每经编辑：杜宇
5月29日，斯坦福一AI团队发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型，宣称只需500美元就可训练出一个性能可与GPT4-V媲美的模型。但随后，该团队发布的模型被指抄袭，其与国内清华系大模型相似度极高。面壁智能CEO李大海和联合创始人刘知远先后发文回应，表示这是一种受到国际团队认可的方式，但希望大家共建开放、合作、有信任的社区环境。目前，该团队已公开道歉，并删除了相关库和官宣推文。
斯坦福AI团队抄袭，成员公开道歉
斯坦福大学AI团队在2024年5月29日发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型，声称只需500美元就能训练出一个性能可与GPT4-V媲美的模型。Llama3-V不仅在社交媒体上迅速蹿红，还一度冲上了HuggingFace趋势榜首页。
然而，一名细心且热心的网友发现，该团队发布的Llama3-V和国内大模型MiniCPM-Llama3-V 2.5有极高的相似度，后者是由国内大模型初创企业“面壁智能”和清华大学自然语言处理实验室联合推出的。
网友还在在面壁智能GitHub的项目下放出了一系列证据。
该网友表示，这两个模型的结构、代码、配置文件都一模一样，只有变量名被替换了。
随后，面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远在知乎上回应， MiniCPM-Llama3-V 2.5在研发时内置了一个彩蛋，就是对“清华简”的识别能力，而Llama3-V模型居然也有一模一样的能力。
清华简是清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简，为战国中晚期文物。刘知远透露，识别清华简是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一项实验功能， 训练图像是最近从出土文物中扫描并标注，且尚未公开发布。
关键性证据这不就来了！
而两个模型在识别的表现上，正确的结果上基本一致，错误的情况也颇为相似。
遭到大量质疑后，该斯坦福团队成员已删除他们在X上官宣模型的推文，并将该项目在Github和HuggingFace上的库一并删除。
最新消息，4日，斯坦福Llama3-V团队的两位作者森德哈斯·沙玛（Siddharth Sharma）和阿克沙·加格（Aksh Garg）在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。
阿克沙表示，“首先，我们要向MiniCPM原作者道歉。我、森德哈斯·沙玛，以及穆斯塔法（Mustafa）一起发布了Llama3-V，穆斯塔法为这个项目编写了代码，但从昨天起就无法联系他。我与森德哈斯·沙玛主要负责帮助穆斯塔法进行模型推广。我们俩查看了最新的论文，以验证这项工作的新颖性，但并未被告知或意识到OpenBMB（清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具）之前的任何工作。我们向作者道歉，并对自己没有努力验证这项工作的原创性感到失望。我们对所发生的事情承担全部责任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”
此外，斯坦福人工智能实验室主任克里斯托弗·大卫·曼宁（Christopher David Manning）也发文谴责这一抄袭行为。
面壁智能回应：“技术创新不易”“深表遗憾”
据第一财经报道，6月3日，面壁智能CEO李大海及其联合创始人刘知远相继公开发声，就他们公司的开源模型被斯坦福大学AI团队疑似抄袭的问题作出了回应。
李大海在声明中表达了对此事的深切遗憾，并指出，尽管从某种程度上看，这种模仿可以被视为他们的成果得到了国际团队的某种认可，但他更强调应该构建一个开放、协作且充满信任的技术社区环境。他进一步强调， 他们希望团队的努力和优秀工作能够吸引更多人的关注和认可，但并非以这种被模仿甚至抄袭的方式。
面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远也表示，人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5就用了最新的Llama3作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。他们在受到质疑后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。
天眼查APP显示，北京面壁智能科技有限责任公司成立于2022年8月，法定代表人为曾国洋，董事长为李大海，注册资本约52.46万人民币，经营范围包括软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发、信息系统集成服务等。股东信息显示，该公司由北京清语启航科技中心（有限合伙）、曾国洋、李大海等共同持股。知识产权信息显示，该公司已申请了多项专利，如“基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统”“深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质”“基于人工智能的对话预测方法、装置及存储介质”，当前部分专利已获授权。此外，该公司还登记了“CPM模型能力展示平台”“面壁智能模力表格文本生成系统”等多个软件著作权。
面壁智能目前已完成两轮融资。去年4月，公司完成由知乎、智谱AI投资的数千万人民币天使轮融资；今年4月，公司宣布完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。
据其官网显示，面壁智能联合创始人、CEO李大海，硕士毕业于北京大学数学系，毕业后加入Google，成为Google中国创始员工之一，后在云云网任工程总监，在豌豆荚任搜索技术负责人，连续12年创业经验。2015年加入知乎，任知乎合伙人、CTO。
面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远，是清华大学计算机系长聘副教授，智源青年科学家。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。在人工智能领域著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过3.1万次。曾获教育部自然科学一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、入选国家青年人才计划、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单。
每日经济新闻综合第一财经、公开消息
每日经济新闻
人工智能改变在线教育吗
会的，会使教育形式发生变化，我相信会更加好。 传统的教学方式是以一对多的教学。 但是不同的学生对于课程知识的学习速度和掌握情况是不一样的，同时，老师们还发现很难去发现不同学生的不同的教学需求，从而更加难于针对性地进行处理了。 这个问题，人工智能或许可以帮上忙。 机器学习算法和程序从数据中收集到不同的模式，提供洞察和建议，帮助老师去发现他们教学过程中存在的问题，指出学生哪些比较吃力的内容。 美国有一家公司名叫第三空间学习，一个创办于五年前的在线的数学教学平台，目前正在开发着这些概念。 通过大规模的资本投入，该平台从几百万课堂中收集了大量的老师－学生的交互数据，为此他们也成立了一个ai项目专门用来研发高效的教学模型。 这个公司的目标是产生一个给予实时反馈和帮助老师更好在线教学的平台。 例如，该系统可以侦察到一个学生对于某个概念的误解。 通过给予老师警告提醒，该平台可以阻止问题进一步发生。 他们的ceo说，“老师在儿童学习过程中扮演着重要的角色，如果我们可以通过人工智能重新塑造老师的成就，那么我们做的事就太强大了。 ”基于ai的教学系统是另一个利用大数据和机器学习的有趣的概念，这样可以给学生提供个性化教学和补充指导。 一个ai教学系统叫呈现出一个核心的远离和监控学生的反馈去评估问题，这种反馈机制可以让系统去决定哪种最好的方式去进行教学。 这种基于ai的教学帮助学生采纳富有成效的学习行为，例如自我管理和自我教育。 最近，关于斯坦福大学和华盛顿大学的联合创办的一个项目就是基于ai的教学系统，这个机制可以让学生强化学习，同时会反馈当前情况是否所有学生都掌握了知识，然后让学生去提问和自我优化这个学习过程。 这样的“人类－机器”结合的协作可以帮助学生去更高效的学习。 加强外部教育很多时候，当学生在课堂上没有掌握好知识的话，只能在课堂之外请私人家教来帮忙教学。 近年来，多亏了在线教育服务，学生可以通过数千里之外进行学习。 如果现在结合ai和机器学习，发现远程教学更教轻松。 一个名叫brainly的社交网络可以帮助数百万的学生进行协作，正在平台上开发运用人工智能。 为了确保教学内容的质量，该平台利用一个由几千名版主组成的团队去审查和确认平台上的问题和答案。 该平台利用机器学习算法去自动过滤筛选高质量的内容给学生。 除此之外，平台还利用ai算法去实现个性化网络服务，随着着人工智能的不断发展，这将会产生一个巨大而独特的机会去实现因材施教。 在这个平台上，学生可以找到适合自己学习曲线的方法，在未来，学生不需要同时坐在教室里按照同样的教学进度学习同样的知识。 产生定制化内容课本、学生用书和课程材料通常是统一制作好几百万份分发给学生去使用。 我们经历过的人都会发现，其实不是所有的老师都有同样的教学风格。 这个时候，有了人工智能的帮忙，学校和老师可以为不同的学生群体定制不同的课本。 现在美国有这样的内容技术公司，它可以利用深度学习，创造出可评估的课程内容，经过老师的课程和内容教学的输入后，该系统可以读懂和掌握内容，从而产生新的课程内容。 这算法通过设定好核心的教学理念，然后将教学内容和学生反馈进行数据化管理，从而产生更加合理符合学生需求的课程内容。 ai和教育的未来一份智能报告显示，未来人工智能里将实现“终生学习伴侣”，这些软件将存储在云端，可以通过外设进行介入，一些机器学习公司可以收集到学生的学习数据，从而帮助他们增长知识。 在“终生学习伴侣”实现之前，我们可以通过很多方式学习，但是人工智能对于教育领域的改造可能会创造出一个非常美好的未来。 然而，除了传递知识之外，我们指导，教育复杂的社会交往行为，这些是人工智能机器人很难实现，在这方面，机器人就只会成为老师的助手而已。
终于有人把“人工智能”讲明白是怎么回事了
人工智能是什么？如果你一直以来把人工智能（AI）当做科幻小说，但是近来却不但听到很多正经人严肃的讨论这个问题，你可能也会困惑。 这种困惑是有原因的：1.我们总是把人工智能和电影想到一起。 星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。 电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。 2.人工智能是个很宽泛的话题。 从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。 3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。 John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。 他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。 ”因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。 同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实现过的流行理念。 Kurzweil提到经常有人说人工智能在80年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。
Dlodlo多哚VR的团队都是精英吗？
是的，Dlodlo多哚VR拥有 MacquaRie UniVeRsity & 中科大双博士领衔系统研发团队、前MotoRola硬件研发团队、来自思科的生成团队、来自斯坦福博士及腾讯、华为、金山、阿里、CEC、迅雷等运营和销售核心团队等各路行业精英。
