在《2024中国·AI盛典》看《百家争鸣》
总台央视频《2024中国·AI盛典》发布会中，短片《百家争鸣》依托生成式AI技术，结合壁画、古画资料，重现了孔子、老子、韩非子、苏格拉底形象，展现出一场跨越时空的“百家争鸣”盛况。面对我们关注的现代社会的热点问题，几位思想家会碰撞出怎样的智慧火花？又会给出怎样的答案？
《2024中国·AI盛典》特别节目计划于6月在总台央视综合频道、央视频、央视网等平台播出。
焦点 | 无形的力量 AI新征程
统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长12.3%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长13.75%，超过全球增速。在全球人工智能竞争格局中，中国已跻身第一梯队。实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入世界先进行列。同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。
数字生活 AI赋能百姓民生
沿着 历史 的车辙印，回顾人工智能过去70年的发展，有三个著名学派影响重大。一是行为主义学派，他们希望机器像人一样行动，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算问题变成推理问题，让机器拥有像人一样思考的智能；三是连接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样连接万物，于是就有了机器学习和深度学习。
虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的第一印象依然是模仿人类形态的硬件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处理指定领域的工作，高级一点的可以自己进行判断推理。
智慧商圈 机器人打卡上班
喜欢逛街的人已经发现，大概是从两三年前开始，一线城市的大型商场开始出现一些可爱的机器人，它们等候在商场的主干道或者路口，客人想知道哪家店铺的具体位置可以向它们提问。如果程序设置允许，机器人可以直接将客人引领到指定店铺。同时，客人也可以向机器人索取相关店铺的优惠券。
这些接待服务机器人，最早出现在北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的接待服务机器人已在20余个行业场景落地近台，服务2800余家客户，平均每日语音交互频次超1000万次，总服务人次超2.2亿。
此外，猎户星空的智咖大师机器人也已经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过长期对多位世界顶尖咖啡大师手法技艺的学习，现在已经可以挥舞着机械臂1:1复刻大师手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。
咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。它根据客人意愿制作咖啡后，还可以进行拉花工艺处理，将咖啡递给客人，每小时可制作30杯左右咖啡。
不仅仅是商圈，各类场所进门智能测温已经成为必备环节。使用更加高效、便捷的测温工具和手段，对人流量大的场所非常重要。UCloud基于视频结构化的AI能力，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、动态人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时实现单次测温、实名登记、人证核验,及 健康 码核查。目前，已在机场、医院、高校等场景中辅助、取代人工完成安检、测温、考勤，实现人流数据的有效管理。
走进家庭 服务机器人发展比想象快
回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。这个机器人不仅具有非常灵活的四肢，可以上下楼梯，帮人按摩，还可以同人下象棋。
预计不久的将来就会应用在智慧家庭服务场景之中。除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，帮助家庭智能管理的机器人也已经面世。比如，A.O.史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物联系统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算使用燃气或电能哪个能更省钱。
如影随形 AI技术渗透到方方面面
手机作为时刻陪伴在人类身边的移动工具，各式应用百花齐放，各种软件百家争鸣。形色识花是一款被很多人熟知并使用的手机应用，它基于AI识别技术，人们遇见不认识的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的名称、习性、相关诗词、照片等信息。
不仅仅是识别花花草草，现在手机上的智能语言翻译软件也已经非常普及了，图片文字提取、不同语种语言文字互相翻译，准确度已经非常高。
但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息通过智能文字识别技术，已经可以识别出3600年前甲骨文。虽然技术还在内测阶段，但已经初见成效。
相关负责人表示“我们生活中常见的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。甲骨文识别的难点在于甲骨残缺严重、素材难获取、拓片清晰度低等难点，这些都是需要通过技术来解决。例如样本素材少，从技术层面上，我们需要解决少样本训练的问题。目前我们主要是初步研究，更多的工作还在路上。”
数字城市 AI推动数字城区建设
上述这些产品，无论是有形的接待服务机器人，还是无形的AI识别产品，主要是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比较常见的一些场景，它们的共同特点就是可以帮助人类实现更好的生活，相对比较熟悉。
在人类发展进程中，城市的建设发展与问题治理一直伴随人类文明发展。
AI在赋能城市建设以及推进数字治理，解决城市病上也不断提供着新鲜的解决方案。技术工作者不断推陈出新，研发出先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。回归当下，在一些从事生产工作的企业园区和城市建设场景中，很多AI产品也已经开始投入使用，或者进入调试阶段。
AI重塑未来园区面貌
现在越来越多的产业进入集聚发展阶段，各个城市规划了软件园区、高新技术园区、影视创意园区等。在一些大型园区或景区中，通常需要安排接驳车。商汤 科技 的SenseAuto自动驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ，首次将增强现实技术和自动驾驶技术进行了结合。他不仅能使乘客感受自动驾驶技术，还可以在行驶途中感受虚拟现实的未来世界。比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往指定地点的路上，可以通过增强现实等技术，在观看实物的同时看到地标介绍、广告牌，甚至一些烘托气氛的表演。比如，未来 汽车 发生剐蹭等事故，AI自动理赔平台可以根据车辆行驶记录自动还原现场，快速理赔，不用车主在原地等待。
进入园区企业中，参观导览服务也已经开始逐渐由机器人替代。比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。
“石小化”已经突破了传统的讲解，不仅可以随叫随到接待参观，与生产系统打通进行实时数据汇报，语音命令操作各系统应用间切换，还可调取生产的各实时视频监控，切换到任意工厂、加油站等，将取代大量人力工作，极大提升效率。
科技 解决传统城市难题
随着各地对废品分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、宽阔地带，废品分类机器人便派上了用场。这些机器人可以不惧高温和严寒天气，替代传统工人从事户外工作，能识别不同的废品，遇到塑料瓶和香烟盒等废品时，用机械臂识别废品将它们抓到自己体内，分入可回收废品类别。
当然，还有一些机器人，它们是一群功能更加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依靠传感器与精准定位技术深度融合，可以实现特殊场景贴边无死角清洁，未来可以替代一些户外的艰苦、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清理等，减轻人类劳作的负担。
数字转型 AI推进产业数字化
“数字化时代给制造业带来颠覆性革命。”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同领域的需要，工业如果实现自动化、用数字化来改革的话，会带来更大的腾飞。作为引领世界未来的颠覆性技术，人工智能已经成为新基建的重要组成部分，成为推进产业数字化的重要力量，并且正在创造新产业、新业态。
产业智能化是大势所趋
国双一直致力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。近日，国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS正式发布。该平台是依托国双大数据平台、人工智能平台、边缘计算等技术能力，在物联网等基础设施上构建起来的企业级计算平台，即服务企业数字化发展的工业级PaaS平台。平台支持海量异构数据汇聚与建模分析、新型工业软件开发与运行、工业经验软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设施之上，直接面向用户群，通过30多种平台资源、79大项平台能力，实现企业的数字化发展要求，助力重塑数字化竞争力，推动我国工业互联网产业稳健发展，打造国产工业基础软件品牌。
国双创始人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深厚的行业知识、全面的技术，栈以及自主可控的数据平台，这正是国双长期耕耘的立身之本。Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备管理、生产精益管理等广泛需求而生，顺应行业发展趋势和国家发展政策。未来，国双将持续把产业人工智能理念贯穿始终，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。”
AI促进产业生态生生不息
面向“新基建”、企业数字化智能化升级的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地经验，构建“场景价值+能力底座”，深入各业务链条，加速企业数字化转型升级。
工业领域，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云平台，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产等工业应用场景，构建了面向能源化工、机械制造等多行业的AI赋能平台。
在浙江捷昌驱动的生产线上，依托工业质检系统，产品质检方式由之前的“工人人耳盲听辨别”升级为“机器自动识别”，实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%，识别准确率达96%。该系统使制造业企业的产品生产效率提升约15%，为公司创收提升约30%。
打造标杆智能计算中心
作为新型基础设施设备之一，人工智能平台工具对产业的创新发展至关重要。7月初，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台，为智能计算中心打造行业标杆。该平台定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台，旨在打造智能计算中心建设标杆，为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。
平台拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件应用生态，具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰富算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求；其三，底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通过透明化价格模型，为市场提供参考依据和建设标准，有效避免公共财政资源浪费。
“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际领先水平的重大科研成果，具备全链条的人工智能技术创新能力，应承担起建设人工智能技术服务体系、深化AI技术推广应用的责任。”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华认为，平台集诸多中科院人工智能技术成果于一体，拥有清晰的实施路径，可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。
顺网科技数字人晓竞荣获2023年最具发展潜力AIGC平台奖项
3月31日，由全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询（iiMediaResearch）主办的“2023年中国虚拟人产业大会暨AIGC创新发展论坛”在广州顺利召开。 本次大会以“智领精彩，虚实共生”为主题，聚焦虚拟人的发展趋势和商业化应用前景，探讨未来虚拟人产业的创新动力和投资机会。 在大会上，艾媒咨询权威发布了“2023年中国虚拟人产业创新势力奖”获奖名单，顺网科技旗下数字人“晓竞”在众多参选企业中脱颖而出，荣获“2023年最具发展潜力AIGC平台”奖项。 AIGC（人工智能生成内容）技术是指利用人工智能算法根据用户输入或需求，自动生成文本、图像、音频、视频等多模态内容。 当下，AIGC领域目前呈现出的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强。 根据艾媒咨询数据显示，2022年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1866.1亿元和120.8亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元，呈现强劲的增长态势。 艾媒咨询分析师认为，目前虚拟人的应用已逐渐突破次元壁，虚拟和现实之间的相互交织，落地具体应用场景。 顺网科技旗下数字人“晓竞”正是其中典型代表。 “晓竞”是顺网科技面向电竞酒店打造的电竞酒店数字主理人。 通过AIGC技术在具体场景的落地应用，“晓竞”将更好地满足电竞酒店的用户和业主的不同需求。 帮助电酒用户打造更沉浸的电竞场景，“玩得更爽”；另一方面数智化赋能电酒业主，帮助其更好地运营电竞酒店。 在具体应用中，面向用户在场景中对智能化服务及响应速度的需求，AI赋予了数字人“晓竞”实时对话交互的功能。 作为电竞酒店数字主理人，“晓竞”的交互功能基于自然语言处理技术和深度学习技术通过对海量数据学习得到；基于该能力，电竞酒店住户可与“晓竞”进行交流互动，“晓竞”能结合不同场景迅速理解用户意图，提供个性化内容、场景化酒店服务和沉浸式游戏体验，提升用户入住体验。 面向商户在实体经营中对数字营销的需求，“晓竞”将AIGC能力向电竞酒店商家开放，为用户自动生成营销内容。 用户仅需要输入宣传文字，“晓竞”即可通过语义分割算法和音频生成算法，自动生成定制化的营销内容。 目前，这一应用已在商家节日营销活动中发挥了重要作用。 “晓竞”是顺网科技在AIGC技术领域的重要成果，也是对电竞酒店场景的深度探索和创新，本次获奖传递了市场对公司数字人及AIGC技术的充分认可。 作为一种新型的交互方式，AIGC赋能下的数字人将为电竞酒店带来更多的可能性和价值。 顺网科技希望通过“晓竞”这样一个数字人产品，让电竞酒店变得更有趣、更有温度、更有价值。 未来，顺网科技将继续深化技术研发和市场拓展，推动数字人、AIGC技术应用进一步发展！2023年，第二十届ChinaJoy将在BTOB展区全新增设数字科技创新主题展区，展示全球数字娱乐领域中涉及5G、Web3.0、人工智能、元宇宙、数字人、ChatGPT、AIGC、区块链的技术及应用类产品，也代表着未来数字娱乐技术的最新发展趋势。 主办方将组织邀请国内外在前沿科技领域的创新型企业参展参观。 截止目前，网络、牛信云、汉王友基、科大讯飞、巴比特、世优科技等相关领域的业界企业正在与主办方积极踊跃洽谈中。 更多创新科技，尽在本届ChinaJoy！2023年ChinaJoy将于今年7月28日至7月31日在上海新国际博览中心举办，同期CJPlus（ChinaJoy线上展）也将迎来其全新形态，开启“线下+线上”的多元化数字娱乐嘉年华模式。 期待相聚2023年，诚挚邀您共同见证ChinaJoy辉煌的二十周年盛典！目前，2023年第二十届ChinaJoy招商工作如火如荼！在此，我们诚邀海内外业界企业共赴盛会、共享盛世！欢迎广大企业联系主办方接洽参展事宜。 了解ChinaJoy具体参展和赞助详情并进行相关项目预定接洽，可咨询主办方工作人员：参展赞助刘先生朱女士师先生刘女士：Emily_杨女士戚先生媒体宣传朱女士：Sumi_王先生：Chris_
毫末 AI DAY干货满满 以数据驱动的自动驾驶3.0时代已经到来
易车原创 以往提到辅助驾驶你可能首先会联想到特斯拉、华为或者小鹏，但如今你可能需要记住一个后来居上的新玩家了，它就是毫末智行。这家公司是由长城汽车的智能驾驶前部孵化而来，在成立的1020天之后，毫末给我们奉上了一份令人惊叹的成绩单。
就在9月13日举行的第六届HAOMO AI DAY上，毫末再一次向我们展示了他们的最新成果和傲人成绩：毫末1000天，跑出了中国自动驾驶最快的1000天，稳居“中国量产自动驾驶第一名”，两年半时间稳定交付三代乘用车辅助驾驶产品，目前已搭载超过十款明星车型，中国首款搭载大规模量产城市NOH车型摩卡DHT-PHEV激光雷达版计划9月量产，年内发售。搭载毫末HPilot的魏牌摩卡PHEV和欧拉好猫，获得欧盟E-NCAP“五星安全评级”，使得毫末成为中国首个出海量产落地的自动驾驶公司。末端物流自动配送方面，占据该领域领先的市场份额，小魔驼2.0量产下线交付客户。毫末开创的中国首个数据智能体系MANA完成数十万全要素、多模态CLIPS的标注，积累300万小时中国道路驾驶认知场景库，相当于人类司机4万年，基本完成数据闭环……
以上这一系列成绩很难让人相信这是一家仅仅成立了两年半的公司。那么接下来我们就结合这次AI DAY 活动的干货分享带各位了解一下毫末是如何做到进步如此迅猛并且成绩斐然的。
01 “大模型+大数据”毫末全力冲刺自动驾驶3.0时代
在此次活动上，毫末智行CEO顾维灏博士发表了主题为《毫末和自动驾驶的3.0时代》的演讲，在业内首次提出“自动驾驶已经进入数据驱动的3.0时代”的行业判断。
那么自动驾驶的演进过程到底是怎样的呢？1.0、2.0和3.0之间又有怎样的跨越和不同呢？
首先1.0时代还是以硬件驱动为主：感知能力主要靠激光雷达，认知方式依赖人工规则，整车成本较高，自动驾驶的里程规模也就在100万公里左右；
其次到了2.0时代则是以软件驱动为主：感知方式由激光雷达变成了多传感器的单独输出结果，融合方式还不健全。并且训练模式还是小模型和少数据的情况，认知方式仍旧是人工规则为主，自动驾驶的里程规模上升到100万到1亿公里之间；
最后以数据驱动的自动驾驶3.0时代则是毫末冲刺的方向：感知方式上实现多传感器融合输出结果，认知上进化为可解释的场景化驾驶常识，训练模式达到大模型和大数据的体量，自动驾驶里程也提升到1亿公里以上，毫末一直在为自动驾驶3.0时代做准备，在感知、认知、模式建设上，都是按照数据驱动的方式建设的。毫末所做的一切的，都是为了能够做出数据通道和计算中心，以便可以更高效地获取数据，并把数据转化为知识。目前特斯拉已领跑全球率先进入自动驾驶3.0时代，而毫末最有可能成为中国公司中第一个进入自动驾驶3.0时代的公司。
顾维灏表示，Attention大模型作为当前AI发展的新趋势，其所带来的机遇和挑战，成为自动驾驶3.0时代的重要驱动因素之一。Attention最大的特点是结构简洁，可以无限堆叠基本单元得到巨大参数量模型，随着参数量的增加和训练方法的提升，大模型的效果在很多NLP任务上已经超越了人类平均水平。不过Attention的大模型也面临一大挑战，即由于其对算力的需求远远超出了摩尔定律，这导致大模型的训练成本非常高，在终端设备上的落地非常困难。
Attention大模型带来的机遇和挑战，正驱动自动驾驶行业的技术变革。“毫末正在通过低碳超算来降低自动驾驶成本，通过改进车端模型和芯片的设计来实现大模型的车端落地，通过数据的组织让大模型发挥更大效力。”顾维灏表示，在数据层面，基于Attention大模型，自动驾驶需要大规模且多样性的训练数据，而基于大规模真实人驾数据的乘用车辅助驾驶才有能力积累到足够规模和足够多样的数据。毫末认为，辅助驾驶是通往自动驾驶的必由之路。因为只有辅助驾驶，才有能力收集到足够规模和足够多样的数据。据悉，毫末经过接近三年的发展，目前已是中国量产自动驾驶公司的第一名，目前用户辅助驾驶里程已接近1700万公里，数据规模正在持续快速增加。
低碳超算层面，毫末在此次AI DAY上正式官宣了中国自动驾驶科技公司首个超算中心。顾维灏表示：“如何提升训练效率降低训练成本，实现低碳计算，是自动驾驶走进千家万户的一个关键门槛。”毫末超算中心的目标是满足千亿参数大模型，训练数据规模100万clips，整体训练成本降低200倍。
在算法模型层面，顾维灏介绍，毫末早在2021年6月便启动了针对transformer大模型的研究和落地尝试。正是基于过去一年多在训练平台改造升级、数据规格和标注方法的切换准备、针对感知、认知具体任务的模型细节探索等方面的成功实践，为现在毫末在城市导航辅助驾驶场景中的快速发展打下了坚实基础。
02 MANA全方位升级，助力辅助驾驶走进城市
城市导航辅助驾驶场景是当前自动驾驶功能的核心突破点，也是兵家必争之地。然而从道路与交通状况单一的高速场景进入交通参与者众多、道路与交通状况极其复杂的城市场景，自动驾驶系统面临的技术难度可以说是倍数级增长。巨大的挑战也拖住了众多自动驾驶厂商“进城”的步伐，只能持续鏖战技术突破点。毫末早在2021年底就立下了打赢“辅助驾驶城市场景之战”的Flag，率先在城市辅助驾驶领域开启了技术探索之旅，如今毫末数据智能体系MANA正迎来多项里程碑式的升级迭代。
顾维灏表示，城市道路主要存在“4类场景难题、6大技术挑战”。其中场景难题主要包括“城市道路养护”“大型车辆密集”“变道空间狭窄”“城市环境多样”。解决上述场景难题，技术层面面临六大挑战：1、如何能更高效地将数据规模转化为模型效果 2、如何让数据发挥更大的价值 3、如何使用重感知技术解决现实空间理解问题 4、如何使用人类世界的交互接口 5、如何让仿真更真 6、如何让自动驾驶系统运动起来更像人。
为了应对上述挑战，MANA感知智能、认知智能等方面均迎来更新升级。
首先，MANA通过使用大规模量产车无标注数据的自监督学习方法打造模型效果，相比只用少量标注样本训练，训练效果提升3倍以上，这让毫末数据优势得以高效转化为模型效果，以更好适应自动驾驶各种感知任务需求。
其次，MANA感知能力提升，让海量数据不再被区别对待。面对巨大数据规模下的“数据效率”难题，MANA构建了增量式学习训练平台，抽取部分存量数据加上新数据组合成一个混合数据集。训练时要求新模型和旧模型的输出保持尽量一致，对新数据的拟合尽量好。相比常规做法，整体算力节省80%，响应速度提升6倍。
第三，MANA感知能力更强。通过使用时序的transformer模型在BEV空间上做了虚拟实时建图，使得感知车道线的输出更加准确和稳定，让城市导航自动驾驶告别高精地图依赖。
第四，MANA感知能力更准，让中国没有不能识别的车辆信号灯。MANA通过升级车上感知系统，对刹车灯、转向灯状态进行专门识别，让驾驶员在处理前车急刹、紧急切入等场景中更安全和舒适。
第五，MANA认知能力也再次进化。面对路口这一城市最复杂场景，MANA在仿真系统中引入了高价值的真实交通流场景，与浙江德清、阿里云合作，将路口这一城市最复杂场景引入仿真引擎，构建自动驾驶场景库，通过自动驾驶的真实仿真验证，时效性更高、微观交通流更真实，有效破解了城市路口通过“老大难”问题。
最后，MANA认知智能迎来新阶段。通过对覆盖全国的海量人类驾驶进行深度理解，学习常识和动作拟人化，使得毫末辅助驾驶决策更像人类实际驾驶行为，可结合实际情况选择最优路线保证安全，体感更像老司机。
MANA的再次进化，为毫末城市NOH扫平了“进城”路上的最大障碍。“毫末城市NOH是更懂中国城市路况的导航辅助驾驶。”顾维灏表示，毫末城市NOH采用“重感知、轻地图、大算力”技术路线，在MANA的赋能助力下，具备智能识别交通灯、智能左右转、智能变道、智能躲避障碍物-静态、智能躲避障碍物-动态五大亮点功能，此外“智慧交通流处理”功能也将正式发布。
可以想象在今后辅助驾驶不仅能在高速场景中应用，在我们每天上下班通勤的场景也可以使用，这会极大缓解我们的出行疲劳并提升我们的驾驶舒适感。我个人真是十分期待的。
03 “重感知，轻地图”将会成为未来的行业趋势
现如今许多车企也在做城市辅助驾驶，像特斯拉、华为、小鹏等，毫末选择的路线似乎更贴近特斯拉，就是更看重第一性原理，依靠车辆本身的智能化来实现各类辅助驾驶功能。接下来咱们看看这几家公司的具体技术路线和完成效果到底如何。
先来说说特斯拉，在全球范围内，特斯拉可以说是在辅助驾驶技术上研发技术最快、并且量产速度也最快的，早在去年时，特斯拉FSD就已经支持城市域高级辅助驾驶功能，并在不断迭代后，在一位美国用户的使用下实现了从东海岸到西海岸横跨600多公里的全程零接管辅助驾驶。
不过在国内，因为涉及到数据安全等问题，特斯拉FSD的更新进度并不能和美国同步，这导致国内的特斯拉消费者在已经付费的情况下很难享受到和海外版本同样的使用体验。另一方面，FSD对国内的驾驶环境和消费者驾驶习惯的适应程度还稍显欠缺，有点水土不服的意思，因此也限制了消费者对特斯拉辅助驾驶系统的期待。
对比特斯拉在国内的近乎停滞，华为的进步速度则堪称闪电级。华为在5月初就率先推出了搭载有华为智能驾驶解决方案的极狐阿尔法S华为HI版，搭载由3颗固态激光雷达、6颗毫米波雷达、11颗高清摄像头组成的辅助驾驶硬件，主控芯片来自华为的MDC 810计算平台，算力可达400TOPS。另外最近很火的阿维塔11也同样是在华为的全栈智能汽车解决方案的支持下有着不俗表现的。极狐阿尔法S 华为HI版能够实现城市内的主动跟车、主动变道、大曲率匝道车道保持、行人避让等功能。整体表现确实还不错，但也有弊病咱稍后再说。
作为国内最早、最知名的造车新势力之一，小鹏在辅助驾驶技术方面的发力也是相当迅猛的。据悉，城市NGP版小鹏P5搭载由2颗激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、13个摄像头组成的辅助驾驶硬件，具备30TOPS算力，在实测中实现了城市中180度调头、红绿灯识别、变道绕行、极端天气/特殊情况应对、无保护左转、大型车辆应对检测、低速跟随判断等众多功能。
华为和小鹏虽然
