长三角momo ，作者：祝颖丽，题图来自：AI生成
随着“天才少女”争议的落幕，阿里达摩院的公众印象变成了无法免责的传播推手。《凤凰网科技》甚至直斥其“愚弄了所有人”。
这应该是7年前，达摩院成立时，创始人最不想看到的。
当时马云给它位置极高——“留给世界最好的礼物”，还说希望它能比阿里巴巴这个商业实体活得更久。
单听名字，你根本不知道“达摩院”是干什么的，哪怕通过这次风波，公众被动知道“阿里巴巴全球数学竞赛”，也依然不太清楚达摩院是个什么样的存在。
企业内部研究机构？技术中台？有接触过达摩院的人也只能碎片地说出几个词，“建模”“代码”“数学”。
去年春节，达摩院策划了一期视频，问它的员工群体之一程序员们回家怎么跟人解释自己的工作。
一位视觉技术团队的员工跟家人解释，“美颜相机让人变美的算法是我们研究的”；一位芯片团队的员工说，“你知道你手机怎么运作的吗？这个芯片就是我们在研究的，虽然我们研究的芯片还没有用在手机上”。
更多人都无法跟家人说清楚自己的工作究竟怎么起作用，一位智慧育种团队的员工说，父母到最后也没搞懂他在做什么，只能说孩子身体健康就好。
哪怕有一些商业常识，对商业组织有基本认知的人也需要花些时间试图捋清达摩院究竟在干什么。
与阿里其他业务部门相比，达摩院一度没有自己的产品，更没有基于这个产品的服务和商业模式；与其他职能部门相比，它也没有明确的作用。它的方向只有一个：未来。
而关于未来应该做什么布局，则完全基于企业高层的认知和想象。
成立之初，阿里分3年为达摩院投了1000亿，研究领域横跨机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室，成立了13个实验室。其中机器智能领域就包括语音实验室、视觉实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室。
而随着时代变化、阿里经营战略的变化，一些实验室被分拆或者裁撤，一些新的实验室建立，比如原本叫做“AI Lab”的实验室独立为天猫精灵业务；自动驾驶实验室则拆并进入菜鸟；此外，随着去年大模型“通义千问”的发布，又成立了新的实验室，“通义实验室”，在原本基础上开发新的模型。
目前，根据达摩院的官方说法，其研究布局主要为两大类。
一类是智能领域。包括：
一类是计算，主要是芯片的研究，包括从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现；以及RISC-V的技术研发和生态建设。
和世界上其他大公司的研究机构一样，达摩院起初完全是个成本中心。成立3年后的2020年，达摩院开始对营收有要求；2021年，据《雷锋网》的报道，达摩院在阿里云冲击900亿美元的目标时，也开始挑战10位数目标。
但到底要不要背营收业绩指标，达摩院也变动过几次，起初3年投资期到，要求要背；后来又不背。2022年，阿里内部为了提升业务敏捷度、也为了降本增效，各业务单元推行经营责任制，要不要自负盈亏又提升日程。到2023年，阿里集团整体分拆，达摩院作为阿里云集团子业务之一于是明确了未来要自负盈亏。
但达摩院到底哪些业务能产生营收呢？
根据我们的了解，达摩院有一部分自己的云产品通过阿里云整体销售；此外，为集团其他业务提供的底层技术支持，比如之前的给钉钉和淘宝用的通义千问等，则走内部结算。
达摩院和阿里其他业务的关系也很微妙。作为底层技术的研究和提供方，达摩院一度是其他业务的支持方，但如果业务发展，这部分技术团队可能就会划归业务方。
一位阿里国际员工称，曾经速卖通是达摩院的大客户，他们大量用到达摩院的多模态中台能力，但随着阿里国际的业务地位提升，一部分原本归属于达摩院的员工就直接划到了速卖通。
这某种程度上意味着，没有独立、强劲业务的达摩院，其地位永远是阿里其他业务的“支持方”，做得越好，可能越被削弱。
今年开始，达摩院又开始大量招聘芯片人才。一位候选人在社交媒体提问，达摩院是否值得去？了解内情的员工回答，如果想发论文可以来，但升职加薪很难。
达摩院对外成果，很少有商业性质的，它总是向外传达它发了多少论文、登上了xx学术杂志、获得了多少冠军、攻克了什么难题等等。
在这次数学竞赛“出圈”之前，达摩院上一次被关注到还是ChatGPT发布后，大家对大模型关注度达到顶点的时候。
那时候，达摩院的成果就代表着阿里AI技术研究走到了什么地步。只是没过多久，当人工智能成为阿里集团的战略后，淘天集团、阿里国际就相继成立了自己的AI部门。
达摩院几乎很少长时间站在舞台中央。过去，它的传播里一度与“扫地僧”绑定，这是金庸小说里“大隐隐于世”的高人代称。前沿、隐于世也是达摩院在阿里集团的位置。
这样的达摩院的确很适合当阿里需要对外塑造一个超脱于商业机构、有社会责任的形象时拿出来使用。
事实上，达摩院除了每年的全球数学奖，还有一项颁给青年科学家的奖项“青橙奖”，前者定位在数学的普及，后者定位在前沿的创新，都是公益性质，叙事上也完美互补。
如果没有今年超出掌控的意外，平民天才的故事还会在“阿里全球数学竞赛”传播里一年一年继续。正如达摩院去年宣传的渐冻症患者、快递员，前年的“情侣”、00后……
而当达摩院如今变成一个“愚弄者”时，未来传播如何重拾信任，重建形象就是交给他们的新命题了。
正在改变与想要改变世界的人，都在虎嗅APP
华为和BAT的新战场，由这四人主宰
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
互联网行业高速增长时代正在远去，已成一个不争事实。 阿里、腾讯、网络等互联网巨头们比之前任何时候都更需要考虑第二增长曲线。
云智能服务，是被各家盯准的一条赌上未来的赛道。
成果已经显现——阿里云Q3实现营收首超200亿元，首次连续四季度盈利；网络每月砸20亿搞研发，智能云营收连续增长超70%；腾讯云这边，也首次提出“云智能”战略，三年实现团队一千多人至一万多人的10倍扩张……
令BAT无法忽视的一大劲敌是华为，作为一家从ICT切入到云智能的 科技 巨头，华为面临更严峻的生存压力。 受美国制裁影响，华为消费者业务、运营商业务猛烈受挫，而云智能业务成为其新的增长命脉。
一场以BATH（网络、阿里、腾讯、华为）为主角的云智能进军千行百业的圈地大战已经蓄势待发。
华为任正非亲自督导“五大军团”，阿里云智能将建立18大行业事业部，腾讯和网络也进行了紧锣密鼓的架构派粗调整或战略升级，盯准政企数字化市场，“磨刀霍霍向牛羊”。
阿里云智能总裁张建锋、华为云总裁张平安、腾讯CSIG（云与智慧产业事业群）总裁汤道生、网络CTO王海峰，作为这场云智能大战中掌舵者，在2021年这一疫情后经济恢复和全球洗牌的关键时期，正在做出他们职业生涯中的重要抉择。
尽管面临的问题各不相同，他们都不约而同地带领团队迈向AI落地的“深水区”。
见过汤道生的人可能对他身上的程序员风格印象深刻，他操着一口不太流利的香港普通话，似乎不善言辞，却很缜密。 这位1997年从斯坦福走出来的电子工程硕士，34岁笑羡胡时便成为腾讯QQ研发副总裁、QQ秀产品中心总经理，在2018年成为腾讯CSIG掌舵者。
2021年，越来越多的腾讯内部员工会看到汤道生出入纯商务场合，包括与建筑产业的天一集团合作、与物流交通产业的招商港口合作、与出行产业的广汽集团签约……为了带领腾讯涉足此前不熟悉的产业互联网领域，做技术出身的汤道碰拦生越来越像一名“销售”代表。
腾讯CSIG总裁汤道生
“腾讯没有To B基因”——这是2018年9月腾讯CSIG成立时外界的普遍质疑。 腾讯CSIG融合了公司的云计算、AI、智慧产业等多重技术能力，腾讯的很多科学家出自这里，但如何将技术落地行业，对汤道生和这些科学家来说有不小的鸿沟需要跨越。
即使是三年后的今天，腾讯CSIG已从三年前的一千多人扩张到一万多人，汤道生依然在近期的一次访谈中坦言了做To B的吃力点——“To B工程的周期更长，对财务管理和项目管理的要求更高，以及传统行业引入人才也需要磨合。”
业务做深、组织变大，也意味着面临新的问题。 在以AI为重要驱动的产业互联网项目中，大厂虽然有平台势能，却难以像AI创企那样灵活机动地打“游击战”，因此在很多AI竞标方案中未必能超过小厂。
对此，汤道生在今年5月已经从组织架构入手进行三年来的首次调整——宣布成立汤道生带队的技术委员会，以“自上而下”的方式，在内部减少代码重复开发，以开源提升项目推进效率。 比如在近期腾讯推出的数智人平台等项目中，已经看到跨CSIG和AI Lab、微信、网络多部门技术整合成果的迹象。
更深层次的是团队文化变革。 与汤道生自己亲自投身“销售”的举动相一致——在今年9月CSIG三周年会上，汤道生史无前例地将事业群价值观升级出“敢拼敢言”这一要求。 他犀利地指出，近年来引入了很多不同企业的员工，同事比较拘束、不敢直言的问题已经影响到企业效率，因此团队要像创业一样“敢拼”、“敢言”。
当下国内AI技术落地的高潮已经有到来的趋势，然而，此前活跃在一级市场的AI创企们的“金钱池”却已见底，纷纷转向二级市场寻求输血补给。 对于腾讯CSIG这样具有大厂兜底的AI玩家来说，一场市场收割战似乎才刚刚开始。
在今年11月举办的腾讯生态大会上，汤道生首次提出“腾讯云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架构和最新自研AI芯片、AI开发平台、智能产业解决方案等，标志腾讯在产业云智能领域全面出击。
腾讯云智能战略架构
再来看看行业落地，据我们统计，在今年已公布的大型智慧城市项目中，腾讯云已经拿下不少大单。 今年4月广州2.1亿黄埔智慧城市项目、今年5月江门市3.6亿智慧城市项目、今年8月襄阳市的1.1亿车联网先导区项目以及今年9月的上海徐汇区1.2亿“一网统管”项目……腾讯云都充当着主要或唯一中标企业。 官方数据显示，目前腾讯云AI每天全球12亿用户和200W+客户，每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级。
“再往下走，我觉得会进入‘深水区’，接触离腾讯原来优势更远的这些行业。 ”汤道生在近期的采访中谈道。
与较晚提出“云智能”的腾讯不同，网络虽然在BATH中体量更小，却几乎是BATH中最先提出“智能云”且最大决心“All in”人工智能的一家。
如果要说AI创企们最怕被哪家大厂取代，那无疑是网络。 拥有与国际顶尖深度学习框架匹敌的国产PaddlePaddle（飞桨）、获411张自动驾驶测试牌照的Apollo、量产超2万片的昆仑AI芯片……网络创始人李彦宏可以在之后的几年继续每月投20亿元搞研发，AI创企们却不一定有这个底气。
再来看看掌舵网络智能云的网络CTO王海峰，他和很多AI创企的创始人一样，是一个技术派，同时是“一个没有新闻的人”。 毕业于清华物理专业的父亲将他从小开始教育成一个技术人才，他也如愿在2021年入选IEEE Fellow，并成为兼任ACL Fellow的中国大陆第一人，网络内部很多人称他：“气场比较弱，但同时又不会轻易为别人所动。 ”
网络CTO王海峰
就是这样一个看起来温文尔雅的技术派，带动了网络智能云部门在经历组织变动的不稳定态势后，转而在2021年实现业务连续季度70%的增长，成为网络公司的第二增长曲线。
网络智能云刚刚在2020年经历了动荡的一年。 2020年初，李彦宏将ACG（网络云）、AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）整合为“网络人工智能体系”（AIG），让网络云总经理尹世明向新任CTO王海峰统帅汇报。 然而仅仅3个月后，尹世明离职。
彼时，在国内云市场中，阿里云、腾讯云分别位居前二，后来者华为云增速达220%，处于其后的网络智能云可能被越甩越远。 彭博社当时这样评价，过去十年，从自然语言处理到语音交互领域，网络已投入了数十亿美元，但这项努力因网络人工智能业务负责人吴恩达（Andrew Ng）等关键高管离职而陷入了比较麻烦的境地。 市场对公司搞研发投入可能带来的回报表示怀疑，股价随即跌至冰点。
进入2021年，王海峰总揽全局，他很少出来发表令人印象深刻的讲话，但在今年却默默带领网络智能云迅猛增长。
根据网络公司发布2021年第三季度（Q3）财报，显示其Q3实现营收319亿元，广告业务增长乏力的趋势已经体现。 但是，网络智能云在本季度营收同比增长达73%，成为驱动网络核心营收增长的重要动力。 在网络2021财年第一季度财报电话会议上，李彦宏直言：“AI和云，未来三年会占网络营收一半以上。 ”
从业务上来看，在过去半年里，网络将网络大脑这一“软硬一体AI大生产平台”升级到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。 比如就在今年9月，网络就连续拿下3个超亿级项目，包括1.17亿元绍兴智慧快速路项目、1.68亿元沧州经济开发区自动驾驶与车路协同项目、1.79亿元桐乡产业互联网项目等。
随着网络CTO王海峰将网络智能云团队稳住，他在今年的网络云智峰会上进一步宣布了网络智能云的新战略：“以云为基础推进企业数字化转型，以AI为引擎加速产业智能化升级，云智一体，赋能千行百业，促进经济高质量发展。”
对比看看2020年，网络对智能云战略的表述还是“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道。 ”可以看到，网络智能云更加强调AI技术落地实体产业，也就是说，网络AI也要进入深水区了。
随着网络的AI技术落地越来越上道，无疑会成为一众冲刺IPO的AI创业公司的最大对手之一。
同样经历了组织架构调整的还有华为，看起来，华为云今年的道路更不平坦。
在今年4月华为开发者大会上，华为消费者部门名将余承东时任华为云总裁，还在为华为云AI的落地助威呐喊，他说，AI开发要告别作坊式，走向工业化，并带来华为云盘古大模型、MindSpore等软件的更新。
但仅仅5个月后，在今年9月的华为全联接大会上，发言人已经换了人，变成了新任CEO张平安。 张平安于1996年加入华为，曾担任华为企业业务BG首席运营官、软件产品线总裁，是华为精通软件及市场的老将。
华为云总裁张平安
实际上，今年华为云进行了多次组织架构调整。 先是今年1月，然后是今年3月，将华为云与计算BG中的原服务器、存储等划归出到“网络产品与解决方案”，将BG中的云独立为Cloud BU，这距离两者合并仅仅过去了一年。
“屋漏偏逢连夜雨”，受外部制裁影响，2021年华为运营商业务及消费者业务发展受限。 2021年10月，华为公布第三季度财报，显示其本季度营收下降32.1%至4558亿元。
在这种情况下，云与AI技术驱动的To B业务，无疑成为华为新的增长命脉。
作为华为云临危上任的大将，张平安在9月的华为全联接大会上谈道：“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”
和余承东等其他华为领导人一样，张平安的言行中常常尽显华为人的务实、狼性和毫不含糊。 他在多次演讲中提到，当下AI落地面临的最大问题是成本过高问题。 为了降低AI落地成本，张平安领导团队更新了云天筹AI求解器、华为云开天aPaaS等一系列AI根技术。 可以看到，在华为一整套包含了硬件、AI算子开发、AI模型开发和AI应用开发的升腾AI全栈技术基础上，华为云正从云基础设施层往上层的PaaS层加大投入。
一边是技术在朝着极限水平迭代，另一边，是从整个集团层面促进云与AI技术在行业落地。
2021年，华为公司陆续成立了五大行业军团——煤炭军团、海关和港口军团、智慧公路军团、数据中心能源军团和智能光伏军团，标志着华为面向千行百业全面落地云、AI、网技术的大幕正式拉开。
华为五大行业军团是由任正非亲自督导，从各个BG中抽取最精锐的精兵强将，并独立平行于它们，整合云、网、智等多种纵向能力横向精准打击行业。 这是华为首次在组织架构上明确军团作战方式。
华为创始人任正非主持华为军团组建大会
任正非曾提及对军团的期待——比如，能不能在2-3年技术成熟，然后对全世界提供矿山智能化服务？而从已有进展来看，华为“矿鸿”矿山操作系统已在神东4个矿厂成功落地，从以点覆盖AI实时风险预警识别等功能，到推出让整个矿井变得联通的矿鸿操作系统，验证了军团作战方式的敏捷性和效率。
在强烈求生需要驱动下，由创始人任正非亲自掌舵、猛将张平安强力推进，华为云与智能技术或许已成为BATH中落地最猛的一极。
2017年华为云成立初，华为就做出了“上不做应用，下不碰数据，三不做股权投资”的 社会 承诺。 到了2020年，华为云将这一使命升级为——“赋能应用、使能数据，做智能世界的黑土地”。
面临内外生存压力，华为云能不能把握好生态合作的边界，守住曾经的承诺，这个问题令很多合作伙伴关心。
进入2021年，有很多人提到，阿里云正在“双手入泥”，越来越像华为了。
在今年5月的阿里云峰会上，阿里云智能事业群总裁张建锋透露，阿里云近期完成了重大组织升级，一是设立了18个行业部门，由行业总经理牵头行业数字化创新。 与腾讯汤道生类似，张建锋是一位为阿里的拳头产品“淘宝”打过仗的技术架构师，曾带队解决了“双11”的云计算难题。 2019年，张建锋卸任阿里集团CTO，专心聚焦阿里云智能事业群和达摩院研发。
阿里云智能总裁张建锋
自张建锋掌舵以来，阿里云已将落地行业从2019年的三个拓展为2020年的7个，如今已经扩展到18个，并上升至部门。 这一扩张速度，印证了张建锋的“打仗”能力。
阿里云智能覆盖行业拓展情况（根据公开信息整理，如有谬误欢迎指正）
再来横向看看区域布局，阿里云智能目前已成立16个区域部门，任命分公司总经理与本地客户联接。 要知道，这在阿里 历史 上是没有过的，在过去一直是华为、海康这样的ICT厂家所热衷的事情，现在已成为阿里云的重要组织策略。
考虑到5月也是华为任正非带队的煤炭军团高歌猛进的时候，阿里云在5月成立18行业部门、16区域的发力政企数字化的大动作，很容易被认为是对标华为。 这两家企业，中国智慧城市领域的最大云巨头和最大的通讯巨头，似乎要进入一个云智能技术贴身肉搏的阶段。
不过，张建锋否定了这些调整与竞争有关。 他谈道，主要是阿里云自身内部主要矛盾使然，阿里云的服务离客户需求之间有很大的差异，这促使阿里云进行转变。
不管是否主观对标，但阿里正在跳出此前做电商消费的思维习惯，通过更接地气地接近政企数字化客户，实现技术变现。
姿态转变伴随的是阿里云在财务指标上的上扬。 根据11月18日发布的阿里云Q3财报，阿里云营收200.07亿元，同比增长33%，经调整EBITA利润（息税摊销前利润）3.96亿元，首次实现连续四季度盈利。
阿里云的营收中有很大份额来自于基础设施、SaaS等收入，但AI技术已经越来越融入其云服务中。
简单回顾一下，今年，阿里达摩院开源了登顶六大NLP权威榜单的预训练语言模型体系AliceMind，推出超100项视觉AI能力的视觉智能开放平台；阿里云智能推出让企业“开箱即用”的大数据 AI平台——“阿里灵杰”，训练出全球首个突破10万亿参数的AI模型；芯片方面，平头哥自研云原生处理器芯片倚天710亮相，玄铁CPU已出货超25亿颗，成为国内应用规模最大的国产CPU……
张建锋在接受新华网采访时谈道，12年前，阿里巴巴在国内率先投入 探索 云计算，成为全球三朵云之一。 下一个十年，阿里巴巴将坚定不移继续加大对基础技术和前沿技术的投入，在人工智能、芯片、量子计算、区块链等领域进行科研攻关。
也难怪说阿里云越来越像华为，尽管张建锋并不愿意承认，但华为擅长的“扎足根，冲破天”，阿里云智能今年已在向这个方向大步迈进，与华为争夺政企数字化市场。
可以看到，不论是在互联网发展拐点寻找新动能的BAT，还是在美国制裁下寻找新粮仓的华为，它们都将云智能作为更加重要的生命线在运作，试图切换新的增长动能。
作为各家云智能业务的掌舵人，本文中提及的对象中既有来自技术派的优秀产品经理，也有在过往战场中经历过大风大浪的管理人才，现在，他们的目光都不约而同的从技术投向行业，准备撸起袖子，双手入泥，大干一场。
巨头的动作对AI领域“原住民”AI企业们可能带来不小冲击。 一方面，巨头的高举高打能带来整体行业生态的进步，从而营造更适合AI落地的环境；另一方面，自身更加无可取代的竞争力是什么？最适合的商业模式又是什么？将成为非巨头AI企业需要思考的事情。
当AI落地进入深水区，各路AI玩家正在把技术战车推向各个行业、各个地区的产业数字化转型的田间地头，一决高下。
马云搞出真正的中国芯，为什么他总是快人一步？
2018年4月26日，一年一度的云栖大会在南京成功举办，这是阿里集团第三次在南京举办云栖大会，阿里云栖大会在2009年宣布成立，每年一届，主要探讨的是关于互联网丶大数据丶云计算方面的发展和趋势，经过近10年的发展，它已经变成阿里巴巴集团每年最重要的互联网技术大会之一。
在大会上阿里云副总裁李津发表了题为“驱动数字中国”的主题演雀团讲，他首先宣布阿里云科技公司获得了中国电子学会15年来首次颁出的科技进步特等奖，祝贺自主研发的操作系统“飞天云”取得的光辉成绩，肯定了阿里云在过去一年中的凯岁搭成果，同时指出了团队在下一年中研发的方向，值得一提的是，李津表示阿里巴巴正在加速发展打造芯片竞争力。
前段时间中兴事件的“缺芯”让我们明白只有拥有核心技术，才能在万变的竞争中获得不败之地，在这场“造芯”过程中，阿里集团其实作出了很大的贡献，作为中国顶尖的互联网巨头，阿里在大数据丶云计算领域都有着绝对的实力，除了阿里云公司10年的成就，到去年阿里达摩院的成立，这可不是一个随随便便的学院，因为里面汇集了世界各国的工程院院士以及科学家，在前沿科技的研发上可以媲美我国的任何一个科研组织，这些都不得不承认马云在世界的影响力，又随着前几天马云收购中天微，可以看出阿里巴巴对于前沿科技竞争力的决心。
4月20日，阿里巴巴收购了中天微（杭州中天微系统有限公司），这个由浙江大学教授，博士生导师严晓浪创办的以研发芯片和集成电路为主的知名公司，阿里巴巴为什么在芯片制造中投入如此之大，前两天，马云访问日本早稻田大学公开回应了这个问题，他说：“阿里巴巴要做芯片不是为了和任何人竞争，只是让所有人在任何时候都能够使用这些技术”。
从09年成立阿里云公司，再到2017年成立达摩院，再到今年巨资收购著名集成电路芯片公司中天微，在“中国芯”盯拿的制造方面阿里巴巴一直走在路上，马云经常讲企业家的责任，同时作为亚洲首富，就要有民族企业家的担当。
安徽工程大学是个什么档次的学校?
合肥人，本科毕业于安徽工程大学，硕士就读于北京交通大学，我将分享自己对安徽工程大学的见解。 安徽工程大学在安徽省内排名大约位于第10-12名，对于一个高考大省来说，这样的排名还算不错，因为学校是一本院校。 在考研面试中，我被问到安工程是否为二本，我解释了学校在几没隐皮年内已转为一本招生，但复试过程依然公平，没有对学校的歧视。 尽管起点不高，但安工程的经历激发了我的上进心。 在北交大读研期间，我发现同寝室的室友来自211院校，班枯差里大部分学生有保研机会。 有幸跟随一位优秀的导师，他的报告吸引了国家领导人等顶尖人物，我们还参与了建国70周年阅兵，为学校方队的一员。 通过实习机会，我接触了大型企业，与来自清华大学、北京航空航天大学、中国人民大学等名校的学生共事，这拓宽了我的视野和人脉。 毕业时，我认识到本科文凭的重要性，寻找理想工作需要211或985院校的学历。 因此，我建议学弟学妹们，如果对自己的现状不满意或能力学历无法满足就业需求，可以考虑读研，这将为你们带来更广阔的发展空间。 在更好的学习环境中，与更优秀的人为伍，将使你的人生变得不同。 在北交大期间，我结识了现在的女友，她在北京大学读研。 与她的相处让我认识到个人视野的局限性，她本科毕业于北京师范大学理科实验班，其室友和导师来自顶尖学府，她们拥有众多就业选择。 这让我意识到，起点对个人发展的重要性。 我的女友在阿里达摩院实习，其导师年薪高达5000-8000元，暑期在京东总部实习，其导师为京东副总裁。 她的研究生导师在申请院士职位，其朋友圈中有清华大学、北京大学、复旦大学等顶尖学府的毕业生。 与她们相比，我意识到自己的起点与她们的终点存在巨大差距。 尽管安徽工程大学的起点较低，但那里度过的岁月是真实存在的，与室友一起打游戏、打球、追剧的时光是快乐的。 然而，如今我认识到这些是低级的快乐，因为很难有机会体验高级快乐。 高级快乐能体现人性尊严，不会影响打游戏、听相声等日常活动。 但若一个人始终沉迷于低级快乐，就难以想象和体验高级快乐。 我希望安徽工程大学的学生们都能拥有光明的未来，感谢安徽工程大学给予我的经历。 希望有机会再次回到那里，品尝二食堂的美食，回忆备考四教的日子，与过去的室友重逢。 对于“学长，请问你是本科双非毕业，研究生考的211，那以后就业和本科和研究生211毕业区别大吗？”的问题，我的回答是，就业机会携碧、视野和机会的差异确实存在，但具体情况因人而异。 读研与否取决于个人的专业需求、就业目标和自我提升的愿望。 现在就业市场的竞争确实非常激烈，建议学弟学妹们根据自身情况慎重考虑。
