日前，大名鼎鼎的微软“砍刀部”再次出手，但这一次遭殃的却是上线仅仅才三个月的Copilot GPTs。在如今AI炙手可热的情况下，财大气粗的微软却选择放弃一个时髦的AI产品，也很快引发了外界的广泛关注。
微软方面此次是突然在官网宣布，将于2024年7月10日起正式停止其Copilot GPTs服务，并会在该服务关闭数天内移除所有 GPT（由微软和客户创建）及其相关数据。对此微软给出的解释是，“我们将继续评估消费者Copilot可扩展性战略，并优先考虑核心产品体验，同时继续致力于开发者机会。为此我们正在将GPT的重点转向商业和企业场景，并停止对消费者Copilot GPT的支持。”
上面这段话简单翻译一下，就是Copilot GPTs在消费级市场所取得的成绩没能让公司满意，因此在面向C端的尝试失败后，微软准备转向B端。看到这里，可能有些不太关注的朋友会对Copilot GPTs一头雾水，其实这就是OpenAI在去年秋季推出的GPTs微软版本，这个工具允许付费的Copilot Pro用户构建和分享定制的、针对特定任务的聊天机器人。
关于微软此次突然关闭Copilot GPTs，有不少观点认为微软此举是为了避免与OpenAI进行同质化竞争。然而这种说法其实缺乏现实基础，因为OpenAI和微软并非歃血盟誓的兄弟。但诸如马斯克口中，“OpenAI事实上已经成为全球最大科技公司微软旗下的闭源子公司”也并非事实的真相，目前用亦敌亦友来形容这两家的关系反而更加准确。
虽然从表面上来看，微软是OpenAI的金主，在去年后者的宫斗大戏里也是坚定地支持山姆·奥特曼，而OpenAI也投桃报李，为微软的Bing、Copilot提供支持。但在背地里，OpenAI其实一直在挖微软的墙角、从后者手中争夺企业客户，而且微软也在自研高达5000亿参数量的MAI-1大模型，因此双方早都相当多领域进行在同质化竞争了。
所以真正的问题，在于GPTs本身存在缺陷，它还不足以促成“AI的iPhone时刻”来临。按照OpenAI方面的说法，借助官方提供的GPT Builder工具，GPTs允许用户自定义一个“个人版ChatGPT”，且构建GPTs无需任何技术或编程知识，用户只需使用自然语言就能完成一切。也就是说即便是对软件开发毫无概念，普通用户也能做出AI应用。
从某种意义上来说，无论OpenAI还是微软版本的GPTs，其实都更与前几年曾被热炒的“低代码”概念有着异曲同工之妙，是用类似搭积木的方式来借助图形化语言抹平应用开发的门槛。可是在开发一款应用程序的过程中，虽然编程能力确实很重要，但也只是其中的一环，无论洞察目标受众的需求、还是设计应用的可视化界面都是不小的挑战。
说完了开发GPTs所需的技能，再来聊聊动机。普通用户对于大厂试图填平信息鸿沟的尝试不感兴趣，是因为这类人群缺乏开发一款应用程序的动力，并且也已经习惯于消费者的身份，对于成为生产者很陌生。更何况对于一款面向消费级市场的产品来说，Copilot GPTs更是没有找到消费者的痛点。相较之下，企业级市场更关心的是效率，消费级市场则注重的是体验，而Copilot GPTs则可用于提升用户的效率，所带来的体验则并没有比桌面端的软件、移动端的App带来实质性的飞跃。
无论是改进工作流程、还是提升工作效率，消费者其实并不那么关心，而是更关注哪些有趣、新奇的体验。比如不久前突然在小红书爆红的“史上最丑AI生图工具”Remini，在技术力上尽管无法与Midjourney、Stable Diffusion这两大神器相提并论，但凭借着别具一格的黏土画风走红。更早之前的妙鸭相机其实也是同样的道理，背靠阿里的AI大模型，妙鸭相机做到了比免费绘图工具效果更好、比Stable Diffusion门槛更低，并用差异化体验快速实现了突围。
但遗憾的是，从妙鸭相机到Remini、再到Suno AI都没能逃离被用户“月抛”的命运，真正意义上常青的AI产品其实只有一类，那就是AI伴侣。即便是顶着OpenAI的禁令，GPT商店自上线以来就被各式各样的AI女友/AI男友占据这一现象，显然就很有说服力。而AI伴侣能够经久不衰，靠的就是实现了情绪价值供给的廉价化。
毕竟作为社会性动物，人类需要有人提供情绪价值，但现实却是找到能提供情绪价值的人越来越难，以至于提供情绪价值都变成了商机。在AI伴侣泛滥之前，陪聊、陪玩之类的职业就曾迅速兴起，但是由真人提供情绪价值的效果固然很好，可这种服务并不便宜，所以AI伴侣的出现就为用户提供了一个退而求其次的选项。相比人类有最低工资标准、AI可没有，因此用机器代替人工就能做到大幅度降低成本，这也是AI伴侣独一无二的价值。
反观GPT商店上的其他产品，它们与同类型的传统App相比则只有量变、没有质变。特别是体现在消费者最感兴趣的娱乐类产品上，相较传统App经过产品经理的无数次调优，GPTs通常只能做到“量大管饱”，但效果却往往一言难尽，无论AI小游戏、还是AI剧本杀都透露出一股粗糙感。虽然习惯于吃精米白面的现代人可能会出于好奇体验一下粗粮，可排除健康因素，想必也鲜少有人会把吃粗粮当成日常。
要不然OpenAI也不会对GPT商店上泛滥、且不合规的AI伴侣视而不见，毕竟要是真的禁止AI伴侣上架，GPT商店可能就空了。如此一来，Copilot GPT叫好不叫座就成为了显而易见的事情，用户通常也只会浅尝辄止。所以微软现在就将这个即便在未来都很难有商业回报的业务砍掉，反而是管理层拥有决断力的一种体现。
gpts和gpt的区别
功能不同和性质不同。 1、功能不同：GPT-S可以全程协助甚至引导用户创建程序，GPT是逐步引导。 2、性质不同：GPT-S是国产大模型，GPT是美国OpenAI公司开发的一个基于人工智能技术的语言模型。
gpts是什么意思？
gpts是OpenAI推出的自定义GPT。
GPT-S（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型。 它是OpenAI公司开发的，以生成自然语言文本为目的。 GPT-S模型在训练时使用了大量的文本数据，这使得它能够理解和生成复杂的语言结构，包括长句子和段落。
GPT-S模型具有很强的生成能力和语言理解能力。 它可以根据给定的提示或文本，生成符合语法和语义规则的新文本。 这使得GPT-S在许多应用场景中都很有用，比如自动写作、对话生成、机器翻译等。
总的来说，GPT-S是一种非常强大的语言模型，它具有广泛的应用前景。 随着技术的不断发展，我们相信GPT-S将会在更多的领域得到应用。
OpenAI公司开发的语言模型
除了GPT-S，OpenAI公司还开发了其他类似的语言模型，包括GPT-3、GPT-3.5和GPT-4系列模型。 这些模型都是基于Transformer架构的预训练语言模型，用于理解和生成自然语言文本。
GPT-3是OpenAI公司开发的最大的语言模型之一，具有1750亿个参数。 它是一种多任务学习模型，可以在多个不同的任务上进行训练和评估，包括文本分类、命名实体识别、问答等。 GPT-3在许多自然语言处理任务上取得了最先进的性能，比如在GLUE和SQuAD等基准测试中获得了很高的分数。
GPT-4是OpenAI公司开发的最新语言模型之一，具有更强的性能和更高的能力。 它是一种多任务学习模型，可以在多个不同的任务上进行训练和评估，包括文本分类、命名实体识别、问答、机器翻译等。 GPT-4在许多自然语言处理任务上取得了最先进的性能，比如在GLUE和SQuAD等基准测试中获得了很高的分数。
以上内容参考网络百科-GPTs
科普向！什么是GPTs？你真的知道吗？
探索未来智能：GPTs的深度解读与定制魅力在科技日新月异的世界中，GPTs已经不再仅仅是一个概念，而是个性化定制的ChatGPT家族，为满足不同场景和需求而生。 每个GPT定制版本，就像一个拥有超能力的AI特工，通过精心设计的指令、丰富的知识库、多样的能力选项和精准的动作执行，展现出前所未有的灵活性和实用性。
指令的魔力GPTs的指令系统超越了基础的提示工程，它为AI赋予了行为指南，使其能够根据不同情境和输入做出精准的反应。 开发者可以定制GPT的行为模式，如指定其访问特定数据库或API获取实时信息，调整沟通风格以适应专业、友好或幽默的场景，甚至定义其在面对复杂任务时的执行策略，如分析数据或生成专业报告。
知识的力量知识是GPTs的核心竞争力。 开发者可以上传专业领域的文件，使得GPT的回答更加精准和权威。 这意味着在法律咨询、医疗健康或科技前沿等领域，GPT能提供深度见解，帮助用户解决难题。
能力的扩展OpenAI为GPTs配备了强大的工具箱，包括网络浏览、DALL-E图像生成和代码理解等，使得这些定制版AI能够执行更复杂的任务。 无论是协助用户浏览网页获取最新资讯，还是生成逼真的艺术图像，或是解析代码并提供解决方案，GPTs都展现出了卓越的执行能力。
行动的力量GPTs的行动不再局限于简单的文字交流，它能够与外部API无缝对接，执行预订、发送信息或从第三方获取实时数据。 此外，它还能根据用户的特定需求生成定制化的响应，甚至参与到自动化工作流程中，提升效率和准确性。
总的来说，GPTs的定制化设计赋予了开发者前所未有的创新空间，将聊天机器人提升到了多功能工具的新高度。 无论是教育、商业还是娱乐，GPTs都能根据场景变化，灵活应对，为用户和开发者解锁更多可能。 如果你是一位ChatGPT4 PLUS的用户，那么现在就升级体验，探索这些定制化GPT带来的无限惊喜吧！
