近期个人电脑销售额持续走低，但分析认为，这一颓势预计将于明年结束，因为随着AI芯片开始配置在新的个人电脑和笔记本电脑中，消费者的升级兴趣将重燃，PC升级换代也将成为“下一个AI交易”，AI芯片将在后台作为数字助理，并为用户提供更快的计算能力。
由于新冠疫情导致的远程办公需求，PC销售额在2021年末达到顶峰，但自此以后一直萎靡，只等待AI来拯救。独霸AI芯片领域的英伟达的首席执行官黄仁勋此前在台北国际计算机展上表示，英伟达已经与PC制造商华硕和微星达成协议，将在两家公司的新产品中配置集成AI芯片。
黄仁勋表示，
华硕和微星没有提供这些新型PC和笔记本电脑上市的时间表。但一旦上市，预计将引发一波AI PC升级浪潮，从而推动科技硬件股的销售。
黄仁勋还表示，英伟达计划每年升级其AI加速器，并宣布将于2025年推出Blackwell Ultra芯片，以及计划在2026年推出一个名为Rubin的下一代平台。英伟达还推出了新的工具和软件模型。他说，英伟达将生成式人工智能AI的兴起视为一场新的工业革命。
而高盛也在题为“下一个AI交易：PC AI升级”（The Next AI Trade: PC AI Upgrades）的研报中预测了这一点。高盛分析师Faris Mourad表示，科技硬件行业在疫情升级周期中达到顶峰后，正准备迎来新的腾飞。“在疫情期间，大多数在家办公的员工购买了设备，使得科技硬件升级行业达到了顶峰。目前，这一周期已经完全结束，我们注意到像HPQ的股价已经达到2025年预期收益的9倍。
他预计，疫情期间购买的大多数PC将很快被替换，即将推出的PC和移动设备型号中将具有明显的新功能，如AI增强、安全性提升和更强的计算能力，
Mourad透露，高盛已经制作了“新设备AI升级指数”GSXUPCAI，帮助客户来抓住AI PC升级周期的机会。分析师表示，该指数由可能受益于PC和移动设备升级并可能包括AI功能的科技硬件股组成。该指数一天内交易额可以高达2.5亿美元，没有任何个股超过日均成交量的10%。
数据显示，GSXUPCAI正在赶上高盛的AI软件和硬件指数（GSTMTAIP）。
相比于纳指和AI软件和硬件指数GSTMTAIP，新设备AI升级指数GSXUPCAI的估值仍是最低的，但差距正在缩小。
我拿到两个公司的offer，一个是国泰安，一个是俊特团贷网旗下的子公司你我金融，都是测试工程师，前
快消类： 宝洁：本8600、硕9700、博发14个月，五险一金外加补充医疗养老保险--最新数据（11年）。 据说marketing每9个月还能涨20％－30％。 联合利华: 8500 ×13 -11年数据。 玛氏：月薪。 箭牌：4400×15。 高露洁：5500X15。 金融类： 阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）。 汇丰银行：Global markets中国大陆地区外汇trader，月薪8000。 汇丰的BDP项目起薪8000，18个月培训后涨到。 东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。 花旗银行MT：8000×13。 高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。 高盛高华：固定收益部 trader，本科生：30万。 中金IBD：本科base，sign on bonus 9250×6。 研究生：19万base,sign on bonus ×10。 中信IBD+。 巴克莱：香港sales：40万港币。 瑞银证券（UBSS）：operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。 荷兰国际ING：有一个base在香港的培训项目，是local pay＋global relocation package的形式，总额比一般投行都高（约70－80w）。 中信银行总行：平均起薪5－6万，本科和研究生差别不大。 农行总行软开：转正后6500/月，房补1500左右，一年12个月。 招行管培：算是管培里面待遇比较好的，年薪10万，但是去深圳的话消费比北京要高。 深发展管培：实习的时候非常非常少，少的可怜就不说了，转正了年薪8－10万，不同部门差别比较大，做前端的比做后端的多很多，信用卡中心比总行少很多。 进出口总行：实习的时候3500，转正了4500，待遇福利一般 。 国开行总行：转正了7000以上，福利很好。 嘉实基金：固定收益部研究生：基本工资11.2万，基本奖金4.8万。 绩效奖金和福利不祥。 固定收益部交易员（本科）：年薪10万左右，不包括分红。 华安基金：研究生，助理行业分析员，基本工资12万，不过是按照8万基本工资发，另外4万按照福利名义发给刚入职的毕业生，奖金和其他待遇不详。 南方基金：第一年年新大约16万，而且经常会发一两万元的沃尔马购物卡。 以后涨幅也挺大的。 行业研究员更高，在21万。 深国投：待遇比南方基金的待遇还要好，确切数字不清楚，至少20万年薪吧。 Discover Finacial Sevice：上海，Base 15w/y，福利奖金不清楚，前MorganStanly的子公司。 IT类： IBM China：销售 (ISU,STG,SWG) 培训期6-9个月本科4800，研究生6000，14个月.转正后第一年 base 7500，14个月。 南方基金IT部门：25w税前，另外还有一些福利不包括在内，硕士。 摩根斯坦利IT：18万base，奖金看表现。 穆迪KMV：计算机硕士：2500刀/月+绩效奖+年终奖，14个月。 在深圳14万。 岗位不同薪酬不同。 Microsoft：base 16.1w，什么都加起来也就19w左右，股票不是每年都给。 Google：软件工程师计算机硕士18万。 网络：应届计算机硕士：baidu se今年有好几等，17.8w，19.2，20.6w以及超牛的接近30w，都是package。 EMC：所有（奖金+福利）都加起来15.5w。 SK：年薪20万左右。 HP：sales，月薪5000－6000，其中有很大部分要自己找报销。 思科：sales,月薪7000左右，这是去完美国培训一年以后回来的身价。 咨询类： 麦肯锡: 16万base，3000美元 signing bonus。 BCG: 18万。 Bain：19万。 Monitor：19w (summer intern招进去的20w）。 奥纬: 20w。 罗兰贝格：15万base＋3万bonus。 AC尼尔森：MT ffer letter上数据：工资4700（本科），服务满一年一次性发3600作为奖励。 能源类： 斯伦贝谢：14万base，上井每天100美元补助。 Shell：7500，本研博一样。 12个月工资，超过12个月的属于bonus，Sales部门完成销量有3个月bonus，销量多则bonus多；其他部门有1－5个月bonus不等。 法国液化空气：扬帆国际管培项目offer(签三年)的待遇,国内半年 7.8k/m, 国外1年半 global pay + relocation expense,国内1年 12万+4万。 GE Energy：普通职位：硕士5k-6k×13；CLP(Commercial Leadership Program)：6000*13，两年4个rotation，2个在美国，所有费用公司cover。 美孚：1万/月。 四大： 本6200、研6500，均13个月（一二线城市略有不同，2线打个九折）-11年数据 有CPA证书普华德勤加500每月，安永毕马威加1000。 4大工资高原因如下： 1 出差多，补助多。 2 加班频繁，少量加班是没有加班费的，只有大量，且超过一定量时才有加班费--求证实。 3 每年薪水的递增率较高，虽然近两年降低很多，但还是比一般外企高。 其他： 华为：华为本科6500，研究生8000 -11年数据 中兴: 7300 (研) -11年数据。 国际纸业：sales本4000、研6000。 新蛋：MT 本、研，均13个月。 --此为MT价格。 据说其它类的要少很多。 三星经济研究院：研究员、硕士，11万每年，分13个月。 华润置地：本科4000， 硕士4300，发14个月工资。 三一重工：6000(研)。 英伟达： 平均8000 。 德州仪器：7500。 陶氏化学：7700(研)。 迈瑞医疗：6500(本), 8500(研),(博)。 深信服：本科：4500-5000 不同职位有差别。 SABIC: 6000。 TP-link: 8800（研究生 研发类）6800（本科生 研发类）5400--海外业务均16个月工资。 高级文员 4200，13个月，均有5险一金，不包吃住。 —11年最新数据 西门子AD:3200 蒂森克虏伯电梯（研究生）：实习的时候工资是一个月3000，实习1到3个月，转正后是不到5000。 罗克韦尔销售:大概7K左右 加提成（蛮丰厚） 艾默生销售: 本：5400+(驻外补贴) 硕（深圳-研发）：6500+800+4%的房补 -11年数据 国民淀粉: 销售类5000 -11年数据 西安杨森销售: 5000+丰厚奖金 -11年数据 深圳中航:试用期三个月，每个月2800左右，三个月转正后3000差不多4000的样子，没有住房公积金，只有住房补贴。 税前的收入一年在5.5W到6W 成都中电29所转正第一年拿到手超过7.8W， 一汽大众10W+(硕士) 世联地产:本说博一律2500-5500（试用期）。 转左正之后不详！试用期系三个月！ 保利地产： 本科见习一年，工资（到手）2800/m,加上一些报销住房吃饭等补贴，一个月大概3-4k。 转正后工资差别不大。 大头是奖金，跟公司效益挂钩。 见习第一年比较少，2-3w, 正式员工有8w左右（据说）。 看卖楼情况，卖不好也有可能没有奖金。 长虹：整体均是试用2000左右，转正后不详 美的：试用期2500 转正3000-3500 （15个月） 箭牌：（2010届） 培训期4500 （全国均是） 百丽：2300 转正后不详 美敦力：试用4800 中粮：试用半年 工资 2000 厦门建发：试用期3000 转正后3500左右 福利一大堆 特步：试用半年 2500 转正后3000加业绩 深圳赢家服饰：试用期2500 转正2850 茂业百货：试用期2000 涨薪幅度不大 海信电器：平均月薪 4500（算上提成后）... 东风本田：实习3000，转正4500，二十个月工资各种福利全在里边了，包吃住 群硕的待遇：基本月薪：4000元 -11年数据 海航总部人力：3200(硕) 美国道富：很轻松，待遇7500。 神州数码：5000*16个月 珠海矩力：6500*14个月还有年终奖感觉还可以--11年数据 深圳睿初：10K*13 IBM(CDSL)：7500*13+800*12。 趋势科技： OFFER上说10W多一点。 Intel: 5000左右（10年） realtek：8。 5K*13，住房公积金占22%，其他五险什么都有。 台达能源（上海）研发中心：6K*17，当然这里面包括了奖金。 深圳观澜湖高尔夫球会（深圳总部工作），法律部门，工资3000/月 包吃住~~ 通讯类 (几年前数据，作参考) 上海贝尔阿而卡特:8w/y 硕 (包括福利) (harry) 朗讯青岛：7.5k/m 硕 朗讯北京：9.6k/m 硕 Cisco上海：9w/y 硕 爱立信北京：6500税前 中电赛龙：5050＋800＋150 硕士 大唐移动：5500＋900（车补房补饭补） 大唐兴唐：3650/m 硕士 (avivi) 大唐信威研发：5500+900 硕士 (avivi) 瑞斯康达：试用期5k，转正6k，补助有几百，硕士(avivi) 数码视讯：4500－6000 硕士(avivi) 阿德利亚：6k (avivi) 港湾：4500＋500 硕士 (avivi) 运营商 北京联通：硕士4000+2000/M 太原联通：实习期3000/M本科 上海联通：转正后10W/Y（加福利） 河北联通： >试用期3－6个月 见习期1年 试用期在见习期内 >试用期小本850 >然后转正 定岗 见习期内奖金拿0.5 >最低级的业务员是1到4岗一般上来也只能定成1岗 >1岗工资950 4岗工资1950 >奖金占薪酬的50％ >发13个月 >剩下的就是补助、年终、逢年过节的发个钱了。 东莞电信：本本 实习期4W/Y，转正7~8W/Y(包括基本工资和奖金) 广州电信：不具体说但是说平均每人9W。 工资总额/人数。 税后 深圳电信：第一年6W，转正后9W，税后。 上海网通：转正后12W/Y （加福利） 太原网通：1500-1600 重庆移动CrewZ) >本本 实习期6个月 ，1k2/M >转正后7岗，2k+/M（平时所有的加在一起到手的，不算年终） 汽车行业工资水平(某些数据较老，但仍有一定参考价值) 汽车行业，新进研究生的大致工资水平： 上汽研究院：8000； 同济同捷： 4000； 延峰伟世通：3500（基本工资）＋2500（效益工资）＋年终奖； 北汽福田：3500＋提供住宿； 北京吉普：2500＋提供住宿； 北京现代：2800； 比亚迪：比亚迪本科起薪3300+奖金,专科是2000左右 -10年数据 奥杰科技（苏州）：4000； 德尔福上海研究院：5000（基本工资）＋其余不详； 泛亚：七万－－八万／一年； 06年广丰待遇如下：基本工资：本科生3500，硕士生4200，试用期发80％工资，一年发16个月工资 一汽大众：4000＋提供住； 上海汇众：5500； HOLLEYWELL上海研发中心：5000（基本工资）； 武汉神龙：4000； 三一重工上海研究院：5000－－5500； 杭州万向集团（汽车零部件）：硕士：3000＋提供住宿（自付费）＋年总奖，万向集团是6天工作制，没有任何福利； 长安福特：<3000/月，无住房； 长安铃木：实习期：2500/月，半年后转正：2800/月（税后），平明有加班工资，在重庆算中上水平，有住房； 郑州宇通客车：本科生起薪3400元/月（985院校多400左右） 华冠智州（北京）：2700（税后）＋年终奖； 一汽大众：6000-7000； 宝马：4500； 海马：4380（税前）； 广本（日本公司）：8万一年； 长安汽车的工资本科生2020,硕士4750 南京菲亚特2000； 北京吉普：硕士，有相关工作经验和北京户口的话，能到5000； 天汽（天津夏利）：给硕士的工资也不到2000； 一汽技术中心（长春汽车研究所）：硕士见习2500，实拿2000，听说转正后能拿到6500，但有一种说法是见习完合工资不长反降。 同济同捷月：工资4000,但加上其他的一年有10万左右； 东风本科：月薪1200+一次性安家费3000； 南海富迪汽车公司：2500+年终奖（大专以上）； 一汽本科：1200（提供住宿）+单身补助； 上汽本科：2500； 二汽本科：1500（提供住宿）+奖金+年终奖； 奇瑞本科：1200（提供住宿）+奖金+年终奖； 奇瑞硕士：2500（提供住宿）+奖金+年终奖； 江淮硕士：2500（福利较好）； 厦门金龙本科：2500； 东南汽车本科：1700； 星马汽车本科：1500； 湖南长丰：2046； 柳州通用五菱：1700； 东风柳汽：1500，3000安家费； 福田小本1500＋200住房补贴； 金龙1200，三月后转正一般能拿2000多到手的； 南汽本科实习每月应得1400+200(住宿补贴)+奖金(很少),实拿1200,转正应得1700+200,实拿1400,南汽提供的福利也都已算到工资里,若单拿工资,实习850+奖金 上海汇众：2800（基本工资）＋1500到2500（奖金）+1500； 黎明发动机厂:2500； 实习工资（前几年数据，有些可能已变，但我知道的一些是没有变的） 西门子：80元/天 康明斯：175元/天 施耐德：本科2000元/月 研究生或第二学位 3000/月，ps：加班酌情报销餐费打的费。 通用电气：本科生80元/天，研究生100元/天，博士120元/天。 江森自控：80/天 戴姆勒：150元/天（一说3000/月） 宝马：3000元/月 米其林：120元/天 毕马威：100元/天 德勤：85元/天 荷兰银行：1500元/月 汇丰银行：80元/天 花旗银行：10元/时 德意志银行：80元/天 渣打银行：75元/天 中金：4600元/月（全职）2300元/月（兼职）ps.加班酌情报销餐费车费 金杜律所：1300元/月（短期）3000元/月（长期） 埃森哲：150元/天 阿尔卡特-朗讯：80元/天 ETS：2000元/月（全职）10元/时（兼职）ps.包午餐 中信集团总部：2000元/月 康菲石油：200元/天 科麦奇石油：200元/天 IBM：15元/时 宝洁：5040元/月（本科）5740元/月（研究生）6740元/月（博士）---是宝洁当时给本科的工资才6-7K时的数据，现在没这么少了。 一般宝洁实习工资可以给到正职的7-8成。 三星：70元/天（一说120元/天） 吉百利：50元/天 索爱：100元/天 ps：管午饭 约翰迪尔：100元/天 威盛：120元/天 易观国际 120元/天，出差180元/天
特斯拉，下一个万亿市值的苹果？
作者：王瑞、编辑：何奇、郝秋慧
核心观点：
1、特斯拉股价上涨源于销量增长、持续盈利、产能扩充、技术领先等；
2、特斯拉若将汽车转化为智能移动终端，其市值将具备突破万亿美元的可能；
3、特斯拉超两千亿美元的市值，包含了外界过高的期望。
“我再也不想玩股票了。”一位来自老虎证券的股民欲哭无泪，他做空了200股特斯拉股票，却在短短数天内血本无归。
那些买了特斯拉股票的人，已经赚翻了。
截至美东时间2020年7月2日收盘，特斯拉股价定格在美元，较年初翻了近3倍，市值攀升至2242亿美元。仅就市值来看，特斯拉相当于11个丰田、47个法拉利、55个通用、7个比亚迪、8个福特、22个蔚来。
自2010年6月以每股17美元上市以来，短短十年，特斯拉股价增长超过50倍。
“如果你错过了50元的茅台，不应再错过1000美元的特斯拉。”一则段子在网上流传开来，特斯拉飙升的股价，令投资者信心倍增。
在不少人眼中，特斯拉在汽车届的地位就相当于手机届的“苹果”。作为对比，苹果市值高达163万亿美元，特斯拉有机会赶上吗？
特斯拉为何这么值钱？
今年上半年，在新冠肺炎疫情的肆虐下，全球汽车产业哀鸿遍野，特斯拉这边风景独好。
2020年5月，除中国、韩国等已控制住疫情的国家外，美国、日本、欧洲等多个国家与地区的汽车市场遭遇断崖式下跌，下跌幅度从330%至890%不等。
但特斯拉的销量似乎未受影响。特斯拉今年第二季度交付量逆势上涨至91万辆，环比增长24%。其中，Model3/Y交付量达到8万辆，继续担任特斯拉的销量主力。
特斯拉销量坚挺，不仅突出了这家电动车企比竞对更加“抗造”，更代表着汽车电动化趋势足以经受严酷的考验。
除了销量外，持续盈利的能力也为特斯拉股价飙升提供底层支撑。
自2019年Q3扭亏为盈以来，特斯拉已经实现连续三个季度盈利。特斯拉CEO马斯克最近发布的内部邮件显示，尽管新冠肺炎疫情对特斯拉的业务造成冲击，但公司仍有望在今年第二季度实现“盈亏平衡”。
倘若马斯克所言非虚，特斯拉或将达成连续四个季度盈利的新纪录，已然具备自力更生的能力。
特斯拉仍在持续扩张。
目前，特斯拉仅在中美两国建设有超级工厂。一旦德国柏林超级工厂建设完毕，特斯拉将实现中、美、欧三大新能源汽车市场的完整布局，其合计产能将突破一百万辆。
另外，据英国相关媒体报道，特斯拉可能在英国建立一家超级工厂，生产清洁能源产品。早些时候，有消息称，巴西政府有意在该国建造一座特斯拉超级工厂，并将与特斯拉进行接洽。特斯拉的触手即将遍布全球。
手握最强商业级别自动驾驶技术与领先BMS电池管理技术的特斯拉，其“软”实力上较竞对牢牢领先。同时，其已实现产能建设与成本下探的良性循环，2020年5月，国产Model3补贴后售价降至万元，这个价位让国产新能源车企倍感压力。
特斯拉的市值还有上升的空间吗？
万亿市值，看齐苹果？
一旦特斯拉打开软件大门，外界对其估值模型将会发生巨大变化。
“结合其行业龙头地位、自动驾驶能力等，万亿美元市值是有可能的。”傲酷雷达亚太区总裁郄建军对亿欧汽车表示。
迄今为止，美股破万亿美元市值的公司仅有四家：苹果、亚马逊、微软和Alphabet。
四家公司中，亚马逊的主营业务是电商，微软主要依靠提供系统软件与软件服务营收获利，Alphabet重在互联网业务，唯一与特斯拉类似的是苹果——二者的主要营收来自硬件。
但过半营收来自iPhone的苹果，并非一家单纯的硬件厂商。
锤子科技创始人罗永浩曾表示，iPhone“只是一个壳子，苹果真正卖的产品是iOS系统”。以技术为抓手、结合软硬件，并整合产业链上下游的苹果，借助智能手机iPhone“霸占”了用户几乎全部的流量入口，并建立起稳固的应用生态。
一方面，用户“入坑”后很难再离开苹果的生态，用iPhone的人下部手机大概率仍会选择iPhone，并愿意购买iPad、MacBook、AirPods等其他苹果产品。
据IDC数据，截至2019年末，苹果在全球范围内的活跃设备数超过14亿，留存率超过60%，其客户群体具有极高的品牌忠诚度。
另一方面，借助对用户流量入口的牢牢把握，苹果也获得了大量互联网服务收入。例如，其APPStore与开发者的分成高达30%——用户每购买10美元虚拟电子产品，苹果可以获得3美元。此外，苹果还有诸如ApplePay等一系列收入，靠软件“薅羊毛”的方式变着花样赚钱。
这是特斯拉暂时无法模仿的。
目前，特斯拉的主要收入来自卖车。虽然其具备OTA空中升级的能力，但后者主要用于软件系统更新，并没有为特斯拉创造更多收入。换言之，特斯拉赚钱仍然依靠“一锤子买卖”，除了以直营方式取代传统4S店外，其赚钱逻辑与传统车企并无太大分别。
这并不利于特斯拉股价进一步上涨。
若要寻求股价的进一步上升，特斯拉必须建立起牢固的产品生态，由卖硬件转为卖软件服务，将“一锤子买卖”转化为持续“割韭菜”。这种软件服务既包括特斯拉目前提供的自动辅助驾驶等功能，更包括其它软件——如手机app般各式各样的软件。
“当特斯拉汽车变成软件商店，与苹果软件商店类似后，它的潜力就会变得非常大。”郄建军表示。
未来，特斯拉汽车将不仅是交通工具，更是智能移动终端。智能手机可以实现的，特斯拉加倍实现；智能手机不能实现的，特斯拉也可以实现。
汽车的一大优势在于其比智能手机能承载更多、更强的硬件和软件，能实现比手机更强大的功能。
特斯拉若能在出行场景中做到软硬件通吃，看齐苹果，市值上涨只是时间问题。
根基未稳
特斯拉的市值，仍处于争议之中。
2020年5月1日，马斯克本人就曾表示：“特斯拉股价太高了。”结果特斯拉股价当天暴跌超过11%，市值蒸发140亿美元。
一位汽车行业资深人士向亿欧汽车表示：“特斯拉不好分析，虽然它是大家（中国车企）的学习目标，但市值涨到这么高，大概率仍是炒作。”换言之，特斯拉的超高市值不具备基本面。
2019年，特斯拉全球销量为368万辆。作为对比，暂居全球市值第二大车企的丰田同期销量为1072万辆。
就整个产业来看，2019年，苹果手机出货量达196亿部，占全球智能手机市场的13%。同期，全球汽车销量达到9030万辆，特斯拉销量仅为整个市场的04%。
此外，特斯拉还深陷多起自动驾驶事故舆论中。近期，一位特斯拉车主在某社交平台上表示，他所驾驶的Model3在中间车道行驶，遭遇右侧大型渣土车变道，但FSD（全自动驾驶）未能识别到渣土车，反而加速向前导致撞击事故。这说明，特斯拉的自动驾驶功能远未成形。
作为智能移动终端落地的前提，但特斯拉的自动驾驶功能远未实现，万亿市值仍是星辰大海。
根据汽车行业普遍共识，实现完全自动驾驶至少还需要10年。何况特斯拉走摄像头结合毫米波雷达的自动驾驶路线，并未采用测量精度更高的激光雷达。这也是许多人看空特斯拉的原因之一。
“不管别人信不信，我是信的，”一位特斯拉股民向亿欧汽车表示，无论特斯拉股价是否暴跌，他一股也不会卖，“我要等到它万亿市值那天。”
重返全球第一，微软凭什么？
05年的股价05年的股本
2005年6月12日 - 今年5月底，苹果公司市值超过2000亿美元，超越微软，成为全球市值最大的科技刚才重新看了一次乔布斯于2005年在斯坦福大学的演讲，深有感触，特分享一下。
谷歌有个指定时间段搜索。
2010年5月26日，在与比尔·盖茨(Bill Gates)竞跑了30多年之后，史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)这位苹果公司创始人终于将他的公司送上了纳斯达克(Nasdaq)的顶峰位置。苹果公司的市值在当日纽约股市收市时达到2220亿美元，仅次于埃克森美孚(ExxonMobil)，成为美国第二大上市公司，微软当日市值为2190亿美元。
43岁的巨人，正在重新起舞。
文 / 华商韬略 贾澎
此次逆袭，对了解 科技 股的人而言，既在意料之内，也在情理之中。
逆袭封王
2018年，美股长达10年的牛市终结了。三大股指创下自2008年来的最大年度跌幅：标普500指数下跌624%，道指下跌563%，纳斯达克指数下跌388%。
在苹果领跌之下， 科技 5巨头“FAANG””（脸书、苹果、亚马逊、Netflix和谷歌母公司Alphabet的首字母缩写）股票市值总计缩水逾1400亿美元。
凄风冷雨中，微软却一枝独秀。2018年最后一个交易日，微软股价报收美元，全年累计上涨19%。
更引人瞩目的是， 微软市值达到7798亿美元，自2002年来，首次成为年终全球市值总冠军。 排名第二的苹果市值7491亿美元、第三名亚马逊7344亿美元。
微软市值超越苹果是在1个多月前。2018年11月30日，微软以不到50亿美元的微弱优势领先老对手。自从2010年苹果市值首超微软后，微软就一直生存在苹果的光芒之下。
不过，微软此次逆袭，对了解 科技 股的人而言，既在意料之内，也在情理之中。
去年三季度时的持仓报告显示，当期对冲基金净买入微软逾420万股，卖出苹果约400万股。而原因，不难理解。
在已公布的2019财年一季报中，微软业务部门营收增长普遍达10-20%，智慧云端业务事业部的营收同比增长更是高达24%，其中Azure云营收同比猛增76%。
截至目前，苹果的TTM市盈率不到13倍，微软则超过41倍。 偏爱未来现金流的投资者，似乎正把微软重新定义为成长型公司。 有分析师也预计，到2019年年底，微软市值或将超过1万亿美元。
然而，如今气势如虹的微软，在不远的4年前，还被认为行将没落。
失落的年代
年轻时的乔布斯，曾经这样评价微软：“虽然比尔听我这么说会很生气，但微软起家全靠IBM。他们的优势，第一是善于抓住机会，第二是像日本人一样锲而不舍。”
当微软不再能抓住机会时，人们认定，微软完了。
1999年12月，微软市值突破6000亿美元，这是有史以来全球所有公司市值的最高点。
此后，互联网时代来临， 科技 巨头群雄并起，微软市值一路滑落，到2013年时市值仅剩不到一半。市值再次超过6000亿美元时，已是2017年10月。
探底，微软用了18年。
带领微软走过25年之后，比尔·盖茨在2000年1月，将衣钵交给了史蒂夫·鲍尔默。彼时，距离微软市值首次突破6000亿美元刚刚过去一个月，微软正在巅峰时。
鲍尔默是数学高手，有过目不忘的能力和无穷无尽的激情，极具感染力和执行力。在他执掌微软13年间，微软员工数增加3倍，年营收增长4倍，年利润增长10倍。
从创造利润的角度看，鲍尔默做得不错。但在把握方向上，他却犯了太多战略错误——
他把很多部门总裁换成销售，与研发脱节；在必应上不断烧钱，却依然在搜索上输给了谷歌；在智能手机领域，败给苹果；在移动操作系统上，给了安卓崛起的机会；在媒体领域，则被Netflix抛下；云计算成为亚马逊的天下；期间推出的Windows 8也成为微软史上被诟病最多的操作系统之一。
那时的微软，仿佛一尊被诅咒的巨石像，凝固在了PC时代。
对总也摸不到脉的微软，投资者丧失耐心。2000年至2014年间，微软股票价格一直2、30美元的区间徘徊不前。
这让鲍尔默成为众矢之的。在受到董事会施压后，2013年夏，他卸任微软CEO。当天，微软股价大涨7%。
大手术
在一片悲观气氛中，2014年2月，46岁印度人萨提亚·纳德拉正式接任微软第三任CEO。
此前，他在微软已经工作了22年，曾在Windows、Office等多个业务部门工作，先后领导了微软的必应搜索引擎、SQL Server数据库和Azure云计算业务。
上任后，他给所有员工发送的邮件中提到：
我买很多的书，虽然不一定能看完。我注册了很多在线课程，虽然我不一定能学完。但我坚信，如果停止学习新东西，你将停止创造有价值的事物。
带着这种开放心态，纳德拉上任后首次公开讲话时，就举着一台iPhone，展示了里面安装的邮件应用。而在过去的微软，使用竞争对手的产品是犯忌的。
在纳德拉的蓝图中，微软将成为一家跨平台、跨设备的软件与云服务提供商。用户使用什么样的设备，都不应也不会影响使用微软的服务。
上任不久，纳德拉即公布了“移动为先、云为先”的新战略。这在当时引发内部大量质疑声。对此，纳德拉说：“给我一年时间，错了的话我们再回去就好了。”
为了推进全新战略，纳德拉开始对微软展开全面“大手术”。
持续了多年、在微软内部被称为“狗咬狗”的竞争性考核制度，被更强调协作的新制度所取代。
上任后，纳德拉即裁去了26万人，包括收购来的诺基亚设备与服务部门。
对于鲍尔默时代巨资投入的移动系统战略，纳德拉则很快宣布“Windows Phone手机业务会转向企业市场”。但这更像外交辞令，实际上则是放任其下滑，并最终彻底放弃。
这种对业务和人员的调整，从未停止。为了进一步强化其云计算业务，2017年7月，微软对外宣布将裁减3000名员工，主要为销售人员。
在这些大动作中，倍受争议的是对Windows战略地位的调整。毕竟，这一操作系统PC装机量高达15亿台，仍然是微软一大现金牛。
但在纳德拉看来，微软新战略生态立足于云上，而不在终端的操作系统中。
所以，虽然依旧强调微软是一家Windows公司，但纳德拉把Windows的战略地位大幅削弱了。
2015年发布的Win 10，微软称这将是最后一个Windows版本，此后新特性将通过随时推送实现。到2018年4月，纳德拉更是干脆解散了微软Windows部门。
上任一年半后，“大手术”初步完成。 在新财报的统计中，微软主业变成了：Office、云计算、生产力应用、Surface系列电脑。
微软的“Windows为王”时代正式终结。
重塑世界观
其实在鲍尔默时代，微软就已经意识到了“云”的重要性。
早在2010年，鲍尔默就曾表示，要将公司的未来投注在云技术上。Office 2010、Windows Phone 7等产品，都将与云紧密结合。
2011年，被鲍尔默选定推进云平台Azure的人，正是纳德拉。
不过， 对于鲍尔默来说，云是下注的方向。但对纳德拉，云则是微软的世界观。
与鲍尔默将微软打造成“设备与服务提供商”的理念不同，纳德拉计划将微软塑造成生产力与平台提供商。
随着技术进步，想要提升竞争力，数字化转型是所有企业都将面临的问题。以云为基础，可以打造无限应用、重构生产力和业务流程、构建智能化的云平台。
“云为先”的战略，将让微软占领企业级服务市场的制高点。
在公开信中，纳德拉表示： “我们必须理解并拥抱只有微软才能带给世界的东西，微软是‘移动为先，云为先’世界里提供生产力和平台的专家，我们将重塑生产力，予力全球每一个组织、每一个人成就不凡。”
在这一新战略指引下，微软不断强化云业务的“三驾马车”——Dynamics 365、Azure和Office 365业务。
云平台Azure则是灵活并支持互操作，将开发者与同微软的全球数据中心网络托管服务紧密结合。开发者可以用它创建应用，或者基于云的特性，来加强现有应用。
Dynamics 365主要面向中小企业，是植根云端的新一代智能企业应用平台，全面整合了CRM、ERP等众多功能模块，帮企业按业务流程进行智能化管理。
随着企业计算向云端转移的趋势不断加强，云服务市场快速崛起，2018年市场规模已近600亿美元，但依然不到高盛预计的潜在市场总值的十分之一。
“云为先”的战略，让微软虽然起步晚于亚马逊，但已经与亚马逊同在云服务市场第一集团领跑，谷歌、阿里、IBM等企业暂时处于跟跑的第二集团。
2015年时，纳德拉曾承诺，把云业务营收扩大3倍，到2018年达到200亿美元。实际上到2017年底，这一目标就提前两个月完成了。
微软2019财年一财报显示，Dynamics 365业务收入达到51%的增长，Dynamics产品与云服务收入增长20%。而智能云服务收入达86亿美元，增长24%。其中得益于Azure收入76%的增长，服务器产品和云服务收入增长28%；企业级服务收入增长6%。
“云与移动是同为一体的。”纳德拉曾这样解释“移动为先”，“云不与设备相连接的话，它仅仅只是一种潜在的可能性。只有通过设备，一切才有可能。”
如今，虽然“云为先”战略成果斐然，“移动为先”却没什么作为。微软已经砍去手机业务，并停止对WP平台的支持。
不过，微软云发展迅猛，却未必通过自家设备实现。移动端的得失只是战术性的，云的崛起才是战略性的。
激情重燃
瞄准刚刚开启的智能化浪潮，纳德拉再次更新了微软的战略，舍去“移动为先”的提法，转向“AI+云”。
在近期微软举办的两场大会上（Build 2018与微软人工智能大会AI Innovate），AI与云始终是贯穿全场的主线，AI甚至风头更劲。其实，纳德拉在AI方面布局已久。
近年来，微软从外部收购了不少人工智能公司，例如Maluuba和Swiftkey。在内部，在2016年9月成立了5000人的人工智能团队，进行前瞻性研究。
在去年3月解散Windows部门的同时，微软架构已被调整为三大事业部：体验及设备、云计算及人工智能平台、人工智能及研究。AI被置于与“云”同等重要的战略地位。
“我们的战略愿景，是为智能云打造业内最棒的平台和生产力服务，并请智能AI来助力，而这就是微软未来的竞争力和增长点所在。” 微软在年报中如此写道。
认准趋势，及时调整，微软正变得敏捷而灵活。
曾经，伴随着整个PC时代发展，微软从一家充满激情的 科技 公司，变成了靠垄断地位获利的巨无霸。
如今，在纳德拉的治下，微软重新找回了激情。这不仅体现在云计算上——
Surface系列硬件成为“情怀”加持的产品，正在大举侵蚀老对手苹果的地盘；
娱乐 人工智能小冰，能与人展开深层互动，演唱水平接近人类近乎以假乱真，微软甚至希望把小冰打造成虚拟偶像；
混合现实产品HoloLens模糊了数字世界和现实世界的边界，成为革命性的人机交互方式，前景无限；
从艰难转型，到重新起舞，纳德拉功不可没。
在《刷新》一书中，纳德拉描述了他的终极目标：“将微软打造成全球最大的平台提供商，激发创业活力，创造经济机会。”
前瞻性的战略眼光、清晰的愿景，是纳德拉成功的关键，也是每个领导者应当面对的首要问题。
均来自网络
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「大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能驾驶双向奔赴
开年以来 ChatGPT、GPT-4 的相继面世再度掀起计算机科学领域通用人工智能（AGI）研究热潮，也不断刷新我们对 AI 的认知。
作为具有人类水平表现的大型多模态模型，GPT-4 被视为迈向 AGI 的重要一步，标志着创新范式的深度变革和生产力的重新定义，也必将带来更多元的产品迁移。
截至目前，全球已经有超百万家初创公司声称使用这一秘密武器来创造新产品，而这些产品将彻底改变从法律到股票交易，从游戏到医疗诊断的近乎一切领域。
尽管其中很多是营销泡沫，但与所有技术突破一样，总会存在炒作周期和意想不到的远期效果。
事实上在另一边，进入 2023 年智能汽车领域同样十分热闹。
智能化已然成为上海车展全场关注的最大焦点，除了激光雷达等关键传感器的单点式突破，各大巨头也纷纷展示智能驾驶全产品矩阵，城市场景辅助驾驶量产落地加速推进。
更加值得注意的是，BEV、大模型、超算中心等计算机热词正在与自动驾驶、行泊一体、城市 NOA 等智驾焦点火速排列组合，颇有相互交融、双向奔赴的味道。
在这背后，一方面是近年来智驾、智舱持续升级对 AI 在汽车场景落地的数据、算法、算力不断提出更高要求，另一方面，AGI 的重大突破也已将触角伸向智能汽车，将其视为实现闭环应用的重要场景，很多企业布局已经相当高调。
日前，商汤科技 SenseTime 举办技术交流日活动，分享了以「大模型+大算力」推进 AGI 发展的战略布局，并公布该战略下的「日日新 SenseNova」大模型体系。
在「大模型+大算力」加持下，本次上海车展商汤绝影驾、舱、云一体产品体系已全栈亮相，近 30 款合作量产车型集中展出，商汤也再度分享了智能汽车时代的 AGI 落地新思考。
本次上海车展亮相的部分绝影合作车型展示
算法：AI 正式步入大模型时代
如商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚所言，「AGI 催生了新的研究范式，即基于一个强大的多模态基模型，通过强化学习和人类反馈不断解锁基模型新的能力，从而更高效地解决海量的开放式任务。」
通用大模型并非为自动驾驶而生，或为满足自动驾驶的特定任务需求而设计。但智能驾驶开发的诸多新需求已在推动算法从专用小模型向通用大模型快速演进。
首先是应对海量数据处理和 Corner Case 问题的迫切需求。
对于感知系统低频出现但至关重要的小目标及带来的潜在安全隐患，算法开发需要面对海量数据，传统的 AI 小模型将难以同时处理大数据量和高复杂度的任务。通用大模型则可用在长尾目标的初筛过程，并叠加语料文字处理得到很好的效果。
再比如智驾算法开发对自动化数据标注、降低人工成本的诉求。相比于人工标注，通用大模型将自动化对海量数据完成标注任务，大幅降低标注数据获取的时间成本和本身的金钱成本，从而缩短研发周期、提升成本效益。
处于类似的考量，近年来国内外巨头企业已围绕大模型纷纷展开各自智驾布局。
继 Google 于 2017 年提出将 Transformer 结构应用在 CV 领域图像分类，大模型已在 GPT-2、GPT-3、BERT 等当中不断证明实力，特斯拉率先站台 Transformer 大模型征战图像视觉。
国内企业也紧随其后：
毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT，网络表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型运用到数据挖掘，华为也已宣布加入大模型争霸赛，自研「盘古」即将对外上线。
作为行业领先的人工智能公司，商汤在大模型领域可谓乘风破浪，过去一两年则全面将大模型能力在各业务线 20 多个场景落地，包括智能驾驶。
商汤「日日新 SenseNova」大模型体系背后是大模型研发中深厚的积累。商汤有自己的全栈大模型研发体系，其中就包括针对大模型的底层训练及实施过程中的各种系统性优化。
例如，商汤近期向社区发布的用于真实感知、重建和生成的多模态的数据集 OmniObject3D 中包含 190 类 6000 个物体，数据质量非常高。
再比如，商汤在 2019 年就已首次发布 10 亿参数的视觉大模型，到 2022 年参数规模已达到 320 亿，这也是世界上迄今为止最大的视觉模型。
此外，商汤也在智驾领域持续展示大模型能力。2021 年开发的 BEV 感知算法在 Waymo 挑战赛以绝对优势取得冠军，2021 年 BEV Former 的 Transformer 结构至今仍是行业最有影响力的 BEV 工作，今年开发的 UniAD 是业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案。
在技术实力的另一端是量产进度。商汤也给出了自己的智能驾驶量产公式：
自动驾驶技术能力=场景数据 x 数据获取效率 x 数据利用效率² =场景数据 x 数据获取效率 x 先进算法 x 先进算力。
而先进的算法大模型不仅将通过跨行业数据汇聚提升驾驶场景数据资源，通过数据闭环开发模式和自动数据标注提升数据获取效率，更将大幅提升感知精度和感知丰富度进而成倍提升数据利用效率。
依托原创 AI 算法和模型积累，商汤领先的 BEV 感知算法推进国内首批量产应用，并采用 Domain Adaption 算法有效解决跨域泛化问题。商汤首创的自动驾驶 GOP 感知体系将目标数据获取的人力成本降低 94%，实现低成本的车端模型开发，目前也已投入量产应用。
算力：智能汽车时代的重要基础设施
随电子电气架构技术由分布式不断向集中式演进，大算力芯片成为新型电子电气架构实现的物理基础。
近年来车端芯片算力发展突飞猛进，如英伟达规划中的 Atlan 单颗芯片算力超 1000TOPS，THOR 单颗算力超 2000TOPS，将大幅提升单车感知决策能力。
而在云端，AGI 在自动驾驶、网联等场景的泛化应用将提出比车端指数级更高的算力要求——从数据标注到模型训练，从场景仿真到算法迭代。
算力将是智能汽车时代的新型基础设施。
在此背景下，近年来主流企业纷纷开启双线并行探索，车端自研算力平台，云端建立超算中心。而进入大模型时代后，数据量随着多模态的引入也将大规模增长，因此必然也会导致 AGI 对算力需求的剧增。
可以看到，英伟达车端云端同步布局并将提供端到端的全栈式 AI 加速计算解决方案，特斯拉也早在 2021 年 8 月发布自研云端超算中心 Dojo。
据近期报道，埃隆·马斯克也将成立一家人工智能公司来与 OpenAI 竞争，已购买数千个英伟达 GPU 并一直招募 AI 研究人员和工程师。
国内方面，吉利、蔚来、特斯拉、毫末智行、小鹏等企业也已跟进布局云端算力集群，投入巨大以提升智驾开发算力储备。
对于商汤来说，如果说大模型将是支撑智能驾驶的上层建筑，那么大算力就是数字基座。
商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示，目前大模型对基础算力、基础设施的需求非常旺盛，基础算力对并行效率的要求也非常高，但真正好用的基础设施其实十分稀缺。
出于这一原因，商汤历时五年自建了业界领先的 AI 大装置 SenseCore，完成 2.7 万块 GPU 的部署并实现 5.0 exa FLOPS 的算力输出能力，是亚洲目前最大的智能计算平台之一，可同步支持 20 个千亿规模参数量的超大模型同时训练。
位于上海临港的 AIDC 人工智能计算中心将为智能汽车的数据存储、标注、脱敏、仿真训练、算法迭代到部署的闭环提供算力支持，打通基于数据驱动的算法生产全流程，加速高级别智能驾驶技术的 AI 模型生产和持续迭代，推动实现规模化量产。
在 AIDC 的基础上，AI 大装置也将提供支持大模型生产的一系列服务：
如此规模的算力设施即使特斯拉同期也尚难以望其项背，也必将推动大模型的高效闭环。
「大模型+大算力」推动智能汽车行业整体进程
汽车行业正在面临百年未有之大变革。尽管此次以「大模型+大算力」推进 AGI 发展是商汤提出的战略布局，但事实上，这一理念早已在行业层面达成共识。
基于感知、决策规控和 AI 云三大核心能力，商汤「大模型+大算力」已赋能绝影驾、舱、云三位一体产品体系量产落地：
除智能驾驶领域的全栈能力和行泊一体量产解决方案外，「大模型+大算力」也正在助力商汤打造智能座舱跨场景生态。
车展期间，与商汤「日日新 SenseNova」大模型体系深度融合的绝影未来展示舱升级亮相，语言大模型「商汤商量 SenseChat」以及 AIGC 文生图平台「商汤秒画 SenseMirage」也已上车，多点融合重构人车交互方式，打造第三空间。
以「商量」为例，作为千亿级参数的自然语言处理模型，其使用大量数据训练并充分考虑中文语境，展示出出色的多轮对话和超长文本的理解能力。
商汤也展示了语言大模型支持的诸多汽车场景创新应用，如在行车过程中化身「邮件助手」自动提炼关键信息，作为「会议助理」自动生成会议纪要，大大节省用户行车时处理工作的时间和精力，为未来出行的应用场景拓展带来丰富的想象空间。
此外，以人工智能大模型开发、生产、应用为核心，一站式
