我们距离倒闭只有30天 黄仁勋发声!

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导读 :黄仁勋认为,对初创公司而言,每一天都很重要。

作者 | 第一财经 郑栩彤

在美国AI制药公司Recursion近日举办的Download Day炉边对谈中,英伟达CEO黄仁勋分享了他对药物发现与芯片行业早期发展相似之处的见解,并谈及英伟达如何进入医疗保健行业、如何与外部公司合作。

英伟达是Recursion的股东。去年7月,英伟达出资5000万美元投资Recursion,双方合作以优化英伟达的云服务并对英伟达AI模型进行生物医药领域的训练。这笔投资备受瞩目,消息传出当日,Recursion股价大涨115.29%。英伟达目前通过投资布局多个领域,2023年对外投资14次,通过投资已进入基础大模型、生物医药、芯片光学连接、工业自动化等领域。

“我的职业生涯始于41年前,那是计算机辅助设计开始取得进展的时候,虽然此前也有人提及计算机辅助设计,但直到那时,算法、足够快的计算机和知识的结合,才真正将‘方法论’引入现代芯片设计中。算力、算法和专业知识这三大核心要素,如今在你们的行业(生物医药)中蓬勃发展。”谈及硅芯片行业的发展与生物医药领域的相似之处时,黄仁勋表示。

黄仁勋表示,芯片有设计规则和方法,而医疗健康领域的挑战更难,因为研究人员必须学习生物的行为,理解生物的意义、行为和特性,好消息则是,现在有了技术,凭借机器人实验室中的数据处理、机器学习等技术以及与英伟达共同打造的超级计算机,研究人员可能只需要“点击鼠标”,就能理解生命的意义。

谈及英伟达布局多领域的思路时,黄仁勋表示,除了与Recursion的合作,英伟达投资的另一种选择是做别人做过的事情并做得更好,追求快速的投资回报是商业世界的常态,但这并非英伟达的目标。

“我们希望去做一些别人没有做过的事,一些我们不做别人也不会做的事,选择这样的道路可以作出真正的贡献,这是我们的DNA。”黄仁勋表示,理解生命的语言是一件困难的事,但可以去努力,他谈到的三要素(算法、计算、专业领域知识)中,英伟达可以贡献前两个要素,鉴于英伟达没有也不渴望拥有专业领域知识,英伟达更愿意成为别人的合作伙伴。在诸多行业领域中,英伟达不想成为领导者,而是希望行业会出现领导者,英伟达则希望专注于自身能做的独特贡献。

上周的股东大会上,投资者也对英伟达在生物医药领域的布局颇为关注,黄仁勋彼时称,医疗保健、汽车和数字化制造是英伟达所服务的最大垂直行业。人工智能开启了新的工业革命,将转化为医疗保健行业的创新,计算机可以表示和理解、描述药物和化学,使人们发现药物的能力增强。

此次炉边对谈中,黄仁勋还谈及英伟达发展方向的选择。“英伟达没有尝试取代通用计算,并认为CPU(中央处理器)的存在是有原因的,英伟达自己也设计了CPU。那么为何不在此基础上进行增强呢?”黄仁勋表示,英伟达认为,如果能找到一种办法,使其成为计算机的本质,并设计出一个能处理相应复杂性的编程模型,就能真正改变计算的未来。从一开始,英伟达就坚信这一点。英伟达找到了计算机图形作为第一个应用,随之是图像处理、分子动力学、粒子物理、流体学等,直到有一天发现了深度学习。

黄仁勋还曾多次提到关于“我们距离倒闭只有30天”的说法。此次炉边对谈中,黄仁勋提到了更多细节。他表示,英伟达是一家非常自信的公司,一方面要自信可以做到别人未能做到的事情,另一方面要有一种紧迫感。每天清晨醒来,他首先想到还没有解决的问题,这些问题具有挑战性,如果不直面这些事,那事情可能会变坏。他在1993年的时候有这种感觉了,直到现在仍有同样的意识。

“很久以前我就经常与员工分享财务信息,每周五与员工一起看我们的财务报表。当有人指出,我们的现金流可能会在6月时转为负数时,我就说,如果我们在此之前无法赚钱,在接下来30天无法增加收入的话,公司就会破产。”黄仁勋说,当时英伟达有两个选择,一是赚钱,二是筹资,他不确定英伟达是否擅长其中任何一个,所以觉得公司可能破产,也可能出现转机。即便是在英伟达上市后的一次会议上,有人提及公司30天内破产的传闻时,他仍回应称,如果不在接下来30天全力以赴,公司确实可能在未来某一天破产。

“对初创公司而言,每一天都很重要,接下来30天所做的决定、努力、雇佣的人、取得的成就、塑造的公司文化,都将决定公司的命运是充满活力、走向成功还是走向破产。”黄仁勋表示。

微信编辑 | 小羊


穿皮衣的花臂CEO——撼动巨人的英伟达

半导体市场向来是一个硝烟未灭另一个硝烟又起之地,大佬们摆棋弄局,小弟们争相突围。

每隔数十载,市场格局又大变。

前有半导体界称霸已久的巨头英特尔,因困于制程进展缓慢休憩片刻,便引来无数垂涎其地位已久的竞争者——台积电大步超车,从5nm到开始布局3nm;三星不甘示弱,下血本开多条产线,剑指龙头;AMD推陈出新,疯狂抢占PC处理器市场。

而其中,突围最成功的当然要数AI芯片领域的佼佼者英伟达。

短短几年,人工智能从一个冷门的非主流领域,变成了人们争相谈论的“网红”,甚至发展到了商业的最前沿。

今年来,以 游戏 显卡成长起来的英伟达可算是吃到了甜头。 由于新冠疫情的影响,居家隔离办公期间,在线 游戏 和远程计算服务让英伟达成为了最大的受益者。

2020年8月17日,英伟达公司股价再创新高,493美元的收盘价之后市值冲破3000亿美元,成为美国半导体行业的第一,比巨头英特尔高出近1000亿美元,这个市值也等于老朋友AMD、Intel两家的市值之和。

这一件又一件的喜事,足以让英伟达创始人老黄-黄仁勋兴奋不已——看来以后怼英特尔更理直气壮了!

老黄于1963年2月在台湾出生,后在1972年举家移民美国。

老黄在上高中的时候就迷上了计算机,高中毕业后就报考了俄勒冈州大学学习计算机科学和芯片设计。在那里,他遇到了他未来的妻子

毕业后,他们搬到了硅谷,黄仁勋开始了他在竞争对手AMD的第一份工作。 老黄工作的同时也在继续着学业,并于1992年在斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。 在他的第二份工作,就职于芯片制造商LSI Corp期间,他遇到了在Sun Microsystems(太阳计算机系统公司)工作的Malachowsky和Priem。

1993年4月,在圣何塞Berryessa立交桥附近的Dennys里,三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基(Chris Malachowsky)和Curtis Priem联合创立了Nvidia,启动资金4万美元,致力于生产能够为视频 游戏 生成更快、更逼真的图形专用芯片。

公司起初没有名字,黄仁勋说:“我们想不出名字,就给所有的文档命名为NV,意思是‘下一代’(next version)。 ”由于需要让公司具象化,创始人只能去查阅所有带了这两个字母的单词,他们发现了“ invidia ”,它在拉丁语中意为“羡慕”。 于是名字就这么敲定了。

三人在21世纪初看到了 数字化浪潮 的机会,并且希望用与英特尔在1990年代相同的方式定义计算。

英伟达创始人之一的马拉乔斯基说: “ 1993年没有市场,但我们看到了一波热潮。 ” “每年都有一个加州冲浪比赛,比赛时间为五个月。 当他们在日本看到某种形式的波浪现象或风暴时,便告诉所有冲浪者出现在加利福尼亚州,因为两天内会发生波浪。 就是这样我们才刚开始。 ”

浪潮?

三人看到的浪潮,就是那个年代新兴市场——图形处理器(GPU)。

在 PC 诞生之初,并不存在 GPU的概念,所有的图形计算都由 CPU 进行计算,直到NVIDIA提出了GPU概念。

GPU通常作为视频 游戏 玩家插入PC主板的卡出售,可提供超快的3D图形。 不过这项技术在当时并不被看好。

1995年9月30日,英伟达发布第一款可以真正意义上被称为显卡的产品,叫做NVIDIA STG-2000X。 该产品采用英伟达的第一代NV1架构,开发成本为1000万美元。

这款产品并不成功,而且花光了英伟达筹来的第一笔投资,之后又经历了NV2的研发,均在市场上没有掀起什么浪花。 这个刚成立没几年的年轻公司几乎破产,陷入财政危机的英伟达被迫解雇一半员工,最后仅保留了约40名核心人员艰难地维持公司的运作。

直到1997年,RIVA128的研发,它的速度是其他图形处理器的4倍,被视为英伟达第一款最成功的显示核心。 借着这款产品的成功,英伟达一鼓作气于1998年秋和1999年2月分别推出了TNT和TNT2,一举占据了显卡芯片市场的主流位置。 从此GPU就改变了世界,特别是在 游戏 领域,NVIDIA GPU几乎已经成为了 游戏 设备的标配。

上个世纪90年代末,70家GPU公司中存活下来的只有Nvidia和AMD。

与台积电

1998 年英伟达与台积电签署了合作伙伴关系协议,台积电开始协助制造 NVIDIA 产品。

这里还有一段小故事:

也许是同是老乡情谊,在一次采访中黄仁勋回记起1995 年的某天,张忠谋在跟他谈生意时说道,“我赴汤蹈火也要拿到你生意。 ” 黄仁勋说:“我们两家总共已做过100 亿美元的生意”。

1995 年,32 岁的黄仁勋遭遇商业瓶颈写信给张忠谋,询问台积电能否替 NVIDIA 代工生产第一颗芯片。 随后台积电接下英伟达的订单,帮助其快速占领市场。 黄仁勋对这段雪中送炭的情谊感动不已,据说还将这段经历画成了漫画送给张忠谋。 (不得不说,画得是比我好多了。 )

2017年黄仁勋获颁交大名誉博士,张忠谋也亲自到场祝贺,并表示与黄仁勋的友谊长达25年。 张忠谋2018年6月在台积电股东常会后正式退休后,黄仁勋还受邀参加张忠谋的家宴。 黄仁勋在家宴致词最后,也念了他写给张忠谋的一封信。 这封信像是当作他们最后的道别,因为2019年的英伟达就转投由三星代工。

英伟达1999年1月全年营收突破1.5亿美元,并同年在美国纳斯达克挂牌上市。 发行时,市值达2.3亿美元左右。 2000年,公司收购九十年代末至二十世纪初的显卡芯片领导者3dfx,进一步壮大技术储备。 2007年英伟达收入超过40亿美元,与上市时相比收入翻了近26倍!

2008年到2010年,受到“显卡门”事件以及全球经济危机的影响,上升势头正猛的英伟达遭遇了当头棒喝。 公司一次性支付了近2亿美元来解决该产品质量问题,重创之后英伟达进入了短暂的停滞期。

终于来到关键性的2012年!

2012年,多伦多大学的Alex Krizhevsky创办了能够从100万样本中自动学习识别图像的深度神经网络“AlexNet”,成为人工智能的标志性事件。 随后,斯坦福的 Andrew Ng 与 NVIDIA 研究室合作开发了一种使用大规模GPU 计算系统训练网络的方法。 深度神经网络技术迅速发展,Nvidia 也一举成为深度学习领域最炙手可热的公司。

2016年9月13日,公司在GTC CHINA 2016 (NVIDIAGPU技术大会)

上发布了推理加速器Tesla P4/P40,形成了深度学习的核心产品。

据悉,英伟达数据中心的业务可分为高性能计算、人工智能和深度学习以及可视化三大部分。 目前,英伟达数据中心业务约一半的收入来自于人工智能和机器学习,40%的收入来自于高性能计算。

英伟达在AI领域的高歌猛进甚至让半导体老炮英特尔都感觉到了威胁,以至于英特尔很快地开始大举收购小型AI初创公司,以免错过下一波浪潮。

除了 游戏 、数据中心业务,英伟达也在自动驾驶领域进行了多个布局。 2015年推出世界上第一块车载超级大脑第一代Drive PX,2017年,英伟达发布了全球首款为全自动驾驶系统设计的计算机芯片,这套名为Drive PX Pegasus的新系统面向Level 5级别的自动驾驶 汽车 。 近年来,英伟达深耕自动驾驶领域,如今已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。

近日,英伟达公布第二财季财报显示,公司第二财季的营收为38.7亿美元,同比增长50%。 其中,数据和 游戏 收入占大头——数据中心业务(包括Mellanox在内)营收达到17.5亿美元,同比增长167%; 游戏 业务营收为16.5亿美元,同比增长26%;专业可视化业务营收为2.03亿美元,同比下降30%;机动车业务营收为1.11亿美元,同比下降47%。

与一贯的500强CEO的形象不符的是,黄仁勋有着别具一格的风格。 标志性的皮衣,以及手臂上有一个英伟达logo的抽象版本。

“我一直认为我们距离倒闭还有30天的时间,”黄仁勋说,“这不是害怕失败,而是害怕自满,我甚至不希望自己安定下来。”

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GPU巨头英伟达在8月11日召开的计算机图形学顶级会议Siggraph 2021上发布纪录片,自曝“惊天大秘”,原来3个月来,公司创始人CEO黄仁勋所做的每一场网上直播的产品发布会都不是他本人参与的。

可是网友明明看到了“黄教主”本人站在他家的厨房里开发布会,英伟达的工程师解释道,就连他家的厨房也是假的!

这到底是怎么回事?原来AI骗过了观众的眼睛,网络上人们看到的黄仁勋,是“黄教主”的数字孪生版本。 他身穿的皮夹克,他所在的厨房,也是计算机科学家们通过3D仿真技术模拟出来的。 不知道该怪网友的眼力没有看仔细,还是怪AI技术太逼真?

想要以假乱真,就必须做到细节丰富。 英伟达的纪录片还原了“数字黄仁勋”制作的全过程,其中需要“黄教主本尊”的环节主要在前端,他本人必须要到拥有360度摄像头环绕的摄影棚里拍上几千张各种角度的照片,并通过一套3D扫描,把他整个人,甚至是脸上的每条皱纹都采集成数据,衣服也需要单独拍摄扫描建模。 此后包括动作和面部表情渲染等一切流程,就只需要交给计算机和专业的动作捕捉演员完成。

英伟达如此强的“造假”能力,让网友直呼意想不到,称赞“黄教主”技术“又高又硬”,而这背后强大的虚拟协作平台Omniverse功不可没。 凭借英伟达的RTX光线追踪技术与虚拟协作平台的结合,艺术创作者可以打破真实与虚拟之间的边界。

这就是被称为“元宇宙”的相互连接的沉浸式共享虚拟世界。 在AR、VR和3D技术支持下,虚拟和现实之间的界限正在逐渐模糊,真假难辨。

在“元宇宙”世界里,艺术家可以创造独一无二的数字场景、建筑师可以创造美轮美奂的建筑、工程师可以设计出新的家居产品。 这些创作在数字世界中得到完善后可以被带入物理世界。 比如通过英伟达的数字孪生技术,将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后,便可直接部署到真实环境中。

英伟达正在“将数百万新用户带入元宇宙世界”。 Omniverse开发平台副总裁Richard Kerris表示:“我们的虚拟协作平台通过实现元宇宙这一愿景来连接各个世界,从而推动技术的革命性发展,从个人到大型企业,每个人都能建立一个外观、感知和行为都与真实世界无异的神奇虚拟世界。 ”

基于美国动画制作公司皮克斯的开源平台(通用场景描述,USD),Omniverse协作和模拟平台能让大型团队能够在一个共享的3D场景中同时使用多种软件应用工作。 USD现在已经成为英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业开源标准基础,这些企业给平台带来了更先进的物理功能,并支持数十亿计算机设备的3D工作流程,为艺术家和创作者提供支持。

咨询公司Jon Peddie Research创始人Jon Peddie表示:“许多公司一直在谈论元宇宙这个话题,但只有少数企业能够真正从技术上实现。 英伟达的Omniverse平台首次在一个共同的虚拟空间中实现了真正的协作式创新,这可能会改变几乎所有行业。 ”

到底怎么造假的?

数字人想要以假乱真,一定要做到细节丰富。

因为人脑专门有一套系统用于识别同类,有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。

所以要造假的老黄,得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片,通过一套3D扫描,把他脸上的每道褶子都采集成数据。

为了让效果更逼真,他那件拉风的 皮衣 还得单独拍。

用得到的数据对老黄做3D建模,为了方便后期编辑,先要把他的头发薅光!

具体到手指的细节,也需要非常仔细地调整:

建模完成好,下一步是让老黄动起来。

不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了, AI已经能够胜任 。

就像这样,用上最新的 Audio2Face 模型,AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。

动作是没问题了,但是皮肤材质看起来还是不够好,和发布会上的效果没法比。

这就需要另一个AI,用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。

身体动作就不用老黄自己采集了,而是找来专业的 动作捕捉 演员,毕竟CEO肯定时间有限。

这样所有的前期准备工作就完成了,接下来是渲染。

看看这个自研的Omniverse RTX渲染器:

就真的是字面意义上的 实时光线追踪 ,移动视角,调整光线都立刻完成更新。

这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说,总之是多GPU+云计算才能搞定。

这场虚拟发布会,总共有 34 个3D美术师和 15 个软件研究人员参与。

他们一共做了 21个版本的数字老黄 ,从中选出最像的那个,做出了这场精彩的发布会。

还真是把全世界都骗过了。

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