《科创板日报》6月3日讯 “机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在COMPUTEX大会开幕前的主题演讲中，黄仁勋这样判断。
在AI热潮中，黄仁勋作为英伟达掌门人，一举一动一言一行都影响着市场与产业的关注方向。AI下一站在何处？这一次，黄仁勋指向了机器人。
他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性——“ AI的新一波浪潮是物理AI 。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中，这真的很让人兴奋。”
▌什么是“物理AI”？
物理AI英文为Physical AI，也称“实体AI”。
瑞士联邦材料科学与技术实验室Aslan Miriyev和伦敦帝国理工学院Mirko Kovač之前在《Nature MachineIntelligence》发表的一篇文章中，曾如此定义“物理AI”：
物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。
在这次演讲中，黄仁勋表示，如今大多数AI并不理解物理定律，不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象，需要基于物理并理解物理定律的AI。
“ 为我们工作的AI，必须理解世界模型，才能理解如何解释世界、如何感知世界。 ”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。
▌机器人时代已经到来
机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。
在黄仁勋的构想中， 下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人 。
“ 机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来， ”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”
在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。
英伟达内部也 已组建研究小组GEAR，全称Generalist Embodied Agent Research，意为“通用具身智能体研究”。
该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”
值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。
上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队 ，一位接近OpenAI的知情人士表示，这个新组建的机器人团队已经初步形成，并已经运作了大约两个月的时间。
OpenAI副总裁、前机器人团队成员Peter Welinder表示，“我们始终计划重返机器人领域，与Figure AI的合作为我们指明了一条道路，即探索在高性能多模态模型驱动下，人形机器人能够取得的卓越成就。”
（科创板日报 郑远方）
人工智能会对传统酒店有什么影响？
根据目前机器人产业的发展现状，不管是希尔顿联手IBM公司开发的人工智能迎宾机器人，还是歌诗达在邮轮上试用的人工智能机器人，以及谷歌等科技公司不断加码人工智能AI技术，似乎都在向人类证明：“机器人的时代不太远了”。 我们不禁畅想，未来当你走进酒店时，酒店的服务员人工智能机器人会彬彬有礼的欢迎你入住，用你的母语与你交流，而且还能一年365天、一天24小时地为你提供服务。 但是，酒店机器人并不会取代酒店员工，现阶段仅仅是机器人时代的开端，酒店机器人在未来的酒店服务中或许发挥的作用会越来越大。 日本的酒店机器人酒店机器人的发展前景如何?机器人的计算能力越来越强大，人工智能也让机器人看起来越来越“逼真”。 美国州际酒店和度假村集团中国区IT副总裁朱明生认为，“未来3-5年，越来越多的酒店都将使用机器人，但最初我们只会将一些简单工作交给机器人。 ”而对于酒店来讲，可以通过分析自身的商业模式和业务模式，来确定在酒店的业务中是否需要机器人;如果这些技术不符合酒店的商业模式，就不需要使用机器人或人工智能技术。
21世纪的科学技术发展有哪些????????????????
21世纪仍将是信息革命的时代。 计算机结构和功能将向着微型化、超强功能、智能化和网络化方向发展，人——机界面将更为友好。 随着智能科学研究的进展，模拟人脑认知、思维过程的新概念计算机将有可能问世，传统的计算机结构将被突破。 21世纪也将是生命科技的世纪。 21世纪初，人类、水稻等一些重要物种的全基因图谱和测序工作将要完成，随着后基因组计划的推进，将导致医药保健和农业产业新的革命。 21世纪将是新材料、先进制造技术迅速发展和广泛应用的时代。 新世纪的材料科学技术的发展重点将向具有功能化、复合化、智能化、微型化及与环境相协调特征的方向发展。 最活跃的材料领域将是信息功能材料、纳米材料、生物材料、开发新能源（如太阳能等）和节能（超导、燃料电池等）材料以及高比强度、高比刚度、耐高温、耐磨、耐蚀和其他在极端条件下具有优良性能的结构材料。 21世纪将是发展和利用高效、洁净和安全新能源的时代。 燃煤高效联合循环技术将得到进一步采用，运行安全、高效、清洁的核能技术将取得新的突破，潮汐发电、燃料电池、太阳能、风能、生物质能等优质、可再生和清洁能源的效率将大幅度提高，水利与地热资源将得到进一步有效利用。 海水中氢同位素的受控热核聚变装置，将有可能得到工业化应用，人类将以最理想的方式解决自己对能源的需求。 21世纪将是人、自然、社会协调发展的世纪。 人类将更加普遍地、理性地、科学地节制生育和消费，愈加重视自身的生存环境与生活质量，注意保护自然界生物的多样性和自然生态系统，重视地球上有限资源的合理利用、可再生循环和可替代性研究。 21世纪还将是人类继续向空间、海洋、地球深部不断拓展的世纪。 除保持人与自然的和谐共存和持续发展外，还将进一步开拓天疆和海域，了解并探索深部地球。 利用现代高技术进步的成果，人们将更加积极研究宇宙的起源和演化，探索宇宙中的暗物质与反物质，联合建立大型空间实验站，发射深空探测器，探索宇宙间的生命迹象，制造可深潜万米的水下机器人，实施大陆、海洋深钻的科学探测计划，进一步认识自然规律，获取新知识，建设“数字地球”，寻求和开发新的资源，拓展人类新的生存和活动空间。 21世纪将是科学技术发生巨大变革、继续取得突破性进展的时代。 可以预计，科学将从分化、深入，继续走向交叉、综合、统一，从简化走向复杂，从简单有序走向复杂有序，人类对自然界的观察又开一扇更真实的非线性窗口；月类对物质相互作用及运动规律的研究，将从常规条件延伸到极端条件；从一般性渐变走向飞秒突变过程等。 以信息技术领头，包括生物、材料、能源、先进制造与自动化、航空航天、海洋等方面的高技术群，形成了当代高技术发展的主流。 其特点是产业关联度强，市场需求潜力大，技术密集度和产品附加值高，且正分别向着更广阔的宏观领域、更精细的微观领域和更复杂三个方向发展。
什么是“人工智能”？
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 同名的还有美国科幻电影《人工智能》等。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发
具有人工智能的机器人
展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
实际应用 机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。
学科范畴 人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
涉及学科 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，
研究范畴 自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法 人类思维方式
应用领域 智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程 机器人工厂
