新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦 意外!老黄剧透下一代GPU芯片

刚刚,中国台湾大学体育场,欢呼阵阵如同演唱会,但这次“摇滚巨星”,其实是英伟达创始人黄仁勋,再次回到学校,带来Computex重磅演讲,以及英伟达的新一代GPU。

是的,英伟达新架构Blackwell宣布不过3个月,老黄就把后三代路线图全公开了:

好好好,像做iPhone一样造芯片。

到这一代Blackwell为止,英伟达已经把AI模型有效扩展到万亿参数。(还给token定了个译名:词元)。

看着这一波亮相和剧透,网友真相了: 英伟达没有竞争对手 ,而是选择将摩尔定律放在地上摩擦……

所以应该叫老黄定律?还是英伟达定律?

ComputeX前夜,老黄一开场就展开了一波隐形卖货,他自称不太准确的“CEO数学”:

经典语录依然引发现场欢呼大笑:虽然不太准确,但好像有些道理……

除此之外,还有一些新产品亮相,包括能够模拟气冲的天气预测模型CorriDiff、数字人微服务、BlackWell系统、Spectrum-X、机器人平台Isaac……

好了话不多说,这就来看看老黄这次到底搞了哪些事情

“AI Factory Is generating”

谈到当前新的产业革命,老黄表示:新的计算时代正在开始;而AI Factory正在诞生。

他在现场展示了BlackWell系统。

3月份GTC大会上还遮遮掩掩地说是GPT-MoE-1.8T模型,这下彻底摊牌了:GPT-4参数就是1.8T。

跟DGX Hopper相比。

现场还看到了它的真身,大概有两米那么高吧…

而真正的AI Factory大概会长这样,大概有32000GPU。

AI加速每个应用程序

AI对于企业的影响,老黄认为AI加速每一个应用程序。他首先谈到了NIM推理微服务,这是一个帮助开发者或者企业轻松构建AI应用,简化大模型部署程序。

不管是聊天机器人、还是生活/驾驶助手等,部署时间都能从几周缩短到几分钟。

运行Meta Llama 3-8B的NIM可以产生比不使用NIM多3倍的tokens。

企业和开发者可以使用NIM运行生成文本、图像、视频、语音和数字人类的应用程序。

而背后源于丰富的技术合作生态——

近200家技术合作伙伴,包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和Synopsys等,正在将NIM集成到他们的平台中。

此次在这个NIM中还有上新,也就是ACE 生成式AI微服务,数字人AI技术套件。

除了原有自动语音识别、文本到语音的转换和翻译、Nemotron语言模型、 Audio2Face等套件,还增加了两个技术:

一个是可以基于音轨生成身体姿势Audio2Gesture;

一个Nemotron-3 4.5B,这是英伟达首款SLM(小爱语言模型),专为低延迟端侧设备而生。

∂接下来,这一数字人微服务将部署在一亿台RTX AI PC上面。

当前英伟达在新的合作伙伴,比如华硕、MSI的加入下,已经拥有超过200种RTX AI PC型号。

还推出了RTX AI Toolkit,一个工具和SDK集合,帮助Windows开发者定制优化本地部署模型。

同Mac相比,部署了RTX的Windows的Stable Diffusion推理速度是Mac的7倍。

用于机器人开发的技术平台Isaac

这次一同亮相的,还有用于机器人开发的技术平台, NVIDIA Isaac

为啥搞这玩意儿呢,老黄给出的理由是这样的:

这个Isaac平台具体长啥样呢?

Isaac平台提供一系列英伟达加速库、AI基础模型和仿真技术,供机器人制造商集成到自己的技术栈中。

注意,平台是模块化的,允许公司单独或一起采用多种技术。

具体而言,其中包括:

NVIDIA Isaac ROS :一系列模块化的ROS 2包,为ROS社区开发者带来NVIDIA加速和AI模型

NVIDIA Isaac Perceptor :一个参考工作流程,提供基于AI的自主移动机器人的多摄像头3D环视能力

NVIDIA Isaac Manipulator :一个简化AI启用机械臂开发的参考工作流程

NVIDIA Isaac Sim :一款参考应用程序,用于在基于NVIDIA Omniverse平台的物理环境中模拟、测试和验证机器人,并生成合成数据

NVIDIA Isaac Lab :Isaac Sim中的参考应用程序,针对AI机器人基础模型训练的强化、模仿和迁移学习进行了优化

据介绍,目前,包括比亚迪电子、西门子、泰瑞达机器人和Intrinsic(Alphabet的子公司)在内,全球超多名列前茅的机器人开发团队,都在采用Isaac平台。

这些团队用上Isaac,一边提高制造工厂、仓库和配送中心的效率,同时确保人类同事的安全;一边也能充当重复劳动和超精确任务的执行者。

现场放出了很多demo,很多工厂在英伟达Omniverse里建造了一个完全模拟现实的自助工厂,以及基于Isaac平台开发的AI机器人。

官网悄悄推出游戏Agent助手

除了现场老黄亲自发布的上述内容外,我们在英伟达官网还找到了一个彩蛋,一个巨久远的call back。

Project G-Assist

时间回到2017年愚人节,英伟达官网开了个大玩笑:

宣称自家发布了一款支持10080款游戏的USB人工智能超算卡 GeForce GTX G-Assist

重点在于它很AI。

GeForce GTX G-Assist像是个AI游戏助手,可以帮助玩家自动完成游戏操作,甚至代打击败Boss。

今天,英伟达真的将这个愚人节玩笑变为现实——

英伟达官网上线Project G-Assist,一套工具和模型的集合而成的AI Agent系统,供游戏和应用程序开发者使用。

通过前后剧情,Project G-Assist利用大模型对游戏输出响应,能够检查游戏性能和系统设置,建议用户优化以充分利用可用硬件,或者适当升级角色。

玩家这边呢,还可以通过Project G-Assist找到最好的武器,也可以查询到最牛的攻略,然后就可以或制作武器材料,或一路杀怪通关。

总而言之,Project G-Assist可以让人有个Agent外挂,但是不会让你完全挂机,

官网还贴心表示:

游戏体验再上大分!

据介绍,Project G-Assist支持各种模态的输入。

可以是来自玩家的文本提示,或声音指令;可以是屏幕上显示框架的上下文;可以是来自应用程序或系统本身的API。

△展示人员语音输入中

这些数据都通过连接了游戏知识数据库的大模型处理,然后使用RAG(检索增强生成)生成和用户相关的查询结果——没错,Project G-Assist允许玩家使用PC或云端RTX AI驱动的知识库。

Project G-Assist开发工具将出现在即将推出的RTX AI开发套件中,具体会用在哪些游戏上,还需要游戏开发商来决定并提供支持。

为了让大家更好地使用Project G-Assist,英伟达贴心地附上视频教学大礼包,需要可自取。

One More Thing

整场发布会,老黄还整了不少活儿。

比如AI老黄似乎已经成了发布会常客。

在介绍天气预测模型时,他坦白承认在视频中那么流利讲普通话的那位是AI生成的,因为自己中文不太好。

而本场重磅的BlackWell系统、AI Factory的核心构成,也被他各种搬来搬去……

以及,COMPUTEX 2024不愧是6月开头就炸场的AI终端大戏。

除了黄院士外,英特尔、AMD、高通等老板都悉数到场,接下来几天会挨个发表演讲。

这些主题演讲,绝大部分都跟AIPC有关。

大家一起蹲一蹲吧~

参考链接:https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/computex-2024-nvidia-geforce-announcements/


酷睿i3与第二代酷睿i3的区别

一代i3就是一“胶水”CPU。 CPU和GPU部分就是两个Die芯片放在同一块PCB板上,一个32nm制程,一个45nm制程,完全就是为了把集成显卡放入CPU中而做的。 导致内存控制器的延迟十分严重,集成显卡性能也不好。 二代i3就完全将CPU和GPU放入了同一个Die中,但只是放入同一个Die中,无法实现异构运算,仅仅只是放在一起。 当然因特尔还是该改进的还是改进了,不过是CPU是CPU的,集成显卡是集成显卡的。 二代CPU采用了新的环形总线(集成显卡也搭载在这一总线上),新加入了AVX和AES指令集。 集成显卡(此时改名为核心显卡)也加强了改进,使用了英伟达的技术,不然那性能不可能有那么大的提升。 功耗也一步降低,从73W降到65W. 至于一楼所说的只有显卡有提升是绝对不对的,同频下,二代比一代有12%的提升。 至于二楼所说的接口,那完全是没意义,接口变了和性能有关吗?三楼就更奇怪了,只要是有集成显卡,无论是在主板上还是在CPU内,都可支持双显卡切换,只是以前集成显卡性能不济,还要手动切换,而到二代i3/i5,厂商们在这一方面加强了设计,主要是笔记本(为了更长的续航时间),显卡厂商也有对应的显卡驱动支持,因此如3楼那样说完全是错误的。

在终身寿险中,当保险公司实际投资收益率高于预定利益的盈余称为什么。请专业人士回答

在终身寿险中,当保险公司实际投资收益率高于预定利益的盈余叫做利差益。 终身寿险是终身提供死亡或全残保障的保险,一般到生命表的终极年龄100岁为止。 如果被保险人在100岁之前死亡,保险公司将给付相应的保险金。 如果被保险人生存至100岁,则向其本人给付保险金。 终身寿险作用1、合理避税对于希望把资产留给下一代的人,以达到转移资产,合理避税目的的人说,保险是规避债务的一种好方式。 2、理财增值购买分红投资保险能达到理财的目的。 一般情况下,保险的理财增值功能较弱,保险的增值,最主要的决定因素是时间,而非回报率。 终身分红保险,可以最大限度利用时间的因素,获得保险复利递增的神奇效应。 “终生寿险”既解决了现实生活中的经济风险对家人可能造成的伤害,又确保为家人留下了一笔高于投资的财富,是一种明智的理财手段。 这种保险适合于收入比较稳定,较高资产,希望有稳定的回报又不想自己参与投资的人士,也是投资者希望赚取避税收入和财产完整继承的好选择。 投保终身寿险条件:1.疾病&意外终身寿险是保疾病还是意外?这是一个必须首先关心的问题,因为这个很重要,毕竟这个保险要跟随我们终身的,我们必须了解我们享受的保障是什么内容?各家保险公司的终身寿险是有差异,有的保险公司只保因意外引起的身故,有的公司意外和疾病引起的身故一起保。 前者就像如同终身意外保险,不过这样的产品基本上绝迹了,后者才真正体现终身寿险的本质。 也许真的会有那种特别幸运的人一生都不会跟意外结缘,但是疾病就不一定了,有多少人是无疾而终的,几乎没有。 所以,最好选择意外和疾病都保的终身寿险。 2.全残&身故终身寿险最容易让你忽略的问题就是这两个问题了。 发生风险有两种可能,一种是人走了,一种是人留下了,身体残了,丧失了劳动能力,完全要由他人护理才能生活,遇到这种情况怎么办?所以,选择终身寿险不容忽视的就是身故和全残这两个保险责任。 事实上,有全残责任的终身寿险植入了两全保险的部分保险责任,因为它是身故也给付,生存也给付(但与两全不同的是,终身寿险是身体全残的情况下给付,两全是健康的情况下就已给付)。 所以,有全残责任的终身寿险更能体现保险的人性关爱。 建议,最好选择既有身故保险又有意外保险金给付责任的终身寿险。

这个配置还能撑几年

如果你的主要用途是家用游戏的话,三年是没什么问题的,如果用撑来形容,怕是能撑五年。 。 。 。 从4代到现在的8代,而且包括下一代的9代基本上没有大的升级,多是在做架构优化和提频,同频的性能提升是级有限的,按网上的评测,同频的游戏性能提升才15%左右。 。 。

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