白交 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。
当事人 Pavel Izmailov （以下简称小P），正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。
半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。
说时迟那时快，现在，他的推特个人简介上，已经大张旗鼓写着：
要不说老马招人下手快呢，除了小P，不少优秀人才近期都被马斯克揽入麾下。
看热闹的网友炸开了锅。夸他的人不少，称他干得漂亮：
也有人嫌弃死了，觉得雇佣泄露机密信息的人，这行为无异于捡废品。
而且最近xai的表现——包括发布Grok 1.5V在内，狠狠刷了波存在感，不由得引人感慨：
聘请OpenAI开除的泄密者
事情是这样的，有个对大模型领域新鲜事儿极其关注的博主，有了个大发现：
马斯克旗下xAI的新晋员工，可不少啊？？？
而且其中还有数人研究方向与OpenAI最神秘的Q*算法有点关系，看来马斯克才是Q*的真正信徒。
具体是哪些人刚刚择xAI而栖了呢？
最为瞩目的就是咱们开头提到过的小P。
他还是纽约大学CILVR小组成员，本人透露2025年秋将加入纽约大学Tandon CSE、Courant CS担任助理教授。
半个月前，他的个人页面还写着，“在OpenAI搞搞大模型推理工作”。
半个月后，物是人非。
但小P的推特置顶还是没有改变，是超级对齐团队的第一篇论文，小P是这篇论文的作者。
超级对齐团队组团于去年7月份，是OpenAI为应对不同时间尺度上大模型可能会产生的安全问题，成立的三大安全团队之一。
超级对齐团队负责遥远的未来，给超越人类的超级智能安全性奠定基础，由 Ilya Sutskever 和领导。
说起来，虽然OpenAI看起来似乎在安全方面很重视，但其内部对AI的安全开发存在很大分歧已不是什么秘密。
这种分歧甚至被认为是去年11月OpenAI董事会宫斗大戏的最主要原因。
网传Ilya Sutskever成为“政变”带头人，就是因为看到了一些东西让他内心不安。
而Ilya带领的这个超级对齐团队，很多成员也是站在Ilya这边，在后来支持奥特曼的比心接龙活动中，这个超级对齐团队成员也基本保持了沉默。
然而宫斗事件平息后，Ilya仿佛在OpenAI蒸发了一般，惹得外界流言四起，但他再也没有公开露面过，甚至都没在网上进行澄清或辟谣。
因此，超级对齐团队现在是个什么情况，咱也不知道。
小P作为超级对齐团队成员、Ilya部下，半个月前从OpenAI被毕业，被网友猜测是奥特曼的“秋后算账”。
人才啊，他连夜投奔马斯克
虽然外界还不知道Q*的全貌，但种种迹象表明，它致力于把大模型与强化学习、搜索算法等结合起来，增强AI推理能力。
除了最有八卦点的小P，下面几位新加入xAI的人才研究方向多多少少与之相关。
，目前还是斯坦福大学的一名博士生。
但从GitHub个人主页可以看到，她的研究方向是 将机器推理与人类推理结合起来 ，特别是新知识的合理性、可解释性和可扩展性。
Eric Zelikman ，斯坦福博士在读生，推特上写明“study why @xai”。
之前，他先后在Google研究院和微软研究院待过一段时间。
他在个人主页上说：“我对算法如何（以及是否）能够学习有意义的表示和推理很着迷，我正在xAI研究这回事儿。”
今年3月他所在团队推出Quiet-Star算法，确实也是Q*，让大模型学会自己独立思考。
Aman Madaan ，卡内基梅隆大学语言技术研究所博士在读生。
他的研究领域包括大型语言模型、反馈驱动的生成以及代码生成和自然语言推理的交叉领域，研究的首要主题是使用推理时间计算（Inference-Time Compute）来增强推理能力（Reasoning）。
攻读博士学位期间，Aman曾担任Google大脑和艾伦人工智能研究所的学生研究员和合作者；更早以前，他还是Oracle的主要技术人员。
加上Pavel Izmailov在内的几位新员工，自此马斯克的技术人才版图已扩增至34人（不包括马斯克本人），相比于最开始12人的创始团队增长了约2倍。
在新加入的成员当中，华人共计7人，加上创始团队的5人，自此共有12人。
而从机构分布上看，主要还是集中于谷歌、斯坦福、Meta、OpenAI、微软等机构，他们都有丰富的大模型训练经验， 比如GPT系列、大小羊驼系列，以及谷歌Meta相关大模型。
从加入时间来看，更多还是集中在今年2-3月，平均每5天就有一名新成员加入共计13人。去年8-10月间只有5人加盟。
而如果结合相对应Grok的进展，也能看到马斯克xAI每一阶段招人计划。
比如今年3月29日，马斯克突然发布Grok-1.5，上下文长度飙升，从原本的8192增长到128k，和GPT-4齐平。
而将时间推回一个月（今年2月），OpenAI前员工Juntang Zhuang加盟xAI。他在OpenAI发明了GPT-4 Turbo支持128k长上下文能力的算法。
还有像今年4月15日， Grok-1.5V多模态模型发布 ，它能处理除文本信息外，包括图表、屏幕截图、照片在内的各种视觉信息。
而今年3月，LLaVA一作Haotian Liu才刚刚加盟。LLaVA是端到端训练多模态大模型，展现出了类似于GPT-4V的能力。而新版LLaVA-1.5 在 11 个基准上实现了SoTA。
那现在不妨可以大胆设想一下， 新一波人才引进，Grok可能会有什么样的新升级呢？
网友：不管，Grok-1.5在哪呢（还没开源呢）。
但是不管怎么说，根据此前马斯克所说的人才标准来看，这位网友道出了“实情”：
80个小时？！
量子位掐指一算，那不就是一周无休每天工作11.5个小时吗……
别说智商了，这活从体力上咱就干不了干不了。
参考链接：[1]https://twitter.com/Pavel_Izmailov[2]https://twitter.com/jam3scampbell/status/1786149919041970683[3]https://x.ai/about[4]https://x.com/emollick/status/1787593669618393299
马斯克和openai的关系
马斯克和openai可以说是一种合作与竞争并存的关系。 马斯克是OpenAI的联合创始人之一，曾经为OpenAI的发展提供了资金支持，同时也是OpenAI的顾问之一。 马斯克对于OpenAI的发展给予了很高的评价，认为这个组织可以为人类的未来做出很大的贡献。 然而，随着时间的推移，OpenAI的方向开始发生了变化。 OpenAI开始致力于研究人工智能的“通用”能力，即一种能够在不同领域中进行学习和应用的AI。 这种能力的研究需要大量的数据和计算资源，而OpenAI开始投资于大规模的计算资源，希望能够推动人工智能的发展。 马斯克对于OpenAI的转变开始感到担忧，认为这种研究方向可能会导致人工智能失控，从而对人类社会造成灾难性后果。 因此，马斯克退出了OpenAI的董事会，并开始投资于一些针对人工智能安全性的研究项目。 OpenAI是一个以人工智能为核心的研究机构，其成立的目的是推动人工智能的发展，同时关注人工智能的风险与安全问题。 在网络安全领域，OpenAI的研究涵盖了多个方向，从模型安全、对抗攻击到网络防御等，为人们提供了新的解决方案和思路。
openai创始人被开除,谁是幕后主使?
OpenAI创始人被开除的幕后主使是埃隆·马斯克（Elon Musk）。
1. 埃隆·马斯克与OpenAI的渊源：
埃隆·马斯克是OpenAI的初始创始人之一，他在2015年与一群业界知名人士共同创立了这家非营利性人工智能研究公司。OpenAI的目标是实现安全的通用人工智能，使其对人类有益。
2. 马斯克离开OpenAI的原因：
尽管埃隆·马斯克帮助创立了OpenAI，但他在2018年离开了这个组织。据报道，马斯克离开的原因是因为他对公司的研究方向和进展感到不满。马斯克认为，公司过于关注学术研究，而忽视了实际应用和商业化的重要性。
3. 马斯克影响OpenAI创始人的开除：
在离开OpenAI后，埃隆·马斯克继续对人工智能领域保持关注，并通过他的其他公司（如特斯拉和SpaceX）进行相关研究。据一些报道，马斯克对OpenAI创始人被开除一事有一定的影响力。虽然他没有直接参与决策过程，但他的意见和观点在业界有一定的影响力，可能导致了创始人的离开。
4. 开除背后的原因：
关于OpenAI创始人被开除的具体原因，目前并没有官方声明。但据推测，这可能与公司在研究方向、管理理念和商业化方面的分歧有关。一些报道指出，创始人在公司战略上与董事会发生了冲突，导致了他们的离开。而埃隆·马斯克作为业界的重要人物，他的观点和立场可能在一定程度上影响了这一决策过程。
openai是马斯克的吗
openai是马斯克的。
马斯克是ChatGPT背后人工智能技术公司OpenAI的创始人之一。但是似乎没有相关证据可以表明openai是马斯克的。
而且有外媒报道的信息显示早在2018年，马斯克就退出了OpenAI董事会，但是估计还是占有一定的股份，所以后来者微软如果想要获得收益也会排在马斯克之后，根据OpenAI的分红条款，第一阶段将优先保证马斯克为首的第一批投资人收回资本，然后才轮到微软。
openai介绍：
openai创始人包括阿尔特曼、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）和埃隆·马斯克（ElonMusk）等人。
早在2015年，或者也可能是在2014年，待考证，阿尔特曼联合特斯拉CEO马斯克、领英创始人霍夫曼、YC合伙人利文斯顿等人在加州共同创办了人工智能研究公司OpenAI，OpenAI公司致力于新一代人工智能产品的开发。
