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英伟达一季净利暴增 6 倍，AI 芯片架构一年一更；大模型算力疯狂降价，王小川、李开复拒绝跟进；ChatGPT 现可引用多家报纸内容
Shirley2024/05/23
摘要
拼多多市值再超阿里；消息称 TikTok 计划本周大幅裁员，解散全球用户运营团队；亚马逊据悉计划对 Alexa 进行人工智能改造
英伟达第一财季营收 260.44 亿美元，净利润同比大增 628%
5 月 23 日早间消息，英伟达今日公布了该公司的 2025 财年第一财季财报。报告显示，英伟达第一财季营收为 260.44 亿美元，与上年同期的 71.92 亿美元相比大幅增长 262%，与上一财季的 221.03 亿美元相比增长 18%；净利润为 148.81 亿美元，与上年同期的 20.43 亿美元相比大幅增长 628%，与上一财季的 122.85 亿美元相比增长 21%；
英伟达第一财季调整后每股收益和营收均超出华尔街分析师预期，并且该公司对 2025 财年第二财季营收作出的展望也超出预期，从而推动其盘后股价大幅上涨逾 6%，突破 52 周最高价。
另外据 5 月 23 日消息，众所周知，英伟达平均每两年就会推出一代新的 GPU 架构，例如 2020 年发布的 Ampere，2022 年发布的 Hopper，2024 年发布的 Blackwell，无论是 AI 还是游戏卡都是如此。为适应业界需求，英伟达 CEO 黄仁勋现宣布该公司从此每年都会设计一代全新的 AI 芯片。「我可以宣布，在 Blackwell 之后，还将会有另一款芯片问世。我们后续将保持一年一次的更新节奏。」（来源：新浪科技）
拼多多市值再超阿里巴巴
北京时间 5 月 22 日晚，拼多多美股盘前巨震后涨超 7%，报 155 美元/股，总市值达 2150 亿美元超越阿里巴巴。
截至发稿前，拼多多美股盘前上涨 5.95%，股价 154.11 美元，市值 2140.58 亿美元；阿里巴巴盘前下跌 1.71%，股价 84.66 美元，市值 2060.62 亿美元。
稍早，拼多多公布财报，公司第一季度营收 868.1 亿元，市场预估 768.6 亿元，同比增 131%;调整后净利润 306.0 亿元，市场预估 155.3 亿元，同比增 202%。
大模型降价「杀疯了」！腾讯与科大讯飞加入，王小川和李开复：不跟！
继百度和阿里巴巴之后，腾讯和科大讯飞也加入了大模型价格战。
5 月 22 日，腾讯云公布全新大模型价格方案，将主力模型之一的混元-lite 模型调整为全面免费，万亿参数模型混元-pro，API 输入价格从 0.1 元/千 tokens 降至 0.03 元/千 tokens，降幅达 70%。
不仅是腾讯，另外一家大模型巨头科大讯飞也发布公告，宣布讯飞星火 API 能力正式免费开放。其中，讯飞星火 Lite API 永久免费开放，讯飞星火 Pro/Max API 低至 0.21 元/万 tokens。
大模型价格战愈演愈烈，在巨头们纷纷宣布大幅降价甚至免费时，压力则给到了大模型的初创公司。近日，围绕行业内的价格调整问题，零一万物的创始人李开复及百川智能的创始人王小川均对外进行了回应。李开复表示，疯狂降价是双输；王小川则表示百川不会掺和到价格战当中。（来源：证券时报网）
消息称 TikTok 计划本周大幅裁员，解散全球用户运营团队
5 月 22 日消息，据外媒 The Information 报道，TikTok 已告知员工，计划本周大幅裁员运营和营销团队。
报道称目前尚不清楚具体的裁员人数，但员工表示，此次裁员将影响 TikTok 全球用户运营、内容和营销部门约 1000 名员工中的很大一部分。
消息还指出 TikTok 计划解散其全球用户运营团队，该团队负责处理用户支持和用户沟通等事务；知情人士称，团队剩余员工将被重新分配到 TikTok 的信任与安全、营销内容和产品团队，TikTok 计划周三深夜和周四清晨通知员工。
亚马逊 AWS 称未停止任何英伟达芯片订单
5 月 22 日消息，亚马逊 AWS 周二表示，并未停止任何英伟达芯片订单。此前有消息称，亚马逊 AWS 已暂停了之前对英伟达 Grace Hopper 芯片的订单，以等待功能更强大的新产品 Grace Blackwell（GH200）。
此举正值投资者担心，英伟达将在两个产品周期之间出现需求下滑。今年 3 月，英伟达发布了名为 Blackwell 的新一代处理器，距离其前身 Hopper 开始向客户发货不到一年。英伟达 CEO 黄仁勋表示，新产品在训练大型语言模型方面的能力将提高一倍。
OpenAI、谷歌、智谱 AI 等企业共签安全承诺
5 月 22 日消息，第二届人工智能（AI）安全峰会在韩国首尔正式召开。来自北美、亚洲、欧洲和中东地区的 16 家公司就 AI 开发的安全承诺达成一致——签署前沿人工智能安全承诺（Frontier AI Safety Commitments）。
阿里巴巴再向 Lazada 注资 2.3 亿美元
5 月 22 日消息，根据 Alternatives.pe 提供的数据，阿里巴巴向其东南亚电子商务平台 Lazada 再次注资 2.3 亿美元。
亚马逊据悉计划对 Alexa 进行人工智能改造
5 月 22 日消息，知情人士称，亚马逊正在用人工智能生成技术升级其 Alexa 智能助理，并计划收取月租费以抵消技术成本。
淘宝网页版升级直播功能
5 月 22 日，天猫 618 前夕，淘宝网页版对直播功能做了新一轮升级。这届 618，消费者可在 PC 端观看淘宝直播并下单。
此番改版后，淘宝 APP 上所有的直播间都已在网页版上线。直播间列表清晰排列，右侧还能看到相关排行榜。
5 月上旬，淘宝网宣布优化升级，启动 7 年来最大力度的一次改版。同时，重新上线了早期的论坛「淘江湖」，希望在此听到用户的意见反馈、作为未来改进的依据之一。据媒体报道，过去几年，移动互联网逐渐成为主流，但每天仍有近千万用户用网页逛淘宝，其中 95 后用户占比约为 30%。（来源：财经网）
OpenAI 和新闻集团签署多年协议，ChatGPT 可引用《华尔街日报》等媒体内容
OpenAI 将获得新闻集团主要新闻和信息出版物的当前和存档内容，包括《华尔街日报》、《巴伦周刊》、《市场观察》、《投资者商业日报》、《FN》和《纽约邮报》；《泰晤士报》、《星期日泰晤士报》和《太阳报》；《澳大利亚人报》、news.com.au、《每日电讯报》、《信使邮报》、《广告人报》和《先驱太阳报》等。此次合作不包括访问新闻集团其他业务的内容。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 声明中表示：我们与新闻集团的合作，是新闻和技术领域的一个值得骄傲的时刻。我们非常珍视新闻集团作为全球突发新闻报道领导者的历史，并很高兴能让我们的用户更方便地访问其高质量的报道。我们将共同为未来奠定基础，让人工智能深深地尊重、提升和维护世界一流新闻业的标准。（来源：IT 之家）
OpenAI亚马逊拼多多
英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍
英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍
英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍，芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍。
英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍1
针对AI加速，英特尔发布专用于高性能深度学习AI训练的英特尔Habana Gaudi2 AI处理器，以及第二代云端AI推理芯片Greco。
第二代Gaudi训练芯片和Greco推理芯片均采用7nm工艺，较上一代16nm有所提升。Gaudi2可拥有高达96GB HBM2e内存，以及24个集成的100GbE RoCE端口。
据介绍，在训练主流计算机视觉和自然语言处理模型时，Gaudi2的吞吐量可达到英伟达A100的两倍。
Habana客户现可使用Gaudi2处理器，其第二代Greco推理芯片将从今年下半年开始提供给客户。
英特尔还宣布其代号为Arctic Sound-M（ATS-M）的英特尔数据中心GPU将于2022年第三季度发布。
作为面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的单一GPU解决方案，ATS-M是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。
它是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU，能够提供每秒150万亿次运算（150TOPS）。
开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向ATS-M的设计工作。
ATS-M将拥有两种不同的产品外形设计，并将获得超过15款来自戴尔、Supermicro、浪潮和新华三等合作伙伴的系统设计。
随后，英特尔首次进行了其软件基础设施计划Endgame项目的概念展示。
应用程序可以充分利用这个软件基础设施层，使设备能利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。
例如，在一台设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时，可以感知并利用来自更高性能计算设备上的额外图形处理算力，以增强用户体验。
Endgame项目正在开发中，英特尔在今年开始该技术的beta测试。
英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍2
5月11日消息，当地时间周二芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。
Gaudi2是由英特尔旗下Habana实验室开发的第二代人工智能处理器。Habana实验室曾是一家以色列人工智能芯片初创公司，被英特尔于2019年底斥资20亿美元收购。近年来，数据中心常用的人工智能计算业务飞速增长，相关创企纷纷获得巨额投资。
眼下很多人工智能研究员和企业已经习惯使用英伟达的软件平台CUDA，英特尔想要从英伟达手中抢夺市场份额并非易事。除了推出用于人工智能计算的新芯片之外，英特尔还表示一直在进行软件开发。
“CUDA并不是英伟达能够长期屹立不倒的护城河，”Habana实验室首席商务官艾塔·麦地纳（Eitan Medina）表示。他补充称，英特尔开发的软件平台采用开放标准，可以从软件开发网站GitHub免费下载和使用。“现在的问题是，谁能更高效地完成这项工作？”
麦地纳表示，Gaudi2的处理速度是Habana实验室之前所开发人工智能芯片的两倍，由台积电的7纳米制程代工制造。相比之下，Habana实验室之前推出的人工智能芯片采用的16纳米制程工艺。
英特尔还推出一款用于人工智能推理工作的芯片Greco，能够利用人工智能算法预测或识别物体。
英特尔数据中心和人工智能负责人桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)表示，未来五年，人工智能芯片市场预计将以每年25%的速度增长，规模会达到500亿美元左右。她说：“我们打算通过投资和创新来引领市场发展。”她补充说，会向软件领域进行更多投资，其中既有扩大英特尔的团队，也有收购其他公司。
英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍3
GPU、AI 芯片、通用化云算力软件，英特尔在创新峰会上告诉我们，它仍然是那家站在最前沿的科技公司。
本周二，英特尔推出了一款名为 Gaudi2 的 AI 芯片，这家公司正在大力进军英伟达主导的人工智能芯片市场。
Gaudi2 是以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs 的第二代处理器，英特尔于 2019 年以约 20 亿美元的价格收购了该公司。近年来，AI 研究人员和公司已经习惯使用英伟达软件平台 CUDA，因此从后者手中抢夺市场份额一直是一个挑战。除了用于人工智能计算的新芯片外，英特尔一直专注于软件研发。
相对于前代 AI 处理器 Greco 和 Goya，Gaudi2 的速度有了显著提升，其采用台积电 7 纳米制程，Tensor 处理器内核数量增加到 24 个，封装内存容量从 32GB（HBM2）增加至 96GB（HBM2E），板载 SRAM 增加了一倍（从 24MB 到 48MB）。
「这是第一个也是唯一一个集成了如此大内存的 AI 加速器，」Habana Labs 的首席运营官 Eitan Medina 表示。该处理器的 TDP 为 600W，但仍然使用被动冷却，不需要液冷。
英特尔展示了 Gaudi2 与竞争对手在热门任务上的一些性能比较。在 ResNet-50 模型训练中，Gaudi2 的吞吐量是一代产品的 3.2 倍，英伟达 80GB A100 的 1.9 倍，V100 的 4.1 倍。在其他一些基准测试中，Gaudi 和 80GB A100 之间的差距更加明显：对于 BERT Phase-2 训练吞吐量，Gaudi-2 比 80GB A100 高出 2.8 倍。
不过，英特尔并没有和英伟达最新的 H100 进行对比。
英特尔表示，基于与第一代 Gaudi 相同的体系架构，Habana Gaudi2 处理器大幅提高了训练性能。用户在云端运行 Amazon EC2 DL1 实例以及本地运行 Supermicro Gaudi 训练服务器时，其性价比比现有 GPU 解决方案提升了 40%。
与此同时，英特尔还推出了一款名为 Greco 的推理芯片。Gaudi2 处理器目前已经开售，而 Greco 预计将在今年下半年开始为选定的客户提供样品。
昨天英特尔推出的 12 代酷睿 CPU HX55 系列不同于此前产品，可以实现接近桌面版的能力，其拥有最多 8 个性能 P 核、8 个能效 E 核，最多 16 个核心、24 个线程，还有 30MB 三级缓存，核显最多包含 32 个执行单元。
除此之外，H55 系列内存支持双通道 DDR5-4800 或者 DDR4-3200，最多安装四条 128G 内存，以及四块共计 16TB 的 SSD 固态硬盘，它也支持 PCIe 5.0。
HX55 系列一共有七款产品，覆盖从 i5 到 i9，基础功耗均为 33W，最高睿频功耗达到 157W。
旗舰型号是 i9-HX，8P+8E 16 核心 24 线程，三级缓存 30MB，P 核频率为 3.6-5.0GHz，E 核频率达到 1.7-3.6GHz，集成核显 32 单元，频率为 1.55GHz。
性能方面，以最高端的 i9-HX 为例，对比上代顶级 CPU i9-HK，新芯片单核性能提升 17％，多核性能提升 64％，3D 渲染性能增加了 81％，AutoDesk 专业创作性能提升了 12-28％。
随着新 CPU 的发布，一系列电脑厂商的游戏笔记本、移动工作站新品即将陆续上市。
除了新的硬件产品之外，英特尔昨天还首次进行了软件基础设施计划「Project Endgame」的概念展示。应用程序可以利用该软件基础设施层，使设备能利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。
英特尔首席架构师 Raja Koduri 现场展示了 Endgame，在一台笔记本上运行虚幻引擎 5 Demo 时卡顿非常明显，在开启持续计算基础设施后，软件可以感知并利用来自附近更高性能计算设备上的额外图形处理算力（一台外星人主机），帧率瞬间升级到了台式机水平。
这一能力也将在未来的元宇宙应用中发挥重要作用。英特尔表示，Endgame 项目正在开发中，预计今年开始 beta 测试。
英伟达CPU问世：ARM架构，对比x86实现十倍性能提升
机器之心报道
机器之心编辑部
「只需一张 GeForce 显卡，每个学生都可以拥有一台超级计算机，这正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 当年训练 AI 模型 AlexNet 的方式。通过搭载在超级计算机中的 GPU，我们现在能让科学家们在 youxian 的一生之中追逐无尽的科学事业，」英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说道。
4 月 12 日晚，英伟达 GTC 2021 大会在线上开始了。或许是因为长期远程办公不用出门，人们惊讶地看到在自家厨房讲 Keynote 的黄老板居然留了一头摇滚范的长发：
如果你只是对他的黑色皮衣印象深刻，先对比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC，老黄气质越来越摇滚。如此气质，黄仁勋今天推出的新产品肯定将会与众不同。
「这是世界第一款为 terabyte 级别计算设计的 CPU，」在 GTC 大会上，黄仁勋祭出了英伟达的首款中央处理器 Grace，其面向超大型 AI 模型的和高性能计算。
英伟达也要做 CPU 了
Grace 使用相对能耗较低的 Arm 核心，但它又可以为训练超大 AI 模型的系统提供 10 倍左右的性能提升。英伟达表示，它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果，旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求，其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。
「结合 GPU 和 DPU，Grace 为我们提供了第三种基础计算能力，并具备重新定义数据中心架构，推进 AI 前进的能力，」黄仁勋说道。
Grace 的名字来自于计算机科学家、世界最早一批的程序员，也是最早的女性程序员之一的格蕾丝 · 赫柏（Grace Hopper）。她创造了现代第一个编译器 A-0 系统，以及第一个高级商用计算机程序语言「COBOL」。计算机术语「Debug」（调试）便是她在受到从电脑中驱除蛾子的启发而开始使用的，于是她也被冠以「Debug 之母」的称号。
英伟达的 Grace 芯片利用 Arm 架构的灵活性，是专为加速计算而设计的 CPU 和服务器架构，可用于训练具有超过 1 万亿参数的下一代深度学习预训练模型。在与英伟达的 GPU 结合使用时，整套系统可以提供相比当今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。
目前英伟达自家的 DGX，使用的是 AMD 7 纳米制程的 Rome 架构 CPU。
据介绍，Grace 采用了更为先进的 5nm 制程，在内部通信能力上，它使用了英伟达第四代 NVIDIA NVLink，在 CPU 和 GPU 之间提供高达 900 GB/s 的双向带宽，相比之前的产品提升了八倍。Grace 还是第一个通过错误校正代码（ECC）等机制利用 LPDDR5x 内存系统提供服务器级可靠性的 CPU，同时提供 2 倍的内存带宽和高达 10 倍的能源效率。在架构上，它使用下一代 Arm Neoverse 内核，以高能效的设计提供高性能。
基于这款 CPU 和仍未发布的下一代 GPU，瑞士国家超级计算中心、苏黎世联邦理工大学将构建一台名为「阿尔卑斯」的超级计算机，算力 20Exaflops（目前全球第一超算「富岳」的算力约为 0.537Exaflops），将实现两天训练一次 GPT-3 模型的能力，比目前基于英伟达 GPU 打造的 Selene 超级计算机快 7 倍。
美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。
GPU+CPU+DPU，三管齐下
「简单说来，目前市场上每年交付的 3000 万台数据中心服务器中，有 1/3 用于运行软件定义的数据中心堆栈，其负载的增长速度远远快于摩尔定律。除非我们找到加速的办法，否则用于运行应用的算力将会越来越少，」黄仁勋说道。「新时代的计算机需要新的芯片、新的系统架构、新的网络、新的软件和工具。」
除了造 CPU 的大新闻以外，英伟达还在一个半小时的 Keynote 里陆续发布了大量重要软硬件产品，覆盖了 AI、 汽车 、机器人、5G、实时图形、云端协作和数据中心等领域的最新进展。英伟达的技术，为我们描绘出了一幅令人神往的未来愿景。
黄仁勋表示，英伟达全新的数据中心路线图已包括 CPU、GPU 和 DPU 三类芯片，而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。投身 Arm 架构的 CPU，并不意味着英伟达会放弃原有的 x86、Power 等架构，黄仁勋将英伟达重新定义为「三芯片」公司，覆盖 CPU、GPU 和 DPU。
对于未来的发展节奏，黄仁勋表示：「我们的发展将覆盖三个产品线——CPU、GPU 和 DPU，以每两年一次更新的节奏进行，第一年更新 x86，第二年就更新 Arm。」
最后是自动驾驶。「对于 汽车 而言，更高的算力意味着更加智能化，开发者们也能让产品更快迭代。TOPS 就是新的马力，」黄仁勋说道。
英伟达将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶 汽车 计算系统级芯片——NVIDIA DRIVE Orin，旨在成为覆盖自动驾驶和智能车机的 汽车 中央电脑。搭载 Orin 的量产车现在还没法买到，但英伟达已经在为下一代，超过 L5 驾驶能力的计算系统作出计划了。
Atlan 是这家公司为 汽车 行业设计的下一代 SoC，其将采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架构 GPU，同时也集成数据处理单元 (DPU)。如此一来，Atlan 可以达到每秒超过 1000 万亿次（TOPS）运算次数。如果一切顺利的话，2025 年新生产的车型将会搭载 Atlan 芯片。
与此同时，英伟达还展示了 Hyperion 8 自动驾驶 汽车 平台，业内算力最强的自动驾驶 汽车 模板——搭载了 3 套 Orin 中心计算机。
不知这些更强的芯片和系统，能否应付未来几年里人们对于算力无穷无尽的需求。在 GTC 2021 上，英伟达对于深度学习模型的指数增长图又更新了。「三年间，大规模预训练模型的参数量增加了 3000 倍。我们估计在 2023 年会出现 100 万亿参数的模型。」黄仁勋说道。
英伟达今天发布的一系列产品，让这家公司在几乎所有行业和领域都能为你提供最强大的机器学习算力。在黄仁勋的 Keynote 发表时，这家公司的股票一度突破了 600 美元大关。
「20 年前，这一切都只是科幻小说的情节；10 年前，它们只是梦想；今天，我们正在实现这些愿景。
英伟达每年在 GTC 大会上发布的新产品，已经成为了行业发展的风向。不知在 Grace 推出之后，未来我们的服务器和电脑是否会快速进入 Arm 时代。
英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈？宝马、小鹏、FF纷纷跟进
作者丨顾翎羽 编辑丨周游 地表最强AI芯片要写 汽车 故事。 5月14日，在英伟达公布的GTC 2020录播视频中，CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培。 英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名，这一次以法国物理学家安培命名。 这是英伟达推出的第八代GPU架构，较前一代2018年发布的图灵架构性能提升高达20倍。 同时，黄仁勋还带来了基于安培架构GPU A100的DGX-A100 AI系统和面向边缘AI计算的EGX A100。 “这是英伟达八代GPU史上最大的一次性能飞跃”，黄仁勋评价，“安培架构的突破性设计集AI训练和推理于一身。 这是有史以来首次可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。 A100将在提高吞吐量的同时，还可以降低数据中心的成本。 ” 虽然英伟达并未公布安培架构的具体架构细节，但从作为全球首款基于安培架构推出的芯片英伟达 Tesla A100的性能提升来看，A100采用台积电7N制造工艺（7nm工艺），晶体管数量达到542亿，比上一代的211亿提升了2.57倍。 在实际应用上，A100在运行谷歌自然语言处理模型BERT时，训练性能相比上一代提升6倍，推理性能则提升7倍。 此外，该架构还采用了多实例GPU和和第三代NVLink互联技术，前者可以将一个A100 GPU分割为7个单独的GPU，为不同大小的任务提供不同的算力，从而提升利用率和投资回报；后者能使GPU之间的高速连接数量翻倍，可将至多12个A100 GPU连为一个巨型GPU，从而为服务器提供更高效的性能拓展。 目前，这块计算卡已经在全面生产并向全球客户发货，已有包括阿里云、AWS、网络云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文在内的公司，正试图将NVIDIA A100整合到他们的服务和产品中。 在此次发布中，英伟达还宣布将联手宝马，推出基于NVIDIA Isaac机器人平台打造提高 汽车 工厂物流效率的物流机器人。 此外，小鹏 汽车 新款P7智能电动 汽车 及下一代生产车型中也拟使用NVIDIA DRIVE AGX平台，小马智行将在其自动驾驶Robotaxi车队中使用NVIDIA DRIVE AGX Pegasus平台，法拉第未来（FF）则选择在FF 91电动车上部署NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台。 5月15日，FF宣布与英伟达建立长期战略合作伙伴关系，后者将为FF在自动驾驶领域提供持续不断的产品和技术支持。 作为目前实力最强的独立GPU供应商之一，英伟达平台正在 汽车 领域一显身手。
