科技巨头的AI之战进入拼刺刀阶段，谷歌祭出降本增效大法。
上周，谷歌母公司Alphabet交出亮眼的财报公布后，股价一度大涨10%。让投资者兴奋的不仅仅是谷歌首次发放股息红利，以及增加股票回购等，更重要的是Alphabet首席执行官Sundar Pichai也透露了： 谷歌在过去一年中成功将AI聊天机器人的问答成本降低了80% ！
Pichai这一表态可能比谷歌财报中的其他内容都更具有重要意义。
要知道谷歌搜索引擎业务贡献了公司营收的一半，也是其利润的大头。然而当微软在2023年初为bing搜索引擎增加了AI聊天机器人功能和总结网页信息的问答功能后，投资者担心谷歌搜索引擎业务可能会被微软蚕食，而且谷歌投入AI的开支持续增加，也会导致整体利润下滑。 谷歌董事会主席John Hennessy去年就警告称：使用AI聊天机器人进行问答的成本可能是传统谷歌搜索的十倍。
如今Pichai在上周的财报电话会议上表示， 谷歌通过Gemini AI模型和定制AI芯片的“技术突破”来有效降低问答成本 。
他的言论给了投资者一剂定心丸，加上谷歌在搜索市场的份额在过去一年几乎未有变动，表明这些担忧可能是多余的。
AI聊天机器人降本增效，谷歌是认真的
为了能在AI聊天机器人技术上领先，谷歌早就开始了布局。
去年五月，谷歌开始向部分测试用户推出基于AI生成的搜索结果，这次测试不像以往那样给用户甩出一堆网页链接，而是根据网页信息来生成答案。（用户仍可向下浏览页面以查找链接或点击AI回答中所引用的信息源。）
到了今年三月，谷歌已经开始在搜索功能中增加AI回答，但鉴于运行AI模型的高成本，谷歌表示起初只有少部分用户会用上这项功能。
别看谷歌在AI搜索问答上只是取得“小小”进步，背后为此做了大量准备。
在将AI定为优先战略目标后，谷歌还在今年三月对搜索引擎部门进行了大调整，引进大量AI领域的资深人士。不仅任命负责开发新生成式AI功能的Liz Reid负责不同的搜索团队，还提拔了在大型语言模型方面具有专长的Cheenu Venkatachary，担任搜索质量和排名业务负责人，希望搜索部门和AI研究团队DeepMind，能够全力合作让AI问答搜索结果更精准。
而且谷歌在过去一年多的时间里一直面临着在降低成本与推出先进AI产品的压力，上周谷歌表示， 与一年前相比，公司的资本开支增加了一倍，达到120亿美元，主要是由于对AI技术基础设施的投资 。
一位参与谷歌搜索工作的人士表示，为了让AI搜索降本增效，他们使用不同级别的AI模型来回答不同类型的查询。
对于相对简单的查询，调用的会是较低级的Gemini版本，并占据较少的算力。而更复杂的查询，将需要调用成本更高的旗舰模型Gemini Ultra。
如果谷歌决定给传统搜索引擎全面加入AI功能，那么总体将能省下数十亿美元。
不过，即使AI问答成本降低了80%，用AI搜索的成本仍高于普通搜索。
所以如何用花了大价钱调出的AI来赚钱，就是谷歌还需要考虑的事。
如何用AI赚钱？
对此，谷歌想要把广告有机融入AI生成的问答结果中，想模仿自己传统搜索引擎的盈利模式，但结果似乎不尽如人意。
据两位在谷歌工作过的人士称，由于AI比传统搜索结果（后者通过链接到可能提供答案的文章）更简洁地总结了答案，寻找信息的人可能不需要点击进入另一个页面就能获得答案，这将会影响依赖搜索引擎流量来展示的广告效果。
一年前，谷歌曾试验过把广告显示在AI问答结果的上方，例如给AI输入“如何购买手镯”，最顶部的结果是一组广告，稍往下是AI生成的答案，但效果似乎不明显。
Pichai指出，至少有个好消息是，现在人们使用AI搜索更频繁了，这对谷歌的搜索广告业务是一个好兆头，因为让用户进行更多搜索，就有更多机会展示广告。
AI的应用，最可能让那些产品降价？
AI的应用可以让很多产品降价，以下是一些最可能受益于AI技术的产品：
1. 电商产品：AI可以通过对用户行为和数据的分析，为商家提供精准的用户画像和商品推荐，从而提高销售转化率和客户满意度。此外，AI还可以协助商家优化供应链管理、库存管理和物流配送等环节，降低产品的成本，进而降低产品价格。
2. 智能家居产品：AI技术可以使智能家居产品更加智能化、高效化和便捷化，提高产品的性价比。例如，智能家居产品可以通过AI技术实现智能节能、智能安全和智能控制等功能，让消费者在使用过程中更加省心省力，降低消费者的购买成本。
3. 智能医疗产品：AI技术可以帮助医疗行业实现精准诊断、个性化治疗，提高医疗效率和降低医疗成本。例如，AI技术可以对患者的病历、影像等数据进行分析，帮助医生进行诊断和治疗计划的制定，提高医疗效率和精准度，降低患者的医疗费用。
4. 自动驾驶汽车：随着自动驾驶技术的发展，未来自动驾驶汽车将大量普及，使得汽车的生产成本和使用成本得到极大的降低。自动驾驶汽车的核心部件是激光雷达、摄像头和传感器等，这些零部件的价格随着技术的发展和市场的扩大也会逐渐降低，从而降低消费者购车的成本。
总的来说，AI技术的应用可以帮助各行各业提高生产效率、优化资源配置、降低成本，从而使很多产品的价格更加亲民化，更加符合市场需求。同时，随着技术的不断发展，AI技术的应用可能会进一步拓展，带来更多的产品降价和市场变革。
成本下降80% 美的洗衣机是如何做到的？
撰文/蓝 科技
新品市场周期缩短45%，成本下降80%，美的洗衣机在这一轮数字化竞争中，亮出了工业互联网这张底牌。这张底牌，是美的洗衣机持续加码竞争力的关键。
细节见真章。站在美的集团工业互联网背景下看美的洗衣机的变化，则是其全面数智化的缩影，而这些降低成本、提升效益的有效工具和方法，成为很多企业的参照物。
8月27日，由美云智数牵头，联合美的洗衣机、KUKA 中国、安得智联举办的“走进美的工业互联网”无锡站活动在无锡新湖铂尔曼酒店正式开启。
亮点之一，在于“美的洗衣机智能制造工厂参观”的线下活动。当200多位企业代表分别走进美的洗衣机智能制造工厂时，他们发现了美的在工业互联网行业的深度 探索 。
其中，美的洗衣机制造产线围绕“生产过程感知、控制、决策、执行”四大关键要素进行全面智能化建设，成为全国首家获智能制造“研产销服”四级成熟度认证企业，由美的洗衣机工业互联赋能创新制造的美的系洗衣机及烘干机更是博得了现场嘉宾的一致好评。
四大关键环节效率提升 数智化 是增效新引擎
美的洗衣机践行数智化取得阶段性的成果，不是孤立的。
作为国内首家自主兼备“制造业知识、软件、硬件”三位一体的工业互联网平台，美的工业互联网Midea 通过硬件、软件、行业知识结合，提供整体解决方案，为制造业、 汽车 、零售、医疗、航空等多行业头部公司都提供了成功的转型案例，促进全价值链效率提升。
美的工业互联网对于美的集团内部的数智化提速意义非凡。数智化，是继2012年美的集团提出数字化转型以来的又一次战略升级，也是美的集团的第二个目标。
在美的集团数智化版图中，美的洗衣机是其工业互联网的受益者之一。
美的集团洗衣机事业部总裁赵磊表示，智能制造浪潮席卷全球，制造业已经进入向智能制造升级的 历史 阶段，物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代互联网技术加速向制造业渗透。作为中国家电行业三巨头之一，美的集团早在2012年就已开始进行数字化统筹与建设，积极开展工业互联网平台构建，美的洗衣机智能工厂正是这一发展成果的体现。
在美的工业互联网平台Midea 下，美的洗衣机智能制造工厂围绕着感知、控制、决策、执行四大关键环节，解决行业普遍存在的设备管理困难、品质管理难控、工艺良品率提升难等痛点，结合大数据分析、机器学习、AI算法等高精尖技术，链接用户和企业，覆盖供应链、制造、物流、交付、服务、产品、购买、计划等不同业务场景，拉通销售端、营销端、产品端、制造端、供应端，实现美的系洗护领域的全价值链卓越运营，从而实现新品市场周期缩短45%，成本下降80%的行业革新。
数智化实施解决美的洗衣机用户痛点
近年来，美的系洗衣机致力于寻求解决用户痛点和 科技 引领行业的发展的双程能效，以大数据、云计算、人工智能、移动互联等信息化技术赋能行业技术，通过不断提升智能制造能力，突破传统模式，提前布局洗护产品，将未来洗护模式提前展现在消费者面前。
在开发和运营层面，美云智数的情报雷达和观星台系统，通过搜集外部互联网数据和舆情，为美的洗衣机在开发和运营层面提供行业、品牌、用户及口碑多层级数据分析，准确即时呈现企业的经营现状，以真实反馈赋能产品迭代更新，提供更人性化的服务，满足“千人千面”的洗护需求，在供、产、销三个环节形成闭环管理，夯实发展基础。
在大数据使用方面，美的洗衣机智能制造工厂在大数据方面，已实现制造系统制造环节相关数据、SCADA平台设备数据、大数据集群平台分布式处理的同时，可支撑离线、实施处理。
在云计算和移动互联方面，也通过IDM身份认证打造了统一身份主数据平台、统一身份认证平台、统一身份权限平台以及统一身份审计平台，实现一人一物、唯一ID、一个入口、一次认证、一角色定圈、一站访问、一键追溯审计的功能，这也将助力其进一步拓宽其企业边界，创造更多的商业机制。
未来，美的洗衣机洗烘产品将持续借助美的工业互联网平台Midea ，不断深化智能制造，构建更清晰的用户画像、更完善的工业制作体系、更广泛可控的分销渠道，在生产要素全面互联的基础上实现更复杂的智能应用，不断推进自身管理流程、组织模式和商业模式的创新，进一步优化整个链条，为用户提供更智能、更便捷、更高端的洗护体验。
中国AI奠基人陆奇聊AI未来发展
在中国AI领域的领军人物陆奇在深圳的演讲中，他深入剖析了ChatGPT的崛起对行业所带来的革命性影响以及蕴含的商业潜力。陆奇强调，我们正处在一个大模型时代的新篇章，关键在于如何高效地处理和利用信息。历史上，PC互联网的转折点在于信息获取成本的降低，谷歌和网络通过广告实现了盈利。如今，大模型的出现使得个人和服务业面临前所未有的变革，其价值不再局限于技能的复制，而是独特见解的创新应用。
技术应用上，大模型的成功离不开深度学习、强大的计算能力以及海量数据的支撑。陆奇指出，教育领域应注重培养创新思维和掌握工具的能力，而非机械的知识记忆。然而，随着全球资本的涌入，商业模式的加速发展的同时，安全和监管问题也日益凸显。OpenAI在风险控制和用户反馈方面表现出色，预示着未来将涌现更多强大模型，推动知识和学习能力的大幅提升。
在生产资本升级中，特别是在医疗等模型驱动的行业中，大模型的影响力尤为显著。这不仅推动了科学和产业的进步，也可能对传统职业构成挑战。教育和医疗领域尤其面临变革的压力，特别是在中国，庞大的医疗需求使得大模型成为解决难题的宝贵工具。大模型带来的机遇是平台级别的，以其即用性、简洁的商业模式和潜在的杀手级应用吸引着众多创业者。
对于创业者，陆奇给出了几条宝贵的建议：
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