上百位清华校友聚餐中毒 深夜通报

原标题:“上百位清华校友聚餐中毒”?深夜通报

澎湃新闻 综合报道

近日,社交平台上一张《致全体校友及在校师生建议书》引发关注,建议书中提到,4月26日至28日,清华大学113周年校庆,多地校友们参加校庆活动,先后前往校东南门外醉爱餐厅用餐,上百位校友出现食物中毒。

5月6日深夜,北京市海淀区疾病预防控制中心发布情况通报

5月1日,海淀区疾控中心接到关于“醉爱”时尚餐厅发生食品安全问题的情况反映后,立即前往涉事餐厅调查处置,会同市场监管部门对餐厅工作人员、环境和食品进行样本采集和全面检测,同步开展流行病学调查,检出部分样本呈诺如病毒阳性。 综合判断,此次事件系因诺如病毒感染导致的急性胃肠炎。 区疾控中心现已对涉事餐厅提出暂停营业、终末消毒、健康教育等措施要求。

夏季是肠道传染病易发期,建议餐饮企业加大日常环境卫生清扫和消毒工作频次,加强员工肠道传染病预防知识教育及健康监测工作,为广大顾客营造安全放心的就餐环境。建议市民朋友注意饮食卫生、不喝生水、勤洗手、在外就餐用公筷,如出现胃肠道症状及时就医。

(综合微信公号“海淀疾控”、南方都市报、新黄河)


清华大学铊中毒全过程

清华大学铊中毒全过程如下:

1994年11月24日,她从肚子疼这一症状开始发作,随后发展为胃部疼痛,仅仅过去两个月,朱令满头秀发掉了个精光,疼痛让她整夜整夜睡不着,经常疼的满头大汗,在床上打滚。

最可怕的是,如此痛苦的症状,朱令在医院浑身上下检查了个遍,却根本查不出任何病因。

1995年2月,距离第一次发病已过去4个月时间,寒假结束了,尽管生死未卜,但这个坚强的女孩仍然选择重返校园,然而,朱令前脚刚踏进学校,清华园像是被人下了诅咒,可怕的怪病再度卷土重来,症状发作比第一次还凶险残暴。

朱令的腿开始疼痛难忍,并且出现了严重眩晕,父母紧急将她再次送进医院,这一次,因为清华校友们的不懈努力,引起了全国范围内的媒体广泛关注,终于,北京协和医院神经内科教授李舜伟医生发现了端倪,他认为,朱令的两次症状,像极了一种非常罕见的化学制剂铊进入人体后的中毒反应。

至此,真相的门缝终于被打开了一丁点,此时距离朱令第一次出现铊中毒症状,已经过去近半年的时间,这种剧毒物质在医生们找到解药之前疯狂发挥威力,朱令于3月底陷入了昏迷。

死神咆哮着冲向这个可怜的女孩,只剩下一根独苗的朱令父母显然无法第二次承受丧女之痛,在那个通讯网络并不发达的时代,清华校友会发挥了强大的作用,他们运用电子邮件,面向全世界的医疗、化学领域广泛发出求助信,并收到了来自五湖四海、各种语言的回复,然后再由校友们翻译成中文,交给朱令的主治医生。

终于,信息汇集后医生们找到了铊中毒鉴定的方法,结果令人触目惊心:朱令在几个月时间内曾两次铊中毒,且第二次中毒的剂量已经远远超过致死量,最终女孩能捡回一条命,已经是一个奇迹。

铊中毒的介绍:

铊中毒是机体摄入含铊化合物后产生的中毒反应。铊对哺乳动物的毒性高于铅、汞等金属元素,与砷相当,其对成人的最小致死剂量为12mg/kg体重,对儿童为8.8~15mg/kg体重。

中毒后表现症状为下肢麻木或疼痛、腰痛、脱发、头痛、精神不安、肌肉痛、手足颤动、走路不稳等。铊中毒一般具有较为典型的神经系统、消化系统以及毛发脱落、皮肤损伤等症状。但由于铊中毒较为罕见,因此常被忽略,导致误诊。

清华大学毕业典礼发言稿

清华大学毕业典礼发言稿

在日常生活和工作中,我们可以使用发言稿的机会越来越多,发言稿可以起到整理演讲者的思路、提示演讲的内容、限定演讲的速度的作用。你知道发言稿怎样写才规范吗?以下是我精心整理的清华大学毕业典礼发言稿,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

清华大学毕业典礼发言稿1

某月某日上午举行的清华大学某年本科生毕业典礼上,一位学生代表的发言让不少在场学生和家长印象深刻。这位从甘肃国家级贫困县走出来的大学生,柔弱但坚定地告诉在场的几千位观众:我想用一年不长的时间,做一件终生难忘的事情。

毕业生代表张薇在某年本科生毕业典礼上的发言全文

尊敬的各位老师、亲友、来宾,亲爱的同学们:

大家上午好!我是工业工程系的张薇,非常荣幸能够作为20xx届毕业生代表在这里发言。

几年前,因为清华园,我们遇见了彼此。不经意间,清芬园开张了,食堂的餐勺换了,学堂路两旁的树长出了新枝,我们也成长为了更好的我们。我总觉得我们这届学生是幸运的,我们共同见证了艺术博物馆的落成,看到了苏世民书院招收第一批学生,目睹了第一批00后进入校园,还认识了前不久发现的古墓“校友”……几年来的点点滴滴,在离别瞬间涌上心头,此时此刻,首先想说的还是感谢,谢谢所有关怀我们、鼓励支持我们的师长与亲友们,谢谢你们!

我来自甘肃镇原——一个黄土高原上的国家级贫困县,交通不便,教育资源有限,经济相对落后。犹记得第一次去省城参加物理竞赛实验环节,我甚至没有见过比赛所用的仪器,当我终于找到仪器开关时,实验时间已经到了。那是我第一次意识到不同地域的教育差异如此之大,短暂的失落也在我心底埋下了改变家乡教育现状的种子。

经过高中三年的拼搏,我幸运地成为了这个园子里的一份子。邱校长在开学典礼上就告诉我们:“清华学生要具有理想主义精神”,要“听从内心的召唤,突破现实的羁绊,追求有意义、有价值的人生目标”。四年的大学生活告诉我,实现人生目标的关键是:能坚持、有担当。

坚持,就是身处低谷仍心怀希望,困难重重仍坚定前行。

因为基础薄弱,我时常陷入自我怀疑。微积分作业要比别人多花三四倍的时间,竞选班长不成功,报名实践支队长也失败了,仰卧起坐100分只拿到了20分……《平凡的世界》里孙少平说:“一个平凡而普通的人,时时都会感到被生活的波涛巨浪所淹没。你会被淹没吗?除非你甘心就此沉沦!”

我们都曾经历各种各样的困难挫折,曾在漫漫长夜中苦苦思索,在无人的角落里放声大哭,但只要咬牙坚持,生活就会给你惊喜。后来,我参加了辩论赛,和小伙伴一起获得了“辩论好声音”的冠军;我的仰卧起坐及格了,当上了班长也开始指导实践支队,还顺利拿到了学业优秀奖学金。

我没有辜负自己当时在日记中写的那句话:“无论如何,不许退缩,不许不努力,决不许放弃。”我们不会被困难打倒,咬着牙含着泪,也要坚持到最后一刻!

担当,就是要铭记清华人的家国情怀,不忘初心,坚守理想。

某年在甘肃特困镇殷家城的一间土窑洞里,我遇到了1位母亲和她的3个孩子。母亲不识字,父亲意外离世,家里只有一张桌子,没有台灯,但姐弟仨却学习得无比认真。我至今忘不了母亲的手足无措,忘不了孩子衣服上的破洞和眼睛里的光,我知道我应该做些什么。

经过我们的努力,这个困难家庭最终得到了北京一家公益组织的长期学业资金支持。过去四年里,我曾前往甘肃、云南、陕西、内蒙等多个省份开展了8次公益实践。我开始意识到,清华人有责任去关注社会,我们的努力真的具有点燃星星之火的力量!

家国情怀体现在清华人坚定的毕业选择上。教育研究院的沈晓东学长在毕业后前往安徽省金寨县担任小学校长,致力于困境儿童的救助和教育;今天和我们一同毕业的来自新闻学院的仁增顿珠走出青藏高原后又坚定回去,毕业后将在藏北草原当一名基层工作者;还有法学院的胡凯,毅然从军入伍,誓要为强军梦贡献力量……在万千选择面前,他们放弃了外人眼中的“最优解”,跳出了自己生活的“舒适区”,走向了祖国最需要的地方。

我也始终记得曾经想为教育事业贡献力量的懵懂初心。推研成功以后,我决定延迟入学一年,加入清华大学研究生支教团。清华培养我们成为“肩负使命、追求卓越的人”,父母希望我不忘“饮水思源”,朋友们希望我做自己真正想做的事,而我想“用一年不长的时间,做一件终生难忘的事情”!

岁月不居,未来可期。我们不仅有坚定不移的决心,果敢刚毅的品格,更有家国天下的情怀和为理想不懈奋斗的一腔热血!我们永远不会忘记心底的热爱与热泪盈眶的感动。感谢清华给我们更加有力的翅膀去翱翔天际,我们将不忘初心坚守信念,乘风破浪直济沧海!

谢谢大家!

清华大学毕业典礼发言稿2

亲爱的老师、亲爱的同学们:

上午好!

谢谢大家让我有幸站在这里,分享我的感谢和不舍,表达我的惦念和祝愿。

MBA是学校里最大的专业硕士群体,其中有志于再次择业、投身经济管理事业的全日制学生,也有我这种平时从不露面、到了晚上和周末,才开始混迹于校园各个角落的在职班学生。我就职于在全国观众关注的目光里表示压力很大的中央电视台,也很小众地跻身在经管学院的各种金融人士、IT精英之中。我和我身边的同学们早已过了本科生花一样的年龄,又离EMBA的成熟和成功有点距离;没有办法把所有的时间都用来学习,却要接受所有严格的考核;在工作岗位上渐渐变得不可或缺,陆续成家过上了上有老下有小的生活。三年的时光在我们的疲于奔走但充实快乐中悄然滑过,特别遗憾没有在平时多留些纪念,因为在学校的每一天都如此美好。

亲爱的老师们,今天我们毕业了。你们一定对我们在小组作业中怎么都阻挡不了的团结友爱精神感到头疼,为我们在加班开会出差时错过的学习机会、在考试中并不完美的答卷感到无可奈何;也一定欣慰于我们在课堂上的积极参与,在论文答辩时的侃侃而谈,在走向未来时的自信和勇敢。尽管离老师们心目中优秀学生的标准还隔着千山万水,但是老师传授过的为人之道我们都记得,以身示范的平和、淡定、低调和阳光心态我们都记得。亲爱的老师,你们是最可爱的人!

亲爱的同学们,今天我们毕业了。我们不用再对老师每次都有创新的签到方式耿耿于怀,不用再对无限大的考试范围感到痛苦,不用再纠结于加班还是上课的两难选择,不用再对着各种内网各种用户名抓狂,不用再忍受请假时领导愤慨的眼神,也不用在周末爱人孩子幽怨的目光里出门。可是,我们也没有机会再享受下班路上奔向学校的轻松心境了,没有机会在考试时体会“书到用时刚刚好”的窃喜,没有机会在课堂上提问、质疑或者小小地幽默一下,也没有机会再登上共聚同秀的舞台展示我们的才华。今天,我们不得不选择留恋不得不放手,但是等到风景都看透的时候,我相信我们仍然会清晰地记得一起上课的教室,一起腐败的饭局,一起挥汗如雨的球场,还有一起看过的细水长流。

亲爱的家属们,今天我们毕业了。不知你们是否庆幸远远多过高兴,因为以后的家务活儿终于又有人分担了,孩子有人照顾了,深更半夜也没有同学再打电话来以讨论作业之名行密谋腐败之实了。你们承担了本该家人一起分担的重任,你们的好,我们都知道;你们的辛苦,我们都记着;你们伤不起,我们都了解。所以我们以清华MBA的身份保证,从今天起,一定努力赚钱养家,所有家务活全包,做全家人的开心果和提款机,你们只需要负责貌美如花、享受生活。

今天,我们毕业了。万般不舍,终究到了离别的时刻。遗憾没有多去几次图书馆,没把作业写得再认真一些,没有在情人坡上多坐坐,没把舌尖上的清华都体验一遍。时光不会重来,但是我们让彼此变得更幸运。清华值得永远去爱,经管是我们不变的期待,MBA大家庭是我们最深的牵挂。祝愿学院培养出更多有sense懂businessmodel的商界领袖,祝愿MBA项目越办越好,祝愿亲爱的老师们学术成就更上层楼,祝愿最最亲爱的同学们一生平安快乐!

谢谢大家!

清华大学毕业典礼发言稿3

尊敬的各位领导、来宾,老师们,同学们:

大家好!

我是贾志豪,来自交叉信息院计算机科学实验班(以下简称“姚班”)。我十分荣幸,能够作为毕业生代表发言。

在高中的时候,家长总会教育我们说:高中是人生最辛苦的阶段,挺过了高中,进入大学就轻松了。然而到了清华,我才发现,事实并非如此。四年的大学时光,累并快乐着,辛苦并充实着。今天我想借此机会,和大家分享我在清华学到的三句话。

第一句话叫做“做最好的自己”。

这句话是从姚期智先生那里听到的。大学四年来,几乎每一次姚班的讲座都可以看到姚先生的身影,他总是听得非常认真。姚先生曾经说过,他也有很多 新的领域需要探索、学习,甚至还要跟我们比赛,看看谁学得快、学得好。怎样做最好的自己?姚先生给我们做出了表率,就是要精益求精,追求完美,不断实现自 我的超越;就是要敢于筑梦,敢于圆梦,敢于坚持自己的梦想。

我一直把这句话奉为圭臬,时刻鞭策自己。大二小学期,为了能够设计出性能最优越的微处理器,我们挑灯夜战,放弃了所有的娱乐和休息时间;每年秋 天,为了能够实现三千米满分,我要求自己每天跑三千米,风雨无阻,最终达成了目标。我相信,人各有所长,只要坚持梦想,放眼长远,矢志不渝,就一定能在人 生的大舞台上绽放出自己独特的光彩!

第二句话叫做“真正的热爱值得百分百的专注”。

这里我想与大家分享一个故事。去年春天,我在美国麻省理工学院交换。当时我与同学约好,利用假期去纽约和那里的朋友们一起游玩。然而,随着假期 的临近,我的一篇论文也进入到了最后的攻坚阶段。一边是老友相聚、风光大好,一边是板凳冰冷、数据枯燥,如何选择?我忍着内心的小小纠结,还是牺牲了假 期,错过了与老朋友的叙旧和纽约的大好风光。不过,故事的结局还算美好,最终这篇论文发表在了顶级国际会议上,论文的贡献也被学术界认可。

四年来,我专注付出、废寝忘食,动力正是源于对计算机科学发自内心的热爱。如今,我即将赴美国斯坦福大学,继续攻读计算机博士。正像1924年 英国登山家George Mallory回答《纽约时报》“你为什么要攀登珠峰”时所说的,“因为山在那里”——有朝一日登上科学的巅峰,领略那里的无限风光,是我心中信守的梦 想。

第三句话叫做“同学是我们一生的财富”。

我的导师曾跟我说:大学本科阶段最大的收获,不是学到了多少知识,做出了多少成果,而是你现在认识的同学,他们将会是你一生的财富。

提到同学,总会有那么几幅画面在我脑海中浮现。第一幅画面叫做“喜悦”,我大一代表姚班出征足球比赛,打入班级首粒进球后被同学们高高举起,抛 向空中,听到此起彼伏的欢呼声,我只有一个念头——有你们真好!第二幅画面叫做“感动”,大二聚餐,不小心卡到了鱼刺,跑了几家医院都没办法将鱼刺取出, 看到同学们在深夜仍然为我忙前忙后的身影,泪水浸湿了眼眶。第三幅画面叫做“靠谱”,大四上学期事务众多,又赶上一个重要的国际会议,临行前直到机场我还 在担忧,此时同学拍拍胸脯说道:放心去吧,园子里的一切有我呢!

大学四年,有些片段会离我们渐行渐远,但有些片段却会历久弥新。或许,我们会忘记某一门课程的成绩,但是我们总会记得在考试前与同学一起自习到 深夜的情景;或许,我们会忘记自己发表了哪些论文,但是我们总会记得在论文的攻坚阶段与同学并肩作战相互鼓励的时刻;或许,我们会忘记自己班级获得的荣 誉,但是我们总会记得,为了获得这些荣誉,大家付出了多少汗水、辛劳和努力。追逐梦想的道路上,很幸运有你们随行相伴,共同成长。

清华园四年,致知穷理、学古探微,鸣谢的千言万语不知从何说起,就让我们把它凝结为一句“舍不得”吧。舍不得清芬的香锅和观畴的肘子,舍不得辛 勤的老师和辛劳的职工,舍不得朝夕相处的室友和挥斥方遒的同学,最舍不得的是培养我们四年的母校——父母给了我们梦想之身,正是在这个园子里,梦想插上了 飞翔的翅膀。

离别时分,所有的舍不得都将收入行囊,梦想在新的起点再次起航。每个清华人,心中或许有不同的梦想,有的将潜心科研,登临学术殿堂;有的会雄心 铸剑,戍卫辽阔边疆;也有的将扎根基层,践行报国理想。不管选择如何,我们身上都带着清华的烙印,行囊里都装着这个园子的时光。异曲同工,十七万学子矢志 不渝共谱清韵华章;厚德长行,百二载志士行健不息成就强国梦想! 清华,给我们永恒的力量;清华,是我们梦想开始的地方!

谢谢大家!

准确率一度100%!清华校友神预测美国疫情

生活不易,小编叹气。 只能写写资讯聊以自慰了。 今天天气不错,正适合读读最新资讯放松一下。 近来,一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客,在网上火了。 到底有多神呢?略举二三,如下:- 3月27日起的连续10天里,该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上,其中在4月4日准确率接近100%。 - 3月31日,该博客预测美国疫情将在8-10天内当检测人数超过200万的时候出现断崖式下跌;7天之后,也就是4月6日,美国疫情数据出现断崖式下跌,增幅从12.43%降为8.13%这篇文章引起了巨大反响,阅读量超过134万。 - 3月27日以来,该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到97%,其中在4月份的前五天,预测准确率接近100%。 李志斌对美国感染人数的预测,准确率高达90%对此,有网友评论称:大神,病毒都听你的,绝了。 要知道,新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件,对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭,准确率更是一门玄学所以,能够实现上述的预测成绩,这个博客背后的博主堪称是当代神算子了。 那么,这位神算子是怎么炼成的?清华大学毕业+8年市场预测经验这个博客背后的博主,也就是神算子本人,名为李志斌。 李志斌,1980到1985年就读于清华大学计算机系,1985到1994年,他就读并就职于中科院,三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理,1994年移居新西兰,后定居香港至今,现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。 李志斌博客截图在李志斌所在的这两家公司中,前者的主营业务是物流系统开发;后者有香港中文大学背景,主要业务是市场需求预测,也就是为企业提供在未来3到6个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。 李志斌表示,他从2012年开始进入数据分析和预测领域,由于易经公司的香港中文大学背景,李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。 另外,从技术层面来说,李志斌在清华大学计算机系的学习经历,也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系;同时,清华大学的理工科学风和背景,也让他更加重数据、重证据、重例举,而不是重结论。 所有这些加起来,让李志斌对数据非常敏感。 去年底今年初,武汉开始报告病例,香港也出现疑似新冠病毒患者,这让长期身在香港的李志斌颇为警惕;到了2020年1月7日,香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病,并开始向公众通报疫情数据,由此,李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。 从那时开始,李志斌每天早上起来进行集中数据采集,一开始只是武汉、湖北、香港的数据,后来是内地其他地区数据,到了1月下旬,开始收集海外数据,并整理成Excel表,同时开始利用自己的专业知识进行数据建模,并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。 最初,李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点,后来也每天花出30分钟的时间来博文,并发表在新浪博客上。 如今,这已经形成了每天的习惯。 当然,对于李志斌而言,除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外,他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型,并且不断对这个模型进行参数补充和验证,使之达到预期中的效果。 到了3月27日,李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上,第一次给出了针对美国感染情况的预测数据;3月28日,他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。 李志斌对欧洲感染人数的预测,平均准确率高达97%在他的预测中,不仅仅包含感染病例数量,还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据当然,感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。 就连李志斌自己都没有想到,自己的预测数据会那么准。 但是李志斌强调,没有人可以100%准确预测未来,一定要滚动预测。 他表示: 预测是一个动态过程,因为好多即时措施、事件等突发因素,是无法预测的,这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整,反馈到预测模型中,使之运行更加准确。 我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。 再好的软件也不能100%预测准确李志斌的预测,离不开两个核心要素:数据,和预测模型。 首先是数据的可信度问题。 在采访中,李志斌表示,自己从1月份开始每天收集数据,一开始只有武汉和香港有数据,一直到现在,每天收集上百个国家和地区的数据。 李志斌强调,在数据收集和分析的过程中,一定需要甄别数据冲突的出现;尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下,会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突,数据冲突点越多,数据的可信度越低。 同时,在判断数据真实性的过程中,要看数据发布的速度;数据发布频率越高,那么可信度就会更高一些而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢,可信度就会打折扣。 来自美国CDC官网的疫情情况另外,在对数据的可信度进行判断时,还可以借用新闻数据来做对比。 李志斌告诉雷锋网,比如说,医生和病人之间的比例是比较稳定的,那就可以用新闻中报道的医疗人员数量,来反推病人数量。 他表示,其实,所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差,没有任何地区的可信度是百分之百;但是相对来说,美国的数据冲突比较少,在可信度上高一些,欧洲的数据可信度次于美国,因为西欧与东欧之间的不平衡,所以会取平均值。 但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题,数据发布慢、数据冲突点较多,影响了数据可信度的设置。 到二月底,在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上,李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。 于是,在数据的基础之上,李志斌打造了一个预测模型实际上,这是一个极为复杂的模型,加起来有上百个参数,其中重要的参数有二三十个,分为以下三类:第一类是疫情参数不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数、在诊人数、入院人数。 第二类参数与地区/城市/国家特征相关城市类型、人口密度、气温、天气、城市60岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况。 第三类参数是关于资源和管治能力医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。 李志斌表示,在实际的操作过程中,一般是先用Excel收集数据,然后导入到后台数据库中,在用自己开发的软件模型来得出三个结论,最后自己会再人为地就结果进行判断他强调,有很多参数是不能量化的,比如说社会情绪;所以需要人为参与。 他还表示:再好的软件也不能百分之百预测准确。 当大船和小船同时遇见冰山毕业于清华大学的李志斌,有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。 比如说,在建模过程中,李志斌是从国内的数据开始的,这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响,也让他得出了一些观察。 于是,武汉封城前一天,他就在自己所在的清华80同学群里和同学们分享了两个想法:一是武汉应当立即封城,因为数据上升太吓人;二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院,作为隔离救治中心,所谓野战医院,也就是后来的方舱医院,因为疫情发展太猛,隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。 这些想法在同学群里引起了很多讨论,当然也有质疑和反对,但更多的是同学们的积极参与,并提出了好多更好的想法和建议,获益良多。 后来的事实证明,这些想法都是中肯的,并且也被官方后续采取的措施所印证其中关于野战医院等想法更是超前了两周。 除了上述建议,李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现,成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征:老城区;气候潮湿;气温5-15度;下水系统老化;老年人比例高。 值得一提的是,在不同国家的疫情爆发城市,如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等,都大致符合这些特征。 对于这些特征的归因,李志斌强调,其中夹杂了个人的主观合理猜测,但也经过一系列的结果验证,最终才体现在预测结果中。 他还表示,实际上,在参数中,还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题,所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。 如果按照李志斌在在4月4日给出的悲观预测结果,他对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。 李志斌对美国感染人数的预测,准确率高达96%不过,在专访中,尽管有人为参与,但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。 他表示,即使是抛开疫情不谈,在一个日常的决策过程中,数据的重要性可以说是百分之百的;这些数据不仅仅要真实,而且要全面,还要透明,即使在后续过程中有人的参与,也是要基于这些数据判断而来的数据,正是决策的基础。 那么,基于数据的决策,有多大的覆盖面呢?李志斌认为,即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件,也是可以预测的。 他表示,类似于传染病的情况,它的发展存在着一种特定的模式,偶然之中有规律在,我们也许无法掌握100%准确的规律,但是在一定的规律占比下,我们依然可以做出一些判断和决策当然前提是巨大的有效数据量。 由此,李志斌还谈到了一个有趣的比喻:一只大船和一只小船,在突然遇到冰山时,它们势必要拐弯;但相对来说,大船的结局显然更具有可预测性。 小船一下子就改过来了,但大船的体量太大,有一个惯性,因此它有更大的可能性撞上冰山这个惯性就是规律,而船的体量本身,就是数据量。 数据量越大、数据越准确、相关信息越透明,这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确李志斌最后如是说。 欲要知晓更多《准确率一度100%!清华校友神预测美国疫情》的更多资讯,请持续关注深空的科技资讯栏目,深空小编将持续为您更新更多的科技新闻。 本文来源:深空游戏 责任编辑:佚名王者之心2点击试玩

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