Meta想要自己做一个搜索引擎，这样他们的AI聊天机器人可以在网上爬取信息，能直接回答用户一些时事问题，而不用总是依赖谷歌搜索和微软的搜索引擎必应（Bing）。
美东时间10月28日周一，据The Information报道，一个和Meta搜索引擎团队谈过的人说，这样做的目的是，万一哪天谷歌和必应不再和Meta合作，Meta还有自家搜索引擎来为用户提供信息。目前Meta人工智能的用户在查询新闻、体育和股票信息时，都是依靠谷歌和必应提供的数据。
受此消息影响，美股早盘谷歌A短线走低跌近0.8%，而Meta盘初涨超1.9%后徘徊0.3%左右涨幅。
Meta努力减少对其他科技巨头的依赖
Meta创始人、董事长兼CEO扎克伯格正努力减少Meta对其他科技巨头的依赖，例如此前Meta依赖苹果公司，由于苹果更改规则，导致Meta通过iPhone应用赚取广告收入变得更困难，这让扎克伯格很头疼。
为了应对这一挑战，Meta最近选择和路透社合作，提升其AI在时事和新闻相关领域的回答能力，减少对谷歌和必应的依赖。不过，现在还不清楚Meta是不是要给谷歌或微软付钱，让他们帮自己的聊天机器人回答问题。扎克伯格在今年四月份曾说过，Meta和谷歌之间“资金往来并不多”，但没有详细说明。
不管现在的情况如何，Meta对未来的发展仍持谨慎态度，因为越来越多的用户开始转向使用ChatGPT等AI应用，而非谷歌这样的传统搜索引擎。
OpenAI研发的ChatGPT等AI虽然具备强大的语言理解和生成能力，但它们本身并不具备直接连接互联网获取实时信息的能力。因此在某些情况下，它们需要借助外部信息源，如微软必应这样的搜索引擎来获取最新信息。微软作为OpenAI的主要投资者之一，其搜索功能对OpenAI的AI来说至关重要。
Meta AI是Meta的核心策略，目的是让人们更喜欢用他们的聊天机器人，多花点时间在Meta的各个应用上。 Meta想要让这些机器人将来能自己干大事，比如自己写软件或者帮商家打广告。Meta把这些聊天机器人放在了自家应用的显眼位置，用户在Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger上都很容易找到，可以轻松地接触到并开始对话。
今年八月份，扎克伯格曾透露，Meta AI每周活跃用户已超过1.85亿，与OpenAI的ChatGPT每周2.5亿用户的差距正在缩小。用户使用这两个聊天机器人的目的可能不同，Meta的机器人主要用于社交媒体，而ChatGPT更多被程序员用于编写或检查代码。
Meta AI的搜索引擎团队由高级工程师经理苏雪源（Xueyuan Su）领导，该团队已工作至少八个月，他们的任务是负责访问各种网站并将网页整理进数据库，这一过程称为网络索引，就像是给网页编个目录。以后，Meta的AI就可以查这个目录来回答用户的问题。此前，这个团队的存在并未被外界所知。
Meta的网络爬虫技术自七月以来已公开。Meta表示，他们使用这个爬虫机器人“来训练AI模型或者通过直接在网上索引内容来改进产品”。然而，一些网站如《纽约时报》，不允许Meta的机器人访问其内容。
Microsoft在开发的MetaOS会如何改变Microsoft 365应用程序的用户体验？
Microsoft正悄悄地编织着一项革命性的计划，旨在为Microsoft 365应用带来全新的体验，仿佛是将其产品线升级为一个高度集成饥笑的微信式生态。 这个神秘的项目被称为MetaOS或Taos，其背后是微软强大的云服务阵容，包括SharePoint、Office 365和Azure的协同作用。 据ZDNet的独烂枝含家报道，MetaOS不仅仅是一个名字，它代表的是微软对人工智能技术的深度整合，旨在让Office 365的所有服务无缝适应不同平台，从而强化其云计算愿景的核心。 它并非传统意义上的操作系统，而是作为微软众多应用程序的智能强化层，通过AI的力量提升用户的交互体验，无论是在桌面还是移动设备上都能流畅运行。 虽然官方尚未公开任何细节，但MetaOS的潜在影响已开始显现，它可能成为Microsoft Teams、Office和Edge等产品线的催化剂，为用户提供包括即时通讯、语音和视频通话、数字支付搭和、游戏、新闻聚合等全方位服务，正如微信在中国市场上所展示的那样，它将成为微软连接个人和企业用户的强大桥梁。 总结来说，MetaOS是微软为Microsoft 365订阅用户打造的基石，预示着一个集人工智能与服务于一体的全新界面。 我们期待着微软揭开这个革新平台的神秘面纱，那将无疑是一个科技界备受瞩目的时刻。
人工智能的模型算法，目前国际及国内主流公司的算法进行大致介绍
人工智能模型算法是现代科技企业与研究机构的核心竞争力之一，以下列举一些国际及国内主流公司应用或研发的代表性人工智能算法模型：国际主流公司：1. 谷歌（Google）谷歌提供了深度学习框架TensorFlow，支持构建多种神经网络模型，如CNN、RNN、Transformer等。 BERT模型，是谷歌在自然语言处理领域推出的预训练模型，用于词嵌入和多项NLP任务。 2. Facebook（现Meta）Facebook使用PyTorch进行深度学习，该框架广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。 DeepFace模型则用于面部识别，具有高精度的人脸识别能力。 3. 微软微软提供了CNTK（Computational Network Toolkit）和DALL·E 2，分别用于深度学习模型的高效运行和根据文本生成高质量图像的生成式模型。 4. 亚马逊亚马逊开发了Alexa背后的语音识别和理解算法，利用深度学习进行语音识别和自然语言理解。 AWS SageMaker提供了一系列预建的机器学习算法，用于训练自定义模型。 5. OpenAIOpenAI开发了GPT-3（Generative Pre-training Transformer 3），这是迄今为止最大规模的语言模型，具有强大的文本生成能力。 国内主流公司：1. 阿里巴巴阿里巴巴的M6包含大量预训练模型，涵盖NLP、CV等多个领域。 XGBoost模型优化技术在电商推荐系统等领域广泛应用。 2. 网络网络的PaddlePaddle深度学习框架，支持大规模分布式训练和灵活高效的模型开发。 ERNIE系则派列模型，针对多种NLP任务进行优化。 3. 腾讯腾讯的Angel是大规模机器学习平台，尤其适合稀疏数据场景下的模型训练。 Tencent OCR技术使用深度学习算法优化，用于光学字符识别。 4. 华为华为的MindSpore全场景AI计算框架，支持端边云协同的统一训练和推孙族贺理。 升腾芯片与模型适配优化，华为针对自家AI芯片设计开发的模型加速方案。 这些公司主要集中在深度学习领域的技术和产品，实际应用中还会根据业务特点和需求，研发定制化的模型算穗渣法。 技术发展不断推动前沿算法的研发与落地应用，包括无监督学习、强化学习、联邦学习等方向。
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(操作环境：iPad.1云宇宙v4.10.4)
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操作环境：OPPOA93V11.1，元宇宙app版本4.10.1
拓展资料：元宇宙游戏
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2、如果将元宇宙视为现实世界的虚拟映射，那么经济体系是维持元宇宙正常运行的必要支撑。 在这个虚拟世界中，任何与数据相关的微弱贡献都可以通过区块链技术进行追溯，结合原始数字货币作为激励，让整个数字世界的价值转移过程畅通无阻。
3、游戏和区块链是元宇宙更加依赖的技术和媒体。 这种依赖的主要原因是元宇宙的主要核心在于虚拟资产和虚拟身份的承载。 它需要创建一个公平、开源和可靠的经济体系。 借助区块链，正好可以保证用户虚拟资产和虚拟身份的安全，实现元宇宙中的价值交换，整个流通体系以透明的方式实现。 在这个层面上，用户不仅可以在元宇宙中拥有非凡的体验，还可以创造流通价值。
4、元宇宙是一个通过科技手段链接和创造的、与现实世界映射和互动的虚拟世界，是一个具有新社会体系的数字化生活空间。 它集成了各种新技术产生的新型互联网应用和虚拟现实融合的社交形式。 基于扩展现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术构建经济裤宽历体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社会系统、身份系统，它还允许每个用户制作内容和编辑世界。
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