API 商业模式能不能成立，最终并不只是看价格。
作者 | 宛辰 编辑 | 靖宇
5 月 21 日上午，阿里云在其例行峰会上，意外地释放了大降价的消息：通义千问 GPT-4 级主力模型推理输入价格降至 0.5 元/百万 tokens，直降 97%。
阿里云降价公告 | 来源：阿里云
这个大幅度降价的消息瞬间引发了与业界的普遍关注和讨论，但短短数小时连锁反应出现了，百度智能云官宣文心大模型主力模型 ERNIE Speed（上下文长度 8K、128K）、ERNIE Lite（上下文长度 8K、128K）免费。虽然这两个模型和阿里宣布降价的模型并不完全对应，但是这个动作让很多人开始高呼中国大模型企业的 API 商业模式，难道就这样在 3 小时内就消失了吗？
文心大模型两大主力模型全面免费
实际上在更早之前，字节跳动宣布，豆包通用模型推理输入价格为 0.8 元/百万 tokens。
虽然这些价格背后在并发量，模型能力上有很多不同的细节区别，甚至根据创业者的实际计算，真正落到业务里用起来，各家的成本下降都没有宣传上那么夸张。
但至少纸面上看，每百万 token 推理输入量，字节、阿里、百度先后在一周内官宣了 0.8 元，0.5 元和免费的报价。有业界人士甚至开玩笑说，眼瞅着下一家跟进的厂商可能就得发钱补贴让客户用 API 了，在这么短的时间内产生这样剧烈的变化，到底是因为什么？这是一次市场宣传上的内卷？还是大模型 API 调用的商业模式，就真的这么消解了吗？
价格战背后，大模型
API 调用的商业模式
其实最早 ChatGPT 发布时，大家对大模型直接作为服务被调用的商业模式有很大期待。毕竟，与上一波 AI 烟囱式的项目交付方式相比，大模型带来了更通用的 AI 能力，作为标准化服务被调用，道理上也说得通。
就拿 OpenAI 来说，有两大商业化手段，一是像 ChatGPT Plus 20 美元/月这样的会员订阅模式，另一个是开发者 API 调用服务。在这两大标准化服务的拉动下，2023 年 12 月 31 日，The information 爆出 OpenAI 的年度经常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR）已经达到了 16 亿美元。
但即便强如 OpenAI 的模型能力，这个体量的营收相比其百亿美金级别的研发成本而言，目前看也还是杯水车薪。
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事实上，只提供模型的 API，距离 AI 应用在场景中落地还有很大距离，大部分 AI 应用还需要在一个通用的模型 API 之上，在场景里喂数据、做微调等来优化模型引擎。看到这一瓶颈后，国内大模型厂商在过去一年也做了一系列探索来降低 AI 应用的门槛，以期扩大大模型的调用量。
以百度智能云为例，去年相继推出模型开发工具 Model Builder 和 AI 应用开发 AppBuilder、更具效价比的不同模型等，但模型的调用增长似乎依然有限。今年 4 月，百度智能云推出生态打法，和有渠道、场景的供应商一起合作服务客户，旨在进一步拉升文心大模型标准化的 API 调用量。这些迹象上看，大厂们显然并没有真的准备放弃 API 调用的商业模式，但这个商业模式还没有真正收到成规模的钱，倒是真的问题。
上周，百度最新公布的数据显示，文心大模型日处理文本 2500 亿 token，另一大厂字节跳动日均处理 1200 亿 token 文本，但其中很大一部分是大厂内部业务在调用做 AI 应用和业务探索。
可以看出，尽管模型厂商做了很多尝试，但标准化的模型 API 并没有迎来确定性的增长。
这是本周大厂模型推理价格降低的大前提和背景。理解了模型 API 调用的需求现状，也就不难理解这一波降价动作——降价并没有真的损失多少收入，不如激活下市场，赚个吆喝，促进很多企业从「免费试用」开始下水，早点启动对 AI 进入业务流的尝试。
其实，这一波降价的连锁反应，真正的源头并不是阿里云，也不是字节跳动，比大厂降价更早的，是一家创业公司。
5 月 6 日，国内创业公司幻方旗下的大模型公司「深度求索」开源了第二代 MoE 模型：DeepSeek-V2，主打参数更多、能力更强、成本更低。
由于 DeepSeek 的技术优势在全球大模型圈子得到了普遍好评，而其在模型能力逼近第一梯队闭源模型的前提下，还把推理成本降到了 1 块钱/百万 token，也就是说，成本是 Llama3 70B 的七分之一，GPT-4 Turbo 的七十分之一。而且，DeepSeek v2 还能做到有利润，这显然是是模型架构、系统、工程的一系列进步带来的成本降低。
这一信息在实际做模型应用的产业界引起了广泛讨论，在海外也引起了不小的波动，半导体和人工智能独立研究机构 SemiAnaysis 称其性能直逼大模型 GPT-4 所代表的第一梯队，同时推理价格相当低，是不可小觑的中国力量。
DeepSeek v2 宣布其价格为 1 元/百万 token 后，随即引来了大模型价格战，智谱、面壁、字节、阿里、百度，以及今天跟进的科大讯飞、腾讯云相继宣布了模型推理价格降低。
对于各家不同的降价策略，已经有一些质疑声音称一些降价的模型本身吞吐量就低，而高性能模型并没有降价。并且还有很多细节条款会让最终企业用起来没有宣传的那么便宜，从这个角度看，降价更多是模型厂商出于市场和品牌的考量，进行的一波内卷。
归根结底，能形成价格战的连锁反应，也是当前各大模型的能力放在可用的场景中，尚未拉开差距，用户甚至有免费开源的产品可以用。
一位 SaaS 厂商创始人向极客公园表示，「对我来说用谁的其实无所谓，因为他们最后跑得都差不多，当把时间线拉长来看，最后这些厂商提供的模型 API 服务，99.9% 的概率跟今天的云是差不多的概念。另外，如果一个通用的模型 API 无法深度适配场景，还是要自己基于开源模型，用场景数据做专门的深度训练，也不会接通用的模型 API。」
最终的的客户需求，其实是端到端的诉求，是可以用、可以看到效果的东西，而不是模型调用。
大模型，巨头和
创业公司有不同的游戏
当然，模型推理价格降低本身也是技术发展带来的必然结果，有一系列工程、架构、系统手段可以持续优化。今天凌晨微软 Build 开发者大会上，纳德拉还举例解释了这一趋势。他说，过去一年 GPT-4 性能提升了 6 倍，但成本降低到了之前的 1/12，对应性能/成本提升了 70 倍。
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「难的是探索模型能力上限，至于模型推理价格一定有办法降低」，Minimax 创始人严俊杰上周坐客极客公园直播节目中表述了这一技术趋势，他表示，模型推理价格降低到可用，在学术界已经发生过三次了，这不难。
模型技术的攀升，才是 API 调用商业模式能继续增长的前提。其实细看今天宣布降价的模型产品也是一样，真正大规模、高性能、支持高并发的模型推理还是要收费，降价幅度是有限的。
但长期来看，API 模式最终考验的还是模型能力，如果技术拉不开差距，价格也一定拉不开差距，最终模型调用的价值会被稀释，虽然依旧是重要的基础设施，但价值大小就从油变水了。
换一个角度看，今天一个通用的模型 API 可能不是迫切的需求。就像 Lepton.ai 的创始人贾扬清在朋友圈表达的观点，「站在整个 AI 业界的角度我想说，降价是个拍脑袋就可以做的简单策略，但是真正的 To B 商业成功更难。」今天企业在使用 AI 的时候，并不是成本驱动的，「今天不是说 API 贵才没有人用，而是因为要搞清楚，到底怎么用起来产生业务价值」。
从这个角度看，如何把大模型能力推动到企业的业务里的很大一部分任务，可能又回落到传统 SaaS 厂商（用 AI 升级产品之后）手里，需要他们作为智能生产力的「干线物流」+「前置仓」，输送到各个场景中。
随着模型 API 直供模式的高度内卷，巨头其实已经在向能交付价值的 SaaS 看，微软今天宣称 GitHub Copilot 订阅者已经有 180 万付费用户。谷歌近日也正在与 CRM 营销巨头 Hubspot 谈高达 300 亿美金收购可能性，因为前者可能会利用这次收购来加强其在 AI 领域产品整合。
对于巨头而言，模型技术和实际场景，两个都要抓，才能有规模化的收入。但归根结底，模型能力和别人拉开距离，才是 API 模式可以产生价值的「华山一条路」的挑战。
而对于大模型创业公司而言，也是个「华山两条路」的局面，即要么做出比大公司更好的模型技术，要么从模型走向产品，直接创造价值。
智能的能力不会是免费的，但是怎么规模化的创造价值，巨头和创业公司，都还在寻找答案。
上周是 AI 行业疯狂的一周。OpenAI、Google 先后发布 GPT-4o、Project Astra 等「AI 全家桶」；字节的「豆包」大模型家族、腾讯的混元大模型集体亮相。不论是国际大模型明星公司，还是互联网大厂，他们都正在朝着 AI 狂奔。 但是，对于中小公司来说，能像当年「上云」一样一键部署 AI 的方案，还不多见。
5月22日（周三）20:00，极客公园创始人 & 总裁张鹏将对话矩阵起源创始人 & CEO王龙， 聊聊传统的 IDC 如何转型到 AIDC，以及通往 AGI 的路为什么绕不开「数据+算力」？
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为什么中国企业就只会打价格战，进行残酷的竟底
快递行业发展现状如何？快递市场为何频频进行价格战？
7月，快递行业中最吸引媒体注意力的，莫过于以义乌为中心开展的又一场价格战。
在快递商家的必争之地义乌，快递的价格一度触底一公斤以内1元。不只是四通一达，这次顺丰也加入战局，推出低价位产品。直至7月24日众企业联合发布一封通知，此次价格战才告一段落。
快递市场产品同质化现象严重，想要抢夺市场，只有从价格、时效和服务三个维度下手，价格又是其中最灵活的变量，这就导致快递行业的发展总是伴随着大大小小的价格战。
这次的短兵相接， 虽然看起来是双输的恶性行业竞争，其实只是快递行业发展必经的碰撞之一。
一、快递行业玩家现状
中国快递业企业可以分为四类：外资快递企业、国有快递企业、大型民营快递企业与小型民营快递企业。
经过几年“完全竞争阶段”的混战，快递行业已基本形成以大型民营快递企业为龙头的格局，将继续从龙头局面向寡头局面发展。
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*行业集中度(Concentration Ratio)，是指某行业的相关市场内前N家最大的企业所占市场份额的总和，是对整个行业的市场结构集中程度的测量指标，用来衡量企业的数目和相对规模的差异，是市场势力的重要量化指标。快递行业CR8指顺丰、圆通、中通、申通、百世、韵达、京东、德邦八家快递企业；CR6则除去京东和德邦。
快递行业集中度CR8从2018年1月的80提升至2019年6月的81.7，行业集中度进一步提高。CR6的六家企业市场份额在2019年上半年都有不同程度地提升，且CR6增长速度高于CR8。
7月29日，中通在其2019年年中总结大会上公布，第二季度其市场占有率高达19.9%。
在7月10日晚发布的财富《中国500强企业》榜单中，快递行业CR6企业有5家上榜。顺丰以909.43亿元的营收位列快递企业第一，在500强中排102位，较去年相比提高11名。
百世、圆通分别位列300、306位，中通、申通首次入榜，名列467与480位，只有韵达暂未上榜。
这一系列数字，证实着快递龙头企业发展的强劲势头。
尽管快递行业已经从“完全竞争阶段”迈向了“龙头竞争阶段”，市场竞争的激烈程度并没有趋弱。
一方面，其他相关行业头部企业为开拓市场，仍在不断尝试入局快递行业，如锋芒毕露的京东快递、飞速发展的菜鸟、近日宣布入局的小米快递等；另一方面，激烈的市场竞争，导致快递单价仍在持续走低，头部企业时时面对着营收压力。
处在风口浪尖的龙头企业们谁也不敢放松，想要高枕无忧，路还有很远。
二、2019年上半年快递发展情况分析
血拼2024，价格战过时，大模型、出口成“内卷”新方向
历经了“血腥味”十足的2023年价格战，大多车企脱胎换骨，“油电同价”的阶段逼近，价格战依然会持续，但这冷饭热炒的话题，车企迎合之余，也得想出更多法子谋出路。当不断降价成为了一种趋势，车企们“内卷”的新方向，也早已露出了苗头。
AI在2023年爆火，与此同时，AI大模型也在汽车行业中流行。早有车企在布局，比方说小鹏汽车，从智驾到智能座舱，每年的投入颇高，研发营收比在所有的新势力中领先。
不过，大家都还没从燃油车那几乎全都手动操作的时代挣脱出来，故也对AI大模型没什么概念，感觉“可有可无”。润物细无声，在智能化的时代，AI如同智能机替代功能机那般，悄悄地深入人心，各大车企都开始自研或者接入AI大模型，比如理想Mind GPT、广汽的AI大模型平台、吉利全栈自研的场景AI大模型，更有十分知名的网络的“文心一言”，与多家车企合作，欲在智能化时代实现共赢。
“没落”的合资品牌，亦是不甘人后。在CES 2024国际消费电子展上，大众汽车展示了其首批整合了ChatGPT人工智能大语言模型和IDA语音助手的车型，包括我们熟知的途观、帕萨特等，还有ID.7这款刚面世不久的电车。经历了大幅度降价却还卖不出多少辆电车的大众汽车，算是痛定思痛，找出了自己为何后劲不足的“另一个原因”。
事实上，AI大模型之所以谓之“大”，是因为综合性非常强，一旦掌握得当，所释放的潜力不小。况且，AI大模型会“越来越聪明”，不仅让一台车更有趣，还会靠着那个聪明的大脑提升整车的安全性。核心技术，智能车的灵魂，必定是会从“可有可无”到“必须标配”转化，车企们没有不卷的理由。
“天下武功，唯快不破”，纵使一台车多么智能，若充电效率慢，便足以被扣上一顶“智障”的帽子，弃置一旁。快充的概念早已有之，但800V的概念，大致在2022年小鹏G9上市之时被认知，而后在2023年下半年被广为熟知。
“800V高压平台”是快充的其中一个表现，而这，已然成为了车企们的“内卷”新方向。从极越CEO夏一平表示“800V和400V的车在充电效率上没有明显差别”，到极越01降价出售，这一记重重的耳光，让大家同时也认识到——忽视掉800V，被淘汰的可能性将加大。
故而，智界S7有800V，极氪007有800V，银河E8有800V......即便并非全系标配，尽量降低800V的门槛，且让更多的新车搭载800V，成为了车企们的共识。
需要明白的是，800V高压平台，不仅仅会让充电效率高，还会让整车的耗能低。好比以往我们对比燃油车的油耗，百公里5L和百公里6L的差距，足以让消费者改变意向，电费比油费便宜，但消费者又何以会丢掉这样的良好购车观念呢？
一半内销，一半出口，成就了奇瑞汽车2023年188万辆的总销量，出口量同比增长101.1%，让人艳羡；长城汽车出口量31.6万辆，同比增长82.5%；五菱、长安、吉利出口量均为20多万辆，有着不同程度的增幅；上汽集团出口量虽同比增幅只有18.8%，但120.8万辆的出口总量，位居国内第一；此外，在国内立稳脚跟的比亚迪，开始在海外发力，2023年出口量为24万辆，同比增长334.2%。
如果说有的车企看重海外市场，加强出口是为了避开国内头部车企的锋芒，那结合上面2023年的数据来看，这种想法应该要抛诸脑后了——在出口上“内卷”，已经逐渐成为了头部车企扩大规模、增加销量的最新策略。
中国汽车工业协会公布的数据显示，2023年我国的汽车出口491万辆，同比增长58%，有望超越日本，成为世界第一汽车出口国。据悉，新能源汽车占出口量不足30%，乘联会分析称：“燃油车技术我们虽落后，但新能源技术明显处于相对先进的状态，且欧洲目前处于资源相对紧张的状态，因此中国新能源出口有较大的空间。”
面对这样的前景，已经投入了几百亿且仍在不断加码新能源的车企，2024年绝然不会放弃出口这块大肥肉。
价格战是必然，大模型、快充、出口是趋势，没人可以在价格战中独善其身，也没人可以打败趋势。“内卷”，看似是贬义居多，但若放对了位置，如将大模型、快充等等视为车企“内卷”最新的核心技术，且“内卷”出口，瞄准海外市场、占领海外市场，又何尝不是中国汽车工业的一次进步呢？
中国企业打价格战,是不是好事？
中国企业打价格战是好事也是坏事，如果价格过低的话，成本根本回不来，只有降低自己的成本，以次充好，这样对消费者也是非常不负责任的。 所以打价格战要有先提条件，就是利润空间比较高。 降低一些，所以这个价格战是对我们有好处的。
