需要Dojo运算平台。但英伟达没有办法,他们有非常多的客户。”

“一旦英伟达有货,我们就赶紧采购。”这句话是马斯克亲口所述。特斯拉需要英伟达硬件及相关软件来改善其自驾系统,特斯拉的Dojo及英伟达硬件可让车辆具备自动驾驶功能。

Dojo是特斯拉自主开发的一款超级计算机,使用特斯拉设计的芯片和基础设施,并借助特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练。马斯克曾表示,Dojo已开始投产。这意味特斯拉自研Dojo超级计算机很有可能摆脱对英伟达GPU的依赖。

摩根士丹利认为,Dojo在软件和服务方面对特斯拉来说最具价值,分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)在报告中表示,Dojo可以打开新的潜在市场,将“远不止以固定价格销售汽车”。

Dojo会对英伟达构成竞争压力吗?显然还远。

03.

奥特曼惊诧世人的7万亿美元计划

不过,在传闻中第一个站出来背刺黄仁勋的正是受益英伟达最大的OpenAI的CEO奥特曼。

奥特曼被曝正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金,以支持OpenAI的一项半导体计划,并与英伟达展开竞争。

国外媒体援引知情人士的话称,奥特曼正在建议OpenAI、投资者、芯片制造商和能源供应商之间建立合作,将共同出资建造芯片工厂。

文章透露,最近数周时间,奥特曼已经与多位人士进行了会谈,包括软银和台积电等,甚至包括阿联酋总统的兄弟谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬,他同时是阿布扎比多个主权财富基金的主席。7万亿美元的融资规模捅破了人类想像力的天花板,引发了广泛的探讨和争论。

▲网友计算7万亿美元可以购买多少世界产业巨头

2月初,在迪拜举行的世界政府峰会上,当黄仁勋被问及“7万亿美元可以购买多少个GPU时”。

他打趣道:“显然是所有的GPU。”

不过奥特曼并没有在正式场合承认正在开启一轮7万亿元美元的融资。

在美国当地时间2月21日,由英特尔在圣何塞举办的Intel Foundry Direct Connect 2024论坛上,英特尔CEO帕特·基辛格与山姆·奥特曼在进行的一场对话中谈到了7万亿美元自研AI芯片,重塑半导体格局的传闻。

基辛格也向奥特曼问出了这个备受关注的问题:“7万亿(美元)是怎么想的?”

奥特曼并未正面回答这一问题,他说不要纠缠于和媒体修正数字,而是强调:

“事实的核心在于不仅意味着大量的芯片需求,数据中心的巨大电力需求等,这将需要大量的全球投资。很多人正在考虑的只是芯片,但实际上基础设施的整体成本也会非常高,我们正在想办法解决这个问题,即使目前还处于非常早期的阶段。企业和个人都将从人工智能中获益,但目前显然面临着严重的算力短缺,我们希望确保未来使用人工智能将更容易且成本更低,而不是仅有最富有的公司才能负担得起大量的人工智能计算。

奥特曼表示:“这将需要全球大量的投入,超出我们的想象。我们现在还没有一个具体数字”。

他说:“我们正走向这样一个世界:人工智能生成的内容将多于人类生成的内容。这不仅仅是一个好故事,更是一个纯粹的好故事。”

显然奥特曼意在强调为构建全球化的人工智能基础设施不仅取决于芯片,还有能源。

而黄仁勋在回应奥特曼的天文数字融资规模时说:“如果你认为计算机无法发展得更快,可能会得出这样的结论:我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。但是,计算机架构其实在不断地进步。”

对于咨询公司预测2029年全

数据中心、游戏业务亮眼,英伟达元宇宙冲锋

作者|昨辰截止21年11月17日收盘,英伟达年内涨幅为124.31%,大幅跑赢同期标普500指数ETF、纳指100ETF及费城半导体指数的涨幅。 由于市场对GeForceRTX30系列显卡和云服务扩展的强劲需求,英伟达FY22Q3营收、利润均超预期。 美东时间11月17日周三盘后,美国市值最大的半导体巨头英伟达发布了超预期的FY22Q3业绩报告。 数据显示,英伟达FY22Q3营收同比增50.3%至71.03亿美元,超市场预期68.2亿美元,连续六个季度业绩超预期;毛利润同比增56.5%至46.31亿美元;毛利率为65.2%;净利润同比增84.4%至24.64亿美元;净利率为34.7%;摊薄后每股收益同比增83%至0.97美元,经调整后的每股收益为1.17美元,好于市场预期的1.11美元。 游戏、数据中心及专业可视化三项业务的营收均创下新高。 游戏业务依旧是英伟达营收的主要来源,但数据中心部门对英伟达未来发展的重要性越发凸显。 英伟达第一大营收来源——游戏业务营收同比增41.8%至32.21亿美元,超预期31.8亿美元。 由于OEM厂商继续向市场推出基于GeForce的新型号,加上市场对高端RTX笔记本电脑需求的攀升,GeForceRTX30系列显卡和笔记本电脑销量继续保持强劲,到23财年也将保持增长的势头。 NVIDIARTX通过光线追踪和AI重塑了计算机图形,对于庞大且不断增长的游戏玩家和创作者市场,以及构建家庭工作站的设计师和专业人士而言,是理想的升级。 因渠道库存较少,也受半导体供应链限制的影响,再加上圣诞假期的临近,Q4英伟达将努力增加供应以满足市场的旺盛需求。 而为了保证半导体供应链,三季度英伟达支付了16亿美元的费用,未清采购订单和长期供应订单额达69亿美元,同比去年的25.7亿美元大幅增长168.5%。 对此,英伟达表示,公司拥有很多的现金,也非常乐意用现金来提前锁定未来的供应链。 数据中心业务是英伟达所有业务板块中增长最快的业务之一。 受益于如亚马逊云AWS、微软云Azure和谷歌云等云提供商对云扩展以及更强大服务器处理能力的需求,数据中心业务营收同比增54.5%至29.36亿美元,超预期26.9亿美元,连续三个季度营收超过20亿美元。 在超大规模云扩展的推动下,市场对英伟达人工智能的需求激增,有多家公司扩大了采用范围。 上周,GTC秋季大会上展示了英伟达不断扩展的加速计算技术,英伟达开创的结合了人工智能和数据中心规模计算的模型能产生百万倍的加速,这将彻底改变许多重要领域。 同时,英伟达正在构建“元宇宙技术的基础设施架构:推出OmniverseEnterprise软件系统,以帮助开发者用于虚拟角色以及3D虚拟世界的创建,或将带来潜在的营收。 专业可视化业务营收同比增144.5%至5.77亿美元。 Q3,英伟达推出了为期6个月的定价低于100美元的GeForceNowRTX3080新会员套餐。 另外,GeForceNow的会员人数在去年增加了一倍多。 目前,来自80多个国家和地区的超过1400万个游戏玩家通过30个数据中心来观看流媒体的内容。 汽车业务营收同比增8%至1.35亿美元,但环比下降了11%,这主要是受到供应消费者的汽车制造商的负面影响。 同时,自动驾驶卡车初创公司KodiakRobotics、汽车制造商Lotus、自动驾驶巴士制造商QCraft和电动汽车初创公司WMMotor已在其下一代汽车中采用NVIDIADRIVEOrin平台。 针对英伟达斥资400亿美元收购英国芯片设计公司Arm的收购案,前不久,英国竞争和市场管理局计划以反垄断和国家安全为由,对该收购案展开了为期约六个月的第二阶段调查,之后,英国政府将决定阻止交易、按原样批准或要求让步。 另外,中国反垄断部门也正在对这笔交易进行审查,等待正式立案。 尽管面对监管的重重考验,英伟达仍然坚信,这笔收购案对所有人都有好处。 最后,根据英伟达预计FY22Q4营收为74亿美元,即72.52-75.48亿美元,全年则为265.23-268.19亿美元;取五年CAGR19.3%,可知FY2022营收为316.42-319.95亿美元;取FY2022YTD净利率35%,约110.75-111.98亿美元;取远期P/E72.07x,对应市值7981.52-8070.6亿美元,距今仍有不错的上行空间。 另外,在数据中心、自动驾驶和元宇宙等高景气赛道逻辑的推动下,英伟达估值也有进一步上拔的动能。 注:

31日,英伟达市值突破万亿美元,多个概念股想合作

31日,英伟达市值突破万亿美元,多个概念股想合作

31日,英伟达盘中市值超过1万亿美元,成全球市值最高芯片公司。截至30日美股收盘,英伟达股价报收401.11美元,市值达9920亿美元。下面小编带来30日,英伟达市值突破万亿美元,希望大家喜欢。

英伟达市值突破万亿美元

英伟达盘中市值突破1万亿美元,年内股价涨幅超170%

英伟达展示的GH200芯片性能

在数据中心领域,英伟达还拥有GraceCPU、Hopper及AdaLovelaceGPU以及DPU等产品。英伟达透露,未来系统厂商和云服务商等合作伙伴将推出多达400多种配置的系统设备,进一步完善产品组合。

上周,英伟达交出一份远超预期的财报,在截至4月30日的2024财年第一财季中,英伟达实现营收71.92亿美元,同比减少13%,但大幅高于分析师平均预期的65.2亿美元;非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元,同比下降21%;每股收益1.09美元,分析师平均预期为0.92美元。

业绩发布后的盘后交易中,英伟达股价大涨24.63%。

财报披露,英伟达包括AI芯片在内的数据中心业务大幅增长,一季度营收42.8亿美元,同比增长14%,环比增长18%,较分析师预期的39.1亿美元高约9.5%。该业务中来自云计算提供商、大型消费互联网公司、初创企业和其他企业对其人工智能数据中心产品的需求激增。

股价飞涨下,黄仁勋的个人财富也急剧增长,根据英伟达2023年年报,黄仁勋直接持有8690万股英伟达股票,约占该公司股份的3.5%,以411.58美元/股计算,黄仁勋所持有的英伟达股票价值约358亿美元。

英伟达市值突破万亿美元,8倍于英特尔

美国东部5月30日,美股开盘后英伟达股价上涨3.8%至404.25美元/股,以英伟达24.7亿股总股本计算,其市值约为1万亿美元,至此英伟达也成为首家跻身万亿美元俱乐部的芯片巨头。

截至发稿,老牌CPU巨头英特尔市值为1245亿美元,而英伟达市值约为1.02万亿美元,相当于8个英特尔的市值。按照目前市值计算,英伟达可以排在美股第5,前面分别是苹果、微软、谷歌和亚马逊。

值得一提的是,英伟达CEO黄仁勋5月30日表示,该公司供应链将力求多元化,H100GPU是由台积电代工生产,部分产品也由三星代工生产,并即将开放委托英特尔代工。

英伟达股价走势

英伟达是美国GPU芯片巨头,从游戏市场起步,近年搭上元宇宙、加密货币以及人工智能东风,最终几乎一统深度学习芯片市场。目前,GPU是全球数据中心处理人工智能应用的标配,占据超九成市场份额。随着亚马逊、微软和谷歌等公司之间AI“军备竞赛”升温,英伟达的A100和H100芯片遭到哄抢,AI热潮也在不断激发投资者对英伟达的热情。

5月29日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在台北电脑展举行主题演讲。

他表示,在加速计算与生成式AI两大变革下,计算机行业正面临转折点,从1980年代的PC(个人电脑),到此后的移动终端,计算行业如今正在进入加速计算引领的又一轮变革。生成式AI所依赖的大模型,就建立在加速计算之上。他表示,生成式AI依托强大的大模型,让计算机具备理解使用者的能力,可以极大地降低编程门槛,从而消除数字鸿沟,“每个人都是程序员”。

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