雷递网 乐天 6月20日
前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever日前透露，其正在创办一家新的人工智能公司。
在一些最大的科技公司寻求主导生成式人工智能热潮之际，该公司专注于创造一个安全的人工智能环境。该公司名为Safe Superintelligence（安全超级智能）。
“SSI是我们的使命、我们的名字和我们的整个产品路线图，因为它是我们唯一的关注点。我们的团队、投资者和商业模式都致力于实现 SSI。我们将安全性和能力作为技术问题，通过革命性的工程和科学突破来解决。我们计划尽快提高能力，同时确保我们的安全性始终保持领先地位。这样，我们就可以安心地扩大规模。”
“我们专注于一件事，这意味着不会受到管理费用或产品周期的干扰，我们的商业模式意味着安全、保障和进步都不受短期商业压力的影响。”
与Ilya Sutskever 一起创立Safe Superintelligence的还有前OpenAI研究员Daniel Levy和Cue联合创始人、前苹果人工智能主管Daniel Gross。
Ilya Sutskever说：“我们将一口气追求安全的超级智能，只有一个重点、一个目标和一个产品。我们将通过一支精干的小团队取得革命性的突破来实现这一目标。”
2023年11月，OpenAI曾发生管理层“地震”。OpenAI董事会宣布，Sam Altman辞去CEO，并离开公司，首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）担任临时首席执行官。仅仅一周之后，这一风波以Sam Altman重返公司担任CEO，赢得胜利结束。Altman 回归后，Ilya Sutskever被从公司董事会除名。
这则风波背后的推手被认为是Ilya Sutskever，原因是，在Sam Altman的主导下，OpenAI转变为一个封闭源代码的实体，与微软（Microsoft）建立了独家合作关系，将技术用于商业目的，违背了非营利的初衷。
特斯拉CEO马斯克曾说，“Ilya内心有良好的道德准绳，不唯权力至上。除非他觉得绝对有必要，否则不会采取如此激烈的行动。”
以下是Safe Superintelligence博客内容：
Superintelligence is within reach.
Building safe superintelligence (SSI) is the most important technical problem of our time.
We have started the world’s first straight-shot SSI lab, with one goal and one product: a safe superintelligence.
It’s called Safe Superintelligence Inc.
SSI is our mission, our name, and our entire product roadmap, because it is our sole focus. Our team, investors, and business model are all aligned to achieve SSI.
We approach safety and capabilities in tandem, as technical problems to be solved through revolutionary engineering and scientific breakthroughs. We plan to advance capabilities as fast as possible while making sure our safety always remains ahead.
This way, we can scale in peace.
Our singular focus means no distraction by management overhead or product cycles, and our business model means safety, security, and progress are all insulated from short-term commercial pressures.
We are an American company with offices in Palo Alto and Tel Aviv, where we have deep roots and the ability to recruit top technical talent.
We are assembling a lean, cracked team of the world’s best engineers and researchers dedicated to focusing on SSI and nothing else.
If that’s you, we offer an opportunity to do your life’s work and help solve the most important technical challenge of our age.
Now is the time. Join us.
Ilya Sutskever, Daniel Gross, Daniel Levy
June 19, 2024
傲游浏览器和360浏览器哪个好用啊？
1.傲游浏览器傲游浏览器是一个整合了国内外浏览器的多样功能的浏览器，插件也很多，适合高级玩家。 不过这是它的缺点也是它的优点，功能多造成问题也多，功能众多，但做的精的功能较少，浏览器整体性能欠佳，假死卡死崩溃严重，但是由于这个死穴导致用户逐渐大量流失，虽然现在市场占有率还是在前几位，不过逐渐受到几个新兴浏览器的威胁，地位不保，正在走向下坡。 内核：IE的trident核心功能：多标签浏览界面;鼠标手势;超级拖拽;隐私保护;广告猎手;RSS阅读器;IE 扩展插件支持;外部工具栏;自定义皮肤。 2.360浏览器 360浏览器算是一个浏览器史上最大的“搬运工”了，而且是出钱在搬运，拿走了世界之窗浏览器开发多年的所有东西。 直接换肤，加上个某公司的沙盒，于是名曰“360安全浏览器”其实只是个幌子而已。 360公司运用当年流氓软件3721式的推广，360强大的营销队伍和枪手团队，以及360安全卫士流氓式的推广以虚假的“安全”概念，强大的多功能作宣传，已经忽悠了一大批用户，目前市场占有率更是急剧上升，但不得不说这是浏览器史上的一个“杯具”。 内核：IE内核功能：智能广告过滤+黑名单过滤、多线程窗口框架(网络浏览器首创功能)、强大的浏览辅助功能、不断加强的安全浏览、性能优化模式、内建支持多线程、断点续传下载、浏览器静音功能、皮肤和插件。
全球货代排名
全球最顶级货运代理TOP25日前美国咨询公司Armstrong & Associates 发布全球货运代理TOP25，该榜单根据全球各大货运代理公司2015年营业额及对应的海运空运的吞吐量而得出。 以下为详细榜单，看看这些企业你认识几个!上榜企业分别为：敦豪、德迅、德国铁路、辛克物流、日通、中外运、康捷空、瑞士泛亚班拿集团、联合包裹、得夫得斯、汉宏、基华物流、博洛雷、法国乔达国际集团、德莎、智傲物流、日邮物流、嘉里物流、优特埃、罗宾逊全球货运、近铁国际、拓领、丹马士、日立物流、普及国际货运代理、台湾西铁。 备注：收入和数量来源于公司报告或美国咨询公司Armstrong & Associates测算。 收入已被转换为美元，以便相关非货币增长做比较。 货运代理排名是结合各自总收入排名以及海运吞吐量和空运吞吐量等得出的平均排名。 找货代公司，58集装箱值得信赖!
大数据分析工具有哪些，有什么特点？
大数据是宝藏，人工智能是工匠。 大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析整理，那就相当于一堆废的数据，对我们的发展没有任何意义。 今天给大家分享的就是：大数据分析工具的介绍和使用。 工具一：Pentaho BIPentaho BI和传统的一些BI产品不一样，这个框架以流程作为中心，再面向Solution(解决方案)。 Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品，便于商务智能的应用开发。 自从Pentaho BI出现后，它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些独立产品，有效的集成一起，再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。 工具二：RapidMiner在世界范围内，RapidMiner是比较好用的一个数据挖掘的解决方案。 很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。 RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围，主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价，还有各类数据艺术。 工具三：StormStorm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件。 Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理。 Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣。 像阿里巴巴、支付宝、淘宝等都是它的应用企业。 工具四：HPCC某个国家为了实施信息高速路施行了一个计划，那就是HPCC。 这个计划总共花费百亿美元，主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件，以此来开发千兆比特的网络技术，还有支持太位级网络的传输性能，进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。 工具五：HadoopHadoop这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。 Hadoop相当可靠，它假设了计算元素以及存储可能失败，基于此，它为了保证可以重新分布处理失败的节点，维护很多工作数据的副本。 Hadoop可伸缩，是因为它可以对PB级数据进行处理。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
