在夏季赛还没有开赛之前，Hero久竞和JDG这两支战队，被不少的网友给予了期望！为什么这么说呢？因为这两支战队的教练组在KPL是赫赫有名的。久哲重返Hero久竞，并且把无畏给买了。而老林团队则去了JDG，虽然选手的能力看起来不行，但是大家觉得，教练行就可以了！
但是非常遗憾的是，事实证明，有好的教练，也要有好的选手。前三场比赛结束之后，无论是Hero久竞还是JDG，都是三连败，排在各自小组的倒数第一！按照小组的排名情况来看，这两支战队已经提前锁定了B组的两个名额！
“卧龙凤雏”形容的就是Hero久竞和JDG了。在20日的比赛中，先是Hero久竞被零封，紧接着就是JDG被DYG零封。目前两支战队已经没有任何争夺S组的希望了，一起去B组聊聊人生了！
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带炭的成语有哪些
1. 冰炭不同器冰和炭火不能放在同一个器具里。 比喻性质不同的事物彼此排斥，不能相容。 2. 冰炭不投比喻彼此合不来。 3. 冰炭不言，冷热自明比喻内心的诚意不用表白，必然表现在行动上。 4. 苍生涂炭涂：泥淖。 形容老百姓像陷入泥坑、掉进火坑那样痛苦。 5. 踞炉炭上踞：蹲、坐。 蹲在炉子的炭火之上。 形容处境险恶，不堪忍受。 6. 漆身吞炭漆身：身上涂漆为癞；吞炭：喉咙吞炭使哑。 指故意变形改音，使人不能认出自己。 7. 生灵涂炭生灵：百姓；涂：泥沼；炭：炭火。 人民陷在泥塘和火坑里。 形容人民处于极端困苦的境地。 8. 万民涂炭涂：泥淖；炭：炭火。 万民如同陷入泥淖坠入火海一般。 形容广大百姓陷入极端困苦的境地。 9. 雪中送炭在下雪天给人送炭取暖。 比喻在别人急需时给以物质上或精神上的帮助。 10. 坐于涂炭涂炭：比喻污浊的地方。 坐在泥涂、炭灰上。 比喻处于不干净的环境，自身也被玷污。 11. 冰炭不同炉比喻两种对立的事物不能同处。 12. 冰炭不相容冰：冰块；炭：炭火。 比喻两种对立的事物不能并存。 13. 黎庶涂炭形容人们处于水深火热的境地。 14. 民生涂炭涂：泥沼；炭：炭火。 人民陷在泥塘和火坑里。 形容人民处于极端困苦的境地。 15. 枘凿冰炭比喻事物尖锐对立，互不相容。 参见“枘凿方圆”。 16. 生民涂炭形容人民处于极端困苦的境地。 17. 涂炭生灵涂：泥沼；炭：炭火；生灵：百姓。 人民陷在泥塘和火坑里。 形容人民处于极端困苦的境地。 18. 吞炭漆身以之为忍辱含垢，矢志复仇的典实。 19. 握炭流汤握炽炭，蹈沸汤。 比喻不畏危难，敢于用命。 20. 雪里送炭比喻在别人急需时给以物质上或精神上的帮助。 同“雪中送炭”。
什么时候用乘法公式什么时候用条件概率
条件概率用在a事件发生的情况下b事件发生的概率。 概率乘法公式用在ab同时发生时候。 全概率公式用在a事件可以看作整体被b分割时候。 贝叶斯公式用于先验和后验较复杂精确时用边际分布密度扩展资料：条件概率是指事件a在另外一个事件b已经发生条件下的发生概率。 条件概率表示为：p（a|b），读作“在b的条件下a的概率”。 概率乘法公式又称乘法定理.关于事件积的概率的重要定理.若p(a)>o,p(bwo)全概率公式是将对一复杂事件a的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。 内容：如果事件b1、b2、b3…bn构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且p（bi)大于0，则对任一事件a有p(a)=p(a|b1)p(b1)+p(a|b2)p(b2)+...+p(a|bn)p(bn)。 贝叶斯定理是关于随机事件a和b的条件概率（或边缘概率）的一则定理。 其中p(a|b)是在b发生的情况下a发生的可能性。 参考资料：条件概率-网络百科概率乘法公式-网络百科全概率公式=网络百科贝叶斯公式-网络百科
数据库开发工具的发展大致经历了哪四个主要阶段?
一、数据库技术的历史和发展 数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科学中的一个重要分支。 随着计算机应用的不断发展，在计算机应用领域中，数据处理越来越占主导地位，数据库技术的应用也越来越广泛。 数据库是数据管理的产物。 数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。 随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。 从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 A.人工管理阶段 人工管理阶段是指计算机诞生的初期(即20世纪50年代后期之前)，这个时期的计算机主要用 于科学计算。 从硬件看，没有磁盘等直接存取的存储设备；从软件看，没有操作系统和管理 数据的软件，数据处理方式是批处理。 这个时期数据管理的特点是：1. 数据不保存该时期的计算机主要应用于科学计算，一般不需要将数据长期保存，只是在计算某一课题时将数据输入，用完后不保存原始数据，也不保存计算结果。 2. 没有对数据进行管理的软件系统程序员不仅要规定数据的逻辑结构，而且还要在程序中设计物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。 因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变，数据与程序不具有一致性。 3. 没有文件的概念数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4. 一组数据对应于一个程序，数据是面向应用的即使两个程序用到相同的数据，也必须各自定义、各自组织，数据无法共享、无法相互利用和互相参照，从而导致程序和程序之间有大量重复的数据。 B.文件系统阶段文件系统阶段是指计算机不仅用于科学计算，而且还大量用于管理数据的阶段(从50年代后期到60年代中期)。 在硬件方面，外存储器有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。 在软件方面，操作系统中已经有了专门用于管理数据的软件，称为文件系统。 这个时期数据管理的特点是：1. 数据需要长期保存在外存上供反复使用由于计算机大量用于数据处理，经常对文件进行查询、修改、插入和删除等操作，所以数据需要长期保留，以便于反复操作。 2. 程序之间有了一定的独立性操作系统提供了文件管理功能和访问文件的存取方法，程序和数据之间有了数据存取的接口，程序可以通过文件名和数据打交道，不必再寻找数据的物理存放位置，至此，数据有了物理结构和逻辑结构的区别，但此时程序和数据之间的独立性尚还不充分。 3. 文件的形式已经多样化由于已经有了直接存取的存储设备，文件也就不再局限于顺序文件，还有了索引文件、链表文件等，因而，对文件的访问可以是顺序访问，也可以是直接访问。 4. 数据的存取基本上以记录为单位 C.数据库系统阶段数据库系统阶段是从60年代后期开始的。 在这一阶段中，数据库中的数据不再是面向某个应用或某个程序，而是面向整个企业(组织)或整个应用的。 数据库系统阶段的特点是： 1. 采用复杂的结构化的数据模型 数据库系统不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。 这种联系是通过存取路径来 实现的。 2. 较高的数据独立性 数据和程序彼此独立，数据存储结构的变化尽量不影响用户程序的使用。 3. 最低的冗余度 数据库系统中的重复数据被减少到最低程度，这样，在有限的存储空间内可以存放更多的 数据并减少存取时间。 4. 数据控制功能 数据库系统具有数据的安全性，以防止数据的丢失和被非法使用；具有数据的完整性，以 保护数据的正确、有效和相容；具有数据的并发控制，避免并发程序之间的相互干扰；具 有数据的恢复功能，在数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力把数据库恢复到最近某 个时刻的正确状态。 二、三代数据库系统的发展数据模型是数据库系统的核心。 按照数据模型发展的主线，数据库技术的形成过程和发展可从以下三个方面反映：A. 第一代数据库系统层次和网状数据库管理系统层次和网状数据库的代表产品是IBM公司在1969年研制出的层次模型数据库管理系统。 层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基。 B. 第二代数据库系统关系数据库管理系统(RDBMS)1970年，IBM公司的研究员在题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文中提出了数据库的关系模型，为关系数据库技术奠定了理论基础。 到了80年代，几乎所有新开发的数据库系统都是关系型的。 真正使得关系数据库技术实用化的关键人物是James Gray。 Gray在解决如何保障数据的完整性、安全性、并发性以及数据库的故障恢复能力等重大技术问题方面发挥了关键作用。 关系数据库系统的出现，促进了数据库的小型化和普及化，使得在微型机上配置数据库系统成为可能。 C. 新一代数据库技术的研究和发展目前已从多方面发展了现行的数据库系统技术。 我们可以从数据模型、新技术内容、应用领域三个方面概括新一代数据库系统的发展。 (1) 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响最为深远80年代，面向对象的方法和技术的出现，对计算机各个领域，包括程序设计语言、软件工程、信息系统设计以及计算机硬件设备等都产生了深远的影响，也给面临新挑战的数据库技术带来了新的机遇和希望。 数据库研究人员借鉴和吸收了面向对象的方法和技术，提出了面向对象的数据库模型(简称对象模型)。 当前有许多研究是建立在数据库已有的成果和技术上的，针对不同的应用，对传统的DBMS，主要是RDBMS进行不同层次上的扩充，例如建立对象关系(OR)模型和建立对象关系数据库(ORDB)。 (2) 数据库技术与多学科技术的有机结合数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库发展的重要特征。 计算机领域中其他新兴技术的发展对数据库技术产生了重大影响。 传统的数据库技术和其他计算机技术的结合、互相渗透，使数据库中新的技术内容层出不穷。 数据库的许多概念、技术内容、应用领域，甚至某些原理都有了重大的发展和变化。 建立和实现了一系列新型的数据库，如分布式数据库、并行数据库、演绎数据库、知识库、多媒体库、移动数据库等，它们共同构成了数据库大家族。 (3) 面向专门应用领域的数据库技术的研究为了适应数据库应用多元化的要求，在传统数据库基础上，结合各个专门应用领域的特点，研究适合该应用领域的数据库技术，如工程数据库、统计数据库、科学数据库、空间数据库、地理数据库、Web数据库等，这是当前数据库技术发展的又一重要特征。 同时，数据库系统结构也由主机/终端的集中式结构发展到网络环境的分布式结构，随后又发展成两层、三层或多层客户/服务器结构以及Internet环境下的浏览器/服务器和移动环境下的动态结构。 多种数据库结构满足了不同应用的需求，适应了不同的应用环境。
