跨平台的多模态智能体基准测试 CRAB 由 CAMEL AI 社区主导，由来自牛津、斯坦福、哈佛、KAUST、Eigent AI 等机构的研究人员合作开发。CAMEL AI 社区开发的 CAMEL 框架是最早基于大语言模型的多智能体开源项目，因此社区成员多为在智能体领域有丰富科研和实践经验的研究者和工程师。
AI 智能体（Agent）是当下大型语言模型社区中最为吸引人的研究方向之一，用户只需要提出自己的需求， 智能体框架便可以调度多个 LLMs 并支持多智能体（Multi-agents）以协作或竞争的方式来完成用户给定的任务 。
目前智能体已越来越多地与大型多模态模型 (MLM) 相结合， 支持在各种操作系统（ 包括网页、桌面电脑和智能手机） 的图形用户界面（ GUI） 环境中执行任务 。但是目前针对这种智能体性能评估的基准（benchmarks）仍然存在很多局限性，例如构建任务和测试环境的复杂性，评价指标的单一性等。
针对这些问题，本文提出了一个全新的跨环境智能体基准测试框架 CRAB。 CRAB 采用了一种基于图的细粒度评估方法，并提供了高效的任务和评估器构建工具。本文的研究团队还基于 CRAB 框架开发了一个跨平台的测试数据集 CRAB Benchmark-v0，其中涵盖了可以在 PC 和智能手机环境中执行的 100 个任务，其中既包含传统的单平台任务，还包含了必须同时操作多个设备才能完成的复杂跨平台任务。
作者选取了当前较为流行的四个多模态模型进行了初步实验，实验结果表明，使用 GPT-4o 作为推理引擎的单智能体结构拥有最高的测试点完成率 35.26%。
引言
作为全新的智能体评估基准框架，CRAB（Cross-environment Agent Benchmark）主要用于评估基于多模态语言模型（MLMs）的智能体在跨环境任务中的表现。 CRAB 可以模拟真实世界中人类用户同时使用多个设备完成复杂任务的场景 ，如 Demo 所示，CRAB 可以用来评估智能体同时操纵一个 Ubuntu 桌面系统和一个 Android 手机系统完成发送信息的过程。
视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650930230&idx=5&sn=057238b4b5ba7a27cc76ce2b4ea89253&chksm=84e43848b393b15e150392aa0315c8dc9771cff17a4624e665eb5e5345bcbf780b7fd2844134&token=2010422951&lang=zh_CN#rd
想象一下，如果智能体具备根据人类指令同时精确操作电脑和手机的能力，很多繁杂的软件操作就可以由智能体来完成，从而提高整体的工作效率。 为了达成这个目标，我们需要为智能体构建更加全面和真实的跨平台测试环境，特别是需要支持同时操作多个设备并且能提供足够的评估反馈机制 。本文的 CRAB 框架尝试解决以下几个实际问题：
上表展示了本文提出的 CRAB 框架与现有其他智能体基准框架的对比，相比其他基准， CRAB 可以同时支持电脑和手机等跨平台的操作环境，可以模拟更加真实的使用场景 。
对于 CRAB，一众网友给出了很高的评价。
有人表示，AGI 已经达成，因为有大语言模型（指 CRAB）已经学会了如何退出 Vim。
"Can you exit Vim?" 这个问题常常是一个编程或技术社区的玩笑，因为 Vim 对新手来说可能很难退出，尤其是当他们不熟悉 Vim 的操作模式时。（在此贡献一张表情包）
有人说很难相信一个智能体可以完成 “查看日历，打开 Vim，进入插入模式，输入事件列表，退出插入模式，并使用 :wq 保存” 这一系列任务。
也有网友总结说下个下一代机器人流程自动化（RPA）将更像是 “请帮我完成下列任务”，而不需要记录每一个步骤，然后在几天内运行时崩溃。
也有人提到了 CRAB 中的图评估器（Graph Evaluator）用于处理智能体在环境中的状态是一种非常智能的方式。
甚至有人夸赞道 CRAB 是 AI PC 的未来，认为这是 LLM 与 PC 和移动设备的完美结合，“它是一种类似 RabbitOS 的 AI，使现有的 PC 和移动设备具备 AI 功能。CRAB 的基准测试允许在现实世界中测试多模态语言模型代理的有效性和实用性。”
GDT 中的每个节点可以代表一个子任务 (m,i,r)，其中 m 为子任务执行的环境，i为自然语言指令，r 是奖励函数， 用于评估环境 m的状态并输出布尔值，判断子任务是否完成。GDT 中的边表示子任务之间的顺序关系 。
CRAB 框架
跨环境智能体交互
CRAB 首次引入了跨环境任务的概念，将多个环境（如智能手机和桌面电脑）组合成一个环境集合，使智能体能够在多个设备之间协调操作完成复杂任务。
在 CRAB 框架中使用基于环境分工的多智能体系统的运行流程如上图所示。 工作流程通过一个循环进行，首先通过主智能体观察环境，并对子智能体指定计划，然后所有的子智能体在各自的环境中执行操作 。随后由一个图评估器（Graph Evaluator）来监视环境中各个子任务的状态，并在整个工作流程中不断更新任务的完成情况。 这种评估方式可以贴近真实场景，以考验智能体的推理能力 ，这要求智能体能够处理复杂的消息传递，并且需要深入理解现实世界的情况。
图评估器（Graph Evaluator）
CRAB 内置的图评估器同时兼顾了目标导向和轨迹导向评估的优点 ，其首先将复杂任务分解为多个子任务，形成一个有向无环图结构。 随后定义了一种节点激活机制，即图中的节点（子任务）需要根据前置任务的完成情况逐步激活 ，确保任务的顺序执行。其中每个节点都关联了一个验证函数，用来检查环境中的关键中间状态。 相比之前的评估基准，CRAB 图评估器创新性地引入了一系列新的评价指标 ：
这些指标为智能体基准提供了更细粒度和更多维度的评估侧重点。
CRAB Benchmark-v0
基准构建细节
基于提出的 CRAB 框架， 本文构建了一个具体的基准测试集 CRAB Benchmark-v0 用于社区进一步开展研究 。CRAB Benchmark-v0 同时支持 Android 手机和 Ubuntu Linux 桌面电脑两个环境。并且为 Ubuntu 和 Android 定义了不同的动作集，用来模拟真实生活中的常见交互。 其观察空间由两种环境的系统界面构成，并且使用屏幕截图形式获取环境状态 。为了方便智能体在 GUI 中操作，作者使用 GroundingDINO [7] 来定位可交互图标，使用 EasyOCR 检测和标注可交互文本，为每个检测项分配一个 ID，方便后续在操作空间内引用。
我们以一个具体任务举例，例如在 Ubuntu 系统上完成如下任务：创建一个新目录 “/home/crab/assets_copy”，并将所有具有指定 “txt” 扩展名的文件从 “/home/crab/assets” 复制到目录 “/home/crab/assets_copy”。
该任务需要执行多步操作才能完成，下图展示了当使用 GPT-4 Turbo 作为推理模型并采用单智能体结构时的实验细节 。智能体首先使用 search_application 命令查找终端并打开。
然后使用 Linux 命令 “mkdir -p /home/crab/assets_copy” 创建新的目标目录。
在创建好目标目录后，智能体直接在终端中执行了拷贝命令 ：
“cp /home/crab/assets/*.txt/home/crab/assets_copy” 来完成任务，整个流程行云流水，没有任何失误。
实验效果
作者随后在 CRAB Benchmark-v0 进行了 baseline 实验， 智能体的核心是后端的多模态语言模型 ，其用来提供自然语言和图像理解、基本设备知识、任务规划和逻辑推理能力， 需要支持多模态混合输入，可以同时处理多轮对话 ，因而作者选取了 GPT-4o (gpt-4o-2024-05-13)、GPT-4 Turbo (gpt-4-turbo-2024-04-09)、Gemini 1.5 Pro (2024 年 5 月版本) 和 Claude 3 Opus (claude-3-opus-20240229) 作为 baseline 模型。
实验结果如上表所示，其中 GPT-4o 和 GPT-4 Turbo 模型在测试模型中实现了最高的平均测试点完成率（CR）。 在执行效率（EE）和成本效率（CE）方面， GPT-4 系列也相比 Gemini 和 Claude 系列模型更加优秀 。
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总结
本文介绍了一种全新的跨环境多智能体评估基准 CRAB， CRAB 框架通过引入跨环境任务、图评估器和基于子任务组合的任务构建方法，为自主智能体的评估提供了一个更加全面、灵活和贴近实际的基准测试平台 。相比先前的智能体基准，CRAB 减少了任务步骤中的手动工作量，大大提高了基准构建效率。基于 CRAB，本文提出了 Crab Benchmark-v0，同时支持智能体在 Ubuntu 和 Android 系统上执行多种复杂的跨环境任务，这一基准的提出， 不仅可以推动自主智能体评价体系的发展，也为未来设计更加高效的智能体系统提供全新灵感 。
参考 ：
[1] Shuyan Zhou et al. WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents. Oct.24, 2023. URL: http://arxiv.org/abs/2307.13854. preprint.
[2] Chi Zhang et al. AppAgent: Multimodal Agents as SmartphoneUsers. Dec. 21, 2023. URL: http://arxiv.org/abs/2312.13771. preprint.
[3] Shunyu Yao et al. “Webshop: Towards scalable real-world web interaction with grounded language agents”. In: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022), pp. 20744–20757.
[4] Tianbao Xie et al. OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments. Apr. 11, 2024. URL: http://arxiv.org/abs/2404.07972. preprint.
[5] Lin, Fangru, et al. "Graph-enhanced Large Language Modelsin Asynchronous Plan Reasoning." arXiv preprint arXiv:2402.02805 (2024).
[6] Tushar Khot et al. “Decomposed Prompting: A Modular Approach for Solving Complex Tasks”. In: The Eleventh International Conference on Learning Representations. 2023. URL: https://openreview.net/forum?id=_nGgzQjzaRy.
[7] Shilong Liu et al. Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection. arXiv.org. Mar. 9, 2023.
2021那些事儿｜细数信息技术4大领域
2021年，信息技术发展突飞猛进。 人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。 在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。 例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。 不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。 在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。 在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。 马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变世界，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。 此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。 在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。 在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……回望2021年，信息技术版邀请业内专家梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。 作者 张双虎AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。 近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。 此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。 在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。 “面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。 ” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。 在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。 美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。 日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。 “紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。 ” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。 ”12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。 至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。 “我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。 ”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台、18个国家新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。 ”“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。 ”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。 同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。 虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。 ”今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。 3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。 6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。 与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。 另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。 7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。 “今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。 ”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。 ”作者 张双虎脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。 不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。 “我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。 ”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合国家重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。 ”脑机接口技术给患者带来越来越多的便利。 今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。 借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。 不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。 该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。 目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。 “脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。 ”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。 预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。 ”“人机交互将引申出新的万亿级市场。 ”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。 有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。 但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。 “元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。 ”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实世界和虚拟世界跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。 ”在真实世界里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。 真实世界的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能完美融合。 刘伟认为，无论真实世界还是虚拟世界，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。 人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。 这方面的问题机器决策目前还未能解决。 “元宇宙还处在画饼的前期阶段。 ”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实世界里未能完美解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。 ”谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。 “今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。 ”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。 ”刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。 这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。 “在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。 因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。 而且，人要在这个系统中处于主导地位。 ”人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。 “最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。 ”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。 如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。 ”作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员） 今年是我国超算应用实现丰收的一年。 11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。 同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。 这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。 回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。 早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。 综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。 通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。 首先，高性能计算与云计算已经深度结合。 高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和弹性系统配置。 随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、网络以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。 其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。 随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。 从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。 这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。 从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。 可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。 互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。 综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。 再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。 今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。 最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。 机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。 在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。 此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。 这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。 随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。 作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）开源发展可圈可点并非只是今年的事。 最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。 例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。 这与上世纪90年代初Linux诞生一样。 当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。 如今，人们每天使用的App，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。 所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。 但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。 仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。 其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。 在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。 在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。 这是中国基础软件领域第一个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新平台。 同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。 目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。 尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的第一步。 这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用仅限于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。 这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。 今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。 它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为国家政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。 而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内龙头企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。 因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。 当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。 这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位兼职维护者，log4j出现问题时只有三位兼职维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。 随着开源软件向GitHub这类商业平台的集中，这一问题会更加突出，甚至演变为重大风险。 开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。 为了避免这一问题，开源代码托管平台、开源软件构建发布平台等公共基础设施需要“去中心化”。 世界需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。 对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。 未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个高潮。
华硕灵耀14 2023轻薄本评测：OLED屏幕 13代酷睿加持
搭载全新第13代酷睿的华硕灵耀14 2023现已上市，作为一款高颜值强性能的轻薄本，其在做工品质和配置表现方面都非常抢眼。 这款笔记本也是市面上为数不多搭载OLED屏的轻薄本，凡是看过屏幕的用户都被其艳丽的色彩表现所震撼。 今天我们就来和大家一起分享一下这款笔记本。
外观：大气简洁配合金属机身 质感一 流 品质出众
通常外观颜值是我们购买数码类产品的“第 一要素”，在这个“颜值即正义”的时代，好的工艺设计着实能让大家眼前一亮，从而大幅激发购买欲望。
灵耀14 2023目前有夜空蓝和冰川银两种配色，本次我们拿到的是冰川银色，这款银色低调优雅，第 一眼看上去质感出色，并且在有一点强光打在机身A面上的时候会泛出淡淡的蓝色，非常漂亮。
机身的A面为大A LOGO的几何线条设计，增加了笔记本辨识度的同时，也化繁为简，平添几分灵动。
灵耀14 2023全金属机身，A面摸起来手感细腻，不易沾染指纹，既保证机身强度，又能够轻松应对日常的小剐蹭，非常耐用。
惊艳OLED华硕好屏 100%P3广色域 色彩表现极 佳
灵耀14 2023搭载了一块分辨率为2880*1800的华硕好屏，这款屏拥有90Hz的刷新率，相对比传统的60Hz，整体操作更加丝滑流畅，体验更好。
屏幕为14英寸，采用16:10的黄金比例设计，其纵向显示范围更大，对比传统的16:9屏幕比例，显示面积增加18%，带来更强的视觉冲击力，另外得益于OLED面板的优势，使得这块屏幕的拥有600nits的峰值亮度，10bit色深和100万：1的超高对比度，显示效果非常惊艳。
为了更好地满足不同用户对于屏幕色彩的要求，在灵耀14 2023内置的华硕管家软件内，用户可以自由切换原生色彩、sRGB、DCI-P3和DisPlay P3显示色域，并且还支持手动调节色温、护眼等级等，可根据不同的使用场景自由进行调整，让用户定制更多的色彩显示效果。
在DisplayP3色域测试上，我们可以看到，灵耀14 2023笔记本的这块OLED显示屏的白色亮度为387.8cd/㎡，色温大概在6300K左右，对比度为Infinity：1，平均色准∆E为0.89，远远小于2，这样的色彩表现非常抢眼。
sRGB色准表现方面，平均色准∆E为0.81，最大值仅为1.76，这样的表现同样吸睛，达到专业级显示器的水平，对于色彩显示的精准度非常高，能够满足专业级用户的苛刻色彩标准要求。
原生色域表现方面，这款显示屏实现了100% DCI-P3色域的覆盖，显示色彩范围更广，在后期创作的时候，可以实现更加精准的色彩控制，并且对于大部分的用户来讲，在观影、游戏娱乐的时候，高色域可以带来更好的体验。
在SDR亮度测试方面，屏幕白点亮度为404.72cd/㎡。
显示屏还支持HDR技术，能够增加画面明暗对比度，在播放HDR影片、或者玩支持HDR的游戏时，能够提供更加通透明亮的画面，增强视觉享受。
我们在系统显示设置内打开HDR选项，然后使用Dispaly HDR Test软件进行HDR测试，通过上述测试我们可以看到，屏幕的峰值亮度可以达到600nits，室外光线下使用完全没问题。
华硕现在推出“无忧换新”政策：若用户在购买灵耀14 2023的一个月内屏幕出现亮点，可通过官方指定渠道免费换屏，若购机2年内出现残影现象，同样可享受换新屏的福利，让用户彻底免除后顾之忧。
防泄密摄像头 指纹识别电源按钮 安全性更高
B面屏幕上部，灵耀14 2023搭载了一个FHD全高清摄像头，并且旁边集成了降噪麦克风，支持第三代3DNR降噪，让我们在视频会议的时候，能够实现更好的语音、视频降噪效果。
为了更好地保证我们的隐私，这款摄像头还可以在F功能区关闭，另外这款笔记本电脑同样支持物理指纹解锁系统，指纹识别模块被集成在开机键上面，使用起来非常方便。
便携性表现方面，灵耀14 2023的机身最薄处仅为15.9mm，整机的重量（不含适配器）仅为1.3kg左右，配合上14英寸的机身设计，便携性表现非常出色，让我们出差、外出展示方案的时候，携带这款笔记本不会有任何的压力。
强效续航 满足整天不插电使用需求
续航表现方面，灵耀14 2023搭载了75Wh的超大容量电池，官方宣称的续航时间达到15小时，轻松覆盖全天使用场景。
经过我们实际测试，在60%的屏幕亮度下，关闭蓝牙，打开无线网络并连接，经过上面4项续航实测，最终灵耀14 2023的电量从100%变为82%，共消耗了18%的电量，测试持续时间为4小时30分钟。 按照这样比例进行推算，正常使用的情况，整机能够实现超20小时的续航时间，基本上能满足全天不插电使用的要求，续航表现优秀。
接口丰富 满足绝大部分日常使用场景需求
作为一款轻薄本，灵耀14 2023的接口配置表现让人称赞，首先机身的是左侧一个USB-A 3.2 Gen2接口，机身的右侧是一个HDMI 2.0b接口，一个音频孔，两个USB-C雷电4接口，支持PD快充和DP显示输出，还有一个TF读卡器，接口丰富，满足日常绝大部分的使用需求，同时双雷电4的接口设计，拓展性表现极为出色。
舒适键程3档背光键盘 180°机身开合
C面上，灵耀14 2023使用了符合人体工学设计的ErgoSense灵逸键盘，这款键盘的键程为1.4mm，键帽的面积很大，配合上微小的弧度，打字体验非常好，并且键盘还拥有3档背光调节，光线柔和，键帽透光表现优秀，和整个C面很好地融为一体。 很大程度上提升了商务人士日常打字的舒适性，大大提升输入效率。
值得一提的是，灵耀14 2023的触控板设计地非常大，面积达到了130*74mm，对角线长度为5.9英寸，触控灵敏度非常高，触控板的边缘处经过CNC切割设计，颜值更高，更进一步提升C面的颜值。 同时，这款触摸板支持Windows快捷手势操作，大大提升日常使用的效率，让我们不用外接鼠标，也能流畅办公。
灵耀14 2023的转轴设计别出心裁，在开合角度超过90°的时候，就能自动抬高机身，增加底部空间，让散热效能表现更好，同时机身还支持180°的开合，满足更多使用场景的需求。
哈曼卡顿大师音效 声音表现出色
这款轻薄本搭载了2个Smart AMP扬声器，每个扬声器都有独立的功放，能够提升3.5倍的音量，声音表现更好，并且配合AI智能降噪麦克风，带来更好的视频会议效果。
WiFi 6E网络 华硕闪传 打通手机、PC壁垒
网络连接方面，搭载了双天线WiFi 6E高速连接，低延迟连接速度快、更加稳定，此外还有蓝牙5.2支持。 让我们时刻都能享受更好的网络稳定性，蓝牙技术的加入，让我们在外接鼠标、键盘、耳机、音箱等设备的时候，也更加方便。
协同办公能够大幅提升工作效率，因此得到商务人士的青睐，华硕闪传这项技术可以打通PC和手机间的壁垒，让我们可以在PC和手机之间自由、快速地传输图片、视频、文件等内容，大大提升办公效率。
性能测试：英特尔13代酷睿i7-1360P 英特尔Evo平台严苛认证 性能出色
灵耀14 2023搭载了英特尔第13代酷睿i7-1360P处理器，内部集成了Xe核心，TDP为28W，采用了大小核Raptor Lake异架构设计，4P+8E共计12核心16线程，至高睿频达到5.0GHz，相对于传统的15W的“U”系列处理器，性能表现更强大。
并且这款笔记本电脑还经过英特尔Evo 平台严苛认证，拥有极为出色的系统响应、超长的续航时间、以及绝 佳的性能表现，只有轻薄高性能本当中的标杆级产品才能通过这项认证，满足用户各种使用场景的需求。
经过CPU-Z测试可以看到，i7-1360P单核心的性能为683.9，多核心性能为5412.9，单核性能超过桌面级i9-K，性能表现非常强悍。
CINEBENCH作为测试CPU基准性能的专业软件，在这项测试项目中我们可以看到在R15测试项目中，灵耀14得到1841cb的多核心成绩和263cb的单核心成绩，在R20项目中，多核心成绩为4438cb，单核心成为727cb，R23的多核心成绩为pxs，单核心成绩为2520pxs，整体性能表现出色。
解压缩我们日常经常会使用的应用软件，对于处理器的性能要求更高，我们使用7-ZIP进行测试，最终得到这款英特尔酷睿i7-1360P的得分为69.452GIPS，成绩相当不错。
3DMARK此前更新了关于处理器性能基准测试的项目CPU Profile，用来检测处理器的单核以及多线程表现，经过实际测试我们可以看到，灵耀14 2023的单线程得分为982，最大线程得分为4045。
GeekBench 6是一款跨平台测试处理器性能的软件，在这项测试中，灵耀14 2023的单核心得分为2486，多核心得分为，能够满足绝大部分的日常使用要求，综合性能表现优秀。
内容创作性能测试：
内容创作性能测试上，我们选择X264编码进行测试，最终处理器的平均成绩为43.93FPS，渲染速度为.07kb/S，整体性能优异。
V-Ray是一款常见的高效率后期渲染软件，并且软件内集成测试渲染性能的Benchmark，这项测试中我们可以看到i7-1360P的测试成绩为7531，能够轻松应对日常一般的视频渲染和内容创作。
虽然作为一款轻薄本，但是相信很多用户还是希望在工作之余有点闲暇娱乐时光的，灵耀14 2023内置的Xe核显，在1080P分辨率下能够实现50+fps的Apex英雄游戏帧数，基本能够流畅运行各种类型的网游，所以就整体性能来看的话，这款轻薄本着实让人眼前一亮。
PCMARK10是一款测试整机性能的综合软件，在现代办公测试项目中，这款轻薄本的得分达到6189，这样的分数即便面对高性能的游戏本也不逞多让，性能表现优秀，能够满足日常绝大部分办公场景的使用需求。
CrossMark是一款测试整机综合性能表现的跨平台测试软件，这项测试中我们可以看到，灵耀14的综合得分为1731，其中创造性的得分达到1913，基本上可以应对绝大部分的PS制图等内容创作，面对日常办公毫无压力。
散热性能表现方面，灵耀14 2023采用了12V 6H大风扇散热，能够让处理器性能满血释放，在使用AIDA64满载烤机的时候，处理器的功耗达到29W，整机的功耗稳定在接近37W，散热性能表现优秀。
噪音表现方面，在办公室50dB左右的声音环境下，我离笔记本电脑距离不超过1米，基本感觉不到明显的风扇满载工作的声音，噪音控制和散热表现优秀。
内存和硬盘测试环节，这款轻薄本搭载了双通道LPDDR5 4800MHz 16G内存，内存性能表现优秀，尤其是写入性能达到MB/S，令人惊叹。 硬盘表现方面，这款硬盘采用了512GB PCIe 4.0 NVMe固态硬盘，顺序读取性能达到3617.31MB/S，性能表现优秀，不论是日常系统还是应用的启动，都能带来丝滑顺畅的体验。
写在最后：作为OLED高性能轻薄本的代表作，灵耀14 2023开机点亮屏幕的一瞬间就让人感到惊艳，屏幕色彩表现极为优秀，这块屏幕带来的视觉冲击力在笔记本电脑行业中是具有跨时代意义，并且2.8K+90Hz的配置，显示效果非常细腻，让人看过一眼就无法忘记，加上华硕好屏和2年无忧售后，让灵耀14 2023成为目前市面上为数不多的品质高颜轻薄本。
性能方面，灵耀14 2023搭载了全新的13代酷睿i7-1360P处理器，4P+8E共计12核心16线程的规格，配合上至高5.0GHz的超高频率，性能表现极为出色，并且双雷电4的丰富I/O接口配置，值得称赞。
这款笔记本内置75Wh大容量电池，经过几个应用场景的体验后，消耗的电量非常少，按照如此推算，预计可以达到约20小时以上的超长续航时间。 所以，在移动办公或短期出差时，无需携带电源适配器，一两天的使用，也基本上不会有用电焦虑。
如果你要一款兼顾轻薄、高颜值、长续航、以及性能表现都不错的笔记本，华硕灵耀14 2023绝 对会让你觉得物超所值。
电脑硬件检测工具(电脑硬件检测工具排行)
电脑硬件检测软件电脑硬件检测软件：1、Z-Info（硬件监测工具）Z-Info(硬件监测工具)是一款整合了Z系列的硬件分析软件，该软件之中包含有CPU-Z、GPU-Z、PCI-Z、SSD-Z四个热门的电脑检测软件的所有功能，可以协助用户更全面深层次的了解自己的电脑，而且所有的软件都是打开即可使用无需用户安装。 2、HWMonitor(配件检测)HWMonitor(配件检测)是一款电脑配件多方面检测软件通过该软件用户可以实时检测CPU电压以及显卡温度等等数据，并且该软件不需要进行安装即可使用，通过传感器即可快速精准的完成CPU、风扇、主板等等硬件配置的检测。 3、ReadySunValley(win11健康检测工具)ReadySunValley(win11健康检测工具)是一款可以帮助用户快速进行计算机按钻检测的工具，还可以帮助用户快速检测计算机是否符合升级为win11系统配置要求而且还有显示配置不达标的区域，操作极为简单还可以帮助用户跳过TPM和安全启动的限制。 4、Win11配置检测工具Win11配置检测工具是一款极为好用的win11系统升级要求检测工具，使用该软件用户可以更全面的的去了解自己的电脑配置，以及自己的电脑配置是否符合升级为win11系统的最低要求，让用户可以更好的使用自己的系统。 5、Displayx显示器测试精灵Displayx显示器测试精灵是凤凰工作室出品的一款显示器色彩检测软件，在很多的显示器测评文章之中都有这款软件的身影，该软件对于目前市场之中流行的液晶显示器极为适配，让用户可以轻松掌握显示器的各种性能参数，并帮助用户选择使用最为合适的参数设置。 计算机硬件检测用到的工具是计算机硬件检测用到的工具是CPU-Z，GPU-Z，HD TUNE，CrystalDiskMark，DisplayX。 1、 CPU-Z大家熟知的CPU检测工具，也是目前最知名的处理器检测工具，可以检测CPU型号、主频、核心、线程数，辨别CPU真假。 2、 GPU-Z与CPU-Z类似，只不过它主要针对显卡检测。 GPU-Z是用来检测和查看显卡信息的软件，软件小巧简洁，不需要安装便能使用，界面很清晰明了。 3、 HD TUNEHDTunePro，小巧易用的硬盘工具软件，其主要功能有硬盘传输速率检测，健康状态检测，温度检测及磁盘表面扫描等。 还能检测硬盘容量、序列号、是否4K对齐等。 4、CrystalDiskMarkCrystalDiskMark是一个测试电脑硬盘检测工具，简单易于操作的界面随时可以测试存储设备，测试存储设备大小和测试数字都可以选择，还可测试可读和可写的速度。 5、DisplayXDisplayX，显示屏测试精灵是一款小巧的显示屏测试软件，它可以运行在微软Windows全系列操作系统中，主要可以检测屏幕质量，有没坏点等。 计算机硬件举例运算器：计算机硬件中的运算器主要功能是对数据和信息进行运算和加工。 运算器包括以下几个部分：通用寄存器、状态寄存器、累加器和关键的算术逻辑单元。 [img]鲁大师有什么用最近经常会更新到鲁大师,但是不知道鲁大师有什么用。 那么鲁大师到底怎么用呢?针对这个问题，下面我就为大家介绍一下具体的方法吧，欢迎大家参考和学习。 鲁大师工具： 鲁大师原名“Z武器”，是一款电脑系统优化工具，是国内比较欢迎的一款硬件检测软件。 目前还新增手机版下载，支持安装手机系统优化等，不过经常提及的还是用在电脑上，笔者最常用鲁大师主要是检测电脑硬件，也可以说查看电脑配置，另外能够查看电脑各个核心硬件温度也是该软件的突出功能，使用方法很简答，网络搜索鲁大师下载安装即可使用了。 那么鲁大师有什么用呢?官方概述如下：·专业而易用的硬件检测，轻松辨别硬件真伪。 ·硬件温度实时监测，捍卫电脑稳定。 ·驱动安装、升级、备份和恢复、电脑节能降温、系统优。 ·笔记本电脑电池管理,让电脑工作在最佳状态。 ·安卓用户:鲁大师安卓版 手机测分 手机跑分进入。 一般我们使用鲁大师主要有以下几个大用途： 电脑硬件检查--查看电脑配置 鲁大师的硬件检测是笔者比较常用的功能，不仅准确，而且向你提供中文厂商信息，让你的电脑配置一目了然，可以查看电脑CPU、显卡、内存、主板、硬盘等核心硬件品牌型号，拒绝山寨品牌奸商蒙蔽。 它适合于各种品牌台式机、笔记本电脑、DIY兼容机的硬件测试，实时的关键性部件的监控预警，全面的电脑硬件信息，有效预防硬件故障，让您的电脑免受困扰。 电池健康监控：电池状态、电池损耗、电池质量的检测，有效的提高电池的使用寿命和电脑的健康。 鲁大师查看电脑配置 驱动检测--安装与备份 当鲁大师检测到电脑硬件有新的驱动时，“驱动安装”栏目将会显示硬件名称、设备类型、驱动大小、已安装的驱动版本、可升级的驱动版本，“驱动备份”可以备份所选的驱动程序;当电脑的驱动出现问题、或者你想将驱动恢复至上一个版本的时候，“驱动恢复”就派上用场了，当然前提是你先前已经备份了该驱动程序，其实这点类似于驱动精灵，升级硬件驱动与备份很有帮助。 鲁大师驱动安装升级与备份功能 电脑硬件温度时时检测 在硬件温度监测内，鲁大师显示计算机各类硬件温度的变化曲线图表。 硬件温度监测包含以下内容(视当前系统的传感器而定)：CPU温度、显卡温度(GPU温度)、主硬盘温度、主板温度，这样可以让用户了解电脑是否需要加强散热，有时候硬件温度过高容易导致电脑死机或者重启等，当电脑出现此类问题，我们就可以使用鲁大师查看硬件温度是否正常了。 鲁大师查看硬件温度当然鲁大师还有一些其它小功能，比如清理系统废品迅速、智能省电，为电脑节约用电等等，其实平时中比较实用的主要是查看电脑配置的时候可以使用硬件检测以及查看硬件温度是否正常等，其他功能如清理废品、修复系统漏洞以及安装驱动等等还是360安全卫士或者金山卫士比较专业，驱动安装检测建议使用驱动精灵比较好用。 笔记本电脑硬件检测软件有哪些？推荐5款软件可以检测：SMARTReporteriStat Menus For MaceverestSP2的精简版鲁大师以鲁大师为例如图：硬件配置用来表示负载均衡产品的硬件基本配置，如CPU、内存、硬盘等参数的指标。 为了更好的理解服务器应用，我们从应用角度，结合服务器技术规格要求不同，可大致分三类: 快速处理型是指对服务器的性能要求较高，反应速度要求快，如门户型网站，在线游戏服务器，防火墙，数据库服务器等。 海量存储型服务器是指对服务器的存储空间要求大，如视频服务器，在线电影服务器FTP服务器，EMAIL 服务器等则对二者都有一定的要求，视用户数的多少，用户定额空间的大小，访问的频繁度而偏向于某一种类型。 低价稳定型服务器对服务器的处理速度，数据存储要求不高，但稳定性，安全性高。 比较专业的测试电脑软硬件的工具有哪些？Beta（本人置顶推荐的检测软件） x0dx0a说明：EVEREST（原名AIDA32）一个测试软硬件系统信息的工具，它可以详细的显示出PC每一个方面的信息。 支持上千种(3400+)主板，支持上百种(360+)显卡，支持对并口/串口/USB这些PNP设备的检测，支持对各式各样的处理器的侦测。 新版增加查看远程系统信息和管理，结果导出为HTML、XML功能。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（3.02 MB）： x0dx0ax0dx0a2、DisplayX 1.0（一款显示器测试工具，尤其适合于LCD测试。 ） x0dx0a说明：一个小巧、强悍的LCD/CRT测试软件，包括色彩、灰度、对比度、几何形状、呼吸效应（主要针对CRT）、聚焦（主要针对CRT）、交错（测试显示器抗干扰）、延时（主要针对LCD） 等等。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（18 KB）： x0dx0ax0dx0a3、Nokia Monitor Test 1.0.0.1 汉化版（经典的一款显示器测试工具） x0dx0a说明：不少朋友买了显示器就直接接上去使用了，从未做过任何调试，也不知道自己的显示器是好是坏，现在我们可以用NOKIA Monitor Test这个程序来测试并调整你的显示器。 这是一款Nokia公司出品的显示器测试软件，界面新颖、独特功能齐全。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（374 KB）： x0dx0ax0dx0a4、CPU-Z（常用来检测CPU和内存） x0dx0a说明：是一个监视 CPU 信息的软件，这些信息包括：CPU 名称、厂商；内核进程；内部和外部始终；局部时钟监测等。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载1.28.4（238 KB）： x0dx0a下载1.28.2汉化版（238 KB）： x0dx0ax0dx0a5、WCPUID 3.3 Build 1092 汉化版 x0dx0a说明：除了检测 CPU 的普通 ID 信息、内/外部频率、倍频数等基本信息外，还可以检测出 CPU 是否支持 MMX、KNI 以及3Dnow！指令。 x0dx0a下载（178 KB）： x0dx0ax0dx0a6、AMD处理器识别工具 Central Brain Identifier 7.5.0.2 Build 0424 R2 x0dx0a说明：Central Braind Identifier 是一个免费的AMD处理器测试辨别工具包,程序采用直观的界面,为你提供所有的AMD处理器相关资讯,支持所有版本的AMD处理器! x0dx0a下载（277 KB）： x0dx0ax0dx0a7、Hot CPU Tester Pro 4.22 x0dx0a说明：CPU好不好，一试就知道。 Hot CPU Tester是系统稳定度的测试工具，找出超频或是有缺点的CPU，对于喜爱超频的使用者来说，尤其可以使用这套软件看看超频后的系统是否稳定。 x0dx0a下载（1.62 MB）： x0dx0aHot CPU Tester 4.0.0.578 汉化版 x0dx0a下载（1.57 MB）： x0dx0aName: Donna Enderle x0dx0aS/N: HCTPRO4001-517Q-19Y5-10R8-W096-EKLQ x0dx0ax0dx0a8、superπ 1.2 汉化版（测试CPU） x0dx0a说明：Super PI是利用CPU的浮点运算能力来计算出π（圆周率），所以目前普遍被超频玩家用做测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间。 x0dx0a下载 V1.2 汉化版（115 KB）： x0dx0a下载 Super π Mod! V1.1 汉化版（121 KB）： x0dx0ax0dx0a9、Prime95 2.38 汉化版（测试CPU） x0dx0a说明：prime95是寻找梅森最大质数分布运算的客户端软件，也是一个专用测试系统稳定的软件，在所有的拷机软件中，Prime95是公认的最残酷的一款。 x0dx0a官方主页：中国分布式计算总站： x0dx0a使用方法： x0dx0a下载（693 KB）： x0dx0ax0dx0a10、3DMark系列（测试显卡） x0dx0a说明：自1998年发布第一款3DMARK图形测试软件至今，3DMARK已经逐渐成长为一款最为普及的3D图形卡性能基准测试软件。 由于3DMark05提供了对微软DirectX 9.0C的支持，所以完全支持Shader Model 2a、2b、3.同时加入的更加详细显示控制面板，可以使用户对测试进行更为详细的画面控制。 3DMark05还使用了全新的更为类似游戏的3D引擎，使测试更接近于正常的游戏运行。 它包含了三个全新的测试场景，分别为：Return to Proxycon、Firefly Forest、Canyon Flight，通过这三个场景的测试便可以得出分数。 另外，3DMark05还包含了CPU Test、Fill Rate Test、Single Texturing、Multi Texturing、Pixel Shader Test、Vertex Shader Test和创新的Batch Size Tests。 运行3DMark05入门级的平台需要一块中端的DX9显示卡和2.0Ghz的处理器，而主流平台则需要一块第二代的DX9显示卡和3.0GHz以上处理器。 最后需要注意的是，由于3DMARK05完全基于DX9架构，使用DX8显卡的朋友这次就无缘欣赏3DMARK05激动人心的新画面了。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载页面：3DMark05x0dx0a3DMark03x0dx0a3DMark01SEx0dx0ax0dx0a11、AquaMark3 3.00 英文正式版（测试显卡） x0dx0a说明：AquaMark3是世界上第一款同时提供真实DirectX9游戏引擎和免费在线数据库AquaMark Result Comparator ARC的商用测试软件。 它基于Massive Development的多平台krass?引擎。 该引擎被AquaMark2.3、AquaNox、AquaNox2: Revelation以及未来的战略游戏Spellforce等众多游戏所采用。 x0dx0aAquaMark3被认为可以取代3DMark2003，成为新一代3D显示卡测试标准。 Jowood公司表示AquaMark3和3DMark03相比，更加贴近目前主流游戏的3D技术水准，AquaMark3当中采用的任何3D技术都已经在目前的游戏当中出现过，因此AquaMark3更能反应3D图形芯片在现实游戏当中的实际表现性能。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（62.3 MB）： x0dx0ax0dx0a12、SPECViewper 8.0.1（测试3D专业显卡） x0dx0a说明：SPECViewper是专业级、符合工业标准的 OpenGL 图形显示卡效能测试分析软件，其测试项目有六项：3dsmax、DRV、DX、Light、ProE、Ugs，包括软件执行效能仿真(3dsmax、ProE)、以及动画公园场景仿真(Light)..等等。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（412MB）： x0dx0ax0dx0a13、MemTest 3.1 汉化版（一款内存检测工具。 ） x0dx0a说明：是个比较少见的内存检测工具，它不但可以彻底的检测出内存的稳定度，还可同时测试记忆的储存与检索资料的能力，让你可以确实掌控到目前你机器上正在使用的内存到底可不可信赖。 （建议完成MemTest 2000%） x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（13 KB）： x0dx0ax0dx0a14、DocMemory V1.45a（内存检测） x0dx0a说明：一个可以电脑内存诊断程序，而且容易操作可以找出所有可能的内存问题。 制作出一张可以开机的磁片。 只要用这张磁片重新开机之后，就可以开始进行测试了。 有各种先进的内存测试机制。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（200 KB）： x0dx0ax0dx0a15、Intel芯片组识别工具 Intel Chipset Identification Utility 2.91 汉化版 x0dx0a说明：英特尔芯片组识别工具，用于识别主板上的 Intel南、北桥芯片的型号。 x0dx0a下载（396 KB）： x0dx0ax0dx0a16、PCMark 04 1.3.0（测试整机） x0dx0a说明：这是由鼎鼎大名的Futuremark推出的另一款硬件测试工具，软件的风格和3DMark03如出一辙。 整合的在线结果浏览器可以将你的测试结果与世界上最大的性能数据库进行对比。 PCmark 04集易用性和专业性为一身，甚至适合刚刚上手的PC用户使用。 PCMark04免费版只能运行系统测试组，显示出综合成绩。 注册版用户可运行中央处理器测试组、内存测试组、图形芯片测试组、硬盘测试组，并且可以显示出单独的测试成绩。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（35.3 MB）： x0dx0ax0dx0a17、SiSoftware Sandra Professional 1（测试整机） x0dx0a说明：这是一套功能强大的系统分析评比工具，拥有超过 30 种以上的分析与测试模组，主要包括有CPU、Drives、CD-ROM/DVD、Memory、SCSI、APM/ACPI、鼠标、键盘、网络、主板、打印机等，还有 CPU、Drives、CD-ROM/DVD、Memory 的 Benchmark 工具，它还可将分析结果报告列表存盘。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（7.82 MB）： x0dx0ax0dx0a18、一分钟测试 1.56 Build 2875 x0dx0a说明：《一分钟测试》的设计目标是快速、直观、准确的评价用户计算机的效能。 其设计目的在于克服现存评测软件测试时间过长，测试项目太多、测试结果过分理论化，测试成绩波动大，适用平台范围狭窄等不足，且致力于不再让用户去记忆那些奇怪的得分。 x0dx0a下载（659 KB）： x0dx0ax0dx0a19、SYSmark2004 Patch2（测试办公及上网性能） x0dx0a说明：SYSMark2004是基于真实应用测试和比较PC性能的先进性能测试软件。 其中包括Internet Content Creation与Office Productivity两种类型测试，反映了系统在Internet内容创建和办公应用的软件应用的真实性能。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（3.31MB）： x0dx0ax0dx0a20、PassMark BatteryMon 2.0 Build 1003（电池检测） x0dx0a说明：BatteryMon 是一款监视PC电池使用状况的软件，电池的各项参数都是由直观的图表即时表示的。 支持便携式电脑和UPS。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载（909 KB）： x0dx0ax0dx0a21、MBM5+OCCT（测试电源的负载能力及稳定性） x0dx0a使用说明： x0dx0aMBM5说明：提供关关于主机板温度、使用电压、风扇温度、 CPU温度的监视工具，温度可以摄氏或华氏显示。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载 MBM5 370（1.22 MB）： x0dx0a下载语言包 MBM5 370 Language（404 KB）： x0dx0aOCCT说明：通过MBM5所测出的数据，然后自动模拟电脑满负载的情况，让电脑连续30分钟满负载运行，最后结出相应的电压波动图。 x0dx0a官方主页： x0dx0a下载 OCCT v0.91（3.26 MB）： x0dx0ax0dx0a22、漫步者煲箱工具 Edifier Speaker Tool 1.01 x0dx0a说明：功能完善的煲箱软件，使用它具可以更快的让音箱进入最佳状态。 x0dx0a下载（442 KB）： x0dx0ax0dx0a23、硬盘工具软件 HD Tune 2.10 修正 x0dx0a说明：HD Tune 是一款小巧易用的硬盘工具软件，其主要功能有硬盘传输速率检测，健康状态检测，温度检测及磁盘表面扫描等。 另外，还能检测出硬盘的固件版本、序列号、容量、缓存大小以及当前的Ultra DMA模式等。 x0dx0a下载（144 KB）： x0dx0ax0dx0a24、键盘检测软件 PassMark KeyboardTest 2.2 Build 1009 x0dx0a说明：一个小巧的检测键盘的软件，有了它你可以用最快的时间来检验你键盘上的键位是否好用。 x0dx0a下载（686 KB）： x0dx0ax0dx0a25、64K的3D动画(暂时无法链接) x0dx0a说明：64K的大小竟然展示了近30分钟的不重复3D影片，其3D渲染和声效却令人震撼，其技术令人震惊：这个动画的真正容量超过15G ，也就是说它压缩了25万倍。 x0dx0a下载页面： x0dx0ax0dx0a26、Intel英特尔Centrino mobile(移动迅驰技术)检测程序1.3简体中文版 x0dx0a说明：Intel发布的这款名为Centrino Mobile Technology Test Utility的工具，可以测试你的笔记本电脑是否使用了迅驰无线技术。 x0dx0a下载（699 KB）： x0dx0ax0dx0a27、AMD CPUInfo处理器检测工具最新1.1版 x0dx0a说明：AMD CPUInfo全新发布的一款处理器信息检测工具，它不仅支持包括Opteron在内的Athlon、Duron、Athlon 64、Sempron全系列AMD处理器，也对Athlon 64处理器平台WinXP-64/2003-64提供了全面的支持。 x0dx0a下载（8.24 MB）： x0dx0ax0dx0a28、Monitors Matter CheckScreen V1.2(检测显示器的) x0dx0a说明：一款专业的液晶显示器测试软件，它包括多项测试，可以很好的检测液晶显示器的色彩，响应时间 ，文字显示效果，有无坏点，视频杂讯的程度和调节复杂度等液晶显示器的各项参数。 x0dx0a下载(836 KB)： x0dx0ax0dx0a29、Windows优化大师 6.57 Build 5.408 x0dx0a说明：这个就不用介绍了。 x0dx0a下载（3.00 MB）：苹果二手电脑检测工具有哪些以下是一些常用的苹果二手电脑检测工具：1. Apple Service Toolkit (AST)：这是由苹果官方提供的硬件诊断工具，可以测试Mac电脑上的各种硬件组件。 2. TechTool Pro：这是一款第三方软件，可以对Mac电脑进行全面的系统和硬件检测，并提供修复和优化功能。 3. DriveDx：这也是一款第三方软件，主要用于检测Mac电脑上的磁盘健康状态，并提供预警信息以及建议维护措施。 4. CoconutBattery：这个工具主要用于测试Mac笔记本电池寿命、充放电次数等信息，并给出相应建议。 5. EtreCheck：这个工具可以帮助用户快速了解自己Mac系统中安装了哪些程序、插件等内容，并且能够发现潜在问题并给出解决方法。
