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6月7日（星期五）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：
《自然》网站（www.nature.com）
1、研究人员提出建立“证据库”以找到应对气候变化最佳方式
研究人员正在制定一项大胆的计划，旨在解决气候科学中最紧迫的挑战之一：找出应对气候变化的最有效方法。如果计划实现，研究人员和 人工智能 （AI）将共同建立一个证据综合库，以揭示各种政策在减排或帮助社会适应全球变暖方面的效果。
过去三十年里，世界各国已出台了数千项应对气候变化的政策——从碳税到推广电动汽车。然而，目前尚不清楚哪种方法效果最好。证据库将填补这一空白，帮助各国政府更好地应对气候变化。联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）将对这一设想进行科学评估，评估结果计划于2029年发布。下周在柏林召开的气候解决方案峰会（What Works Climate Solutions Summit）上，将首次召集气候、政策和证据综合方面的专家讨论这一想法。
IPCC主席吉姆·斯基（Jim Skea）对这次峰会和证据库的想法充满热情。他说，各国政府正在要求IPCC在下一个周期中为气候政策和行动提供更多指导，“以证据为基础的干预方法与这一目标完全一致”。
但一些研究人员对此表示担忧。他们认为，尽管这一努力很重要，但它有可能“忽略一些最重要的气候政策制定方法”。
2、 欧洲核子研究中心 耗资170亿美元的超级 对撞机 受到质疑
在 德国政府 表示该项目负担不起之后，91公里长的欧洲粒子加速器计划面临严峻挑战。
位于瑞士日内瓦郊外的欧洲核子研究中心（CERN）已经开始对其“未来环形对撞机”（Future Circular Collider，FCC）的第一阶段进行详细的可行性研究。这一阶段被称为FCC-ee，将涉及建立一台将电子与反电子碰撞在一起的机器，预计到本世纪40年代中期完成，可能耗资约150亿瑞士法郎（170亿美元）。CERN在今年2月份表示，该研究的初始阶段侧重于技术方面，取得了积极的成果。
但在最近于德国波恩举行的粒子物理学家研讨会上，德国联邦教育和研究部（BMBF）的一位官员表示，德国已经每年向CERN提供2.67亿欧元（约合2.9亿美元），约占该实验室预算20%的资金，无法承担更多支出。
BMBF的一位发言人告诉《自然》杂志，FCC-ee的初步成本估计“受到大量不确定性的影响，其影响在很大程度上仍然未知。其融资计划非常模糊，需要外部合作伙伴的高度承诺，目前既没有保证，也没有前景。鉴于这些条件，德国目前无法支持为该项目提供资金。”
《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）
1、美国公众在社交媒体上对核能态度积极，但仍有担忧
根据美国密歇根大学研究人员对X平台上30万个帖子的分析，美国公众对核能的态度总体积极，但对核能相关的废物、成本和安全问题的担忧依然存在。
这项研究最近发表在《可再生能源与可持续能源评论》（Renewable and Sustainable Energy Reviews）上。研究的通讯作者表示：“了解和解决公众对核能的看法，对于实现向清洁能源的公正过渡至关重要。”
在30万个定位在美国的核能相关帖子中，约50%表达了中性情绪，即不支持也不反对使用核技术；30%的帖子持积极态度；而23%的帖子表现出消极情绪。按州划分，50个州中有48个州的积极情绪占比更高，全国平均积极情绪为54%。
当帖子涉及科技主题时，往往会激发积极情绪。用户认为，创新使核能更安全、更可靠、更经济，并指出核能的高能量密度和全天候运行的能力。积极评价还强调了核能创造就业机会和向清洁能源转型的必要性。
负面情绪主要集中在废物、成本和安全隐患方面。用户对放射性废物的处理表示担忧，指出废物在数千年内仍然是危险的，且处理具有挑战性。
2、一个突破性的发现——利用蛋壳废料回收稀土元素
来自爱尔兰都柏林圣三一学院自然科学学院和爱尔兰应用地球科学研究中心（iCRAG）的研究团队取得了一项突破性发现，可能对稀土元素的可持续回收产生重大影响。研究发现，不起眼的蛋壳废料可以从水中回收稀土元素，为提取稀土元素提供了一种新的、环保的方法。这一发现发表在国际期刊《ACS Omega》上。
稀土元素在绿色能源技术中的需求日益增加，例如电动汽车和风力涡轮机所使用的技术。尽管需求增加，但供应相对短缺。因此，科学家必须找到从环境中提取稀土元素的新方法——尤其是可持续的方法，目前的方法往往有害环境。
研究人员发现，蛋壳中的碳酸钙可以有效吸收和分离稀土元素。他们将蛋壳置于含有稀土元素的溶液中，温度范围从25°C到205°C，最长放置三个月。结果表明，这些元素可以沿着方解石边界和有机基质扩散进入蛋壳，并在更高温度下在蛋壳表面形成新矿物质。
这种创新方法表明，废弃蛋壳可以被重新利用为一种低成本、环保的材料，以帮助满足日益增长的稀土元素需求。随着时间的推移，蛋壳会在其结构中捕获不同的稀土元素。
论文的主要作者表示：“这项研究提出了一种废物的潜在创新用途，不仅为稀土元素回收提供了可持续解决方案，还符合循环经济和废物增值的原则。”
《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）
1、新冠疫情爆发后，西方国家超额死亡率连续三年居高不下
自2019年新冠疫情爆发以来，西方国家的超额死亡率连续三年居高不下。这是根据6月3日发表在开放获取期刊《英国医学杂志公共健康》（BMJ Public Health）上的对47个国家数据分析得出的结论。
研究人员表示，尽管采取了各种遏制措施，并且有了新冠疫苗，但连续几年的高死亡率仍然引起了“严重的担忧”。他们呼吁各国政府和政策制定者彻底调查根本原因。
分析涵盖了2020年1月至2022年12月期间，欧洲、北美、澳大利亚和新西兰47个国家的任何原因导致的死亡人数，超出了正常预期。
研究人员采用了“Karlinsky和Kobak”估计模型的统计方法，对比了特定国家2015年至2019年的历史死亡数据，并考虑了由于人口结构变化而导致的季节性变化和年度死亡趋势。
在分析的国家中，超额死亡总人数为3098456人。2020年有41个国家（占87%）、2021年有42个国家（占89%）和2022年有43个国家（占91%）报告了超额死亡。
2、搭载AI技术 卫星 将发现森林火灾速度提高500倍
澳大利亚南澳大学领导的一个项目使用了先进的机载人工智能（AI）技术，为该国南澳州的第一颗立方体卫星Kanyini开发了一种节能的早期火灾烟雾探测系统。
传统上，地球观测卫星没有机载处理能力，无法实时分析从太空捕获的复杂地球图像。研究人员通过建立一个轻量级的人工智能模型来克服这一问题，该模型可以在立方体卫星有限的机载处理、功耗和数据存储限制下检测烟雾。
与地面处理高光谱卫星图像以探测火灾相比，人工智能机载模型将下行数据量减少到原始尺寸的16%，同时能量消耗减少了69%。
人工智能机载模型检测火灾烟雾的速度比传统的地面处理快500倍。
研究人员表示：“这项研究表明，与传统的地面处理相比，机载人工智能有显著的好处。这不仅在发生森林大火时是无价的，还可以作为其他自然灾害的早期预警系统。”
研究人员在最新一期的《IEEE应用地球与遥感专题选刊》（IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth and Remote Sensing）上发表了他们实验的细节。（刘春）
延伸阅读
本文来源：网易科技报道责任编辑：王凤枝_NT2541
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表象背后小说作者李谋谋
没有思想的车轱辘
[网易江苏苏州手机网友]
集团对抗充满了自我，充满了自私。如果人人多以自我为目的，人人多自私自利，那摩擦肯定不断，那争斗也会不断，那永远就是一盘散沙。如果银河系也这样，不就被逐个击破了
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现在世界上最厉害的超级计算机是什么？
1.天河二号天河二号是由中国国防科技大学所研发的超级计算机，其浮点运算速度高达每秒33.86千万亿次，已连续四次蝉联世界超级计算机TOP500排行榜第一位，相比第二名“泰坦”速度快了近一倍。 天河二号使用的是英特尔Xeon Phi处理器。 2.泰坦泰坦位于美国能源部下属的橡树岭国家实验室，主要用于科学研究使用。 它基于克雷公司的XK7系统所打造，使用了Nvidia Tesla GPU和AMD Opteron CPU，速度达到每秒17.5千万亿次浮点运算。 到2018年，泰坦将被IBM的Summit所替代。 这部置于加州劳伦斯伯克利国家实验室的庞然大物曾经位居超级计算机之首，其主要用途是延长老旧核武器的寿命，并展开核聚变相关的实验。 Sequoia使用的是IBM Blue Gene/Q系统，它拥有96个机架，个计算节点、近160万个处理器核心、内存容量1.6PB（1600TB）。 它的速度可达每秒17.1千万亿次浮点运算。 4.K ComputerK Computer是日本排名最高的超级计算机，它位于日本神户RIKEN计算科学高级研究所，以其每秒10.5千万次浮点运算速度来“解决当今社会所面临的能源、可持续性、医疗、气候变化、工业和空间挑战”。 是另一台基于IBM Blue Gene/Q系统打造的超级计算机，它位于伊利诺伊州莱蒙特的阿贡国家实验室，由美国能源部所有。 它是能效最高的超级计算机之一，每秒浮点运算速度可达8.58千万亿次。 Daint这台超级计算机是以阿尔卑斯山脉的代恩特峰所命名，它位于瑞士国家超级计算机中心，使用的是克雷的XC90系统，每秒浮点运算速度可达6.27千万亿次。 Piz Daint的主要用途是气候和天气建模，同时也会被应用于天气物理、材料科学和生命科学的研究。 这台由戴尔打造的超级计算机位于德州高级计算机中心，它的浮点运算速度为每秒5.1千万亿次。 它主要被用于药物物理结构，天气预报和天体物理。 这台拥有458,752个核心的超级计算机同样基于IBM Blue Gene/Q系统所打造，其浮点运算速度为每秒5千万亿次。 Juqueen是前十名当中唯一一台来自德国的超级计算机，它位于德国尤里希研究中心，主要用于神经科学、计算生物学、气候研究和量子物理学方面的研究。 和Juqueen一样，这台超级计算机也使用了IBM Blue Gene/Q系统，浮点运算速度为每秒4.29千万亿次。 它位于加州劳伦斯·利弗莫尔实验室（LLNL）。 最近，LLNL和IBM、Nvidia及Mellanox签订了一份新的超级计算机合同，目标是在2017年打造出一台名叫Sierra的超级计算机，以提升核武器建模的能力，以及消除地下测试的需要。 10.绝密这是一台美国政府所有的超级计算机，但和上面这些超级计算机不同的是，它并没有常规的代号，所处位置也并未向公众披露。 目前已知的信息是，它基于克雷的CS-Storm系统，每秒浮点运算速度为3.57千万亿次。 与此同时，它还是目前能效最高的超级计算机。 来源：TechRadar
曼哈顿计划是什么
美国陆军部于1942年6月开始实施利用核裂变反应来研制原子弹的计划，亦称曼哈顿计划(Manhattan Project)。 该工程集中了当时西方国家（除纳粹德国外）最优秀的核科学家，动员了10万多人参加这一工程，历时3年，耗资20亿美元，于1945年7月16日成功地进行了世界上第一次核爆炸，并按计划制造出两颗实用的原子弹。 整个工程取得圆满成功。 在工程执行过程中，负责人L.R.格罗夫斯和R.奥本海默应用了系统工程的思路和方法，大大缩短了工程所耗时间。 这一工程的成功促进了第二次世界大战后系统工程的发展。 扩展资料：最终目标：曼哈顿计划的最终目标是赶在战争结束以前造出原子弹。 虽然在这个计划以前，S-1执行委员会就肯定了它的可行性，但要实现这一新的爆炸，还有大量的理论和工程技术问题需要解决。 在劳伦斯、康普顿等人的推荐下，格罗夫斯请奥本海默负责这一工作。 为了使原子弹研究计划能够顺利完成，根据奥本海默的建议，军事当局决定建立一个新的快中子反应和原子弹结构研究基地，这就是后来闻名于世的洛斯阿拉莫斯实验室。 奥本海默凭着他的才能与智慧，以及他对于原子弹的深刻洞察力，被任命为洛斯阿拉莫斯实验室主任。 正是由于这样一个至关重要的任命，才使他在日后赢得了美国“原子弹之父”的称号。 参考资料来源：网络百科——曼哈顿计划
世界上建筑最高是多少层
台北的101大楼.楼高508米，地上101层，地下5层，是目前全世界最高的摩天大楼。 101数字，除代表楼层高度101层楼，也代表了超越满分，再上层楼的吉祥意涵。 0与1的数字，也表现了大楼的高科技视野。 。 迪拜塔尚未完工。
