机器之心报道
编辑：陈萍、佳琪
近日，一个名为 ChatTTS 文本转语音项目爆火出圈，引来大家极大的关注。短短三天时间，在 GitHub 上已经斩获了 9.2 k 的 Star 量。
项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main
作者本人也在 x 上表示，ChatTTS 突破了开源天花板。不过，目前开源的只是底模，没有经过 SFT 监督微调。
该项目将文本转换成语音，效果是这样的：
ChatTTS 不仅能说中文，英文也能 hold 住，还支持一些细粒度控制，它允许你加入笑声、说话间的停顿，还有语气词，可玩性很强。
它可以复刻已经逝去的人的绝版声音，想要再听到乔布斯开发布会，随时都可以。听它模仿霉霉的音色，不论是语调还是语气的变化，都挺接近本人，几乎听不出来 AI 味儿。
中英文混说也能拿捏，这口半英半中的腔调勇闯留子圈，ChatTTS 的语言能力已达到 next level。
以上音频来自 B 站： https://www.bilibili.com/video/BV1zn4y1o7iV/?share_source=copy_web&vd_source=983ec32a3036bb1cf2699e4fdbce3c28
从上述展示中我们可以看出，ChatTTS 能够实现自然流畅的语音合成，同时支持多说话人；还能预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等；ChatTTS 在韵律方面超越了大部分开源 TTS 模型。
目前 ChatTTS 支持中文和英文。最大模型使用了超过 10 万小时的中英文数据进行训练。在 HuggingFace 中开源的版本为 4 万小时训练且未 SFT 的版本。
值得一提的是，上述展示的音频都是基于语音合成技术制作，旨在展示技术成果，无意冒犯或侵犯他人权益。
项目一经发布，各路网友纷纷试用起来，给出了声音确实真假难辨。
还有人拿 GPT 生成文本，让 ChatTTS「读」出来，语气语调和真人的差距非常小：
视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650919961&idx=3&sn=5fbe8dbaa4e5889ad99db86cbd9b5de6&chksm=84e41067b39399714d6a0d5ad5bb926502ef4ea1c839fd1c68a1e9f2fe0a250fd1b469778110&token=1117574418&lang=zh_CN#rd
效果这么好，自然是想要上手试试。怎样才能用 ChatTTS 当你的嘴替，可以参考如下方法进行操作。
在线体验地址：https://huggingface.co/spaces/Dzkaka/ChatTTS
ChatTTS 主要有两种核心功能，第一种是文字转语音，第二种是将与大语言模型实时语音对话。在这些功能之外，可以在「Audio Seed」处调节数字指定说话人的音色，或者摇骰子随机生成一种。但是有不少测试者表示，每次采用一样的参数，生成的音色也不一定固定。
2Noise 称，目前支持音色克隆，但需要更大的数据量。
在文本框内输入文本后，ChatTTS 会自动为你生成韵律和停顿，还会加入一些如「然后」之类的语气词。如果你在输入时在文本中加入 [laugh] 和 [uv_break]，就能手动控制 ChatTTS 在说话间产生一些「笑果」。
不过 ChatTTS 现在还不能搞定比较长的文本，有网友让它挑战了一下有声书，发现初始版本不能生成超过 30 秒的音频，需要手动修复。遇到比较长的文本时，ChatTTS 的分词也会出问题。
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python中websocket-client包怎么安装？
# install ws4py# pip install ws4py# easy_install ws4pyfrom import WebSocketClientclass DummyClient(WebSocketClient): def opened(self): () def closed(self, code, reason=None): print Closed down, code, reason def received_message(self, m): print mif __name__ == __main__: try: ws = DummyClient(ws://abc:1889/websocket, protocols=[chat]) () _forever() except KeyboardInterrupt: ()
要做一个类似于微信或者QQ的Android、ios的聊天应用，请问服务器端用什么技术或开源框架比较好？
即时聊天通用的协议是 XMPP，基于这个协议有一套java开源的服务端 openfire，可以快速的搭建一套即时聊天服务端。 但是现在有不少云即时通讯服务。 例如 容联云通讯、云之讯、环信、融云这些云服务提供了api，我们基于他的api开发很容易实现自己的即时聊天软件。 服务端，服务器都不用我们自己管了，极大的节省了成本和开发周期。 而且这些云服务基础服务都是免费的。 建议用第三方的云服务实现。
