机器之心报道
机器之心编辑部
北京时间 11 月 1 日凌晨，OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出了最新的人工智能搜索体验。
在宣布发布 ChatGPT 搜索后不久，OpenAI 还在 Reddit 上进行了 AMA 问答。
在问到 Ilya 到底看到了什么时？
OpenAI 首席执行官Sam Altman 回答道：「超然（transcendent）的未来。Ilya 是一位卓越的远见者，比大多数人更清晰地洞察未来。他的早期构想、激情和愿景对我们的许多成就至关重要。例如，他是最初探索和倡导一些最终成为 o1 理念的关键人物之一。这个领域非常幸运拥有他。」
Altman 还承认，缺乏算力是阻碍公司按时出产品的一个主要因素。
「所有这些模型都变得相当复杂，」他在回答 OpenAI 的下一代 AI 模型为何耗时这么长的问题时写道。「我们还面临许多限制和艰难的决定，即如何将计算分配给许多伟大的想法。」
除了这些信息，在 Reddit AMA 上还有哪些信息值得关注，机器之心报道的文章《刚刚！ChatGPT 正式成为 AI 搜索，免费可用》中，已经为大家精选了一些问答，感兴趣的读者可以前去阅读。
今天，我们将继续为大家盘点一下 AMA 问答中的一些其他重要信息。
总的来说，AMA 问答主要围绕以下几个方面：
参与者包括：
问：GPT4o 的 token 上下文什么时候会增加。在我看来，与其他 AI 模型相比，32k 太小了，尤其是对于较长的编码或写作任务来说。
Kevin Weil：同意，我们正在努力改进。
问：你们计划继续发布 o 系列模型？还是改进常规模型，例如 gpt 3、4、4o、5。又或者是两者都有或者两者的组合？
Kevin Weil：两者都有！我预计在某个时候它们会融合在一起。
问：有什么是你希望 ChatGPT 能做但还不能做的事情？
Srinivas Narayanan：我希望它能更好地了解我的个人信息，并代表我采取行动。
问：ChatGPT 生日有什么特别的礼物吗？
Kevin Weil：GPUs。
问：ChatGPT 最终能够自己执行任务吗？
Kevin Weil：这将是 2025 年的一大主题。
问：一旦实现了 AGI，你最想将它应用到什么地方？
Srinivas Narayanan：我希望它能加速科学发现。我个人对健康 / 医学非常感兴趣。
问：AGI 是可以用已知的硬件实现，还是需要完全不同的东西？
Sam Altman：我们相信这在现有的硬件条件下是可以实现的。
问：AGI 是否可以通过已知的神经网络架构来实现，还是需要新的科学（基础）突破？
Mark Chen：如果架构上的突破是由现有的 LLM 提出的，这算吗？
问：完整的 o1 真的比 o1-preview 有明显的改进吗？
Srinivas Narayanan：是的。
问：ChatGPT search 是否仍在使用 Bing 作为后台搜索引擎？
Srinivas Narayanan：我们使用一系列服务，Bing 是其中重要的一个。
问：有关 GPT4o 图像和 3D 模型生成的更多信息何时发布？
Mark Chen：很快。
问：o1 将如何影响 LLM 的扩展？会继续按照 scaling laws 扩展 LLM 吗？还是将重点转向通过优化推理计算时间来实现更小、更快且具有更长推理能力的模型。
Kevin Weil：这不是非此即彼，而是两者兼而有之 —— 更好的基础模型加上更多的扩展 / 推理时间计算。
问：LLM 产生幻觉这个问题会一直存在吗？即使是 o1-preview，也会产生幻觉。
Mark Chen：我们非常重视减少幻觉，但这从根本上来说是一个难题 —— 我们的模型从人类书写的文本中学习，而人类有时会自信地表达他们不确定的事情。
问：很多顶尖人才离开 OpenAI，如何应对这种压力？这会增加额外的负担吗？我们距离 AGI 还有多远？
Srinivas Narayanan：虽然我们很遗憾失去了一些曾经紧密合作过的人，但我们有非常有才华的团队，还有许多最近加入的新员工。
问：当初发布 ChatGPT 时，有什么让你感到惊讶吗？
Sam Altman：最重要的是人们对它的喜爱。
该产品的早期版本是一个非常非常幼稚的原型。现在它相当不错，但当时肯定不是，它不是很准确，没有很多功能，总是出现故障，等等。然而人们发现它具有足够的价值，可以继续使用它。
问：关于未来。如果你现在 15 岁，为了将来的成功，你会专注于哪些技能或途径？
Srinivas Narayanan：适应能力和学会学习可能是最重要的事情。
问：4o 中的 o 和 o1 中的 o 是一个意思吗？
Kevin Weil：不是。
问：作为一名经验丰富的创始人并且与许多人密切合作，你如何看待 AI 在创业过程中为创始人提供的帮助？创业精神将因此发生哪些变化？
Sam Altman：我对此感到非常兴奋！如果创始人的生产力可以提高 10 倍，我们将拥有更多（更好的）初创企业。这在很多方面都比拥有 10 人的创始团队更好（例如，协调开销更少）。
虽然生产力提高 10 倍还遥遥无期，但我相信它会发生。由此产生的总体经济加速，尤其是对初创企业而言，将是巨大的。
问：AI 在未来个性化辅导中将扮演什么角色？
Srinivas Narayanan：这绝对是改变人们学习方式的巨大机会。它还可以帮助教师补充他们的课程计划。
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1ggixzy/ama_with_openais_sam_altman_kevin_weil_srinivas/
