多地知识产权融资加速 数据资产化新探索

数据资产化

数据资产化按下加速键。

金融

浙江省近期公布数据显示,截至2024年7月底,浙江已登记数据知识产权7110件,实现运用金额31.9亿元,分别占全国的71%、65%。

根据《中国经营报》记者不完全统计,今年上半年以来,包括浙江、安徽、深圳等多个省市已经完成超过30件数据资产化案例。

安徽省市场监督管理局(省知识产权局)知识产权运用促进处处长张勇对记者表示,对于拥有大量数据资源但需要现金流的企业,数据知识产权质押融资提供了一种新的融资渠道,有助于缓解资金压力,促进企业发展。

知识产权质押融资加速落地

知识产权

数据知识产权质押融资是以企业合法拥有并取得数据知识产权登记证书的数据作为质押物的一种新型融资方式,是数据资产化的全新探索。

记者近期从安徽省市场监督管理局获悉,截至今年7月底,安徽省已受理数据知识产权登记申请56件,审核通过并颁发36张数据知识产权登记证书,覆盖量子计算、新能源汽车、新材料、城市安全建设、智能养老等行业领域。

这些知识产权在登记后,获得了撬动资金支持的新途径。今年上半年,在安徽省市场监督管理局指导下,一家数据领域的创新企业中用科技有限公司凭借其持有的数据知识产权,成功从中国邮政储蓄银行股份有限公司合肥市分行获得1000万元贷款,成为安徽首单数据知识产权+专利质押融资业务的落地。

张勇告诉记者,从数据知识产权质押融资的具体操作流程来看,银企双方达成合作意向后,由知识产权评估机构为数字知识产权进行价值评估,再由银行综合企业风险评估并对企业的资料进行审核,审核通过双方签订相关合同,最后“登录”安徽省数据知识产权登记平台进行审核。

“安徽省获批第二批国家数据知识产权试点省份以来,研究制定《安徽省数据知识产权登记办法(试行)》,编制《安徽省数据知识产权审核指南(试行)》,建成运行‘安徽省数据知识产权登记平台’,推动数据知识产权登记业务与数据交易业务衔接,支撑数据可信流通体系建设。今年4月,颁发首批9张‘数据知识产权登记证书’,标志我省探索构建了完整高效的数据知识产权制度体系,为促进数据要素流通使用奠定了坚实的基础。”张勇补充道。

今年以来,通过知识产权进行融资的案例高频涌现。

今年3月,交通银行深圳分行携手深圳数据交易所(以下简称“深数所”),通过建立科创企业“数据资产分层分类模型”,将无形的数据资产成功转化为可量化资产,为深圳市南山区的高新技术企业深圳优钱信息技术有限公司(以下简称“深圳优钱科技”)发放了1000万元数据资产融资贷款。

今年6月,在深数所助推下,深圳市标准技术研究院助力神州数码(深圳)有限公司完成数据知识产权登记,并将已登记的金服云数据作为数据资产,纳入企业财务报表。7月,冠英科技集团研发的工业边缘智控终端产品作为江西首例数据资产纳入企业财务报表的案例,赣州银行给予2500万元授信融资,并同时与赣州银行合作创新数据要素金融产品……

作为深圳市首笔数据知识产权抵质押贷款业务,深圳优钱科技的数据知识产权质押融资是南山区为解决企业融资难题的创新尝试。深圳优钱科技副总裁桂穗湘在接受记者采访时表示,在数据资产融资中,各方角色分工明确:企业提供数据产品,银行则负责有效评估这些数据资产的价值。其中关键在于如何将数据产品转化为数据资产,这就需要数据交易所来提供专业保障,完成数据的资源化和资产化。

在桂穗湘看来,数据知识产权质押融资是各方为科技创新注入金融动能的有益尝试,随着数据知识产权质押融资模式的不断推广和完善,越来越多的企业都会看到数据共建与科技创新的价值。“通过数据流通带来的业务增值、结果回报,也可以让更多大型企业、上市公司更加重视数字化建设的工作,促进数据交易不断完善。”

数据确权、法律环境仍待完善

金融与科技、产业形成良性循环,是推动科技创新和产业创新深度融合的关键。如何让数据从资源走向资产,从而从金融市场获得更有力支持,目前仍存在不少挑战。

在桂穗湘看来,数据确权难度大仍是当下推动数据资产融资的关键障碍。“从实践来看,政策提到的‘三权分置’对行业有积极作用。尽可能‘弱化’所有权的同时,强调开发权与使用权是较为合理的做法。”他表示。

此外,评估方式也需要在发展中慢慢优化。“目前的实践主要基于成本法,而不是基于实际价值的市场法评估。数据交易的安全性和合规性问题也需要得到有效解决。”桂穗湘坦言。

有地方监管人士向记者指出,数据知识产权作为新兴领域,相关的法律法规尚不完善,导致在质押融资过程中,法律依据不明确,增加了操作的复杂性和风险。

不止于此,多位行业人士亦对记者表示,当前爬取数据等行业乱象泛滥,作为数据资产交易买方权利的保障也是数据资产化浪潮下的担忧之一。

浙江万里学院法学院副教授、宁波知识产权学院研究员孙梦龙向记者表示,数据交易的基础价值在于数据买卖双方的权益是否能得到充分保护。明晰的数据产权能使买卖双方的交易成本降低。各地数据产权登记所做的就是将数据以结构化的形式形成数据资产,并努力形成数据产品,进一步发挥流通价值。

在孙梦龙看来,进入数字化社会,私有财产的时代命题会延伸至数据财产。在数字社会中,私人控制的数据财产是数据市场中最核心的要素。然而数据财产的确权面临着理论与实践上的双重困境。

“建立数据开放共享的生态,充分享受数据带来的红利,需要一个法律体系作为基础,让灵活的数据客体明确稳定,抽象出一定的界限,有一定程度上的排他性和封闭效力,让所有人理解权利的边界在哪里。”孙梦龙以空气生动举例,“就像自由流通的空气一样,一个人无法划定自己家里的空气是自己的时,便无法进行交易。”

孙梦龙进一步解释道:“基于上述情况,我们需要数据以数据集合的方式界分社会功能,以公示的方式界定权利边界,最终以技术与法律并驾齐驱的方式实现权利人对数据权属的支配。数据产权的法律逻辑需要以数据集合为出发点,形式层面思考数据的特定化而非有形化,实质层面思考数据的社会结构功能而非单一零散数据。”

近期,我国正式推行了国家网络身份认证系统以及在各地推行数据登记的试点工作。孙梦龙认为,身份的实名化确保了数据交易方的基本安全问题,并为保护数据权益人对数据的持用奠定了基础,有助于构建“身份验证+权属验证”的全新互联网样态。

数据资产化新探索 融资

“数据资产由政策真正走向市场,形成高质量的数据产品,尽管有待理论层面的创新与技术层面的突破,但这一理想在价值互联网与数字中国的时代浪潮下充满活力与生机。”他表示。

张勇

(编辑:李晖 审核:何莎莎 校对:颜京宁)


数字经济时代,面对新技术变革,企业信息化该如何应对?

1. 随着云计算、大数据、人工智能等新技术的普及,数据安全、数据价值日益受到重视。 在数字经济2.0时代,数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心。 企业应通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等技术,实现数据资产化,构建数据集市、数据中心、数据工厂,最大程度地发挥数据价值,为企业经营决策提供支持。 2. 数据标准化治理是数据资产化的基石。 企业应建立内部数据管理标准、维护标准、对接标准,实现数据从无序到有序、从网状到通道、从零散到统一的全方位治理与管控。 3. 企业应建立全面的信息网络,包括内部网络、外网、互联网,并注意停电故障的偶然性和外网的安全性。 通过网络实现信息有效流通、资源共享、提高工作效率,明确工作岗位与职责,增强人员责任感,降低管理成本。 4. 麦肯锡全球研究院的报告指出,随着数字化进程的推进,数字技术在各行业的应用范围不断拓宽,数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化,将转变并创造10%到45%的行业总收入,提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。 5. 数字经济2.0下,数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。 企业应借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术,重新定义资产、基础设施和生产要素。 6. 企业应采用“数字孪生”技术,将产品、设备、生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现,实现生产乃至整条供应链的数字化。 通过大数据分析解决方案、制造执行系统(MES)、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等先进技术,提升运营效率,实现批量生产高度定制化的产品。 7. 数据是数字化工厂的核心,数据分析和系统互联整合成为关键。 数字化工厂通过传感器产生海量数据,随着数据整合和内存技术能力的完善,实现与供应链生态体系的实时整合。 8. 中小企业在数字化、信息化的发展中应有所进步,有所飞跃。 企业信息化专家的指导和信息化人才的引进对中小企业尤为重要。 9. 企业信息化架构应更加开放多元化,传统企业转型需要强大的平台进行复杂业务的支撑。 浪潮GSP+企业互联网开放平台可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化,加速企业数字化转型进程。 10. 企业应明确数字化转型的方向,以数据生产力作为主导,实现产业升级。 例如,在装备行业,数字化转型包括核心业务数字化管理、打造IT与OT融合的数字工厂、服务化转型、从智能设备到智能柔性设备等方向。 11. 企业应建立直播短视频平台,与市场开发商建立技术服务平台,实现知识产权保护、产品安装、售后维修服务等方面的便利。 12. 企业应与时俱进,将企业信息化放在前导位置,引领技术革新、各项创新的发展方向。 13. 浪潮发布全新M6服务器,支持英特尔第三代至强可扩展处理器,为全球用户的数字化转型提供更强大的算力支撑。 14. 面对数字化经济的挑战,企业应思考数字化、自身未来的发展方向。 产业跨界业务、平台高度垄断+品牌跨界合作、产品进化+广告进化、创始人的改变等新趋势正在形成。 15. 消费者变得越来越懒,例如不做饭的吃货、不去菜市场的大妈等现象日益普遍。 企业应顺应这一趋势,提供更加便捷、高效的服务。 16. 企业应有不破不立的思维,勇于打破旧制度和体系,引进新的思维和方式。 同时,应即刻行动,瞄准一个品类动手去做,做差异化内容,突破传统的思维和方法,敢于尝试新方法。

张宏伟付玉宁的高明之处??

不清楚。

张宏伟付玉宁是广西某公司的老板。

张宏伟付玉宁:政策利好下,知识产权融资正在加速推进。 广西、江苏、青海、湖南、黑龙江、江西、福建等地方近期密集召开银企对接活动,为地方科技型中小微企业、知识产权优势企业与银行等金融机构搭建知识产权质押融资对接平台,并达成了一批知识产权质押融资授信项目。

例如,在广西知识产权质押融资银企对接会上,100多家有知识产权质押融资需求企业与银行进行了双向对接,签约金额达9400万元。 在湖南湘西北地区知识产权质押融资银企对接会上,8家企业与省知识产权交易中心、金融机构签订合作协议,共获知识产权质押融资意向授信3600万元。 张宏伟付玉宁。

数据显示,今年上半年,全国专利和商标新增质押融资金额583.5亿元,同比增长2.5%;质押项目数3086项,同比增长21.6%。 专利质押融资项目同比增长33%,其中金额在1000万元以下的小额专利质押融资项目占比为68.6%。 张宏伟付玉宁。

知识产权的重要:

下一步,促知识产权融资政策还将加码发力。 相关部门将进一步加强知识产权资产评估管理和工具供给,完善知识产权质押风险分担和补偿机制,畅通知识产权质物处置流转渠道,在知识产权价值评估、处置变现等方面实现更大突破。

城市智见|国常会研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作;浙江省数据局挂牌成立......

strong>城市智见:国务院常务会议聚焦新型工业化,人工智能赋能新篇章揭开。 李强总理亲自主持,部署智能制造与人工智能深度融合,旨在推动我国工业升级,九部门联手推出《原材料工业数字化转型方案》,设定明确目标:到2026年,大幅强化数字化转型的深度与广度。 江苏紧随其后,出台数据知识产权保护新举措,为数据创新成果保驾护航。 strong>创新驱动:工业和信息化部与发改委联手发布《制造业中试创新发展意见》,强调中试作为制造业创新的关键环节,对于推动技术转化、加快产业升级具有深远影响。 合肥则发力数据领域,发布了《数据发展行动方案》,致力于全领域推广数据要素,激发经济新活力。 strong>数据资产管理:中办国办联手探索数据资产的全新管理与跨境流动模式,浙江省数据局的成立象征着建设数据要素综合试验区的雄心壮志。 在福建,泉州率先实现企业数据资产入表,不仅推动了数据资产化进程,还催生了数据创新生态服务中心的诞生。 strong>数字服务升级:宁波首批公共数据授权运营场景顺利上线,7个应用场景的授权完成标志着公共服务数字化的又一里程碑。 中国数字基础设施在全球算力排名中占据第二,技术创新能力强劲,新一代互联网创新应用以区块链为核心,数据成为推动变革的关键。 strong>数据驱动增长:南京政务服务和数字治理水平提升,社科院蔡跃洲的洞察力指出,数据要素市场化配置对于效率提升和经济增长的贡献不容小觑。 它不仅能直接推动企业效率提升,还能挖掘数据融合价值,实现多场景的深度复用,为经济注入强劲动力,催生新的业态。 这些举措共同描绘出一幅智能与数据驱动的新工业画卷,预示着我国在新型工业化道路上的稳健前行。 数据要素的广泛应用,无疑为经济的可持续发展提供了强大的引擎。

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