智通财经APP获悉，国泰君安发布研报称，大模型侧开源能力快速提升，轻量化趋势显著。继续看好AI技术发展对内容产业的推动作用。随着AI大模型开源化、轻量化，以及视频和语音等模态的快速进步，部分应用场景有望发生变化。
国泰君安主要观点如下：
继续看好AI技术发展对内容产业的推动作用。 随着AI大模型开源化、轻量化，以及视频和语音等模态的快速进步，部分应用场景有望发生变化，可沿如下思路进行布局：1)游戏等应用改造，推荐吉比特(603444.SH)、恺英网络(002517.SZ)、完美世界(002624.SZ)、美图公司(01357)，受益标的腾讯控股(00700)、网易(09999)、快手(01024)、巨人网络(002558.SZ)；2)教育赛道，受益标的南方传媒(601900.SH)、皖新传媒(601801.SH)、世纪天鸿(300654.SZ)；3)情感陪伴与社交，受益标的昆仑万维(300418.SZ)、盛天网络(300494.SZ)。
大模型侧：开源能力快速提升，轻量化趋势显著。 2024年以来，大模型发展呈现三大趋势：1)开源模型发展，能力快速接近闭源产品水平；2)“轻量化”，模型“性价比”快速提升；3)端侧模型发展，AI硬件已经开始布局。这些都意味着AI大模型的发展在向着落地可行方向进发。
AI生成视频：能力兑现有望加速。 自从2024年2月OpenAI sora展示视频放出，AI视频领域的行业标准被显著提高，而经历4个多月的积累后，6-7月国内外多个团队交出“类sora”产品的首份答卷：国内有多次迭代、面向全球、快速商业化的快手可灵，从文本大模型发家的独角兽企业智谱；海外则有持续保持高生成质量的Runway Gen3 Alpha、有3D生成相关经验帮助的Luma。这些产品的生成效果都比“前sora时代”的产品有显著提升，预示着AI视频领域的预期或加速兑现。
语音功能：或助推AI产品迭代。 GTP-4o的高级语音功能已经在7月底开始小范围测试，这一功能使得AI可以从用户语音中获得情感、语调等更丰富的信息，回应时也可以体现出语调等更丰富的表达，且交互延迟小、可被打断，AI语音交互的体验预计有显著提升。该领域AI技术的发展有望对教育、情感陪伴等应用场景的使用有改进效果，对人机交互体验提升将有所帮助。
风险提示：
AI应用推进放缓，AI相关商业化落地不及预期，生成式内容监管风险。
人工智能的发展前景如何呢？
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞()等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。 其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。 人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。 分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。 此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。 期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。 1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。 2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。 随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。 大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。 在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。 近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。 从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和网络、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。 在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。 通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。 并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。 下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。 其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。 根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。 在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。 人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。 前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。 其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。 2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。 2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。 截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。 随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。 2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。 从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。 2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。 这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有网络、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对十四五及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。 截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
如何看待外贸行业首个 AI 应用落地，能覆盖外贸生意所有环节？将给行业带来哪些变化？
外贸行业首个AI应用落地是一个重要的里程碑，它将为该行业带来诸多变化和机遇。
首先，AI应用的落地将大大提高外贸生意的效率和准确性。 外贸业务涉及众多环节，包括市场调研、供应链管理、订单处理、物流管理等。 传统的人工操作容易出现错误和延误，而AI应用可以通过自动化和智能化的方式，将这些过程优化和加速。 AI可以通过大数据分析和机器学习等技术，提供更准确的市场预测和需求分析，帮助企业做出更明智的决策并减少风险。 另外，AI可以优化供应链管理和物流配送，提高效率和准确性，减少成本和时间。
其次，AI应用的落地将改变外贸行业的商业模式和竞争格局。 AI技术的运用将使得外贸行业更加智能化和数字化。 企业可以通过AI应用提供更个性化、定制化的服务，满足客户不断变化的需求，并提供更具竞争力的产品和解决方案。 此外，AI还能帮助企业发现潜在的市场机会，优化营销策略和销售渠道，提升竞争力和市场份额。 这将加剧外贸行业的竞争，促进创新和发展。
再次，AI应用的落地将为外贸行业带来更多的创新和发展机会。 AI技术在外贸领域的应用还处于初级阶段，有很大的发展潜力。 随着技术的进一步成熟和普及，将会有更多的AI应用在外贸生意的各个环节得以落地。 这可能包括语音识别、机器翻译、智能仓储和物流、虚拟售后服务等方面的应用，这些应用都将极大地改变外贸行业的工作方式和效率，为企业带来更多的商机和竞争优势。
然而，AI应用的落地也带来一些挑战和问题。 首先， AI技术涉及大量的数据和隐私信息，如何保护客户和企业的数据安全，成为了一个重要的问题。 另外，AI应用的发展还需要专业人才和技术支持，企业需要投入大量的资金和资源来推动AI技术的落地应用。 因此，外贸企业需要积极应对这些挑战，加强人才培养和技术研发，与时俱进地推动AI技术的应用。
综上所述，外贸行业首个AI应用的落地将为该行业带来诸多变化和机遇。 它将提高外贸生意的效率和准确性，改变商业模式和竞争格局，带来更多的创新和发展机会。 然而，也需要注意解决相关的问题和挑战，才能实现AI技术在外贸行业的最大价值。 外贸企业需要积极应对这个趋势，积极推动AI技术的应用和发展。
如何看待“互联网 ”在我国经济社会发展中的重要作用的时事报告论文
信息技术在经济增长中的作用众所周知，21世纪已经进入高速信息化的时代，手机，互联网等信息终端无时无刻不在干预着我们的生活，据统计，整个中国的手机用户突破5亿，互联网用户达到2.1亿，两项数据均在世界位列第一，如此庞大的信息市场，对中国的经济发展也起着举足轻重的作用。 经济全球化的深入发展，以信息技术为代表的科技革命不断取得突破，信息化已经成为各国经济社会发展的强大动力，推动了人类社会以前所未有的速度走向新的历史高度。 以信息技术革命为基础的第三次浪潮几乎没有遭遇到地域的限制，这是一次全球性的浪潮。 新的经济不再以传统工业为产业支柱，不再以稀缺自然资源为依托，而是以高技术产业为支柱，而发展高技术又离不开信息技术的发展。 信息技术为经济发展的贡献，主要表现在以下几个方面：一、信息技术是经济增长的源动力国外一些发达国家对目前经济的分类有这么一种说法：一是朝阳经济，另一种是夕阳经济。 多数传统产业已成夕阳经济，现代经济的主要职能是知识和信息的生产和分配，而不再是物质的生产和分配。 也许，对于某些国家或企业而言，今后的生产对象主要是“比特(Byte)”，而不是具体以原子构成的产品。 信息经济是自90年代以来伴随信息技术迅猛发展而产生的新的经济形式。 数字革命、互联网、电子商务和通信技术在这种新经济形式中扮演着重要角色。 可以说，信息产业是知识经济的重要载体和经济发展的原动力，信息技术产业已成为发达国家经济新的增长点，是人类社会迈入知识经济时代的加速器。 (一）、信息技术使知识和信息成为国民经济的重要战略资源。 信息技术，尤其是微计算机革命和数字化革命使信息资源计算机化，把浩如烟海、杂乱无章的信息变成有序、有用、有经济价值的信息。 人们可以以任何方式进行加工处理，以任何方式按用户的要求进行检索和利用，并可以在任何时间、任何地点获取自己所需要的任何信息，真正意义上和使用价值上把信息变成资源，进而成了现代国民经济的主要经济资源。 信息技术的应用使经济中的知识性日益明显，知识已经成为最重要的生产要素和资源，企业中最关键的资产并不是资本而是智力。 由于创意、信息和技术越来越成为产品的构成成分，产品和服务中的知识含量增大。 国家的经济发展和繁荣在很大程度上将不依赖于自然资源和劳动力的数量与价格，而取决于所拥有的创造知识的能力和技术水平。 在新经济的客观现实面前，许多专家学者都提出了把信息作为独立于资本、劳动之外的生产要素。 一般说来，经济系统活动过程中都有三股流，即由生产资料、劳动资料等组成的物流；由劳动力和其他能源组成的能量流；以及由组织、计划、指导、协调、控制、管理等组成的为达到一定目标的信息流。 信息在这里发挥着最重要的战略资源的作用，因为人们可以通过信息流中的反馈信息调节物流和能量流的数量、方向、速度和目标。 信息流可驾驭经济系统中的人和物做合乎目的、有规则的活动。 在同样的物质和能量的输入情况下，不同的信息输入会引起不同的经济效果，创造出不同的价值，经济系统中的信息可以转变为价值增值的一种手段。 (二)、信息技术促进传统产业的更新与改造，进而优化产业结构。 信息技术已成为推动人类文明进步的强大动力，它正在创立新的产业，全面改造和提升传统工业。 设计、制造和营销管理都已经或正在实现自动化、智能化、信息化。 由计算机控制的机械和生产线代替或减少了劳动者的工作量，提高了效率。 计算机虚拟技术的应用加速了产品的设计和生产过程，提高了产品质量和可靠性，降低了成本。 网络技术使人们的生产和生活超越了时空和地域的限制，实现跨行业、跨地域、跨国界的合作与集成，逐步走向全球化。 工农业和服务业的生产方式和组织形式也相应发生了重大变化。 从而导致国家实力的增长、生态环境的改善和人民生活水平的普遍提高。 (三）、信息技术显著提高国民经济效率与效益。 在信息时代，由于知识的大量产生、创新的不断进行、信息的迅速传递、经济生活节奏的日益加快，因而技术与产品的生命周期愈益缩短。 在信息技术领先的美国，30年来美国的国民经济生产总值一直居世界首位，但从事体力劳动的工人的比例却由30年前占劳动人口总数的33%减少到17%。 再过10年，还将降到12%。 到了2020年将只占不到2%。 现在一些自动化程度高的工厂，几乎已经不使用从事体力劳动的工人了。 事实上，由于信息产业和信息技术的发展，90年代以来，美国持续实现高增长、高就业、低通涨，预算赤字减小，利率降低，宏观经济环境稳定。 美国联邦政府商业部发表的关于信息技术革命及其对美国经济影响的年度报告称：信息技术产业是推动美国目前经济发展最主要的动力，在过去5年中，虽然信息技术产业的规模只占整个经济的8％，但美国经济增长的1/3归功于该行业的发展。 信息技术产业的惊人发展已从根本上改变了美国人的生产、消费、通信和娱乐方式。 二、信息产业的建设成为各国经济发展的重点随着全球信息技术的飞速发展，信息化建设已经成为国家经济的重头戏，先进的IT产业将带动整个国家的经济发展，这已是世界各国的共识。 日本将信息化的成败、IT产业的兴衰与日本经济竞争力的强弱紧密联系，订下信息化立国目标，力争在5年之内成为世界上最先进的IT国家。 韩国认为，21世纪是知识和信息决定国际竞争力的时代，信息化、网络化不是一个选择的问题，而是决定国家兴衰存亡的根本大计。 欧盟则把建立信息社会与统一欧洲市场和推行欧元等重大项目并列，当作一项具有历史意义的大事来抓。 虽然信息化已成为各国的普遍需要，但是各国的信息化战略仍然有各自鲜明的特色。 事实证明，立足本国或本地区的历史和实际情况，扬长避短，不随波逐流，才能在滚滚大潮中立于不败之地。 下面，我们看一下芬兰这个以信息化带动经济增长的个例：芬兰是世界上信息化程度最高的国家之一，信息技术已融入芬兰整个社会。 在近几年的国际竞争力评比中，芬兰一直名列前茅。 究其原因，除了芬兰政府长期重视发展教育，建立国家科技创新体系并增加科技投入外，还与其广泛应用信息技术提高劳动生产率带动经济发展密切相关。 芬兰从20世纪90年代末开始在信息技术方面进行大量投资，目前已获得巨大效益。 随着信息技术的广泛使用和新技术的进一步推广，芬兰全国的劳动生产率目前正以创纪录的速度增长。 与其他工业化国家相比，芬兰劳动生产率增长速度相当快，其工业劳动生产率在交通和信息产业方面甚至已超过美国。 对信息技术的投入已成为芬兰企业提高生产效率的主要途径。 目前，90％的芬兰企业已在互联网上建立了网站。 芬兰企业普遍认为，企业可以通过互联网获得大量有关生产活动和市场销售等方面的信息，这些信息为企业的经营决策、技术改造、产品研发和销售提供了充分有力的依据，并且大大提高了企业的工作效率。 目前，芬兰所有工业企业都已广泛使用电脑和互联网，服务行业的绝大部分公司企业也已开始普及使用电脑。 信息技术的普遍应用，使企业的劳动生产率和雇员的工作效率提高了8％至18％。 过去10多年里，芬兰在大力发展信息与通信产业的同时，还利用信息技术改造其传统的森林工业、金属及机械制造业，实现产业结构的整体升级。 20世纪90年代以来，芬兰国家技术开发中心先后协调和资助相关企业和研究机构，实施智能系统应用计划、芬兰中小企业信息化计划等项目，大大促进了芬兰传统产业的信息技术改造和整体技术水平的提高。 通过信息技术改造，芬兰森林工业、金属及机械制造业的技术密集程度得到加强，成为信息技术、人工智能技术和自动化技术的综合体，生产效率明显提高。 在当前全球竞争进一步加剧的情况下，芬兰政府于2003年9月通过了一项进一步发展信息社会的规划，力争通过全社会充分利用信息技术，进一步增强芬兰在国际上的竞争力，提高本国的劳动生产率，消除地区之间的差距，确保全民的福利和生活质量。 芬兰政府力求通过这一规划达到以下目标：所有公民都有机会享受信息社会所提供的服务，并能有机会学习和掌握利用信息技术的基本技能；芬兰所有的公司企业、团体和组织都能充分利用信息技术，以改进其服务并加强其竞争力；各行各业的员工都能具备较高的信息技术水平，确保芬兰不断获得能够适应信息社会发展的高质量的劳动力；进一步加大在科研和产品研发方面的投入，以确保芬兰在利用信息技术方面继续走在世界前列。 三、我国信息技术的产业战略我国传统的信息产业是随着社会主义市场经济的发展和国民经济对传统信息新产品与服务需求的增长而不断增长的。 国家一系列推动信息产业发展的方针政策、法律法规的不断完善和信息与信息产业理论研究的不断深入，以及信息产业管理水平的不断提高，促进了我国信息产业的快速发展。 目前，我国的信息产业正处于蓬勃发展的历史阶段，不仅需求旺盛，发展迅速，而且竞争激烈，效益提高，在国民经济发展和社会进步中的倍增作用与重要地位日益突出，成为21世纪新经济的战略产业。 但也不难发现，我国信息产业的许多领域在国际上并没有什么竞争力，在这新形势下，我国要在21世纪进入世界信息产业大国和强国的行列，必须采取相应的对策：(一)、推行工业与信息化相结合的方针，研究信息产业与信息经济的发展规律，处理好信息产业发展过程中统一决策、多层次分级管理、多元化和多样化经营的关系。 我国正处在工业化中期向后期过渡的发展阶段，又面临着全球信息化的挑战和机遇，发达国家已开始从工业社会向信息社会过渡，“建立网络社会”的呼声日益高涨。 在这种情况下，我国决不能埋头工业化而置信息化于不顾，也不能脱离工业化现状盲目追求信息化，而应实施“机遇战略”，把工业化与信息化结合起来，用信息化促成工业化，引导新世纪的工业向高增值、高竞争力、高信息含量的方向发展，用工业化支持信息化，为信息产业的发展和信息基础设施的建设提供物资、能源、资金、人才以及市场。 (二)、分析国内外环境，注重研究和开发，抓好大型企业集团和放活中小企业相结合，运用市场机制与依靠政策法规相结合，加强协调，及时调整产业发展方向与结构。 收集技术、市场等信息，分析国际国内影响各部分信息产业发展的环境变化，捕捉机遇，供宏观决策和微观经营参考。 这种工作在我国相当薄弱，亟需加强。 增加研究和开发费用，加强研究和开发力量，使企业逐步成为研究和开发的主体。 在信息产业中既有竞争性产业又有基础性产业。 对前者而言，引入竞争机制是天经地义的事情，对后者而言，近几年来的国际经验表明，适度引入竞争机制也是提高服务质量、抑制价格上涨的有效手段。 过去被认为是“天然垄断”的行业，由于技术变革和市场变迁，现在已开始程度不同地加入竞争行列。 所以，运用市场机制对发展信息产业来说是绝对必要的。 但反映市场规律的政策法规同样是不可缺少的和十分重要的。 因为政府在信息产业发展全过程中扮演着越来越重要的角色，没有政府的干预和协调，市场是不会自行发挥正面作用而无负面效应的。 当然，政府的干预必须合理，协调必须恰当。 同时，这种干预和协调要及时、灵活，并富于弹性。 任何盲目指挥的后果不会亚于市场的失败。 政府是帮助而不是代替企业，解决企业不能解决的问题。 例如，为产业指明发展方向，在全球生产链中找到本国产业的定位，积极扩展本国产业的营销渠道，并根据世界行情不失时机地调整本国产业的相应结构。 (三)、从领导、规划、管理、政策等各方面，积极加强信息产业的薄弱环节，即信息服务业的发展，使其与信息产业其他部分发展相适应，并逐步发挥它对信息产业的引导和推动作用。 信息服务业包括数据库服务、软件服务、网络服务、系统集成服务等行业，它们在整个信息产业中的地位和作用，至今未被我国社会各界所充分认识。 信息产业的其他部分都有相应的管理部门，惟有这一部分处于多头分散管理以至无人管理的状态。 由于信息产业各个部分的相互渗透和融合，电子工业和邮电事业等部门开始把业务范围向信息应用服务或信息增值服务延伸，出现“电子信息产业”和“信息通信产业”等新称谓，而且这两个部门在数据联网服务的领域相互交叉重叠，有所争夺。 事实上，信息服务业同电子工业和邮电事业既有密切联系又有明显差别。 为了遵循信息服务业的发展规律，推进信息服务业的发展，理应有单独的管理部门。 同时还应加强组织领导和统一规划。 虽然国家计委的长期规划和产业政策司在规划信息服务业的发展方面做了大量工作，我国信息协会也对加快信息服务业发展问题多次呼吁和写报告，但是由于没有对口的管理部门，全国性的业务协调和规范化管理以及有关投资、财税、信贷、资费（价格）等等政策扶植，迟迟难于落实而告吹。 信息服务业滞后对国民经济的影响，短期内似乎不甚明显，但时间越长后果的严重性将越来越清晰。 因此，需及早解决信息服务业的管理和发展问题。 (四)、人才为本，教育为先，为发展信息产业加强人力资源的开发和利用。 我国在20世纪50年代的工业化初期，曾大规模培养工业化所需的人才，并源源不断地从其他战线向工业战线输送人才。 当时的一个口号是，“要造就一支产业大军”。 那么，在现今信息化启动时期，我国同样需要高瞻远瞩，培养和造就一大批为信息化所需要的发展信息产业的技术人才和管理人才。 在高等学校的专业设置上，应适当增加信息科技、信息工程、信息经济、信息管理等院系。 在信息产业的各部门和单位内，应大力加强从业人员的在职培训。 在企业实践中，应物色和造就一批信息企业家。 同时，还应创造条件吸引海外留学人员归国工作，使他们致力于信息产业的发展；合理规范信息产业领域各类人才的流动，使他们更好地发挥自己的聪明才智，为发展信息产业效劳。 信息产业是21世纪的战略产业，它的发展不仅关系到利润，而且关系到一国在世界经济、政治乃至军事中的能力和地位。 我们应当清楚地认识到时代的规律，加速培育自己的信息产业，发展信息经济，使我国经济保持健康快速增长，在国际竞争中立于不败之地。
