针对近日有媒体报道称，全球最大的云服务公司亚马逊云科技（AWS）已经暂停了英伟达上一代Grace Hopper芯片的采购，全面转向下一代Blackwell芯片订单，AWS在一份最新声明中回应称：“从Grace Hopper芯片到Blackwell芯片的过渡仅适用于超级计算机Ceiba项目，AWS将继续提供基于英伟达Hopper芯片的其他服务。”
包括AWS在内的云服务提供商是英伟达数据中心AI芯片的“大客户”。截至目前，Grace Hopper仍是用于训练人工智能大模型的旗舰芯片。Blackwell是英伟达在今年3月GTC大会上发布的新一代GPU芯片，预计要等到明年发货。
Ceiba是AWS与英伟达共同构建的超级计算机。今年3月就有媒体报道称，英伟达在发布Blackwell芯片后，Ceiba原先的设计已被废弃，将采用新的GPU。据英伟达方面称，新的Ceiba系统将使用总共超过2万个Blackwell GPU构建，GPU的数量较原先的计划增加了22%。
英伟达方面没有就AWS的订单情况向第一财经记者发表评论。
AI正成为云投资的驱动因素。AWS希望在其数据中心中部署最先进的英伟达芯片，从而占据云计算的领先地位。尽管AWS目前仍保持云服务最大市场份额，但面临竞争对手的快速发展。
根据研究机构Canalys的最新报告，2024年第一季度，全球云基础设施服务支出同比增长21%，达到798亿美元。三大云服务提供商——AWS、微软Azure和谷歌云总增长率为24%，占总市场的66%，AWS在本季度保持市场领导地位，市场份额达31%，但微软增长率最高，达31%，几乎是AWS的两倍，AWS增长率为17%，谷歌云增长率为28%。
Canalys分析师章一表示：“三大头部云厂商的策略存在显著差异，这反映在其增长率上。微软的端到端产品组合是一个强大的竞争壁垒，而谷歌在AI方面的实力为其带来发展后劲。AWS最近对生成式AI公司Anthropic的投入达40亿美元，以及其在云服务中持续进行的AI整合，显示其将业务重点转向AI。”
上周，AWS公司宣布CEO Adam Selipsky离职。Canalys分析认为，Selipsky的离职表明该公司正在寻求新的活力来阻止市场份额的流失。
与此同时，AWS正在加速AI大模型的开发。AWS方面向第一财经记者表示，该公司的生成式AI助手Amazon Q已于本月初正式可用。目前几家云服务巨头都相继推出了生成式AI助理。
英伟达是云巨头竞争的最大受益者，该公司将于当地时间5月22日发布财报，市场预计财报营收将再次创下纪录。今年前五个月，英伟达股价上涨已经超过90%。
亚马逊向汽车制造商提供新云数据服务
12月1日消息，近日，AmazonWebServices向媒体表示，该公司推出了一项基于云计算的新数据服务，可以帮助汽车制造商远程诊断汽车问题，以防止召回，提高安全性，并管理相关数据。 日前，在亚马逊云科技re:Invent峰会上，亚马逊推出了名为AWSIoTFleetWise的最新工具，为运输行业提供汽车产品和服务组合。 AWSIoTFleetWise使汽车制造商能够轻松且经济高效地实时收集、转换、上传汽车数据到云端，并使用其构建具有分析和机器学习功能的应用程序，从而提高车辆质量、安全性和自主性。 据介绍，AWSIoTFleetWise不需要开发定制的数据收集系统就可以访问标准化的车队数据，通过智能过滤将需要的准确数据发送到云，降低成本并实现更高效的数据传输，还能实时发布地面车辆健康数据，以便客户更快地发现问题。 这项新工具是AWSforAutomotive项目的一部分，该项目为汽车客户提供专用工具，覆盖互联移动、自主开发、数字客户参与、产品设计、工程、制造和供应链领域。 目前，使用AWSIoTFleetWise的客户和合作伙伴包括NXP、WirelessCar和Otonomo。 AWSforAutomotive总经理MikeTzamaloukas表示，FleetWise使汽车供应商和运输供应商等客户能够收集、组织并将汽车数据转移到云端，同时对不同的数据格式进行标准化，以简化数据分析。 随着汽车变得越来越智能和先进，配备摄像头、激光雷达和雷达的汽车产生的数据量呈指数级增长，FleetWise的开发目的是让客户“轻松获取不同车队车型和汽车类型的零散数据。 据悉，FleetWise还被设计用于补充汽车制造商提供的数据驱动服务，包括通用汽车的OnStar和福特汽车的FordProIntelligence。 AWS的产品组合包括基于云的计算、数据存储、分析和应用开发。 虽然亚马逊没有公布其汽车云服务业务的价值，但该公司的AWS部门仍在继续增长。 SynergyResearchGroup的数据显示，在今年第三季度450亿美元的企业云服务支出中，超过60%流向了三大科技公司，其中Alphabet占10%，微软占20%，AWS占33%。 值得关注的是，作为数据中心处理器的最大买家之一的AWS也推出了新的定制计算芯片，旨在帮助其客户降低使用英特尔和英伟达芯片的成本。 亚马逊AWS于当地时间周二发布了第三代基于Arm架构的Graviton芯片，旨在与英特尔和AMD中央处理器竞争。 Graviton3比其前身快25%，浮点性能提高2倍，机器学习工作负载的速度提高3倍。 AWS还承诺，新芯片将减少60%的电力消耗。 AWS还表示，名为Tradium的新型芯片将很快向客户推出，该芯片旨在训练机器学习计算机模型，将与英伟达的同类芯片展开竞争。 AWS预计Tradium将可帮助训练机器学习模型，可被用于图像识别、自然语言处理、欺诈检测和预测等，成本比英伟达旗舰芯片低40%。
英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈？宝马、小鹏、FF纷纷跟进
作者丨顾翎羽 编辑丨周游 地表最强AI芯片要写 汽车 故事。 5月14日，在英伟达公布的GTC 2020录播视频中，CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培。 英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名，这一次以法国物理学家安培命名。 这是英伟达推出的第八代GPU架构，较前一代2018年发布的图灵架构性能提升高达20倍。 同时，黄仁勋还带来了基于安培架构GPU A100的DGX-A100 AI系统和面向边缘AI计算的EGX A100。 “这是英伟达八代GPU史上最大的一次性能飞跃”，黄仁勋评价，“安培架构的突破性设计集AI训练和推理于一身。 这是有史以来首次可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。 A100将在提高吞吐量的同时，还可以降低数据中心的成本。 ” 虽然英伟达并未公布安培架构的具体架构细节，但从作为全球首款基于安培架构推出的芯片英伟达 Tesla A100的性能提升来看，A100采用台积电7N制造工艺（7nm工艺），晶体管数量达到542亿，比上一代的211亿提升了2.57倍。 在实际应用上，A100在运行谷歌自然语言处理模型BERT时，训练性能相比上一代提升6倍，推理性能则提升7倍。 此外，该架构还采用了多实例GPU和和第三代NVLink互联技术，前者可以将一个A100 GPU分割为7个单独的GPU，为不同大小的任务提供不同的算力，从而提升利用率和投资回报；后者能使GPU之间的高速连接数量翻倍，可将至多12个A100 GPU连为一个巨型GPU，从而为服务器提供更高效的性能拓展。 目前，这块计算卡已经在全面生产并向全球客户发货，已有包括阿里云、AWS、网络云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文在内的公司，正试图将NVIDIA A100整合到他们的服务和产品中。 在此次发布中，英伟达还宣布将联手宝马，推出基于NVIDIA Isaac机器人平台打造提高 汽车 工厂物流效率的物流机器人。 此外，小鹏 汽车 新款P7智能电动 汽车 及下一代生产车型中也拟使用NVIDIA DRIVE AGX平台，小马智行将在其自动驾驶Robotaxi车队中使用NVIDIA DRIVE AGX Pegasus平台，法拉第未来（FF）则选择在FF 91电动车上部署NVIDIA DRIVE AGX Xavier平台。 5月15日，FF宣布与英伟达建立长期战略合作伙伴关系，后者将为FF在自动驾驶领域提供持续不断的产品和技术支持。 作为目前实力最强的独立GPU供应商之一，英伟达平台正在 汽车 领域一显身手。
三星3nm GAA量产或遇瓶颈；立讯精密或无缘代工高端iPhone 14
三星SDS宣布加入亚马逊云联盟
韩国IT解决方案及服务提供商三星SDS于近日宣布，该公司已加入亚马逊云 科技 （AWS）的“独家全球商业网络”。三星SDS将与亚马逊云 科技 合作，专注于扩展托管服务提供商（MSP）业务。MSP是指将客户的数字基础设施进行云转型，并提供后续服务的业务。AWS网络是一个联盟，其成员包括威瑞森和NEC等许多全球跨国公司。目前三星SDS是唯一一家参与该网络的韩国公司。该网络的成员将成为亚马逊云 科技 的全球业务合作伙伴。
立讯精密或无缘代工高端iPhone 14
消息称，苹果iPhone 14近期进入代工试产阶段，立讯精密据传尚未取得新产品试产导入量产服务订单（NPI），将无缘代工高端iPhone 14，预计今年只能拿到基本款iPhone 14订单，成为第二供应商；鸿海则稳坐iPhone代工龙头宝座。
韩国芯片制造商减少EUV核心溶剂进口
据韩媒The Korea Economic Daily Global Edition报道，韩国芯片制造商预计将减少对EUV工艺核心溶剂的进口，因为当地公司已成功大规模生产该材料。
据行业内消息人士称，石化和电子材料制造商Jaewon Industrial Co.实现了丙二醇甲基醚乙酸酯(PGMEA)的商业化，PGMEA是半导体行业常用的一种溶剂，用于在硅晶圆上应用表面粘合剂。
传三星3nm GAA量产又遇瓶颈
三星电子计划在2022年上半年完成3nm GAA工艺的质量评价。然而，消息人士称，该公司在建立3nm GAA IP库方面落后。
据TheElec报道，该人士称，三星旗下芯片制造业务部门三星代工(Samsung Foundry)目前正在与客户进行产品设计和量产的质量测试，性能和产量是否能满足客户要求产量还有待观察。
三星被认为缺乏3nm IP库，这让三星感到不安，因为有大量IP才能从芯片设计公司赢得订单。设计公司希望缩短开发过程的时间，如果代工厂拥有许多预先存在的IP，就可以实现这一点。
特斯拉遭德国监管机构审查
据报道，特斯拉公司在德国正面临着关于其辅助驾驶系统Autopilot的审查，这意味着特斯拉面临的审查趋严。报道援引德国联邦机动车管理办公室KBA发言人的话称，该机构正在调查特斯拉的自动变换车道功能，以及这个功能是否在欧洲得到了批准。KBA还在与荷兰的车辆监管机构进行接触，后者负责在欧洲审批特斯拉车辆。特斯拉和KBA都没有立即对此事发表评论。
国际IDM率先将IGBT转至12英寸产线
据业内人士透露，国际IDM正率先将将高利润的 汽车 MOSFET和IGBT功率模块生产从8英寸迁移至12英寸，以提高其在该领域的竞争力。
《电子时报》援引该人士称，日本东芝半导体最近宣布计划投资1,000亿日元（合8.694亿美元），扩大其12英寸 汽车 电源模块fab产能。英飞凌和AOS也大胆采用12英寸晶圆产能内部生产高端 汽车 MOSFET和IGBT功率芯片解决方案，具有高毛利率和技术门槛。
在将生产重点转向 汽车 电源模块的同时，IDM们也在削减用于IT应用的MOSFET的产量，导致消费级MOSFET短缺，并促使客户将订单转向中国台湾的供应商。消息人士称，后者都在加强SGT MOSFET的生产，以满足商用笔记本电脑和台式电脑的订单。
宝马否认出售牛津MINI工厂给长城 汽车
英国《金融时报》报道称，宝马被迫出面否认将牛津MINI工厂出售给中国 汽车 制造商长城 汽车 的计划。因上周四，一家德国杂志Manager Magazin报道称，该公司正考虑将此举视为对这个亏损品牌更广泛改革的一部分。
宝马已经与长城 汽车 在中国成立了一家合资企业，从2023年开始生产一款更小版本的电动MINI车型。
但宝马上周四回应道，该工厂的未来“毫无疑问”，并强调没有出售牛津MINI工厂的计划。宝马指出：“我们正朝着2030年成为全电动品牌的目标迈进，牛津工厂是这一战略不可或缺的一部分，其在宝马集团的生产战略中发挥着关键作用，因为它具有高度的灵活性和竞争力，在电动 汽车 方面亦是如此。”
原英伟达上海总经理杨超源加入壁仞 科技
2月21日，壁仞 科技 宣布，任原英伟达上海总经理杨超源为公司副总裁兼董事长特别助理。
据悉，杨超源毕业于加州大学伯克利分校电子工程专业，在GPU芯片行业拥有超过35年的产品研发与团队管理经验，此前曾在英伟达、台积电等知名芯片企业领导核心研发团队。就职于英伟达期间，杨超源曾负责架构设计、研发、流片和团队管理，在上海组建了英伟达在美国总部之外的首个海外研发中心，并担任英伟达上海总经理。就职于台积电期间，他领导设计与技术平台核心研发团队， 探索 和突破了芯片领域的多项前沿技术。
加入壁仞 科技 后，从董事长特别助理的职位角度，杨超源将从产业生态的布局端全面思考芯片后端供应链的资源整合和 科技 创新，将GPU、CPU和DPU的后端进行战略规划，建立更高效、自主、可靠的供应和交付能力。
天易合芯完成数亿元C轮融资
近日，南京天易合芯电子有限公司（天易合芯）宣布完成数亿元C轮融资，本轮融资由鼎晖百孚领投，中信投资、君海创芯、南京高科、朗玛峰创投等跟投，老股东小米长江产业基金、君桐资本继续加码投资，云岫资本连续两轮担任独家财务顾问。本轮融资资金将用于快速拓宽产品线和持续开发品牌客户，快速布局高端 游戏 鼠标光感、电源管理、工业医疗等产品。据介绍，天易合芯是一家专注于高端传感芯片的模拟芯片公司。
