机器之心报道
编辑：杜伟、陈萍
对标 OpenAI 的法国 AI 独角兽 Mistral AI 有了新动作：首个代码大模型 Codestral 诞生了。
作为一个专为代码生成任务设计的开放式生成 AI 模型，Codestral 通过共享指令和补全 API 端点帮助开发人员编写并与代码交互。Codestral 精通代码和英语，因而可为软件开发人员设计高级 AI 应用。
Codestral 的参数规模为 22B，遵循新的 Mistral AI Non-Production License，可以用于研究和测试目的，但禁止商用。
目前，该模型可以在 HuggingFace 上下载。
Mistral AI 联合创始人、首席科学家 Guillaume Lample 表示，Codestral 可以很轻松集成到 VS Code 插件中。
有用户将 Codestral 与 GPT-4o 进行了比较，Codestral 速度直接秒了 GPT-4o。
精通 80 + 编程语言
Codestral 在包含了 80 + 种编程语言的多样化数据集上训练，包括 Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash 等流行编程语言。此外也在 Swift 和 Fortran 等编程语言上表现良好。
因此，广泛的语言基础确保 Codestral 可以在各种编码环境和项目中为开发人员提供帮助。
Codestral 可以胜任编写代码、 编写测试并使用中间填充（fill-in-the-middle）机制补全任何代码部分，为开发人员节省时间和精力。同时使用 Codestral，还有助于提高开发人员的编码水平，降低错误和 bug 风险。
代码生成性能新标准
作为一个 22B 参数的模型，Codestral 与以往的代码大模型相比，在代码生成性能和延迟空间方面树立了新标准。
从下图 1 可以看到，Codestral 的上下文窗口长度为 32k，竞品 CodeLlama 70B 为 4k、DeepSeek Coder 33B 为 16k、Llama 3 70B 为 8k。结果显示，在代码生成远程评估基准 RepoBench 上，Codestral 的表现优于其他模型。
Mistral AI 还将 Codestral 与现有的特定于代码的模型进行了比较，后者需要较高的硬件需求。
在 Python 上的表现。研究者使用 HumanEval pass@1、MBPP sanitised pass@1 基准来评估 Codestral 的 Python 代码生成能力；除此以外，研究者还用到了 CruxEval、RepoBench EM 基准评估。
在 SQL 上的表现。为了评估 Codestral 在 SQL 中的性能，研究者使用了 Spider 基准测试。
在其他编程语言上的表现。研究者还在其他六种编程语言（包括 C++、bash、Java、PHP、Typescript 和 C#）中对 Codestral 进行了评估，并计算了这些评估的平均值。
FIM 基准。研究者还评估了 Codestral 在代码片段中间有缺失的情况下补全代码的能力，主要是在 Python、JavaScript 和 Java 上进行实验，结果显示，Codestral 补全的代码，用户可以立即运行。
博客地址：https://mistral.ai/news/codestral/
win10硬盘格式gpt怎么转换
首先要先将硬盘备份，然后使用Windows自带的磁盘管理功能或者使用DiskGenius等磁盘管理软件将硬盘转换成GPT（GUID）格式，在PE系统下启动软件后，直接右击想要转换的分区，选择“转换分区表类型为GUID格式”等待一会儿转换成功，重启后就行了。
只有在硬盘容量为3TB以上，而你又想往上面装操作系统时，才会涉及到GPT分区，若是往小于2.2TB的硬盘上装系统，则无须使用GPT格式，使用MBR分区，照样可以正常使用WIN10系统，并且在分区格式为MBR的前提下，照样可以选择UEFI启动方式，也就是UEFI+MBR这种启动方案，其启动速度并不会比UEFI+GPT慢多少，甚至根本看不出区别；其次一旦你决定了将硬盘转换为GPT格式，那么要往上面装操作系统并顺利启动就只能使用UEFI启动，因为传统的BIOS无法原生引导GPT硬盘分区上的操作系统。
GPT模型是什么意思？
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI 研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
GPT模型，尤其是它们使用的Transformer架构，代表着AI研究的重大突破。GPT模型的兴起是机器学习广泛采用的转折点，因为该技术现在可用于自动化和改进各种任务，从语言翻译和文档摘要到撰写博客文章、构建网站、设计视觉效果、制作动画、编写代码、研究复杂话题，甚至创作诗歌。这些模型的价值在于其速度和运行规模。例如，您可能需要几个小时来研究、撰写和编辑一篇关于核物理的文章，而GPT模型只需几秒钟就能生成一篇。GPT模型引发AI领域对于实现通用人工智能所做的研究，这项研究意味着机器可以帮助组织达到新的生产力水平，重塑其应用程序和客户体验。
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怎么降低GPT，要速度的那种，只要过检查的那种就可以了
1.解毒降酶法:用于急性肝炎或慢肝急发期GPT增高患者。 症见:面垢、便溏、肢困、口干、尿黄、苔黄腻、脉弦滑，以疫毒羁留为多。 选用穿破石、岗稔根、平地木、六月雪、蒲公英、板蓝根、垂盆草、婆婆针等组成的八味降酶汤为主的辨证方药。 临床疗效为79.2%。 2.清肝泻火法:用于八味降酶汤尚难降伏的疫毒化火患者。 症见:胁痛、口苦、头痛、目赤、便秘、小便色赤、脉弦滑数。 选用龙胆、黄芩、黄连、黑山栀、柴胡、生地、当归、车前子等组成的龙胆泻肝汤为主，可以在养血泻肝基础上解除疫毒，降低难治的GPT。 3.清化湿热法:用于湿热疫毒阻遏中焦，影响消化功能之肝炎GPT增高缠绵不退者。 症见:肢体困倦、低热留恋、胸闷泛呕、胃纳不佳、小便色黄、苔腻、脉濡数等。 由清水豆卷、杏仁、米仁、藿香、佩兰、川朴、鸡苏散等组成三仁汤为主，芳香化浊、清利湿热。 有恢复消化功能、降低转氨酶作用，疗效确切。 4.利胆退黄法:适用于黄疸型肝炎，胆红素与GPT同时增高。 症见:面黄、目黄、尿黄、便秘、苔黄、脉弦滑数等。 选用茵陈、金钱草、田基黄、黑山栀、大黄等组成的茵陈蒿汤加减，可取得退黄疸基础上的谷丙转氨酶降低，恢复肝功能。 5.凉血消瘀法:主治热毒积盛，瘀结血分而致黄疸，GPT增高的重度瘀胆型及重症肝炎患者。 症见:肤色发黄、吐衄出血、高热、神昏、肢体震颤、舌绛、脉细数等。 选用犀角或广犀角、水牛角、赤芍、丹皮、黑山栀、茵陈、升麻、大黄等组成的《千金》犀角散加减，具有凉血消瘀、醒神退黄作用，与西医抢救配合，能拯救部分亚急性重症肝炎。 应用此法有54例重症瘀胆型肝炎及亚急性重症肝炎治愈病例。
