6月4日消息，芯片制造商本周一发布最新款人工智能处理器，并详细阐述未来两年内挑战行业领头羊 英伟达 的人工智能芯片开发计划。
AMD首席执行官苏姿丰在台北电脑展上推出了MI325X加速器，预计将于2024年第四季度上市。
当前，竞争开发生成式人工智能程序的企业，大幅推动了数据中心对支持复杂应用的高级AI芯片的需求。
AMD一直在努力挑战英伟达，努力分割人工智能芯片这一利润丰厚的市场。目前，英伟达约占80%的市场份额。
去年以来，英伟达已向投资者明确表示，将其产品更新周期设定为每年一次，AMD现也采取相同策略。
苏姿丰表示：“人工智能是我们公司的重中之重。为了满足市场对新产品和新功能的不断需求，我们已动用全公司的开发资源。”
她继续说明：“正因如此，我们每年都会更新产品线，推出新的重大创新，确保我们的产品组合始终保持市场领先。”
AMD还宣布，将推出基于全新芯片架构的MI350系列，预计2025年上市，与现有的MI300系列相比，MI350在AI推理性能上将提高35倍。
此外，AMD透露将在2026年推出基于“Next”架构的MI400系列。
就在前一天，英伟达CEO 黄仁勋 宣布，计划在2026年推出名为Rubin的新一代AI芯片平台，该平台将包括GPU、CPU和网络芯片。
华尔街的投资者已向提供AI核心技术和服务的公司注入了数百亿美元，并且持续寻求芯片公司提供的长期发展信息，以评估当前人工智能高涨势头的持续性，目前市场增长势头仍未显示放缓迹象。
尽管AMD在周一的美国股市中股价持平，英伟达的股价却上涨了近5%。从2023年初至今，AMD的股价已经翻了一番多，但与英伟达在同期超过七倍的股价涨幅相比，还是显得较为逊色。
Technalysis Research的首席分析师鲍勃·奥唐纳（Bob O'Donnell）表示：“虽然成效尚需验证，但AMD正直接挑战英伟达，寻找英伟达替代品的公司肯定对AMD的表现感到欣慰。”
苏姿丰今年四月预计，AMD 2024年的人工智能芯片销售额将达到40亿美元，比先前预估增加了5亿美元。
AMD还计划在2024年下半年推出最新一代CPU。
虽然企业通常优先投资数据中心的AI芯片，但AMD的CPU在某些情况下会与GPU一起使用，尽管主要还是偏向GPU。
AMD还详细介绍了其新型NPU（神经处理单元）的架构，这种专为处理本地AI任务的芯片将推动PC市场增长。
芯片制造商正在利用增强的人工智能功能，希望推动长期低迷的个人电脑市场恢复增长。
惠普 和联想等PC制造商将推出包含AMD AI芯片的设备。AMD表示，其处理器已超过微软对Copilot+ AI PC的要求。（辰辰）
DirectX 11是什么
2009年9月22日ATI发布了支持DX11的基于Cypress核心的HD5800系列显卡，而NVIDIA才刚造出支持DX11的GT300芯片的样品。 回顾DirectX历史，从1995年Windows 95里的DX1.0开始，一直保持着很快的升级速度，只有DX9系列的几个版本维持了四年之久。 用两年的时间从DX10更新到DX11，其实也不算快。 虽然硬件已经支持DirectX11，但支持DirectX11的游戏2010年才会大量出现。 我们知道，DX10.1将是DX10的最后一次升级，而且是非关键性的，接下来微软就会直接迈入DX11。 根据此前的报道，DX11的主要目标仍是降低游戏开发难度和成本，同时更有效地发挥新硬件的能力、提高物理效果和游戏AI、增强画面细节复杂度、针对多核心处理器进行全面优化。 2009年1月9日星期五，微软将面向公众发布Windows 7客户端Beta 1测试版。 而此前一天，即1月8日，微软将率先发布Windows 7服务器版本的Beta 1测试版。 在微软发布的Windows 7 Beta版本中，一些已经安装使用的用户的发现了DirectX 11已经包含其中了。 DirectX 11作为3D图形接口，不仅支持未来的DX11硬件，还向下兼容当前的DirectX 10和10.1硬件。 DirectX 11增加了新的计算shader技术，可以允许GPU从事更多的通用计算工作，而不仅仅是3D运算，这可以鼓励开发人员更好地将GPU作为并行处理器使用。 特点 DX11新增了计算着色器(Compute Shader)代码示例，在今年的NVISION大会上，微软就透漏了这点，并通过SIGGRAPH以及GameFest 2008大会上放出的幻灯片，我们可以进行一些深入的研究。 此外，DX11特性的提前放出，对于目前DX10以及DX10.1硬件用户而言也大有裨益，因为AMD和NVIDIA可以照此提前开发适当的驱动支持。 DirectX 11的诸多特性似乎暗示我们，DirectX 11被迅速采用的时机已经成熟，特别是微软的Windows 7发布之后，这一趋势将会势不可挡。 而如今，HLSL(High Level Shading Language，高级渲染语言)已经完全成熟，这势必会让DX11在众游戏开发者们眼里变得更加具有吸引力，而且越来越多的人开始认识到DX10其实就是DX11的子集，这对于DirectX 11将来被快速采用也会起到促进作用。 另外，DX11可以让平行编程变得更加容易，其独有的特性也会促进开发者们大胆的、迅速采纳这种API。 DirectX 11同时可以兼容Vista操作系统，所以用户不用担心不能升级，而Windows 7与生俱来的魅力在很大程度上也会促使Windows XP用户们做出升级的决定，也就是说，对于开发者们而言，市场上将会有足够大的可运行DX11的系统群体。 微软曾许诺DirectX 10可以带来革命性的视觉体验以及渲染技术，但结果却是仁者见仁，不过可以肯定的是，DirectX 11可能最终将会履行这一承诺。 虽然我们现在不可能马上就看到DirectX 11独有的特性所带来的效果，但是这一新版API的普及将会对刺激适时3D绘图技术不断提升大有裨益。 从DirectX 6到DirectX 9，微软一直在有条不紊的使他们的编程API从一种固定的功能传播介质以及动态的数据结构向一种丰满的、可编程的、可进行绘图硬件深控的环境演变。 从DX9到DX10的演变可以说是一种升华：DX9的可编程性得到了进一步扩展和延伸，并在新一代硬件的作用下变得更具深度和弹性。 此外，微软还通过各种手段提升了DX10的稳定性以及灵活性。 但是，DirectX 11的演变过程则有很多不同。 为了最大限度的提升可编程性，DX11宁可丢掉一些原有的结构效度。 微软将DirectX 11构建成DirectX 10/10.1的精确父集，这让DirectX 11无形中新增了很多奇妙的潜力。 特别是，DX10代码将会变成可以选择不去执行某些先进特性的DX11代码，而反过来，DX11又可以在所有同等水平的硬件上运行。 当然了，对于DX10而言，并不是所有的DX11特性都是可用的，但是这却意味着开发者可在采用DX11的情况下同时针对DX10和DX11硬件进行开发，而不用考虑两者完全分开对待：因为两者是相同的，只不过，一个是另一个的子集功能而已。 但是，如果应用某些DX11独有特效(比如说tessellator或者compute shader)时，区分代码路径是非常必要的，但这完全属于从DX10向DX11过渡过程中的益处所在。
华为的人工智能处理器是什么意思
华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。 包括升腾910和升腾310处理器 ，采用自家的达芬奇架构。 升腾910支持全场景人工智能应用，而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。 华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。 华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。 扩展资料AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。 大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。 具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但通常更昂贵。 技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。 虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。 似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。 参考资料来源：网络百科-AI芯片
cup单核双核有什么区别？
按普遍原理来说，打架时2个比1个强，4个比2个强。
另外，单核心性能在其他参数相同的情况下，主频高的强。
