机器之心报道
机器之心编辑部
这是一次「反向图灵测试」，几个全球最先进的大模型坐在一起，坐着火车唱着歌，但其中混进了人类：
而 AI 的任务，是把这个人类揪出来。
最近，一位昵称「Tore Knabe」的网友在 X 平台发布的一段视频引发了人们的讨论。在视频中，四个 AI NPC 与一个人类坐在一起，按照「乘务员」的要求互相试探，找出其中隐藏的人类。其中每一个 NPC 都对应着一款大模型。
五位扮演者各自被赋予了一个历史知名人物作为角色设定，他们需要模仿这些人物的言谈举止、语言风格、思维习惯，以及对历史、艺术和哲学的独到见解。
五位扮演角色分别为：古希腊巨哲 —— 亚里士多德（GPT4 Turbo），维也纳古典乐派代表人物 —— 莫扎特（Claude3 Opus），意大利文艺复兴时期画家 —— 列奥纳多・达・芬奇（Llama3），蒙古军事家 —— 成吉思汗（人类），埃及艳后 —— 克利奥帕特拉七世（Gemini Pro）。
随着一位系统 NPC（乘务员）步入车厢，四个 AI 和一个人类「叛徒」便开始了他们的游戏。游戏规则要求参与者通过互相提问，依据对方的回答逻辑、思考深度等来分辨人类与 AI。在所有角色依次发言后，他们将在最后一轮进行相互投票，以确定谁是人类。
在游戏前半程，哲学大家 —— 亚里士多德首先发问。
在观众看来这肯定是 AI 了，毕竟莫扎特（Claude3）的反应很慢。
随后，AI 扮演的 NPC 在对话中的语言表达和对情感的细腻描绘，不仅展现了深厚的历史知识，还彰显了其深刻的洞察力，给人留下了深刻的印象。
在亚里士多德、莫扎特、列奥纳多・达・芬奇相互提问过后，克利奥帕特拉七世随即向我们的 人类扮演者「成吉思汗」 抛出了问题。
不出所料，在口语对话中，缺乏严谨缜密思维能力的人类扮演者「成吉思汗」在最后一轮投票中，光荣地拿到了三票。
来看看 AI NPC 们给出的理由：
最终，人类「叛徒」在这场模拟狼人杀中因洞察能力和深入思考能力的缺乏而被淘汰出局。
你讲话又没深度，又前言不搭后语，怕不是个人类吧？
5 分钟的视频，做出了以往在 OpenAI、谷歌等巨头发布会上 demo 都没有的惊艳效果。大模型现在已经能做到这种程度了？人们纷纷表示很搞笑，效果也很逼真：
这次展示的作者 Tore Knabe 是一个 Unity 独立开发者，他表示这已是他第六次在 VR 中进行由 ChatGPT 等大模型驱动的 NPC 的实验了。
他的视频让人直观地感受到 AI NPC 在增加游戏趣味性等方面的潜力。但是，如果在现有的游戏中引入 AI NPC，玩家会买账吗？3A 大作们为何在此方向上动作缓慢？这些问题值得进一步讨论。
被游戏玩家、开发者寄予厚望的 AI NPC
随着大型语言模型（LLM）在文本生成、拟人化对话、语气表达和遣词造句方面越来越趋近于人类。以大型语言模型为基础的 AI NPC 模拟，正在成为 AI 领域在游戏行业探索的「新赛道」。
与传统 NPC 相比，AI NPC 的优势非常明显：它们不再是按照游戏中预设的选项进行机械对话，而是能够通过 AI 自主生成的动作和反应，进行富有真实感的实时对话。
今年 3 月，英伟达展示的一个 Demo 视频引发了人们的讨论。在英伟达 ACE 中的 Riva 和 Audio2Face 两项微服务的驱动下，游戏中的人物纷纷「活」了起来，能够与其他角色甚至真人玩家一起对话交流，并根据对话内容做出相应的表情动作。这一改变有望增加游戏的可玩性和真实感，这是很多游戏一直以来努力的方向。
此外，它们在成本方面的优势也是非常有吸引力的。
在当今游戏界，安装包动辄几十 GB 的开放世界模拟游戏逐渐成为新常态。Steam、PlayStation、Switch 等平台纷纷推出动作 RPG、ACT、SLG、ARPG 等游戏，这些游戏通常具有庞大的文本输出、丰富的故事背景设计，以及玩家通过文本选项影响游戏走向的机制。
开放世界类型的游戏通常成本昂贵，需要由专业作家团队和大量文本设计团队共同打造。例如，2022 年荣获最佳游戏奖项的「艾尔登法环（Elden Ring）」，其制作预算估计在 1 亿到 2 亿美元之间，这包括了员工薪酬、技术费用、广告费用以及游戏开发所需的各种资源。考虑到其作为大型开放世界 RPG 游戏的特性，对于复杂的世界观构建和叙事元素，文本设计方面的投入无疑是相当庞大的，涵盖了游戏背景故事的撰写、角色对话的构建以及其他叙事内容的创作，这需要编剧、编辑和本地化专家的紧密协作。
随着大型语言模型训练的可及性不断增强，AI NPC 在成本效率、玩家体验以及系统赋能方面，越来越能够满足游戏创作者的意图和客户体验研发团队的高标准要求。
从调查结果来看，玩家对 AI NPC 的态度整体上也比较积极。去年，生成式 AI 数字人 / 虚拟角色开发公司 Inworld 调查了 1000 名游戏玩家。这些游戏玩家明确告诉 Inworld，他们想要 AI NPC。99% 的人相信他们会改进游戏玩法的某些方面。同时，78% 的人会花更多时间玩游戏，81% 的人会为带有 AI NPC 的游戏支付额外费用。
今年，他们还对 524 名游戏开发者进行了调查。结果显示，绝大多数（近四分之三）游戏开发者对在游戏中添加 AI NPC 感到兴奋。
让他们兴奋的点包括：
这些开发者最需要从大模型中得到的，是 AI 的对话脚本编写能力、长期记忆、游戏内角色生成以及 NPC 到 NPC 的交互支持。超过一半的游戏开发者相信超过 40% 工作室将在未来 5 年内采用 AI NPC。
除此以外，生成式 AI 也可以对动画生成、模型纹理以及游戏代码产生帮助。
由此可见，无论是游戏玩家还是游戏开发者，大家对 AI NPC 都抱有很大期望。
AI NPC 离 3A 大作还有多远？
尽管被寄予厚望，但要想真正走入 3A 大作，AI NPC 还面临一些障碍。资深游戏设计师 Reed Berkowitz 在一篇博客中分析了这些障碍。
游戏状态
首先，AI NPC 必须与游戏状态（Game State）保持同步。在视频游戏中，游戏状态是一个至关重要的概念，它指的是游戏中一切元素的当前状态。这包括角色的生命值、玩家库存中的箭矢数量、得分等。游戏状态的准确性对于保持游戏的真实感至关重要。如果一个 NPC 死亡，它就不会继续攻击；如果没有剑，玩家也不会指望能用剑。这些基本规则通常被玩家视为理所当然，但游戏实际上是由一些非常复杂的状态引擎管理的，以确保游戏世界的真实感。
然而，大型语言模型不像游戏一样拥有状态。它们本质上是概率机器，使用权重来确定「最有可能」的结果，而这并不总是我们在游戏中所寻求的。
举个例子，在大部分训练数据中，恶霸都被描述为比受害者高大，需要受害者仰视。但是在某个游戏中，受害者比恶霸还高，这就打破了仰望的常规设定。这个时候，如果 LLM 按照从训练数据中学到的「常识」来描述场景，玩家可能会感到困惑，从而打破他们对游戏世界的沉浸感。
幻觉
AI 的「幻觉」问题也是一个重要的考虑因素。LLM 的设计宗旨是创造性和灵活性。它们能够根据用户的指令生成各种内容，无论是创造一个驱魔咒语还是描述一个由奶酪建成的城市。这些模型被设计为跟随指令。然而，问题在于，我们并不总是希望 AI 编造故事。在许多情况下，我们需要关于现实世界的客观事实。在这方面，模型们往往难以区分。
你可能会认为，对于游戏来说，这真的有关系吗？我们只是在和 NPC 对话，而不是在进行法律工作或用 C# 编写代码。
然而，实际上，在游戏领域，情况要糟糕得多。游戏环境要求 AI NPC 不仅要创造性地对话，还要与游戏的精确状态和规则保持一致。如果 AI NPC 提供了与游戏世界逻辑不符的信息，或者创造了游戏中不存在的元素，这不仅会误导玩家，还可能破坏游戏的连贯性和挑战性，从而严重影响游戏体验。例如，如果 AI NPC 邀请玩家去一个游戏中不存在的地点，玩家可能会感到困惑，因为他们无法实现 NPC 的提议。
游戏的虚构现实
游戏的虚构现实为 AI NPC 的设计带来了另一层复杂性。游戏拥有自己独特的世界模型，这个模型可能与现实世界完全不同，甚至完全是虚构的。为了让 LLM 在虚构世界中不产生幻觉，模型必须理解构建的世界的「现实」，并且不能基于这个模型产生幻觉。
换句话说，游戏世界模型很可能并不包含在模型的基础训练数据中，或者更有可能的是，训练数据中甚至包含相互矛盾的信息。因此，游戏创造者必须向模型提供构成游戏世界现实信息，并且在此之上还要处理可能产生的幻觉。
角色知识
游戏中每个角色都有一部分关于世界的知识，以及一组关于他们自己生活的知识，这些知识必须与其他人的知识相结合。因此，一个角色只认识世界上的少数几个地方和其中的一些人。
但是，LLM 会试图通过取悦你来推动故事的发展。举个例子，如果你想找到刺客公会会长 Abraxor，一个友好的旅店老板可能会提到 Abraxor 是他的儿子或最好的朋友，并表示他会帮助你；或者，他会告诉你寻找北方巫师是没有意义的，因为他就住在旅馆里。
角色需要受到他们所知道的事情和认识的人的限制，并且他们不能说出破坏游戏情节和结构的话。每个人都必须知道自己的事情，如果 LLM 瞎编乱造，就会在不经意间破坏游戏的连续性甚至游戏性。
游戏机制
LLM 驱动的 NPC 很容易说出一些未编入游戏的预期内容，这可能是 AI NPC 最具破坏性的特征。
例如，酒吧老板可能会和你成为朋友，并邀请你去他家玩当地的 Rutanny 游戏，并与他的家人共进晚餐。这在聊天情况下很正常，但可能会破坏游戏的沉浸感。为什么？因为酒吧老板说完这句话后，他就站在那里。他的程序里没有离开酒吧这个设定。他生来就没有自由行走的能力。即使他可以，也没有为他建造的房子可以去。而且他没有家人。也没有一种游戏叫 Rutanny。即使他说的是「国际象棋」，如果游戏中没有将其作为迷你游戏来编程，这也会造成问题
如果模型熟悉游戏机制，它们编造的内容可能更难识别，因为它们会模仿游戏机制去编造。例如，NPC 可能会给玩家一个不存在的任务，让玩家在「住着女巫的南方黑暗沼泽」中寻找东西。
变化是永恒的
随着游戏的进行，游戏状态会不断变化，AI NPC 必须能够实时更新和适应这些变化。如果 AI 无法及时更新其知识库，它可能会说出过时或不准确的话，这同样会削弱玩家的游戏体验。
综上所述，AI NPC 要想顺利走入 3A 大作，开发者开发的 LLM 需要在以下几个方向努力：
你对 AI NPC 的发展前景怎么看？欢迎在评论区留言探讨。
https://www.youtube.com/watch?v=MxTWLm9vT_o
https://inworld.ai/whitepapers/future-of-npcs?utm_campaign=future-of-npcs&utm_source=Inworld_Blog
https://medium.com/curiouserinstitute/ai-powered-npcs-hype-or-hallucination-11ddfc530e33
电脑系统分区GPT和MBR有什么区别
一、GPT和MBR有什么区别?
在Windows 8或8.1中设置新磁盘时，系统会询问你是想要使用MBR还是GPT分区。GPT是一种新的标准，并在逐渐取代MBR。
GPT带来了很多新特性，但MBR仍然拥有最好的兼容性。GPT并不是Windows专用的新标准—— Mac OS X，Linux，及其他操作系统同样使用GPT。
在使用新磁盘之前，你必须对其进行分区。MBR(Master Boot Record)和GPT(GUID Partition Table)是在磁盘上存储分区信息的两种不同方式。这些分区信息包含了分区从哪里开始的信息，这样操作系统才知道哪个扇区是属于哪个分区的，以及哪个分区是可以启动的。在磁盘上创建分区时，你必须在MBR和GPT之间做出选择。
MBR的局限性
MBR的意思是“主引导记录”，最早在1983年在IBM PC DOS 2.0中提出。
之所以叫“主引导记录”，是因为它是存在于驱动器开始部分的一个特殊的启动扇区。这个扇区包含了已安装的操作系统的启动加载器和驱动器的逻辑分区信息。所谓启动加载器，是一小段代码，用于加载驱动器上其他分区上更大的加载器。如果你安装了Windows，Windows启动加载器的初始信息就放在这个区域里——如果MBR的信息被覆盖导致Windows不能启动，你就需要使用Windows的MBR修复功能来使其恢复正常。如果你安装了Linux，则位于MBR里的通常会是GRUB加载器。
MBR支持最大2TB磁盘，它无法处理大于2TB容量的磁盘。MBR还只支持最多4个主分区——如果你想要更多分区，你需要创建所谓“扩展分区”，并在其中创建逻辑分区。
RAID组建过程
解决了SSD问题后，两块机械硬盘如何使用呢。个人认为可以从两个方面分析，第一是注重数据安全;第二是注重数据存储量。选择数据安全的话可以将两块硬盘(前提容量最好一直，否则按最小容量计算)组建成RAID 1模式，原理是把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，当一块硬盘失效时，系统会忽略该硬盘，转而使用剩余的镜像盘读写数据，具备很好的磁盘冗余能力。第二种就是普通的数据盘，直接插在主板上即可。
分区格式支持表(win10也支持)
这个问题需要具体情况具体分析。如果是XP用户，购买的硬盘在2TB以下，则选择MBR(主引导记录)，就是我们常用的分区方式，最大支持2.19TB。如果是3TB及以上硬盘，仅64位操作系统才可以支持GPT分区。如果想要完美支持需要安装硬盘官方驱动。
而对于现在Win7以上操作系统来说，首先要看自己的主板是否是UEFI BIOS的，如果是64位操作系统则系统盘可以直接调整为GPT分区。随着操作系统的更新和大容量硬盘的时代来临，GPT分区也是未来的发展方向。
三、秒懂MBR和GPT分区表
很多网友询问MBR和GPT的问题，涉及到硬盘操作系统的安装，其实除了MBR和GPT分区表，UEFI BIOS也是和操作系统紧密联系在一起的，下面我们就来聊聊硬盘分区表和UEFI BIOS的知识。
从Intel 6系列主板之后，就开始提供UEFI BIOS支持，正式支持GPT硬盘分区表，一举取代了此前的MBR分区表格式，不过为了保持对老平台的兼容，微软即使最新的Windows 10系统也继续提供了对MBR分区表格式的支持。
MBR和GPT分区表详解
全新硬盘(未初始化)装系统之前，必须对齐进行分区，硬盘分区初始化的格式包括MBR和GPT两种。当然对于基于PowerPC的Mac电脑还有专门的Apple分区图，在这里就不做介绍。
MBR的全称是Master Boot Record(主引导记录)，MBR早在1983年IBM PC DOS 2.0中就已经提出。之所以叫“主引导记录”，是因为它是存在于驱动器开始部分的一个特殊的启动扇区。这个扇区包含了已安装的操作系统的启动加载器和驱动器的逻辑分区信息。
主引导扇区是硬盘的第一扇区。它由三个部分组成，主引导记录MBR、硬盘分区表DPT和硬盘有效标志。在总共512字节的主引导扇区里MBR占446个字节，偏移地址0000H--0088H)，它负责从活动分区中装载，并运行系统引导程序;第二部分是Partition table区(DPT分区表)，占64个字节;第三部分是Magic number，占2个字节。
MBR分区表系统
所谓启动加载器，是一小段代码，用于加载驱动器上其他分区上更大的加载器。如果你安装了Windows，Windows启动加载器的初始信息就放在这个区域里——如果MBR的信息被覆盖导致Windows不能启动，你就需要使用Windows的MBR修复功能来使其恢复正常。如果你安装了Linux，则位于MBR里的通常会是GRUB加载器。
分区表偏移地址为01BEH--01FDH，每个分区表项长16个字节，共64字节为分区项1、分区项2、分区项3、分区项4，分别对应MBR的四个主分区。
Magic number也就是结束标志字，偏移地址01FE--01FF的2个字节，固定为55AA，如果该标志错误系统就不能启动。
MBR最大支持2.2TB磁盘，它无法处理大于2.2TB容量的磁盘。MBR还只支持最多4个主分区——如果你想要更多分区，你需要创建所谓“扩展分区”，并在其中创建逻辑分区。
GPT的全称是Globally Unique Identifier Partition Table，意即GUID分区表，它的推出是和UEFI BIOS相辅相成的，鉴于MBR的磁盘容量和分区数量已经不能满足硬件发展的需求，GPT首要的任务就是突破了2.2T分区的限制，最大支持18EB的分区。
GPT分区表系统
而在分区数量上，GPT会为每一个分区分配一个全局唯一的标识符，理论上GPT支持无限个磁盘分区，不过在Windows系统上由于系统的限制，最多只能支持128个磁盘分区，基本可以满足所有用户的存储需求。在每一个分区上，这个标识符是一个随机生成的字符串，可以保证为地球上的每一个GPT分区都分配完全唯一的标识符。
而在安全性方面，GPT分区表也进行了全方位改进。在早期的MBR磁盘上，分区和启动信息是保存在一起的。如果这部分数据被覆盖或破坏，事情就麻烦了。相对的，GPT在整个磁盘上保存多个这部分信息的副本，因此它更为健壮，并可以恢复被破坏的这部分信息。GPT还为这些信息保存了循环冗余校验码(CRC)以保证其完整和正确——如果数据被破坏，GPT会发觉这些破坏，并从磁盘上的其他地方进行恢复。
小结：所以对于新平台用户(Intel 6系以后/AMD 900系列以后和A系列)来说，都强烈推荐使用GPT分区表格式，目前包括Windows Vista、7、8、8.1、10已经都支持读取和使用GPT分区表。而对于使用Windows 8、8.1、10的用户，换用GPT后开机启动速度也可以进一步得到显著提升。
UEFI BIOS详解
UEFI的全称是Unified Extensible Firmware Interface，意即统一可扩展固件接口，它是基于EFI 1.10标准为基础发展而来，值得注意的是在UEFI正式确立之前，Intel就开始积极推进传统BIOS的升级方案，并最终确立了过渡方案EFI标准，直到2007年Intel将EFI标准的改进与完善工作交给Unified EFI Form进行全权负责，EFI标准则正式更名为UEFI。
传统BIOS界面
相比传统BIOS，UEFI最大的几个区别在于：
1、编码99%都是由C语言完成;
2、一改之前的中断、硬件端口操作的方法，而采用了Driver/protocol的新方式;
3、将不支持X86实模式，而直接采用Flat mode(也就是不能用DOS了，现在有些 EFI 或 UEFI 能用是因为做了兼容，但实际上这部分不属于UEFI的定义了);
4、输出也不再是单纯的二进制code，改为Removable Binary Drivers;
5、OS启动不再是调用Int19，而是直接利用protocol/device Path;
6、对于第三方的开发，前者基本上做不到，除非参与BIOS的设计，但是还要受到ROM的大小限制，而后者就便利多了。
7、弥补BIOS对新硬件的支持不足的问题。
UEFI和GPT是相辅相成的，二者缺一不可，要想使用GPT分区表则必须是UEFI BIOS环境。UEFI于用户而言最典型的特征就是使用了图形化界面，虽然还未达到操作系统界面的图形交互功能，但人性化的界面、鼠标的操作，已经将BIOS变得非常易用，对于不少电脑初级用户来说也可以很好的查看和设置BIOS的相关选项和功能。
UEFI BIOS界面
除了图形化界面，UEFI相比传统BIOS，还提供了文件系统的支持，它能够直接读取FAT、FAT32分区中的文件，例如华硕、华擎等主板在UEFI BIOS环境下更新BIOS就可以直接读取U盘中的BIOS及其他文件，另外新的UEFI主板基本都提供了截屏功能，这些截屏图片都可以存储在U盘当中。
UEFI还有一个重要特性就是在UEFI下运行应用程序，这类程序文件通常以efi结尾。利用UEFI可以直接识别FAT分区中的文件，又有可直接在其中运行应用程序。我们就可以将Windows安装程序做成efi类型应用程序，然后把它放到任意FATA分区中直接运行即可。
备注：主板为了兼容MBR分区表，一般会提供Legacy BIOS和UEFI BIOS启动模式选项，如果要使用UEFI模式安装Windows，就必须开启UEFI启动模式。
目前64bit Windows Vista、7、8、8.1、10都已经支持GPT分区表，而Windows 8、8.1、10都已经原生支持UEFI，安装这些系统的时候：只要硬盘设置为GPT分区表 主板设置为UEFI启动后，就可以直接开始安装操作系统了。
而对于Windows Vista、7系统，就需要手动添加UEFI支持，我们可以找一份Windows 8或者10安装镜像，从安装文件中提取文件，重命名为，拷贝到win7安装文件的EFIBoot下，如果没有BOOT文件夹就新建一个。
至此UEFI模式安装Windows系统告一段落，如果大家还有什么疑问，欢迎大家在下面评论中提出宝贵的意见。
win10安装系统gpt和mbr分区有什么区别
在安装Windows 10操作系统时，你可以选择使用GPT（GUID Partition Table）或MBR（Master Boot Record）两种分区方案。 这两种分区方案有以下区别：GPT 分区：1. 容量限制：GPT分区支持更大的磁盘容量，最大可达到18EB（1EB = 1百万TB）。 这对于高容量存储设备（如超过2TB的硬盘或固态硬盘）特别重要。 2. 安全性和数据完整性：GPT分区通过在每个分区头部和尾部存储备份校验和来提供更好的数据完整性和灾难恢复功能。 它还支持磁盘中的自动修复功能。 3. 分区数量：GPT分区允许创建更多的主分区（最多128个），而不像MBR分区只支持4个主分区。 4. 兼容性：GPT分区对UEFI（Unified Extensible Firmware Interface）引导方式具有更好的兼容性，所以当你启用UEFI模式时，GPT分区是首选。 5. 操作系统支持：GPT分区需要64位版本的Windows操作系统才能正确识别和使用。 MBR 分区：1. 容量限制：MBR分区仅支持磁盘容量到2TB。 如果你使用超过2TB的磁盘，MBR分区将无法使用多余的存储空间。 2. 兼容性：MBR分区对传统的BIOS（Basic Input/Output System）引导方式具有更好的兼容性，所以当你启用传统BIOS模式时，MBR分区是首选。 3. 操作系统支持：MBR分区支持32位和64位版本的Windows操作系统。 总结：如果你拥有超过2TB的磁盘，需要UEFI引导方式或需要创建多个主分区，那么选择GPT分区方案是较为理想的。 如果你使用相对较小的磁盘容量或需要与传统BIOS兼容，那么MBR分区方案是一个可行的选择。 在选择分区方案之前，请确保了解你的系统支持的引导方式和硬件容量限制。
GPT格式和MBR是什么区别？
一、定义不同：
GPT意思是全局唯一标识分区表，是指全局唯一标示磁盘分区表格式。
MBR意思是主引导记录，是位于磁盘最前边的一段引导（Loader）代码。
二、作用不同：
是可扩展固件接口（EFI）标准（被Intel用于替代个人计算机的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系统中的以32bits来存储逻辑块地址和大小信息的主引导记录（MBR）分区表。
负责磁盘操作系统(DOS)对磁盘进行读写时分区合法性的判别、分区引导信息的定位。
扩展资料
在MBR硬盘中，分区信息直接存储于主引导记录（MBR）中（主引导记录中还存储着系统的引导程序）。但在GPT硬盘中，分区表的位置信息储存在GPT头中。但出于兼容性考虑，硬盘的第一个扇区仍然用作MBR，之后才是GPT头。
跟现代的MBR一样，GPT也使用逻辑区块地址（LBA）取代了早期的CHS寻址方式。传统MBR信息存储于LBA 0，GPT头存储于LBA 1，接下来才是分区表本身。64位Windows操作系统使用16,384字节（或32扇区）作为GPT分区表，接下来的LBA 34是硬盘上第一个分区的开始。
