让用户吃石头，给披萨涂胶水，Google AI 搜索翻车的事情还近在眼前。
号称要颠覆 Google 的 Perplexity，紧接着也出了状况。
AI 搜索比起 ChatGPT，能联网，引用信源，不那么容易胡说八道了。
但如果，信源本身就是废品呢？
AI 搜索，已经在引用另一个 AI 搜索了
「林黛玉倒拔垂杨柳」的梗很多人都听过，最近在重温水浒传，我灵机一动，用中文问 Perplexity，「林黛玉的性格和鲁智深的性格有什么相似之处」。
这难道是什么新奇的商战形式吗？点进去发现，内容就是用户和豆包的聊天记录，AI 回复得还很八股文。如果质量写得比营销号好就罢了，写成这样是罪加一等。
当我直接在 Google 搜索同一个问题，豆包又来刷存在感了，并且高居第二，和 Perplexity 引用的不是同一条，但点进去还是「首先」「其次」打头的废话连篇。
之前 The Information 报道过，Perplexity 使用 API 访问有关 Bing 和 Google 搜索排名的数据，这些数据决定了网页的相关性、质量和权威性。
换言之，如果豆包容易被 Google 搜到，可能也就更容易被 Perplexity 引用。这就让人好奇了，为什么豆包可以出现在搜索引擎？
等我登录豆包网页版的最新版本，答案出现了，它默认勾选了一个选项：允许分享内容被搜索引擎收录，在搜索结果页显示。
以上体验发生在 5 月 31 日下午 2 点。6 月 1 日 19 点，字节回应爱范儿，豆包已更新，内容分享到搜索引擎，不是默认勾选，是用户主动选择可以被搜索引擎抓取。
同时，字节表示，针对一些问答内容被搜索收录，实际是有人使用虚拟账号创建的高质量问答内容，不是真实用户。目前已经 clean，现在 Google 搜索时，只有 5 条站内结果。
让用户和 AI 的聊天记录被索引，豆包似乎是开了先例。Perplexity、天工、秘塔、360 AI 都可以将聊天记录以链接形式分享，但没有看到类似豆包的选项。
ChatGPT 也支持以链接分享对话，但承诺只是用于个人之间的共享，不会出现在互联网的公共搜索结果。
早年的「内容农场」，盗取或拼凑他人文章，快速生产内容，凭借关键词优化、频繁更新等 SEO（搜索引擎优化）策略，抢占搜索页面的前排，赚取流量和广告费。
那时候，内容贡献者还是真人，每天生产数篇文章，但现在轮到了 AI，复制、粘贴、洗稿、批量产出的战斗力完全不在一个量级。
「林黛玉倒拔垂杨柳」「鲁智深唱葬花吟」本不是事实，说的人多了，权重高了，也就成了 AI 搜索眼中的事实，引用的信源，是知乎、抖音、简书用户编造出来的有鼻子有眼的故事。
如果信源成了 AI，结果只会更加惨烈。想象一下，更多 AI 生成内容被 Google 收录，AI 搜索参考 Google 的搜索排名，然后最终呈现在用户面前的，就是 AI 叠加 AI 的废品结果。
被投喂的人类，只能修炼得更加火眼金睛，从废话里挑出有用的干货。
80 分的 AI 搜索
平心而论，我仍然很喜欢 Perplexity 等 AI 搜索产品，它们在 ChatGPT 之后，再次提高了我的生产力。
人类提出问题，它们搜索、摘要、成文，自己已经是一个成熟的工作流，我们付出更少，但效率更高。
大部分的情况下，AI 搜索的表现还是相当不错的。Google AI 翻车，一部分原因应该是急于推出功能，只顾着提高 Reddit 在搜索中的权重，没能让 AI 反思结果是否符合常识。
当我把让 Google AI 搜索翻车的同款问题输入 Perplexity，结果就比较让人满意。
关于「人一天吃多少石头」，Perplexity 能够准确地找到洋葱新闻的信源，再解释这是胡说八道，不像 Google AI 搜索把洋葱新闻当成圭臬。
还有「披萨的奶酪容易滑落怎么办」，Google AI 搜索之前建议加点胶水，Perplexity 显然更加聪明，先给出一些合理的办法，在我追问能不能加胶水之后，精准地找到了误导 Google AI 搜索的 Reddit 帖子，说这是在开玩笑。
为了让结果更严谨，Perplexity 甚至跑去亚马逊搜索了一番，表示它只搜到各种无毒胶水产品，没说这些胶水能用于食品。
相比 Perplexity，Google 显然不差在模型能力，而是差在后续的工程和产品化。
AI 搜索从原理上来说，是先搜索再总结，比起不联网的聊天机器人幻觉更少，核心技术之一是 RAG（检索增强生成）。
RAG 结合了信息检索和生成模型，信息检索根据用户查询，从庞大的文档库中找到相关信息；生成模型则将这些检索到的文档作为上下文，生成更加准确和详细的回答。
这里的文档库，可以是传统搜索引擎的索引库，也可以是法律等专有数据库、社交媒体等用户生成内容。
如果网页上充斥着大量 AI 生成的低质量内容，就会对 AI 搜索的 RAG 产生负面影响。
那么，面对气势汹汹的 AI 生成内容，AI 搜索的下半场，可能就是继续比拼模型之外的工程能力，较量数据源质量和搜索能力，包括能不能搜到更多网页，搜到更权威的网页，或者整合财报等专有信息。
现状就是，我们渐渐已经离不开 AI 搜索，如果说靠关键词和手工打开链接的传统搜索是 40 分，容易胡说八道的大模型是 60 分，联网的 AI 搜索把标准提到了 80 分。尽管还会出错，但体验过就回不到过去了，不必全然否定。
花样引用信源，AI 搜索的商战
除了司空见惯的网页，AI 搜索产品们，似乎有一个不约而同的想法：提供多模态的信源。
360 AI 可以找到视频，秘塔可以找到播客和学术论文，Perplexity 可以搜索 Reddit 和 YouTube。
同时，还有一个有趣的现象，app 们正在推出内嵌的 AI 搜索功能，比如小红书内测的「搜搜薯」、微信读书的「AI 问书」，在既有的生态上发掘 AI 的落地点。从这个意义上说，它们也是 AI 搜索产品。
▲ 图片来自：小红书@三滴水
2 天前横空出世的腾讯元宝 app，基于混元大模型，集成 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等功能，更是一开始就被看好。
因为它坐拥了微信公众号平台、腾讯新闻平台等资源，而公众号算是中文互联网质量较高的内容集合。
比如，输入标题，搜索某篇具体的公众号文章，腾讯元宝可以给出较好的总结，并推荐更多公众号文章。反之，用豆包等 AI，抓取的是公众号内容的分发渠道，并且总结得也比较省略。
再结合豆包让 AI 内容在搜索结果页显示的操作，我们似乎又被提醒了一次移动互联网的内容分布情况。
移动互联网时代，不像之前的门户网站时代，app 之间彼此孤立，也很难被搜索引擎爬取。比如，输入公众号文章的标题，搜索引擎找不到原文，只能看到分发渠道。
同时，在传统搜索引擎上，广告等干扰项很多、低质量的营销号内容也很多，我们渐渐习惯了，系统看教程上 B 站，生活琐事提问用小红书，找文章用微信搜一搜。
而在 AI 搜索产品、AI 生成内容越来越多以后，以后可能又出现这样的局面——网页内容越来越良莠不齐，以数量取胜，而高质量的内容一如既往地保持封闭，变成了垂直 AI 搜索的护城河。
除了大而全的多模态 AI 搜索，可能也会有越来越多优秀的垂直 AI 搜索涌现。
比如，学术搜索引擎 Consensus 口碑较好，2 亿多篇论文的优质信源，再集合 AI 驱动的分析能力，答案总是会引用某个研究。
向 Consensus 提问「锻炼能提高认知能力吗」，它不忙下结论，而是写了个摘要，给了个表格，没有当作简单的「是否」问题来答。
我们对于 AI 搜索的期待是，在用人话交流的交互过程中，更快地提供更好、更多样、更可视化、更个性化的内容，回答更加复杂和具体的问题。
然而，与此同时，搜索的内容和生态也正在被 AI 破坏，仿佛隐喻了 AI 的一体两面。
未来，AI 生成的内容肯定会越来越多。正反拉扯之中，找到更有用的信息，究竟是更难还是更简单，还是一个悬而未决的问题。拿来就用的美梦还未成真，把 AI 当作工具，再发挥自己的主观能动性，人类才不容易伤心和失望。
利若秋霜，辟除凶殃。 工作邮箱：zhangchengchen@ifanr.com
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基于AI的搜索引擎汇总
在科技日新月异的今天，人工智能驱动的搜索引擎正以令人惊叹的速度革新着我们的信息获取方式。让我们一起走进这五个独特的AI搜索引擎，它们分别是ConsensusSearch、SCOUT SEARCH、、Perplexity Al和Phind，看看它们如何赋予我们前所未有的搜索体验。
1. ConsensusSearch - 科学研究的加速器</ConsensusSearch运用AI技术，为科研人员提供基于证据的快速答案。尽管中文搜索功能可用，但为了保证准确度，建议使用英文查询。例如，询问AI是否对人类构成威胁，虽然不能直接搜索最新数据，但其结果的可靠性不容小觑。2. SCOUT SEARCH - 中文问答专家</俄罗斯研发的SCOUT SEARCH不仅支持中文搜索，还提供了个性化的回答和相关网页。点击右上角的日夜模式切换，如问“AI对人类未来的影响”，它的答案总是让人安心且可靠。3. - AI驱动的个性化搜索</是一个简洁而功能丰富的AI搜索引擎，不仅提供搜索服务，还有聊天、编程、写作和绘画等多元化功能，与New Bing类似但界面设计独特。通过与AI的互动，查找资料变得轻松高效。4. Perplexity Al - 掌握知识的力量</Perplexity Al需要登录使用，但只需谷歌邮箱即可。尽管iOS应用存在稳定性问题，它以其信息发现和分享功能，让你探索知识的深度。例如，查询网络安全所需技能时，它能提供详尽的答案和知乎社区的参考。5. Phind - 技术问题的智能解答者</Phind专为开发者设计，无需登录即可使用，中文搜索便捷。对于网络安全学习内容，它不仅给出全面答案，还有知乎社区的答案供参考，且提供Expert、Concise和Creative等选项以定制答案质量。尽管Opera One看似是一款AI功能增强的浏览器，但其AI功能主要用于内容筛选，通过交互式提示帮助用户获取所需信息。
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如何才能在百度上搜索到AI？
要在网络打开AI，首先需要访问网络的首页，然后在搜索栏输入“网络AI”或者“网络人工智能”，这将引导你到网络的AI平台。 在这里，你可以体验到网络提供的各种AI应用和服务。 网络的AI平台集成了多个AI技术，例如自然语言处理、语音识别、图像识别、深度学习等。 这些技术通过网络的开放平台，为开发者、企业及个人用户提供了一系列丰富的AI应用和服务。 对于普通用户来说，可以通过网络AI平台体验语音识别，例如通过语音搜索获取信息，或者通过语音命令控制智能家居设备等。 此外，网络翻译也是基于网络AI技术的一个应用，它能够实现中文与多种语言之间的即时互译，大大方便了跨语言交流。 对于开发者和企业用户，他们可以利用网络AI平台提供的API和SDK，开发出各种基于AI的创新应用。 例如，开发者可以利用网络的自然语言处理技术，开发出智能客服或者情感分析应用；也可以利用网络的图像识别技术，开发出人脸识别或者物体识别应用。 总的来说，网络的AI在网络的AI平台打开，这个平台为所有人提供了接触和使用AI的机会。 网络的AI技术和应用不仅改变了我们的生活方式，也正在推动各个行业的创新和进步。
百度ai哪去了
首先，需要明确的是，网络AI并没有“去哪”，它一直是网络公司的重要组成部分。 接下来，我们可以更详细地探讨一下网络AI的发展和现状。 网络从成立以来就一直致力于互联网搜索，后来逐步扩展到移动互联网、在线娱乐、人工智能等领域。 随着时代的发展，网络对人工智能的布局也在不断的扩大和深入，至今已经取得了很多令人瞩目的成就。 例如，网络AI在语音识别和自然语言处理领域有着非常卓越的表现。 网络的语音识别技术不仅被广泛应用在其自家的产品中，如网络翻译、网络输入法等，还为大量的开发者提供了语音识别接口，帮助他们快速实现语音交互功能。 自然语言处理技术更是网络AI的强项，它不仅可以理解人类的语言，还能进行文本生成、情感分析等复杂任务。 网络AI还在计算机视觉领域有着深厚的积累。 图像识别、视频分析、人脸识别等技术已经广泛应用在网络的各个产品中。 例如，网络相册可以自动识别照片中的人物和场景，网络视频可以分析视频内容并推荐相关视频，网络的人脸识别技术更是被广泛应用在安防、金融等领域。 网络AI还在很多其他领域有着广泛的应用。 网络的无人驾驶技术已经在北京、长沙等多个城市进行了路测，网络的智能客服可以解答大量常见问题，网络的智能推荐系统可以根据用户的兴趣和行为为用户推荐个性化的内容。 综上所述，网络AI并没有“去哪”，而是一直在各个领域深入发展，为我们的生活带来越来越多的便利和乐趣。 在未来，随着人工智能技术的不断进步和发展，我们期待网络AI能为我们带来更多的惊喜和突破。
