原标题：继印尼之后，微软宣布将在马来西亚投资22亿美元用于云计算和AI
IT之家 5 月 2 日消息，微软今日宣布，将在未来四年内投资 22 亿美元（当前约 159.28 亿元人民币）以支持马来西亚的数字化转型， 这是该公司进军马来西亚市场以来的最大单笔投资 。
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这笔投资包括在当地建设云端、AI 的基建设施， 为 20 万当地居民提供技能培训机会 ，以及建立全国 AI 卓越中心并提升当地网络安全能力和支持当地开发者社群的发展。
微软 CEO 纳德拉表示，公司致力于支持马来西亚的 AI 转型，并确保其惠及所有马来西亚民众。
其中，技能培训方面包括如下内容：
根据机构 Kearney 的研究报告，到 2030 年，AI 将为东南亚地区的 GDP 贡献近万亿美元，马来西亚将从中获得 1150 亿美元（IT之家备注：当前约 8326 亿元人民币）。
据IT之家此前报道，微软曾在 4 月 30 日宣布未来四年在印尼投资 17 亿美元（当前约 123.08 亿元人民币）。同样的， 这也是微软在印尼市场 29 年历史中的最大单笔投资 。
微软向OpenAI投资10亿美元？
微软宣布将向旧金山非收益机构OpenAI投资10亿美元.与此同时，双方达成多年合作协议，在微软的Azure云计算服务平台上开发人工智能(AI)超计算技术.微软向OpenAI投资10亿？让金投小编为你解答吧！
特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon的Musk)与其他硅谷科学技术大亨连续对话后，决定共同建立非收益机构OpenAI，预防人工智能灾害性的影响，希望人工智能发挥积极的作用.之后，硅谷投资者山姆·奥特曼(Samaltman)、彼得·蒂尔(PeterThiel)和LinkedIn共同创始人里德·霍夫曼(Reid上Hoffman)等人约定向OpenAI投资10亿美元.
今年年初，OpenAI为了吸收外部投资，创造了相关的营利性实体当时示，将资金投入该盈利性实体的投资者的收益有上限.但是，今天双方没有明确微软这10亿美元投资的收益上限.
自成立以来，OpenAI在AI领域取得了一定的进展.教机器人的胳膊完全用软件执行类似人类的任务，降低了训练机器人的成本和时间.此外，OpenAI还致力于人工智能的安全性和社会影响.
关于这项投资，OpenAI今天表示有助于该机构继续开发通用人工智能.将来，OpenAI将向Azure转移很多服务，微软将成为商业化新服务的优先伙伴.
关于微软的这10亿美元投资，是完全以现金形式表现，还是与Azure云计算服务有关，还不清楚.但云服务是OpenAI的重要支出，2017年的支出为790万美元，占年度总运营支出的四分之一.
微软第一财季财报“开挂”：“AIBuff”叠满所有业绩均超预期
美东时间周二盘后，科技巨头微软（Microsoft）公布了截至今年9月30日的2024财年第一财季业绩，给市场交出了一份十分亮眼的“答卷”。
总的来看，微软第一财季所有业务的业绩都超出了华尔街的预期，其云计算和个人电脑业务不断增长，因为客户希望使用其人工智能产品。该公司提供的业绩指引也基本高于分析师的目标。
这份财报发布后，微软股价在盘后交易中上涨近4%。今年迄今，该股涨幅已达37.96%。
财报显示，微软第一财季营收为565亿美元，同比增长13%，高于市场预期的545亿美元；营业利润为269亿美元，同比增长25%；净利润为223亿美元，同比增长27%；每股摊薄收益为2.99美元，同比增长27%，市场预期为2.65美元。
AI是主要驱动力
微软一直大力支持OpenAI并与之合作，但它还没有推出基于与ChatGPT创建者合作成果的大部分产品。不过这并不影响投资者的热情。的高级分析师JesseCohen表示：“结果表明，人工智能产品正在刺激销售，并已经对营收和利润增长做出了贡献。”
具体而言，微软智能云部门第一财季的收入增长19%达到了243亿美元，高于分析师们普遍预期的234.9亿美元。其中，Azure（大部分人工智能工作将在该平台上进行）的收入就增长了29%，高于分析师们26%的共识。
微软首席财务官AmyHood表示，本季度Azure增长的大约3个百分点与人工智能相关。微软负责投资者关系的副总裁BrettIversen则称，季度销售增长的很大一部分来自于客户重新开始使用微软的云服务，因为他们预期会使用人工智能服务。
TECHnalysisResearch首席分析师BobODonnell表示：“虽然单季度数据不能构成主要趋势，但微软和谷歌本季度的云计算业绩表明，Azure正在从竞争对手那里获得市场份额。可能是微软在他们的（人工智能）技术上发出了非常强烈的信息，让企业更加认真地考虑它们。”
业绩指引
Hood预计，微软第二财季营收将在604亿美元至614亿美元之间。这意味着15%的增长。分析师此前预计这一数字将为609亿美元。
此外，微软还预计，按固定汇率计算，Azure第二财季的增长率将达到26%至27%，高于分析师预测的25.1%。根据LSEG（前身为路孚特）的数据，该公司预计包含Azure的收入为251亿至254亿美元，高于249.4亿美元的预期。
最后，根据LSEG的数据，微软预计第二财季Windows业务部门的销售额为165-169亿美元，高于145.2亿美元的预估,这一预测包括了微软收购游戏公司动视(Activision的营收；包含LinkedIn业务部门的销售额为188亿至191亿美元，基本高于188.3亿美元的预期。
人工智能未来的发展前景怎么样？
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
北美地区人工智能产业发展领先
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如网络、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
