一季度规上文化企业营收超3万亿元

作者： 2024年04月30日直播浏览

经济日报北京4月29日讯（记者熊丽）国家统计局数据显示，据对全国7.6万家规模以上文化及相关产业企业调查，一季度文化企业实现营业收入31057亿元，按可比口径计算，比上年同期增长8.5%，增速比2023年全年快0.3个百分点。

国家统计局社科文司高级统计师张鹏表示，各地区各部门积极推进现代文化产业体系建设，文化产品供给不断丰富，文化消费潜力持续释放，文化企业发展呈现稳中有进的良好开局，文化服务业实现较快增长，文化领域各行业大类实现全面增长，文化新业态行业持续发挥带动效应。

分产业类型看，文化服务业实现营业收入16331亿元，比上年同期增长10.9%，对全部规模以上文化企业营业收入增长的贡献率为66.1%。文化批发和零售业、文化制造业实现营业收入比上年同期分别增长6.8%和5.4%。

一季度，文化核心领域实现营业收入20921亿元，比上年同期增长10.3%，营业收入占全部规模以上文化企业营业收入的比重为67.4%，占比高于上年同期1.2个百分点。

文化新业态行业持续发挥带动效应。一季度，文化新业态特征较为明显的16个行业小类实现营业收入12633亿元，比上年同期增长11.9%，快于全部规模以上文化企业3.4个百分点。文化新业态行业对全部规模以上文化企业营业收入增长的贡献率为55.5%。

文化企业利润总额保持平稳增长。一季度，规模以上文化企业实现利润总额2116亿元，比上年同期增长5.8%。

旅讯丨文旅部：2022年一季度国内旅游总人次8.30亿同比下降19.0%

1、文旅部：2022年一季度国内旅游总人次8.30亿比上年同期减少1.94亿

根据国内旅游抽样调查统计结果，2022年一季度，国内旅游总人次8.30亿，比上年同期减少1.94亿，下降19.0%。其中，城镇居民旅游人次6.21亿，下降11.4%；农村居民旅游人次2.09亿，下降35.3%。国内旅游收入（旅游总消费）0.77万亿元，比上年同期增加0.03万亿元，增长4.0%。其中，城镇居民旅游消费0.62万亿元，增长9.4%；农村居民旅游消费0.14万亿元，下降14.5%。

2、文旅部：2021年度全国星级饭店总营收1379.43亿元，亏损118.44亿元

4月15日，中国文化和旅游部发布《2021年度全国星级饭店统计调查报告》，报告数据称，2021年度，7676家星级饭店的经营数据通过了省级文化和旅游行政部门的审核，总计客房数112.09万间/套，共有191.33万张床位。

而从经营状况来看，2021年度全国星级饭店总营业收入总额为1379.43亿元，其中客房占营业收入的40.69%，餐饮占营业收入比重的41.13%，但利润总额合计为-118.44亿元。与此同时，各星级饭店平均房价为334.95元，平均出租率为41.77%。

3、江西：66家文旅企业获批近2.5亿元贷款

从江西省人民政府网站获悉，针对江西文旅企业普遍存在的资金不足问题，该省正实施金融帮扶行动，支持企业纾困解难。截至目前，该省梳理257家文旅中小微企业31.7亿元融资新需求，受理473家文旅企业入库申请，392家文旅企业完成入库，66家文旅企业获批2.48亿元贷款。

4、到2025年广东力争乡村休闲旅游人次达1.8亿

近日，《广东省乡村休闲产业“十四五”规划》正式出台，明确了“十四五”广东省乡村休闲产业的总体要求、构建布局、乡村休闲产品体系、主要任务和保障措施。从具体的目标来看，到2025年，全省乡村休闲产业发展成为城乡融合、产业融合的重要载体，整体发展水平走在全国前列，乡村休闲旅游人次达1.8亿。

5、河北出台多项纾困措施支持文旅企业发展

近日，河北省文化和旅游厅会同省发展改革委、省财政厅等8部门制定了《关于金融支持河北省文化产业和旅游产业高质量发展的若干措施》（以下简称《若干措施》），提出16项政策措施，发挥金融赋能作用。

《若干措施》明确，持续扩大信贷投放，引导银行用好2021年两次降低存款准备金率释放的资金，优先支持文化和旅游行业。对符合条件、预期发展良好的旅行社、旅游演艺等领域中小微企业加大普惠金融支持力度。鼓励金融机构对符合续贷条件的文化和旅游市场主体按正常续贷业务办理，不得盲目惜贷、抽贷、断贷、压贷，保持合理流动性。

6、春秋航空3月旅客周转量同比下降59.65%

4月15日晚间，春秋航空发布2022 年 3 月份主要运营数据公告，报告显示，2022年3月份春秋航空运输周转量达1.30亿吨公里，同比下降57.81%。旅客周转量达13.45亿人公里，同比下降59.65%。货邮周转量达0.10亿吨公里，同比下降9.46%。

7、未来好宿完成千万级Pre-A轮融资

专注于城市周边度假的会员制生活度假平台—未来好宿，宣布于近日完成千万级Pre-A轮融资。本轮融资由国内支付行业领军者易宝支付旗下基金领投。未来好宿创立于2020年9月，由皇包旅行合伙人、云地接CEO盖书华和易游天下创始人甄浩在疫情大背景下联合创立，目前已与众多精品乡村民宿品牌合作。

8、芬兰酒店科技公司Valpas完成160万欧元种子轮融资

芬兰酒店科技公司Valpas近期完成了160万欧元的种子轮融资，本轮由ActivumSG Ventures、TESI、Realty Corporation领投。这家公司借助技术方案帮助酒店客房除虫。

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文化产业发展现状及趋势2022

2022年文化产业十大趋势为：

1、文化强国建设全面推进

2022年是中国十四五规划的开局之年，在未来，我们将继续致力于完成到2035年建设成为社会主义文化强国的战略目标。因此，未来我们将在文化产业开展全方位的发展布局，坚持扩大优质文化产品供给，坚持以社会效益为首位、社会效益与经济效益相统一，同时加强科技发展规划，顺应数字化大趋势，在互联网大潮中积极应变，加强年轻化传播，促进智能化发展。

2、文化产业继续数字化转型

近年来，文化产业的数字化伴随着新技术的发展与成熟不断转型升级，而这在未来依然且始终将是一个不可忽视的重要趋势。随着数字中国建设的深入实践，各种新业态、新服务、新模式不断涌现。

搭乘“数字快车”，文化产业也在朝着家庭化、数字化、智慧化的方向继续发展。科技创新赋予文化产业发展新动能，将是未来10年的时代主题。

3、电子竞技成为被主流认可的文化活动

如今，电子竞技作为正式项目入选2022年杭州亚运会，响应了12月13日亚奥理事会在官网“支持鼓励单项协会和各自对应的虚拟运动合作”的口号，也标志着电子竞技作为年轻人喜爱的竞技赛事，已经走在了规范化、成熟化、体系化的道路上。

在未来，电子竞技将越来越成为被主流认可的一项文化活动，对于我国的文化产业发展起到重要的推动作用。

4、健康与生态问题成为关注重点

随着工业化与城市化的发展，绿色、生态、健康、可持续等等关键词将愈发成为广大人民的新诉求。尤其是对于年轻一代而言，健康养生与人居环境质量的问题也日渐进入到人们的视野当中。当下，我国不再着眼于追求纯粹的经济发展速度这一目标，而开始不断关注人民生活质量方面的话题。

5、美育成为社会新风尚

2021年，美育教育利好政策频出，美育已经被提到时代的高度，受到了前所未有的重视，已然成为一个新的行业发展机遇。2021年4月，教育部成立首届全国中小学美育教学指导专业委员会。2021年5月6日，教育部体育卫生与艺术教育司发布《全面加强和改进新时代学校美育工作有关情况》（以下简称《情况》）。

6、双循环格局进一步完善

自2020年提出要构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局要求以来，我国便致力于在后疫情时代推动经济的高质量发展。在文化产业领域，这一新发展格局的目标也将在未来更加清晰明确。

7、严格、规范化网络管理成为常态

规范且明朗的网络环境对于促成虚拟性公共空间的和谐、文明发展具有重要的意义。近年来，我国逐渐重视网络平台的规范化管理，积极介入监督，加强正向引导。尤其是对于出生在互联网时代的青少年一代，更是要着力于建立起他们正确的人生观、世界观与价值观。

8、广播电视领域行业法规将明确化

2021年3月，国家广播电视总局发布了关于公开征求《中华人民共和国广播电视法（征求意见稿）》意见的通知，这也意味着我国首部广播电视法将要在未来出台。

意见稿提出，国家将加强智慧广播电视建设，推动广播电视科技创新与服务升级，提升广播电视数字化、网络化、智能化水平，推进广播电视在全媒体传播体系中深度融合发展。

9、网络发行机制更加成熟

经过了2020年疫情的网络电影大爆发，本年度网络电影无论在制作还是在发行方式上都更加成熟及多元。多部预备于院线发行的电影转为网络首发，如《东北恋哥》等，为网络电影市场带来了更加成熟和精良的制作。

10、原创性文化艺术内容质量提升

2021年末，《网络短视频内容审核标准细则》出台，对于当前常见的短视频剪接、授权等方面都提出了更多的要求。在这种管理规定之下，一部分基于二度创作、视频搬运的内容制作模式将难以再成为竞争致胜的法宝，也因此开始倒逼内容生产者朝着提升质量、注重原创、深耕内容的方向发展转型。

超级人工智能派对开始了：黄仁勋奥特曼马斯克现GOAT之争

2024年的春天，人类是正在吹起一个史无前例的超级人工智能泡沫，还是开启一个远超工业革命的大繁荣周期，无论是黄仁勋，还是奥特曼和马斯克都是乐观的一方。马斯克略带伤感的回忆8年前黄仁勋向OpenAI赠送Ai系统的一幕，是他无奈的接受超级人工智能的路线之争刚刚开始。

文丨智驾网李多鱼、WXY

编辑丨浪浪山上的小猪妖

在英伟达发布2023财年四季报之前三天，刚刚获得诺贝尔和平奖提名的马斯克发布了一组感慨万分的贴文：黄仁勋首次把英伟达AI系统交付给OpenAI的一些照片。

那是八年前的一段往事。

英伟达的2万亿市值与OpenAI的7万亿元美元融资

Nvidia 在2016 年首度发布了全球首款深度学习超级电脑DGX-1，被黄仁勋称为“装进机箱里的数据中心。”它搭载新一代GPU 加速器，数据处理能力相当于250 部x86 服务器。

数据中心被黄仁勋称为从通用计算向加速计算的持续转变是英伟达成功的关键之一，这是一种全新的计算方式，甚至是一个全新的行业，也就是人工智能生成工厂。

DGX-1这台机器是马斯克主动开口向黄仁勋索要的。

彼时，马斯克与奥特曼（Sam Altman）等人共同创办非营利的OpenAI刚刚一年，距离他离开OpenAI董事会还有两年时间。

黄仁勋一口答应了马斯克，并亲自将DGX-1送上门。

同时他在机器上写了一段话：

“To Elon & OpenAI Team！To the Future of Computing and Humanity. Present You The Worlds First DGX-1！”（献给马斯克和OpenAI团队，为了算力的未来和人类，我们将全球首款DGX-1做为礼物送给你们！）

随后马斯克回敬写道：谢谢!

时隔8年，马斯克重提往事，既有向黄仁勋致敬之意，也有与OpenAI分道扬镳的不满。

他重新翻找到自己8年前发布的贴文：

“感谢英伟达与黄仁勋把第一台‘DGX-1 AI超级电脑’捐赠给OpenAI，支持AI科技民主化。”

马斯克曾多次提到2015年年底与奥特曼等人创立OpenAI的初衷：开发造福全人类的通用人工智慧（AGI），避免Google之类的大公司或少数人垄断AI的资源。

也就是AI科技民主化，简化为两个原则：技术开源、非盈利性。

2018年时，马斯克认为OpenAI进度远远落后Google，要求并入特斯拉内发展，但遭到奥特曼等其他创办人拒绝，马斯克在OpenAI办公室发表一通演讲后同年离开了董事会。

之后，OpenAI2019年成立营利子公司OpenAI LP，目前二大组织共同营运。

而OpenAI已由微软控制，转用闭源生态方式管理，并转为利润最大化。奥特曼私下与员工分享他的 2020 年实验室愿景时，传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱来做研究，而不是用研究来赚钱。

回首往事，马斯克开玩笑似着自问自答：“看看现在都发生了什么事”，结尾还加上了一个哭脸的表情符号。

现在都发生了什么事呢？

英伟达发布会2024四季报之后，创始了人类有股市以来最大的单日涨幅，同一时间OpenAI CEO奥特曼抛出了一份高达7万亿美元的融资目标，7万亿美元相当于美国2023年GDP总额的25%，接近德日两国GDP的总和。

黄仁勋被认为比马斯克更有远见，已是史上最佳

AGI生成式人工智能，特别是SORA的出现不仅引发了资本的狂热，也引发了恐慌。

人工智能被认为正来到超级人工智能时代，甚至人类社会生活也被认为已经走到了一个奇点时刻，旧有秩序面临崩溃。

狂热如三大洲的主要股指在同一时间悉数创下历史新高，而华尔街日报将原因归于英伟达2024财年四季报的发布。

继2月22日大涨16%之后，市值一日暴增2770亿美元，并引发了华尔街的全面反弹。23日晚，开盘即涨3%，股价突破800美元，市值终于如世界各地投资者所原突破2万亿美元，虽然尾盘回落，但已创造传奇，今年两个月以来累涨逾60%。

其市值在超过亚马逊、谷歌之后，成为美股继微软、苹果之后第三、全球第四大公司。

英伟达的大涨，固然与其超预期的2024财年四季报有关，但更多的是SORA的横空出世带给世界的恐慌：被甩下车的恐慌，被拥超级人工智能的组织和政治实体在技术上降维碾压的恐慌。

中美两国的主流技术人员和媒体都在估算两国的技术差距在三至四年之间。

英伟达2024财年第四财季总营收221亿美元，同比增长265%，环比增长22%，净利润123亿美元，同比增长769%，环比增长33%。去年全年营收609亿美元，同比增长126%，净利润298亿美元，同比增长581%，超过此前六年的总和，其毛利率为72.7%，净利率高达48.9%。

而对2025财年，其预计第一季度收入240亿美元，同比增长234%，远超市场预期的218亿美元；毛利率76.3%，也超市场预期的75.1%。

英伟达的营收和利润暴涨，主要源于其数据中心业务，公开信息显示，一颗H100售价高达3万美元，而成本不到5000美元。

英伟达的数据中心早已贵过黄金，是这个时候不折不扣的硬通货。

接近于蒸汽机、PC、互联网在人类历史中的地位。

不过，对英伟达的批评也有。

因为对于AGI生成式人工智能，到底是应该是淘金热中卖铁锨的英伟达站上“宇宙硬核第一股”垄断算力资源的生产工具，还是像OpenAI这样的应用开发团队执掌上帝之鞭。

AJ Bell投资总监Russ Mould表示：“在十九世纪中期的淘金热中赚到最多钱的人是那些提供工具的人，而不是那些寻找金矿的人。今天，英伟达在这场技术革命中实际上扮演着同样的角色。”

马斯克的铁粉，美国知名股评人吉姆·克莱默毫不犹豫的将这黄仁勋推上了神坛。

当被问及他是否认为黄仁勋是一个比马斯克更有远见的人时，克莱默毫不犹豫地回答“是的”，并称其为“GOAT”，GOAT“即Greatest of All Time首字母缩写，意为有史以来最伟大”。

▲二十年前，黄仁勋曾经和员工打赌，如果英伟达股价超过100美元，他就把公司Logo纹在自己的手臂上。后来他兑现了承诺。不过，即便英伟达股价再突破1000美元，黄仁勋发誓不会纹身了。

克莱默说：“我认为马斯克可以预见未来，但我认为Jensen（黄仁勋）正在思考改变整个世界模式的遗产。Jensen一手缔造了一场工业革命。”

今天美国的资本市场也认可这一判断。

英伟达已取代特斯拉，成为美股成交量最大的公司。其每日交易额超过600亿美金，是特斯拉的3倍多。

华尔街日报称，以某些指标衡量，英伟达的人气甚至已高过长期以来颇受普通投资者青睐的特斯拉。券商伯恩斯坦的分析师斯泰西·拉斯冈（Stacy Rasgon）在给客户的一份报告中写道：“从长远来看，该公司不仅认为当前安装的1万亿美元数据中心基础设施将加速计算，而且还认为在未来五年内，安装基数将增加一倍，达到2万亿美元。”据估算，英伟达 AI 芯片占据全球该领域销售额的 70% 左右。本周三黄仁勋表示，生成式人工智能现在已经「达到了临界点」，全球的公司、各行业和国家的需求都在激增。

现年61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份，在彭博社全球富豪排行榜上名列第21位，身家据估算为681亿美元，超过了科氏集团董事长查尔斯·科赫（Charles Koch），紧追沃尔玛的沃尔顿家庭成员(Walton family）。

显然未来真正威胁马斯克世界首富地位的非黄仁勋莫属。

而黄仁勋风头之盛，似乎无人可敌。

马斯克在2016年感谢黄仁勋赠送数据中心的贴文中表示：“超级钦佩黄仁勋和英伟达，他们的工作成效惊人。老实说，若英伟达供应足够CPU，特斯拉或许不需要Dojo运算平台。但英伟达没有办法，他们有非常多的客户。”

“一旦英伟达有货，我们就赶紧采购。”这句话是马斯克亲口所述。特斯拉需要英伟达硬件及相关软件来改善其自驾系统，特斯拉的Dojo及英伟达硬件可让车辆具备自动驾驶功能。

Dojo是特斯拉自主开发的一款超级计算机，使用特斯拉设计的芯片和基础设施，并借助特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练。马斯克曾表示，Dojo已开始投产。这意味特斯拉自研Dojo超级计算机很有可能摆脱对英伟达GPU的依赖。

摩根士丹利认为，Dojo在软件和服务方面对特斯拉来说最具价值，分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)在报告中表示，Dojo可以打开新的潜在市场，将“远不止以固定价格销售汽车”。

Dojo会对英伟达构成竞争压力吗？显然还远。

03.

奥特曼惊诧世人的7万亿美元计划

不过，在传闻中第一个站出来背刺黄仁勋的正是受益英伟达最大的OpenAI的CEO奥特曼。

奥特曼被曝正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持OpenAI的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。

国外媒体援引知情人士的话称，奥特曼正在建议OpenAI、投资者、芯片制造商和能源供应商之间建立合作，将共同出资建造芯片工厂。

文章透露，最近数周时间，奥特曼已经与多位人士进行了会谈，包括软银和台积电等，甚至包括阿联酋总统的兄弟谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬，他同时是阿布扎比多个主权财富基金的主席。7万亿美元的融资规模捅破了人类想像力的天花板，引发了广泛的探讨和争论。

▲网友计算7万亿美元可以购买多少世界产业巨头

2月初，在迪拜举行的世界政府峰会上，当黄仁勋被问及“7万亿美元可以购买多少个GPU时”。

他打趣道：“显然是所有的GPU。”

不过奥特曼并没有在正式场合承认正在开启一轮7万亿元美元的融资。

在美国当地时间2月21日，由英特尔在圣何塞举办的Intel Foundry Direct Connect 2024论坛上，英特尔CEO帕特·基辛格与山姆·奥特曼在进行的一场对话中谈到了7万亿美元自研AI芯片，重塑半导体格局的传闻。

基辛格也向奥特曼问出了这个备受关注的问题：“7万亿（美元）是怎么想的？”

奥特曼并未正面回答这一问题，他说不要纠缠于和媒体修正数字，而是强调：

“事实的核心在于不仅意味着大量的芯片需求，数据中心的巨大电力需求等，这将需要大量的全球投资。很多人正在考虑的只是芯片，但实际上基础设施的整体成本也会非常高，我们正在想办法解决这个问题，即使目前还处于非常早期的阶段。企业和个人都将从人工智能中获益，但目前显然面临着严重的算力短缺，我们希望确保未来使用人工智能将更容易且成本更低，而不是仅有最富有的公司才能负担得起大量的人工智能计算。