5月23日消息，当地时间周三，芯片制造商 英伟达 发布了截至2024年4月28日的2025财年第一 财季 财报。财报显示，2025财年第一财季公司营收为260.4亿美元，同比增长262%，超过了分析师平均预期的246.5亿美元；净利润为148.8亿美元，同比增长628%；按照非美国通用会计准则计算，调整后每股收益达到6.12美元，高于分析师平均预期的5.59美元。
英伟达预计，2025财年第二财季的营收将达到280亿美元，上下浮动2%，而分析师平均预期为266.1亿美元。
在周三发布的报告中，英伟达第一财季的营收和利润均大幅超出分析师预期，并对第二财季业绩做出强劲预测。盘后交易中，英伟达股价上涨超过5%，首次超过1000美元。当日收盘价为每股949.50美元，微跌0.46%。
按业务划分，第一财季数据中心业务营收为226亿美元，同比增长427%；游戏和 人工智能 PC业务营收为26.5亿美元，同比增长18%；包括高级图形工作站芯片在内的专业可视化业务营收为4.27亿美元，同比增长45%；包括汽车芯片在内的汽车和机器人业务营收为3.29亿美元，同比增长11%。
英伟达创始人兼首席执行官 黄仁勋 表示：“下一次工业革命已经开始。各个公司和国家都在与英伟达合作，将价值几万亿美元的传统数据中心转向加速计算，并建立人工智能工厂这样的新型数据中心，生产人工智能这种新商品。”他还说：“人工智能将为几乎所有行业的生产率带来显著提升，帮助企业提高成本和能源效率，同时增加收入机会。”
英伟达的强劲业绩已成为投资者衡量人工智能热潮的一种方式。公司在周三公布的业绩强劲，表明市场对英伟达人工智能芯片的需求依然强劲。
英伟达是开发和部署人工智能应用所需的先进芯片，其价格相当高昂。在过去一年中，随着谷歌、微软、亚马逊、Meta及OpenAI等企业纷纷斥资几十亿美元购买英伟达GPU，公司营收一路飙升。
作为人工智能领域发展的最大推动者和受益者，英伟达占据了人工智能芯片市场80%以上的份额。
英伟达最大最重要的数据中心业务包括人工智能芯片及运行大型人工智能服务器所需的许多额外部件，该业务营收同比增长427%。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示，这主要得益于公司的H100 GPU等Hopper架构图形芯片的大量出货。
克雷斯在财报电话会议上表示：“本季度的一大亮点是Meta发布最新的大语言模型Lama 3，使用了24000块H100 GPU。”她补充说，大型云服务供应商约占英伟达数据中心营收的“40%左右”。
Meta上个月将2024年资本支出预测的中位数上调了约40亿美元。英伟达芯片的高性能使其在人工智能数据中心的地位难以被取代。英伟达专有的CUDA软件框架也巩固了这一领先地位，开发人员都在使用CUDA对人工智能处理器进行编程。
尽管大多数超大规模厂商也在开发自家人工智能芯片，但分析师预计这些芯片不会蚕食英伟达的市场份额。
“对英伟达GPU芯片的需求仍然是白热化的，”Edward Jones分析师洛根·帕克(Logan Purk)表示。“这些结果可能足以满足投资者的胃口，并让市场放心，人工智能投资尚未放缓。”
黄仁勋表示，尽管第一财季营收增长了两倍多，但英伟达的Blackwell架构新一代人工智能GPU将带来更大的增长。他说：“我们的数据中心业务增长得益于业内对Hopper平台上生成式人工智能训练和推理的强劲需求。除了云服务提供商之外，生成式人工智能还扩展到了消费互联网公司、企业、主权人工智能、汽车和医疗保健客户等多个领域，创造了多个几十亿美元的垂直市场。”
黄仁勋进一步表示：“我们已经为下一波增长做好了准备。Blackwell平台已全面投产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模人工智能引入以太网数据中心。我们全新的软件产品NVIDIA NIM依托庞大的生态系统合作伙伴网络，提供企业级、优化的生成式人工智能，可在云端、本地数据中心乃至RTX人工智能电脑的CUDA上随处运行。”
英伟达成为大型人工智能公司的最大供应商之前，其主要业务是游戏显卡。公司游戏和人工智能PC业务第一财季同比增长18%，这归功于市场的强劲需求。本季度，游戏行业发布了《星球大战:亡命之徒》和《黑神话：悟空》等重量级游戏。当季英伟达还专门针对Windows系统推出了新的人工智能性能优化和集成，从而最大限度地发挥了GeForce RTX系列芯片的性能。
英伟达也销售汽车芯片和高级图形工作站芯片，但这些业务仍远小于其数据中心业务。公司报告称，专业可视化业务同比增长45%。本季度，英伟达发布了采用最新Ada Lovelace架构的全新RTX 500和 RTX 1000 GPU，主要用于人工智能增强的工作流。4月份，公司还发布了新旗舰RTX A400与A1000显卡，将人工智能引入设计和生产力工作流。
英伟达第一财季汽车业务营收同比增长11%。公司宣布比亚迪、小鹏、广汽埃安Hyper、美国Nuro等公司选择了英伟达新一代DRIVE Thor车载平台。该平台采用Blackwell GPU架构，将用于新一代消费和商用电动汽车。
据透露，电动汽车制造商Lucid和IM Motors正在欧洲市场车型中使用NVIDIA DRIVE Orin车载计算平台。英伟达还宣布，不少合作伙伴正在使用英伟达的生成式人工智能技术来改变车内体验。
英伟达表示，本季度将回购价值77亿美元的股票，并支付9800万美元的股息。英伟达宣布1拆10的拆股计划，并将把分拆前的季度现金股息从每股4美分提高到10美分。拆分后的股息为每股1美分。
“自动驾驶”王牌来了！Mobileye冲刺IPO的最佳时机就是现在？
Mobileye冲刺IPO的最佳时机可能就是现在。
2017年，英特尔以153亿美元的天价收购Mobileye，为英特尔有史以来规模最大的收购交易之一。在被收购的日子里，英特尔对Moblileye 这个“亲儿子”可谓是“要人给人，要钱给钱”。不仅将自己的激光雷达和4D雷达开发团队划拨了Moblileye，更在2020年斥资9亿美元收购以色列城市交通数据初创公司Moovit，帮助Mobileye迅速克服短板， 成为自动驾驶新时代的“全栈自研”巨头。
而Mobileye也不负众望， 不仅以亮眼的财务表现成为英特尔新的增长极，还以接近8成的市占率坐稳“ADAS之王”的宝座。
财务数据上看， Mobileye在2021年Q4营业收入3.56亿美元，同比增长7%，续创纪录， 单季营收数据与2016年全年的3.58亿美元营收不相上下。 同时，该公司2021年全年营收高达14亿美元，同比增长43%， 2018至2021年的年均复合增速高达26.1%。
从销量上看， Moblieye更是于12月13日迎来了 历史 性的时刻—— Mobileye EyeQ芯片累计出货量突破了1亿颗！ 自2007年EyeQ1芯片在宝马、通用和沃尔沃量产上车以来，EyeQ系列芯片销量持续增加。在2018年至2021年的销量数据分别为1240万、1750万、1930万和2810万颗，同比增速分别为43%、41%、10%和46%。
此外，2021年Mobileye还拿到了30多家车企的41项新订单，涉及约5000万辆新车搭载。
在强劲的财务表现加持下，尽管近期美股市场因地缘政治、加息预期等因素表现低迷，但英特尔还是决定让Mobileye尽快冲刺IPO。
华尔街见闻提及，3月7日，英特尔已经向美国证券交易委员会秘密提交注册文件，拟首次公开发行Mobileye新股，市场预计其估值或超过500亿美元，冲击自动驾驶史上最大IPO。
不过，既然Mobileye形势一片大好，自动驾驶的市场前景又如此广阔，那英特尔为何不多“持有”Mobileye几年，等市场再度“疯狂”时再去冲击更大规模的IPO？
20世纪末，高级驾驶辅助系统 (ADAS) 尚处于起步阶段，整个行业都认为只有采用昂贵的雷达传感器才能实现如自动紧急制动（AEB）等必要的功能。
然而，希伯来大学计算机可续教授 Amnon Shashua 在其研究中开创性地证明了， 基本所有辅助驾驶必须的感知任务都可以基于单个摄像头来实现。这就使得辅助驾驶系统的成本，在理论上可以下降到“平民级”， 从而有了商业化的可能性。
技高人胆大，Shashua 与两个好友说干就干， 在1999年共同成立了Mobieye公司，专注于ADAS赛道 。“人如其名”，这家公司意图使用计算机视觉技术来检测车辆，成为交通工具的“眼睛”，防止碰撞发生的技术来减少车辆事故和人员伤亡。
2001年，为硬件掣肘的Mobieye的意识到，“真正认真写软件的人应该自己做硬件”。该公司领导层认为，只有自己设计出专门解决计算机视觉产生的大量负载的Soc，才能够充分发挥公司全部的实力。英雄所见略同，Mobileye随后也走上了和苹果一样的软硬件一体之路。
2004年，在 Elchanan Rushinek 的领导下, Mobileye的 SoC 设计团队于2004年成功研发出采用180nm制程打造的的 EyeQ1。
有了软硬件“内外兼修”的基础，Mobileye成功将领先的计算机视觉算法、强大的EyeQ Soc 芯片与便宜的单摄像头结合，打造出了极富性价比的单目视觉ADAS，因此受到了沃尔沃、宝马、通用、奥迪等各大 汽车 厂商欢迎。
在2007年接受了高盛1.3亿美元的投资后，Mobileye逐渐成长为成为了令投资者狂热的“自动驾驶”独角兽，尤其在2014年推出EyeQ3后一举成名。同年， Mobileye成功登陆纽交所，市值高达80亿美元，同时以8.9亿美元的募资创下以色列公司在美国最大IPO纪录。
看到了Mobileye的广阔前景，2017年，意图抢占自动驾驶技术高地的“蓝色巨人”英特尔，以约150亿美元的高价将Moblieye纳入麾下，溢价率高达34%。自此，Mobileye成为英特尔旗下自动驾驶业务部门。完成这笔交易后，时任英特尔CEO的布莱恩·科再奇激动地表示：
与半导体巨头英特尔强强联手后，Mobileye 在自动驾驶芯片领域继续所向披靡，2020年之前，智能驾驶芯片几乎被Mobileye垄断。据研究机构 Guidehouse Insights 的最新数据显示， Mobileye在全球先进自动驾驶辅助视觉系统市场上占有约80%的份额。
不过，当下春风得意的Mobileye，未来的日子可能并不好过。
自动驾驶通常分为L0~L5这6个级别，从人工驾驶、辅助驾驶到有条件自动化，最终实现完全自动化，复杂度逐步增加。
近5年，在特斯拉的示范带动下，全球车企都看到了自动驾驶的潜力，各大 汽车 厂商纷纷有意推出自动驾驶产品，自动驾驶正朝着L4/L5高速进发。
根据艾瑞数据的预测，2020年后带有TJP、HWP等L3功能的车型将会逐步落地；L4/5车型落地预计将会不早于2025年，场景从封闭驾驶环境（园区、港口、矿山、机场）逐步向城市开放道路场景发展，届时车辆将会由系统完全接管，车辆出行工具属性将会加强，消费者购车及出行方式将会因此发生重大改变。
而自动驾驶朝向L4/L5高速进发的趋势，给“昔日王者”Mobileye带来了极大的挑战。
（1）芯片算力掉队，EyeQ5“生不逢时”
前文提及， Mobileye主要的先发优势建立在“减少算力，降低成本”上 。 因此，在L1、L2等自动驾驶早期对算力需求不大的时候，软硬件一体的Mobileye可谓是打遍天下无敌手，市场地位难以撼动。
随着自动驾驶等级提升带来的新功能需求，除传统的摄像头外，毫米波雷达、超声波雷达以及方兴未艾的激光雷达都陆续在各主机厂下一代车型出现。传感器的增加也将带来巨量数据处理的压力，就需要更高算力的芯片来进行数据处理、分析、决策。 因此，算力越高，能处理的复杂情况也就越多，自动驾驶（辅助驾驶）也就越安全。
单论芯片算力，Mobileye的EyeQ系列Soc如今已显得有些落伍。 2021年以前，Mobileye最先进的芯片仍然是2018年量产上市，仅支持L3级自动驾驶的EyeQ4。而支持L4的EyeQ5姗姗来迟，拖到2020年才上市，在2021才开始交付。同时，EyeQ5也只拥有24TOPS算力和10W功耗，性能将被英伟达、AMD、华为、高通、地平线等“后起之秀”甩开身位。
特别的，凭借GPU的资源禀赋，拥有全栈式工具链的 英伟达在高阶自动驾驶领域的前景更为市场看好 。国泰君安证券吴晓飞团队表示：
市场也印证了这一点，如今， 蔚来、小鹏、理想 三大“造车新势力”均在英伟达客户之列，传统主机厂背景厂商如 智己 汽车 、上汽R 也在其中。除此之外， 沃尔沃、奔驰、别克等传统车企及滴滴、ZOOX 等Robotaxi 及商用车厂商也为英伟达客户。
值得一提的是， 算力方面国内厂商也不甘示弱，正紧追国际领先水平。 举例来说，如今华为的MDC系列平台算力可达400+TOPS 且已量产，而地平线和黑芝麻新一代算力上百TOPS的芯片均已流片。
（2）封闭性太强，大批客户改换门庭
Mobileye选用软硬件打包，“不开源”的方式也使得这家自动驾驶“老大哥”备受诟病。
拿采用了采用“CPU+ASIC”架构的EyeQ5芯片为例，该芯片虽然功耗极低，但其算法系统相对封闭，对OEM和Tier 1来说是几乎是个黑盒，几乎无法进行二次修改从而差异化自己的算法。 在自动驾驶尚处“起步阶段”之时，一个相对可靠且完整的方案无疑是速度最快且最稳妥的选择， 但在如今英伟达、地平线、华为、网络等“开放型”厂商崛起的背景下，“给啥用啥”、难以调优的软硬件一体化“封闭型”方案就显得不那么讨喜了。
因此，包括蔚来、特斯拉、理想在内的 一众终端厂商，纷纷改换门庭。 特斯拉早前便与Mobileye交恶，采用FSD芯片取代Mobileye；理想在2021年也将EyeQ4换装成地平线征程3；而蔚来等一批车企更是为新一代车型选配了强大的英伟达Orin芯片。
特别的是，就连被Mobileye写入里程碑的“铁哥们”宝马，也在不久前与高通Ride达成了合作。华尔街见闻提及，宝马的一位发言人在去年11月表示，高通的芯片将用于宝马“Neue Klasse”系列 汽车 ，该系列 汽车 预计从2025年开始生产。
此外，由于Mobileye在国内并没有研发团队，这导致该公司的研发体系在国内还面临着数据监管问题。
去年9月，工信部发布了《关于加强智能网联 汽车 生产企业及产品准入管理的意见》，《意见》中提到，在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当按照有关法律法规规定在境内存储。需要向境外提供数据的，应当通过数据出境安全评估。显然，自动驾驶相关的道路数据显然与国家安全息息相关。
总的来说，在“算力决定能力”的未来的自动驾驶领域，Mobileye的先发优势愈来愈小。同时，随着自动驾驶等级的提升以及国内、国际上各大厂商的软硬件预埋，该领域竞争必将愈发白热化。
面对着各大“自动驾驶新锐”的围追堵截，Mobileye并未“服老”。2022年，该公司正在全力布局高阶自动驾驶。
一方面，在CES 2022大会上，这家曾经的“ADAS之王”一口气连发了三款高算力先进制程芯片。其中，EyeQ Ultra为自动驾驶芯片，基于5nm制程打造，算力176TOPS；EyeQ6 Light和EyeQ6 High均为ADAS芯片，由7nm制造打造，算力分别为5TOPS和34TOPS。Mobileye辅助驾驶和自动驾驶“两条腿走路”的商业化布局仍在有条不紊地持续推进中。
另一方面，Mobileye也正尝试深化与本土厂商合作，变得“更加开放”。华尔街见闻提及，今年1月初的CES大会上，在全球影响力较大的美国拉斯维加斯消费电子展上，Mobileye透露，正与吉利 汽车 旗下的纯电动 汽车 品牌极氪（Zeekr）合作，将于2024年推出全球首辆具有L4级自动驾驶能力的 汽车 。同时，双方将在软件技术方面进行有效集成。
虽然Mobileye的未来依旧可期，不过，考虑到自动驾驶行业愈加“白热化”的竞争格局，其上市的最佳时机没准就是现在。
对于英特尔来说，华尔街见闻提及，从2020年开始，在AMD、苹果等各巨头的夹击下，英特尔愈发举步维艰，CPU总市占率从一年前的近80%跌至不足65%，股价也下跌至两年前水平，公司陷入“至暗时刻”。如今，该公司寄希望于IDM2.0战略，扩大芯片代工规模以“重振雄风”，正值需要大笔资金的时刻。
对于Mobileye来说，英特尔近年来的糟糕表现可谓是“城门失火，殃及池鱼”。本期望“背靠大树好乘凉”的Mobileye在母公司陷入低谷的这两年里也表现平平，技术进步远不及对手。在英伟达、高通、华为等一众“后起之秀”的夹击下，Mobileye的领先优势正越来越小。
那么，几年后，Mobileye的表现还会如当下这般亮眼吗？
因此，对于英特尔而言，借着投资者对自动驾驶 汽车 的兴趣日益高涨、Mobileye各项数据和财务指标又如此亮眼的东风，带其再度冲击IPO寻求超过500亿美元的高估值，或是深思熟虑之后的选择。在Mobileye“高景气度”的提振下，在收获大笔投资收益的同时，英特尔萎靡的股票表现或许也能得到改观。
（华尔街见闻提及，出于对英特尔财务状况的担忧，近一年来，每次英特尔公布财报时，其股价几乎都会大幅下跌。过去一年中，英特尔的股价累计下跌了近19%。）
值得一提的是，尽管英特尔CEO基尔辛格此前特别强调，英特尔不需要IPO的资金来重振“蓝色巨人”，但大摩的分析师 Harlan Sur 在研报中仍直言到： 此举可以减轻未来英特尔增资研发带来的财务压力。 同时，Sur 认为，英特尔选择此时让Mobileye上市，时机非常正确。Sur 在研报中表示：
对于Mobileye来说，选择IPO上市或将助其摆脱隶属于英特尔带来的低估值，大大提升企业形象，倒也不失为一桩美事。或许正如英特尔CEO基尔辛格所言，Mobileye的更多潜力有望在上市后进一步解锁：
待Mobileye成功上市后，获得充足子弹的“ADAS之王”无疑将进一步加剧自动驾驶领域的“内卷”。 历史 上看，巨头们的“白热化”竞争往往能大大促进行业进步的速度和技术的变革，从而让消费者更加受益，这无疑为广大消费者们所喜闻乐见。
或许，未来已来，自动驾驶新时代的大幕已然拉开。
英伟达一季度营收创历史新高
英伟达一季度营收创历史新高
英伟达一季度营收创历史新高，英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达一季度营收创历史新高。
英伟达一季度营收创历史新高1
北京时间5月26日凌晨，英伟达（Nvidia）公布了2023财年Q1的财报。财报显示，英伟达Q1收入达到了创纪录的82.9亿美元（约合566亿元人民币），同比增长46%，环比也有8%的涨幅。净收入方面，Q1净收入为16.2亿美元（约合109亿元人民币），环比下降46%，同比下降15%。
总体而言，上一季度英伟达的表现略高于市场预期。
不过由于俄乌和中国新馆疫情导致的供应链问题，英伟达对Q2的业绩表现比较悲观。该公司EVP及CFO克莱特·克蕾丝（Colette Kress）指出，这可能会影响大约5亿美元（约合34亿元人民币）的收入。财报显示，英伟达预计Q2的营收为81亿美元（约合543亿元人民币），低于分析师预期的85.4亿美元（约合573元人民币）。
受此影响，英伟达股票盘后下跌6.5%至159.36美元（约合1069元人民币），连带主要竞争对手AMD股价也下跌了2.6%，英特尔的股价也略有下跌。
主营业务方面，作为英伟达的传统强势业务，以游戏显卡为代表的游戏业务Q1达到了创纪录的36.2亿美元（约合243亿元人民币），同比增长31%，环比增长6%。
英伟达表示，游戏业务的增长主要是由笔记本显卡和游戏主机芯片带动的。今年，英伟达发布了迄今为止性能最强的消费者级显卡GeForce RTX 3090 Ti。
与此同时，过去一年困扰全球玩家的显卡短缺问题也得到了缓解。英伟达表示，用于游戏的显卡库存已经“正常化”。从地区来看，北美的游戏需求依然强劲，但英伟达在欧洲部分地区和中国市场看到了一些疲软。英伟达预计第二季度渠道库存将基本恢复正常，但游戏收入也将下降10%左右。
反映在显卡价格上，去年疯涨的显卡价格已经开始下跌。根据PC硬件网站Toms Hardware数据显示，截至4月底，显卡有关商品的价格较1月平均下降了30%。
但需要注意的是，虽然目前显卡短缺的现象得到了缓解，但芯片短缺的情况可能还将持续。英特尔CEO帕特里克·基尔辛格（Patrick Gelsinger）就在4月份预测，短缺将持续到2024年。
数据中心业务方面，虽然从2019年才起步，但是增长迅猛。财报显示，Q1数据中心业务营收37.5亿美元（约合252亿元人民币），同比增长83%，环比增长15%，首次超过了英伟达最核心的游戏业务。
过去几年，深度学习的广泛应用带来了强劲的算力需求。以参数量达到了1750亿的通用AI模型GPT-3为例，微软2020年专为其设计的超级计算机就搭载了1万块显卡。
Nvidia CEO黄仁勋在电话会议上告诉分析师：“无论是工业界对人工智能重要性的认可，还是这些新的人工智能模型的变革性质、推荐系统、大型语言模型、人工智能对话、全球数以千计的公司在云端使用英伟达人工智能，所有这些因素都在推动我们的数据中心增长，因此我们预计数据中心需求将保持强劲。”
其它业务方面，专业视觉化业务同比增长了67%至6.22亿美元（约合42亿元人民币）。克蕾丝表示，工作站级GPU的表现仍然很强劲，因为公司正在持续投入对远程工作的支持。她还强调了旗下的3D协作/仿真平台Omniverse正在为像亚马逊、百事可乐、Kroger这样的客户盈利，提高了GPU的.销售。
唯一表现不佳的是汽车芯片业务，Q1收入为1.38亿美元（约合9.3亿元人民币），同比下降了10%。英伟达将其归因于汽车供应紧张和车载娱乐SoC 收入下降。
此外，虽然收购ARM失败，但英伟达还需支付给软银至多12.5亿美元（约合84亿元人民币），这是在2020年两家公司签署合约时规定的押金。
英伟达一季度营收创历史新高2
5月25日美股盘后，英伟达公布截至2022年5月1日的2023财年第一季度财报，显示英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。净利为16.2亿美元，同比下降15%，环比下降46%。英伟达该季度营收高于华尔街分析师的预期，但净利不及预期。
英伟达两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达CEO黄仁勋称，虽然游戏业务收入创新高，但数据中心已经是英伟达最大的平台，对下半年表现看好。
分板块看，两大业务中，游戏业务第一财季实现营收36.2亿美元，同比增长31%，主要涵盖台式及笔记本电脑所需图形处理器（GPU），以及向任天堂Switch游戏机供货的GPU。英伟达称，此前用于游戏的显卡价格高涨导致消费者难以购买，现在缺货情况缓解，但预计二季度游戏业务销售收入将环比一季度减少百分之十几。
英伟达一季度数据中心营收37.5亿美元超过游戏业务，同比增长83%，主要由于市场对公司人工智能产品的强势需求。黄仁勋预计数据中心业绩还将创新高。
第一财季，英伟达来自超大规模和云计算客户的销售收入同比翻了一倍多，垂直行业需求仍强劲，网络方面的营收加速增长。
另两项业务则是喜忧参半，专业可视化业务当季营收6.22亿美元，同比增长67%，该业务主要向工作站、3D设计用途提供专业级渲染GPU。受汽车行业部分供应链制约影响，汽车业务收入同比下降10%至1.38亿美元。
英伟达OEM及其他业务当季营收为1.58亿美元，同比大跌51%，环比下跌18%，环比跌幅主要源于挖矿专用处理器CMP出货下滑。5月6日，美国证券交易委员会（SEC）在其官网发布声明称，已与英伟达公司就披露不充分达成和解。
先前SEC指控这家芯片巨头就加密采矿对公司的游戏业务影响披露不充分。在不承认或否认SEC调查结果的情况下，英伟达同意接受停终条令，并支付550万美元罚款。
英伟达还披露，随着放弃并购Arm后，向软银支付了13.5亿美元解约费用。
在地缘政治形势和供应链混乱影响下，英伟达对第二季度给出悲观业绩展望：预计营收81亿美元，低于市场预期。英伟达CFO克雷斯在电话会上表示，预计中国和俄罗斯的游戏业务销售额损失约4亿美元，在俄罗斯的数据中心业务销售额也损失近1亿美元，共计损失超过5亿美元。
克雷斯还称，为了应对充满挑战的宏观经济环境，英伟达将放慢招聘步伐并控制开支。
受悲观业绩预期影响，英伟达股价盘后跌超9%。英伟达股价波动同样波及AMD、美光、西部数据等半导体公司股票。
英伟达一季度营收创历史新高3
5月26日消息，英伟达披露最近一个季度的业绩。
报告显示，英伟达第一季度实现的营收创纪录，达82.9亿美元，同比增长46%，环比增长8%，数据中心和游戏业务收入创下新高。不过，英伟达实现的净利润仅为16.18亿美元，同比下降15%，环比下降46%。按照美国通用会计准则计算，英伟达的调整后净利润为34.43亿美元，同比增长49%，环比增长3%。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，在充满挑战的宏观环境背景下，英伟达在数据中心和游戏领域取得了创纪录的业绩，“深度学习自动化智能的有效性，正在推动各行业的公司采用英伟达产品进行人工智能计算。尽管游戏业务实现的营收创下了季度新高，但数据中心业务已成为英伟达最主要的业务。”
报告显示，报告期内，英伟达的数据中心业务实现营收37.5亿美元，同比增长83%，约占总营收的45.23%；英伟达的游戏业务实现营收36.2亿美元，同比增长31%，约占总营收的43.67%。
多因素致显卡需求增长，英伟达黄仁勋：GPU市场环境已和过去显著不同
记者 | 彭新在本周参展台北电脑展后，外界关注图形处理器（GPU）巨头英伟达业务进展。 英伟达CEO黄仁勋于5月27日接受界面新闻等媒体采访，谈及供应链、市场走向、竞争和技术发展等多个话题。 本次采访正值英伟达发布一财季业绩后，该季度英伟达营收创下新高，同比增长46%至82.88亿美元，净利润为34.43亿美元，同比增长49%。 英伟达游戏、数据中心两大业务营收均创下历史新高，但英伟达也对俄乌冲突以及中国疫情管控带来的长期营收影响做出预警。 以GPU为核心的显卡供应是过去一年的热门话题，常常引起外界关注。 另一方面，加密货币的兴起也带动显卡需求。 进入2022年，随着芯片供给的改善和挖矿热潮退去，显卡价格有所回落，但截至目前，仍明显高于起初的建议零售价。 对此，黄仁勋称，英伟达采取了限制显卡挖矿效率，并推出专用挖矿芯片等策略，尝试抑制显卡价格上涨。 他认为，英伟达在抑制加密货币挖矿的努力很大程度上起到了作用（largely worked）。 然而，显卡需求高涨，仍然远超英伟达预计。 黄仁勋称，多方面原因导致显卡需求的增长，包括疫情居家的情况下，电子游戏成为重要娱乐方式，过去两年，游戏市场新增高达上亿的玩家群体，甚至因为主播、TikTok短视频和自媒体兴起，内容创作者市场也在大增。 此外，居家办公模式也使得PC市场需求增长。 “很长时间我只有一台笔记本电脑。 ”黄仁勋举例称，但现在的居家办公环境已使他拥有多台电脑。 以上种种包括产能减少和需求激增的原因迭加起来，造就显卡如此短缺和涨价的情形。 他提及，在供需上，GPU面对的市场环境与以前显著不同，视频、图形业务在近几年剧增，加大了供货需求。 因此英伟达以预付款方式确保后续新增加的产能及零组件供应，是因为看到需求会越来越大，相对于需求的快速增加，绘图芯片或内存的供给成长幅度相对是没有跟上，因为市场结构已经改变。 不过，市场需求减弱，一定程度上缓解了英伟达游戏显卡等产品供不应求的情况。 “过去数周，市场需求以多种方式出现了下滑。 ”黄仁勋称，这一定程度上使渠道的供应开始正常化恢复，他也希望玩家可以以合理价格购买到显卡。 黄仁勋表示，受近期俄乌冲突、中国疫情管控等影响，英伟达在中国和俄罗斯的消费级产品终端市场需求及供应链均承受了外界环境变化所带来的挑战。 他称，每当有国家和地区因疫情停工，都会影响到所有人的生产和物流，这为原本产能就紧张的供应链带来进一步压力。 对于外在市场环境变化对终端需求的影响，黄仁勋仍保持乐观看法。 黄仁勋表示，GPU甚至显示器市场的需求仍然强劲，包括近期销售放缓的笔记本电脑而言，相关芯片需求与几年前相较已经倍增，以及需求强劲的数据中心或人工智能（AI）等应用的芯片需求更是较前几年出现数倍增长。 然而，高涨的业绩下，英伟达同样迎来更激烈的竞争。 面对老对手英特尔和AMD，芯片异构、制程进步等新技术和新理念，英伟达作何应对？“他们都是非常优秀的公司，”黄仁勋回应称，“但我们选择的是非常不同的竞争方式。 ” 他解释，和众人认知的芯片公司不同，英伟达是一家“垂直整合的系统公司”，即完全自主构建芯片、系统、软件和算法，垂直整合后并向外开放。 “无论客户想用我们的软件、GPU还是算法，我们都会很高兴。 ”他认为，这种策略在行业中都是非常独特的。 在台北电脑展上，英伟达主要展示的是数据中心业务进展，包括液冷式GPU、与合作伙伴在Grace CPU生态进展等。 目前而言，英伟达的业务主角正在切换，在上一个季度，数据中心业务收入同比增长83%超过了游戏部门收入，达到近38亿美元，而英伟达预计本季度数据中国业务环比增长将较为强劲，预计这一趋势也将持续。 不过，在近年来，英伟达在消费级图形市场主打的光线追踪技术和深度学习超级采样（DLSS）技术，在技术理念和生态构建上领先，也可用于专业渲染用途，引发英特尔、AMD等竞争对手跟进，英伟达目前主打的RTX 30系列显卡发布于2020年秋季，预计今年将会更新新一代消费级GPU产品。 基于其在图形技术的优势地位，黄仁勋认为即将爆发的内容制作热潮将带动图像处理能力需求，如目前火热的网络主播借助虚拟化身与观众聊天等。 对此，英伟达能够提供各类软件工具，最后用英伟达GPU提供实时渲染。
