IT之家 11 月 2 日消息，科技媒体 The Tech Outlook 今天（11 月 2 日）发布博文，报道称谷歌 Tensor G5 芯片已现身 GeekBench 跑分库， 6.3.0 版本单核成绩为 1323 分，多核成绩为 4004 分。
该芯片配置一个主核心、五个性能核心和两个效率核心，时钟速度分别为 3.40GHz、2.86GHz 和 2.44GHz。
IT之家此前报道，该芯片集成了 Imagination Technologies 的 PowerVR D 系列 DXT-48-1536 GPU，这一点已经在跑分库中得到证实。
这一变化打破了谷歌过去使用 Arm Mali 的传统，新 GPU 支持光线追踪和 GPU 虚拟化，标志着谷歌在游戏和虚拟化技术上的进步。
只是从跑分来看，Tensor G5 芯片的性能表现不佳，高通骁龙 8 至尊版跑分都超过 10000 分，而联发科天玑 9400 芯片的跑分为 8980 分。
详解英伟达芯片在自动驾驶的软件移植设计开发
英伟达DRIVE Orin系列芯片因其卓越的算力、性能与兼容性，以及丰富的I/O接口，非常适合应用于自动驾驶系统。 该系列芯吵饥链片的顶层SOC架构主要由CPU、GPU和硬件加速器组成。 具体分析如下：1、CPU：Orin-x的CPU由12个Cortex-A78构成，提供通用计算和高速处理能力。 其中，基于功能安全设计的Arm Cortex R52提供了独立的片上计算资源，简化了功能安全等级的实现，无需额外的CPU芯片。 CPU支持特性包括调试、电源管理、中断控制和错误检测与报告。 CPU还负责整体性能监控，性能监控单元提供六种计算能力，用于收集统计值和计算处理器及存储系统的性能。 2、GPU：NVIDIA Ampere GPU采用先进的并行处理架构，支持CUDA语言开发。 CUDA提供丰富的工具链，包括Tensor Core和RT Core的应用程序接口，以及深度学习优化器和实时运行系统，实现低延迟和高效输出。 Ampere GPU在图像处理方面提供卓越能力，包括光流追踪、高分辨率图像处理等。 它通过细粒度结构化稀疏性提升吞吐量，减少内存消耗，浮点处理能力为每个时钟周期提供2倍的CUDA浮点性能。 3、特定域硬件加速器：Orin-x配备了特定域硬件加速器（DSAs、DLA、PVA），用于实现计算引擎的高效、低功耗特性。 计算机视觉和深度学习簇包括PVA和DLA引擎。 PVA是一种专为计算机视觉、ADAS、ADS、虚拟现实系统设计的指令矢量处理器，具有低功耗和延迟性。 Orin-x中的Cortex-R5子系统用于控制PVA和任务监控。 DLA是一个固定功能引擎，用于加速卷积神经网络推理操作，优化结构化稀疏、深度卷积等，实现高效率。 为了有效利用英伟达GPU的算力进行计算机视觉开发，GPU架构被设计为适应AI领域的并行计算需求。 AI算法的并行结构使得GPU在深度学习、机器学习和超级计算方面具有先天优势。 英伟达通过CPU+GPU+DPU形成产品矩阵，优化数据中心性能。 Bluefield DPU和Grace CPU的引入解决了芯片内部带宽和系统级互联问题，提升了整体硬件性能。 Orin系列芯片内部的GPC包含肢链了光栅引擎（ROP）、纹理处理集群（TPC）等组件，用于实现图像处理核心函数。 每个TPC包含SM（流式多媒体处理器）、纹理单元和RT Core等关键组件。 在GPC中，SM执行像素级/矢量级/几何阴影计算，而纹理结构单元负责滤波和数据加载/存储。 SFUs处理内插指令，Tensor Cores加速矩阵乘法，RTcore优化光流追踪性能。 多元引擎处理用于顶点提取、镶嵌、视角转换等任务，SM几何级、像素级处理确保高性能。 Ampere GPU的优化降低了功耗，保持了高性能。 CUDA架构作为连接AI的中心节点，CUDA+GPU系统推动了AI领域的发展。 搭载英伟达GPU的硬件通过CUDA软件系统及CUDA-XAI库，为自动驾驶系统的机器学习、深度学习训练和推理提供了对应工具链。 CUDA架构包括开发库、运行期环境和驱动部分。 CUDA库提供了应用开发库，如高度优化的通用数学库，支持数据类型定义、计算、内存管理等功能。 CUDA驱动实现硬件设备的抽象访问。 在CUDA架构下，程序分为host端和device端，host端负责控制GPU执行和调度任务，device端执行计算任务。 GPU在计算密集型任务中表现优异，而CPU则负责控制和简单的计算。 在CUDA编程开发中，应用标准升孙语言或专用语言（如C++、Fortran、OpenCL）进行开发。 OpenCL可实现GPU计算能力调用，但CUDA在性能和优化方面更优。 CUDA库支持多种语言，提供性能优化和代码移植性。 通过CUDA优化数据存取，改进DRAM读写灵活性，实现GPU与CPU机制相吻合，并提供片上共享内存，减少内存带宽依赖。 CUDA可实现数据复制到GPU内存，然后进行计算，最后复制回系统内存。 英伟达不断优化CUDA开发库及驱动系统，支持操作系统多任务机制管理GPU访问和图形程序运行库，确保GPU计算特性的直观实现。 在CUDA编程中，使用标准语言并行开发，针对性能优化使用专用语言。 OpenCL与CUDA架构之间存在API与执行架构的关系。 通过启用增量性能优化，平衡性能、生产率和代码移植性。 CUDA架构优化后，相较于CPU和GPU在软件编程上实现显著性能提升。 CUDA通过优化计算方法，减少计算量，提高计算效率。 CUDA常用库包括cuBLASLt、cuFFT、cuSPARSE等，提供混合精度运算、64位整数支持、稀疏矩阵乘法优化等功能。 CUDA也加入了延迟加载技术，节省设备和主机内存，缩短算法执行时间。 综上所述，英伟达DRIVE Orin系列芯片及其软件架构在自动驾驶系统中发挥关键作用，通过GPU、CUDA和各种库的优化，实现了高性能、低延迟和高效的计算能力，为自动驾驶技术的发展提供了坚实基础。
a15相当于骁龙什么处理器
1、a15相当于骁龙895苹果a15大致相当于骁龙895目前还没有能与a15相媲美的骁龙芯片最新的骁龙8gen1性能大概只有a15的60%A15处理器为用户提供全新的第二代的5nm制作工艺，可以有效的减少芯片的功耗问题，可以为用户提供更。 2、苹果a15处理器相当于骁龙895处理器，是明年或者今年底最强的骁龙8系列的处理器A15处理器为用户提供全新的第二代的5nm制作工艺，可以有效的减少芯片的功耗问题，可以为用户提供更低的功耗性能体验性能至少提升30%，单核性能。 3、我们本次选择骁龙8gen1天玑9000和A15来具体对比可以看到高通和联发科虽然提升很大，但苹果A15在CPU缓存方面依然遥遥领先，几乎相当于骁龙8gen1的5倍，天玑9000的4倍，这也是使用几年的苹果手机任然能够流畅运行的原因。 4、骁龙8gen1相当于苹果a14性能左右就拿苹果12promax来比他采用的就是苹果a14的处理器，a14的使用体验与新梁慎顷的仿生a15没有区别的，相比仿生a15，骁龙8gen1 天玑9000这类的处理器而且是略微好一些的。 5、哪怕是孝神二级缓存，也从A14的8MB提升到了12MB，骁龙888的L2 + L3是65MB的水准，这么算下来也是接近两倍的规模了哪怕是A15的四个小核心，苹果也给准备了4MB的二级缓存其实A15还重点强化了NPU，ISP，Video encoder。 6、G，骁龙8705G苹果A15CPU 单核，1730，多核，1950，GPU规格，五核心目前跑分最高的处理器，A15处理器集成。 7、查看SPECint2017 基准测试结果，A14 的性能比骁龙888高41%，换言之，如果A15将差距扩大到50%，就意味着A15只需要比A14 提升6%即可，这确实不是一个值得单独公布的升级 iPhone13发布后，GeekBench数据库中出现了A15的基准测试数据，显示A15。 8、A15芯片其他情况简介A15首次集成高通X60基带，采用三星5nm工艺，发热大幅降低大家可以发现，今年的骁龙888机型普遍都变轻薄了不少，重量也控制到了190克左右这是因为5G基带升级到5nm工艺后，体积功耗都降到了正常水平。 9、目前市面上的主流旗舰手机，无非是搭载了高通骁龙8Gen1芯片天玑9000芯片苹果A15仿生处理器谷歌Tensor芯片，其中主流的旗舰手机搭载的骁龙8Gen1芯片和苹果A15仿生处理器这两款，并且深受消费者的欢迎而这四款芯片目前具备。 10、一基准测试 据报道，曼哈顿 31 图形处理器基准测试显示，苹果 A15 芯片在第一轮测试中达到了 198FPS每秒传输帧数然而，第二轮的表现却不那么令人印象深刻，分数在 140FPS 到 150FPS 之间曼哈顿 31 基准测试。 11、据业内人士推测，今年台积电的5nm产能将是去年的两倍以上，2023年5nm及改进版的4nm工艺产能则是2020年的4倍以上目前，台积电有关5nm芯片的订单除了来自苹果的A15M1XM2芯片以外，还有联发科的天玑2000系列，和AMD的Zen。 12、a14相当于骁龙875苹果的A14仿生处理器将搭载台积电5nm工艺制程，因为5nm工艺制程是目前行业内最先进的工艺，相较于A13芯片搭载的7nm第一代DUV，基于Cortex A72核心的全新5nm芯片橡陆，能够提供18倍的逻辑密度速度增快15。 13、并不比现在的a14高多少作为对比，GeekBench 数据库显示，A14仿生 CPU 单核最高1606分，多核4305分这样看来，A15仿生性能相较于 A14仿生并没提升多少，甚至是可以忽略不计有消息称，A15仿生跑分之所以这么低，是因为该。 14、a14和a15处理器差距1性能方面iPhone 13系列采用的是A15外挂高通X60基带，A14采用高通X55基带，而A15晶体管数量暴增到150亿颗，相较于A14增长了近30%愣是把一颗近方的芯片，扩大成了一个长方形2缓存方面A15。 15、苹果a5x处理器相当于骁龙768，骁龙768和A5X一样同样是四核的图形处理芯片A5X是由美国苹果公司所设计的同步双核心处理器Apple A5的派生版本，仅图形处理器升级为四核心PowerVR SGX543 MP4，专用于iPad第三代苹果公司。 16、a15的性能与a14和A13比较没有太大的进步A15 Bionic由苹果公司推出并搭载于iPhone 13的移动端处理器，北京时间2021年9月15日凌晨1时，A15 Bionic在2021苹果秋季新品发布会上发布 苹果公司Apple Park总部园区举行2021年苹果。
谷歌Pixel 6 Pro手机评测，自研芯片有多强？影像表现很厉害？
谷歌亲儿子的Pixel系列更新了，Pixel 6系列终于来了，与以往有所不同的是，这一代的Pixel 6系列所搭载的是谷歌自研的Tensor处理器，首发Android12系统，外观、影像也有所改变等，都让我们对其充满了好奇，但因不在国内发布，所以花费8000多元才成功入手Pixel 6 Pro，体验之后，结果大出意料。 反人类的按键，说好也不好的屏幕 谷歌Pixel 6 Pro的背面颇为奇特，采用三段式设计，后摄模组横贯机身背面，并采用区别机身的黑色调以及做凸起处理，很是醒目，在国内的手机行列中，外观绝对属于一股清流，辨识度很高。 入手的黑灰色版本，背面共有三个颜色，从上至下分别是浅灰、黑色以及深灰，至于美还是丑，大家评定。 弧度的玻璃背面配上微曲的正面，所带来的握持手感还算不错，但是右侧的电源键以及音量按键非常值得吐槽，我愿称它为“最反人类的设计”。 电源键设计在上方（位置偏上），音量按键设计在下方，跟一般手机相反，当我熄屏或亮屏的时候，本来想按的是电源键，结果放到音量按键上，体验不好，而且手机不灭屏放到口袋里，结果可想而知。 机身正面配备的是一块6.7英寸的LTPO面板，2K分辨率，支持120Hz高刷，同时采用的还是目前最好的三星E5屏，像素密拆老度达到512 DPI，突破了眼睛的极限，肉眼可见的清晰、流畅。 但需要注意的是，虽然采用的旅友升是LTPO面板，但是仅支持60Hz以及120Hz自适应调节，而且是8bit色深，仅支持1670万色，真是浪费了这块E5屏。 自研Tensor处理器：差到很离谱 自研Tensor处理器，是谷歌Pixel 6 Pro的一大亮点，单纯从纸面参数来看，性能还算强悍，采用5nm制程工艺，CPU采用的是2+2+4的配置，其中包括2颗2.8GHz Cortex-X1超大核，即便是刚刚发布的骁龙8代处理器，也不过1颗 Cortex-X1超大核而已，但CPU超大核的频率要低一些。 同时拥有20个的Mail-G78 M20 GPU内核，L2 频率拉到996MHz，GPU也是十分的强悍，但表现真的如此吗？ 我们使用了GeekBench5测试了Tensor处理器的CPU性能，测试了6次，最好的成绩单核1035分，多核2823分，单核与骁龙888同个水平，但是多核成绩太惨，与骁龙865相差不多。 更离谱的是，在进行6次的GeekBench5的CPU性能测试中，最差的一次CPU成绩，单核只有437分，多核仅有2132分。 谷歌Pixel 6 Pro所搭载的处理器多核表现如此差，与Tensor处理器告亩CPU中核采用的A76架构脱离不了关系，如今旗舰处理器的中核均采用了A78架构，而你却使用两年前的A76架构，着实不该。 那GPU性能表现怎么样呢？在3D Mark的20轮Wild Life Stress Test压力测试中，谷歌Pixel 6 Pro的最好成绩为6495分，最差成绩为2804分，而且伴随着测试次数的变多，压力测试的结果也呈现出快速下降趋势，稳定性仅有43.2%，帧率FPS也有起初的50多降到10。 反映到实际的 游戏 中，便是伴随着 游戏 时间的加长， 游戏 的体验会变得越来越糟糕。 为了测试Pixel 6 Pro的极限性能表现，我们将手机丢到了冰箱解决手机散热问题，随之开始20轮的Wild Life Stress Test压力测试，最终最佳循环分数6625分，最低循环分数6285分，稳定性控制在94.9%。 不可否认的是，谷歌Pixel 6 Pro搭载的自研Tensor处理器GPU性能确实强悍，3D Mark的Wild Life单轮测试成绩要明显优于骁龙888/888+处理器，甚至要比麒麟9000的GPU都要更强一些。 虽然确实很强，但是20轮压力测试之后性能下降明显，不难看出谷歌自研Tensor处理器调教的非常不好，虽有旗舰之名，但无旗舰之实。 为了验证谷歌Pixel 6 Pro的实际性能表现，我们也进行了 游戏 测试，由于该手机最高仅支持《王者荣耀》60帧，所以实际体验下来全程毫无压力，FPS保持在60数值的一直直线上，CPU大核、中核、小核也持续在线。 但是在30分钟高负载的《原神》 游戏 测试中，谷歌Pixel 6 Pro的性能后力不足便体现出来了。 开启最高画质以及60帧率模式下，平均FPS仅有36，前5分钟FPS还可基本维持在40-60之间，但是随后FPS帧率便急速下降，甚至直接下降到20多帧， 游戏 画面也出现严重卡顿。 CPU的大核频率在前5分钟时，还可维持在1.5Ghz-2.0Ghz之间，中核与小核也基本持续在线，但是随后，大核频率直接降到1.0Ghz左右，中核也间歇性呈现断崖式起伏，而25分钟之后，大核、中核、小核性能全部下降到很低的状态。 由此不难看出，谷歌自研的Tensor处理器无法在长时间高负载情况下运行。 游戏 时手机的温度也会快速升高，但是伴随着CPU性能下降，机身温度会维持在较高状态，但不会再继续升高。 值得一提的是，现在这个季节，日常使用谷歌Pixel 6 Pro，手机会持续有温热感，冬天可以充当暖手宝。 影像：依然有进步空间 别过于神话 谷歌Pixel 6 Pro的影像也是一个主打的亮点，先跟大家聊一聊参数，后摄模组由5000万像素（光圈f/1.85）的主摄、1200万像素（光圈f/2.2）的超广角以及4800万像素（光圈f/3.5）的长焦镜头组成，而这些镜头传感器其实都是老朋友了。 主摄是三星的S5KGN1传感器，1/1.31英寸底，由vivo X50 Pro+首发；长焦是索尼IMX586，1/2英寸底，曾用于三星Galaxy S20 Ultra的长焦，支持4X光学变焦；三个镜头之间，最差的当属超广角是索尼IMX386传感器，首发于魅族MX6；三个镜头都属于原本的旗舰配置； 值得一提的是，谷歌Pixel 6 Pro虽然配备了高像素的相机，但是只能输出1200万像素的照片。 谷歌Pixel 6 Pro的拍照依旧延续了先拍照，后计算的摄影方式，白天充足条件下，拥有不错的细节表现以及色彩层次，不过在放大后还是会看到细节的像素化，另外拍摄的样张偏向真实，但是进行了轻微的饱和度处理，尤其在拍摄天空时，天空饱和度会变高，观感相对更易吸引眼球。 值得称赞的是，谷歌Pixel 6 Pro的超广角与广角可以保持相同的色温（国内手机厂商依旧不能保持不同镜头的色温一致），而且变焦过度也比较顺滑，但4X以上长焦所拍摄的画面色温发生了改变，无法继续与主摄保持一致。 不过不同倍数拍摄之间的切换非常快速，流畅的操作感很舒爽。 在4X长焦模式下拍摄，谷歌Pixel 6 Pro可以保持清晰的细节，画面拥有较好的纯净度，看起来也比较清晰、透彻。 不过，在最高20X的数字变焦情况下画质大大下降，画面模糊感比较明显。 逆光环境下，谷歌Pixel 6 Pro的表现并不是那么抢眼，在强逆光场景下，背光一面基本无细节可言，而在逆光有遮挡情况下，能够保持一定的背光面建筑物细节，但成像效果依旧较为一般。 夜景高亮光场景下，谷歌Pixel 6 Pro对于高光有着很好的压制，即便是在明暗对比非常强的场景下，明亮区域依然有着清晰的细节，不过曝，而暗处也可保持一定的清晰度，但是依然会发现比较明显的噪点。 另外某些场景下，谷歌Pixel 6 Pro依然会出现色温不准的情况。 非常暗的环境下，谷歌Pixel 6 Pro无法拍出清晰、明亮的画面，更别提细节，可以直接放弃拍摄。 再来谈一谈谷歌Pixel 6 Pro的人像虚化效果，依然有着改进空间，部分边缘区域在虚化时，依旧出现涂抹情况，虚化不到位。 另外谷歌Pixel 6 Pro还带来了摇摄与长时间曝光功能，摇摄模式下拍摄动态的运动对象，可以拍摄出甩焦的拍摄效果，呈现出动态感。 而长时间曝光除了可拍摄光轨，也可将运动下的 汽车 拍摄出轨迹效果，算是一个有趣的拍摄玩法。 摇摄样张 长时间曝光样张 相册加入了移动背景中的人物功能，可以自动识别可能要去除的人像，然后自动帮你移除，也可使用橡皮擦的工具直接擦除，但是实际P图的效果并不是特别理想，P掉的区域涂抹感会比较明显，不太真实。 系统：原生的Android 12，真丝滑 Pixel 6 Pro作为谷歌的亲儿子，自然也是抢先搭载了Android 12原生操作系统，系统UI简洁明了，感觉要更流畅。 另外在人机交互方面，也有了一些新的改进，控制中心采用二阶设计，可在系统桌面上直接下拉，一次下拉仅显示4个功能按钮，二次下拉显示更多功能按钮，同时下方集成了开关机以及设置快捷键，单手也可直接操作。 值得一提的是，Android 12更注重隐私的保护，在下拉的控制中心加入了麦克风与摄像头的一键使用权限，当关闭麦克风、摄像头使用权限后，所有的软件都无法调用该功能，防止了使用者的隐私偷偷泄露。 而搜索栏则与Google助理、拍照搜索则集成在屏幕的下方，单手可直接操控，在查找应用、唤醒Google助理也会更为便捷，而这些功能的设计，都大大方便了单手操控手机的便利。 除此之外，Android 12对系统动画也进行了大量的优化，比如充电时，手机界面会有一个光效的动画拂过界面。 另外Pixel 6 Pro未配备充电器，支持 30W 的有线充电和 12W 的 Qi 无线充电，但有线充电的最高充电功率仅能达到23W，充电速度不要抱太大希望。 比较有意思的是，Android 12加入了一个吸色适配功能，更换手机壁纸时，系统主题会自动提取壁纸的颜色，并应用到按钮、控制中心按钮背景色、锁屏时钟等主题之中，让UI能够根据壁纸做适配，看起来更为和谐。 另外还可根据主体来更换图标的颜色，不过该功能目前还是Beta版，第三方应用的图标无法与主题同步。 总结：我买，纯好奇！你买，不推荐！ Android 12的原生系统很流畅、丝滑，但NFC等功能的缺失（如虽有NFC，但无法使用NFC刷交通卡）依旧是老生常谈的问题，另外谷歌Pixel 6 Pro虽然是一款5G手机，但是在国内无法使用5G，仅支持4G，而且电信卡也无法通话。 至于Pixel 6 Pro所采用的自研Tensor处理器，尚不能达到旗舰水准，性能表现可以用“拉跨”二字形容。 而影像方面的表现，虽然排在手机影像的前列，但是缺点也比较明显，依旧有待优化与提升的空间。
