中国数据要素50人论坛举行 探索构建良好数据要素生态市场

5日下午,2024年全球数字经济大会“中国数据要素50人论坛”在北京国家会议中心举行。与会嘉宾们围绕构建数据基础制度的底层逻辑、人工智能时代的数据治理、数据要素市场的法治保障、数据权利解构、发展数据生产力、AI大模型的技术演进、企业数据知识产权的构建、数据安全治理以及数据要素助力新质生产力发展等热点话题进行深度讨论和观点碰撞。

中国数据要素50人论坛发起仪式。

中国数据要素50人论坛是全球数字经济大会旗下的专题论坛,主题为“释放数据要素价值,助力新质生产力发展”,由中国科学院深圳先进技术研究院、国际数据协会研究部(IDA—Reseach)、联合国世界丝路论坛数字经济研究院、中国行为法学会网络与数据法学研究部、中国政法大学数据法治研究院、浙江大学国际战略与法律研究院、华东政法大学中国法治战略研究院、南京理工大学知识产权学院、深圳大学创新发展法治研究院、中国电信集团数据发展中心、深圳数据交易所、灾备技术国家工程研究中心、西部数字经济研究院等16家单位共同发起设立。

国际数据协会(IDA)主席、中国科协决策咨询首席专家、中国数据要素50人论坛主席王春晖教授表示,“中国数据要素50人论坛”旨在为探索和构建良好的数据要素生态市场,提供一个开放性的学习和交流的平台,聚焦数据产权、交易流通、收益分配、安全治理的基本规律,统筹数据要素市场的发展与安全,探索和激发数据资源的要素价值,全面助力新质生产力发展。

据介绍,中国数据要素50人论坛的使命、远景、价值观:

使命(Mission):致力于探索数据要素市场发展规律,推动构建数据要素市场生态体系。

远景(Vision):开展数据要素等新兴领域的理论、实践、经验、技术、应用和立法等领域的研究合作与交流分享,助力以数据资源为关键生产要素的数字经济高质量可持续发展。

价值观(Value):秉持技术创新驱动、成果应用实践、弥合数据鸿沟、国际合作促进,推动社会进步和人类福祉。

采写:南都记者 袁炯贤(受访者供图)


关于手机下载系统加盟如何创业

加盟手机下载系统,主要是靠下载生意来挣钱,生意好坏成功关键在于资源质量,如果你的资源质量差的生意很定不好,目前做这一行的多得数不胜数,要想买一套好资源的下载系统我看还真要花花脑筋。 如果随便买一套来用,那就没必要说了。 无语。 本人做下载8年,其间用的下载系统至少不下8套,可以数目前的系统都差不多用过,如龙卷风,华汇,优影,无与伦比,完美,蓝星,极速,和现在一直用的动感手机下载系统。 极速功能是最好的,但数据不行,华汇系统是最早的,软件和数据都不行,不完。 完美和龙卷风都是一样的数据,龙卷风前期的数据不行后期的可以,就是广告太多,客人不喜欢下载,本子是最好的。 无与伦比和蓝星的一般,数据稍差。 目前最好数据的下载系统数;金花数码,价格高到吓人,不是一般人能买到的,除了它之外动感手机下载系统的数据是不错的,要比其它的质量清楚,软件也简单实用。 习惯了也是不错的选择。 再有什么。 其它下载系统都是盗用别的系统数据多,一般网上的销量不大。 做手机下载按目前的市场MP4将主导日后市场,容量小,高清为主。

企业怎样利用大数据提升竞争力

大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。 企业怎样利用大数据提升竞争力?乐思认为这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。 企业决策大数据化。 现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。 但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。 企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。 首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。 按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。 其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。 对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。 大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。 成本控制大数据化。 目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。 企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本控制系统。 其一,在成本控制的全过程采集数据,以求最大限度地描述事物,实现信息数字化、数据大量化。 其二,推进成本控制标准、控制机理系统化。 量化指标,实现成本控制自动化,减少人为因素干扰;细化指标,以获取更精确的数据。 其三,构建综合成本控制系统,将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来,形成一个综合评价体系,为成本控制提供可靠依据。 成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式,可以最大限度降低企业运营成本。 服务体系大数据化。 品牌和服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存发展。 优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制,利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。 首先,加强数据收集,对消费者反馈的信息进行分类分析,找到服务体系的问题,然后对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率。 其次,将服务方案移到线上,打造自动化服务系统。 快速分析、比对消费者服务需求信息,比对成功则自动进入服务程序,实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统,对新服务需求进行研究处理,并快速将新服务机制添加至系统,优化服务系统。 服务体系大数据化,可以实现服务体系的高度自动化,最大程度提高服务质量和效率。 产品研发大数据化。 产品研发存在较高风险。 大数据能精确分析客户需求,降低风险,提高研发成功率。 产品研发的主要环节是消费需求分析,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。 企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源,应注重从中收集数据。 同时,可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统,完善消费者信息反馈机制,实现信息收集大量化、全面化、自动化,为产品研发提供信息源。 然后,对收集的非结构化数据进行分类整理,以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。 产品研发大数据化,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。

如何进行站内优化五个步骤

企业站一直都是网站优化排名的主要战场之一。 门户站,B2C,信息站,企业站等类型的网站优化是有很大区别的。 虽然优化方法千变万化,无非分为站内优化跟站外优化,这个大的优化原则是不变,但是正如读书不能读死书,如果我们都按统一的方式去优化所以类型的网站,肯定是不会有大的进展的。 就像门户站的关键词是成千上万,需要着重于长尾关键词的挖掘与网站关键词的布局,而企业站往往由于公司定位,其关键词一般不超过十个,就需要重点攻克核心关键词了。 下面就简单分析一下企业站的优化五个基础策略吧!步骤1.域名的选择。 因为企业站不仅是企业营销产品的场所,更是自己品牌观念的推广深化,所以其域名一定要跟自己的品牌相匹配。 而且相对于英文网站域名出现关键词对排名的优势,做网络排名的中文站最多能出现拼音,所以影响也极小。 2.关键词的选择。 放眼看去,许多企业站的关键词选择较为主观,往往没有经过仔细的市场竞争分析,不是太广泛,就是选择没有价值没有搜索量的词。 选择主关键词应该从网络指数、优化难、竞争程度、转化价值等进行分析,然后缺定3~5个作为网站的关键词。 最常简单做法是许多人把所能想到的关键词一股脑都写进keywords标签,其实这个没有太大作用,大家记住,即使你排名上来的,但是你能保持多久呢,你一个网站做了太多关键词不是留下给了别人超过你的漏洞吗?所以如果关键词实在多的话,就分散到几个网站去做,做站群。 这样,不仅排名更快,而且也能在网络 上占据更大更多的领地。 3.网站架构的合理。 许多人喜欢用占据半屏的flash做企业站的首页,但是对网络非常不优化,虽然网络公开说能抓取flash,但是我们优化的手段就是对搜索引擎蜘蛛投其所 好,他们喜欢的事情我们坚定去做,他们不喜欢我们尽量不做,他们厌烦的我们坚决不做。 这就是优化的核心。 对客户做好用户体验的同时,对搜索引擎也要做好蜘 蛛的良好体验。 企业网站架构的最大原则是简洁清晰。 清晰易于浏览的树桩结构能增加网站的体验度,在首页增加网站简介,联系方式也是必不可少的,而且网站导航最好用文字,用词要合理简洁,适当地融入次关键词。 而且在首页合理地调用一些最新文章,随机文章,对网站的收录有极佳的作用。 4.加强用户体验。 网站模板的美观大方,网站图片的专业性,内容的可读性都涉及到网站体验度。 而且人都是感性的动物,特别是网上浏览网页,一旦看着不顺眼,关掉网页花不了一秒钟,但是却浪费了你辛辛苦苦花费的精力。 提高用户体验很重要。 5.链接策略。 链接策略分为内部链接建设,外部链接建设。 (1)内部链接建设。 内链能非常有效提高网站权重。 在网站底部增加次导航,增加关键词的锚文本。 而且每个页面,每个文章,要适当地出现目标关键词的锚文本。 (2)外部链接建设。 多跟相关行业的网站交换友情链接,还可以到B2B网站,信息类、行业论坛等相关网站进行发布。 并且要牢记域名的广泛性与内容的相关性。 这样才是高质量的外链。 总结来说,企业站优化是基础,需要用到许多有针对性的技巧方法。 但是要想成功还是要有优质的产品,否则即使有了排名,即使引来了大批流量,但是带来不了转化,带来不了价值,那么,企业站还有什么意义。 以上是我在优化企业站的过程中得出的经验,或许还不够全面,欢迎大家跟我一起探讨。

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