原标题：面对AI，巴菲特为何“投资理念不会有任何改变”| 新京报快评
▲资料图：巴菲特。图/新华社
当地时间5月4日，一年一度的“投资界春晚”——2024年伯克希尔·哈撒韦年度股东大会举行。伯克希尔-哈撒韦董事长兼CEO沃伦·巴菲特如约与四万余名参会股东，其中包括数千名来自中国的投资人面对面交流。
与往年的股东大会不同，陪伴在93岁的巴菲特身边的，不再是查理·芒格，而是伯克希尔公司副董事长格雷格·阿贝尔和阿吉特·贾恩。他们在6个多小时的交流中，共同回答了各界投资人34个问题，涉及科技股、国际市场、能源投资、生成式AI、保险业务、人生最高价值等各个方面。
本次股东大会开始前的短片是对于2023年9月辞世的芒格的致敬——往年，这一盛会都由巴菲特和他的老搭档查理·芒格共同出席并回答投资人的提问。而芒格和巴菲特投资组合中最为中国人所熟知的，就是伯克希尔对比亚迪的投资。
在本届股东大会上，巴菲特面对的第一个提问就与这一经典投资案例有关。而巴菲特的回答再一次提到了芒格给他的忠告，“查理常常都会跟我讲‘你要三思而后行’，比亚迪和好市多（Costco）就是这样的案例。”
在伯克希尔2008年选择投资比亚迪时，比亚迪刚刚开始宣布造电动车。当年比亚迪的净利暴跌30%，股价暴跌近50%，现金流甚至都一度出现危机，彼时几乎没有人相信王传福所描绘的未来，除了芒格和巴菲特。即便是在巴菲特入股之后，几年时间里比亚迪的情况也没有出现实质好转，到了2011年左右，比亚迪更是陷入销量下滑、裁员的危机。
到了今天，在2024年雷军和一众国产新能源汽车成为流量中心时，已经不会再有人怀疑电动汽车的未来了。这也使得人们再一次叹服巴菲特的决策智慧和远见。自2008年入股比亚迪后，尽管后来数度减持，但这一持有就是15年。如今，伯克希尔在比亚迪的获利已超过30倍。
当然，不只是比亚迪，以价值投资闻名于世的巴菲特，从来都是长期投资者。巴菲特有一句广为人知的名言是“人生就像滚雪球，最重要之事是发现湿雪和长长的山坡。”由此，长坡厚雪的滚雪球概念，也常常被用来比喻通过复利的长期作用实现巨大财富的积累。
长坡厚雪理论更为典型的另一个投资案例是可口可乐。巴菲特从1988年开始先后多次买入可口可乐股票，累计投资13亿美元，然后一直持有到今天。而这笔投资已累计为他带来了超过40倍的收益。截至2022年底，巴菲特累计从可口可乐获得了超过100亿美元的分红，远超当初投入的13亿美元本金。
在伯克希尔，看不到我们在资本市场上所熟悉的讲故事、炒概念的短期行为，其所有的投资决策判断，都是基于投资人对于产业未来和公司价值的深度洞察。
就连巴菲特自己都说，“这些每天关注股票价格的人反而赚不了钱。很多时候大家买了我们的股票都放在那里，甚至不会看太多，这就是伯克希尔过去的故事。”
早在2007年巴菲特投资比亚迪之前，巴菲特曾经在致股东信中详细谈到了自己的投资逻辑。“伯克希尔公司致力于寻找的投资项目，是那种在稳定行业中具有长期竞争优势的企业。”他还总结说，“真正伟大的生意，不但可以从有形资产中得到回报，而且在其任何持续期内，不用拿出收益的很大一部分再投资就能维持其原有的回报率。”
而十余年后在2024年的股东大会上，面对人工智能、自动驾驶等带来的冲击，巴菲特依然强调“投资理念不会有任何改变”。在判断行业时的远见之外，这种不会改变的坚持，和数十年如一日的耐心，同样是巴菲特之所以成为“股神”的原因。
巴菲特的投资决策，其实也为我们理解什么是耐心资本，提供了一个现实的参考维度。发现有价值的公司并在长期投资中分享成长的红利，耐心资本赚取的是“时间的玫瑰”，而非短期的波段红利。
当然，这本身对于投资者的素养提出了极高的要求。相比巴菲特，中国的风险投资成长，还有很长一段路要走。
撰稿 / 陈白（媒体人）
编辑 / 徐秋颖
校对 / 赵琳
巴菲特对AI的看法？
巴菲特是一位著名的投资大亨，也是一位知名的价值投资者。 他在2017年的一次采访中提到，他对人工智能的崛起表示担忧，并将其与原子弹的发明相提并论。 那么，这一观点是否值得重视呢？首先，我们需要理解巴菲特的观点。 他的观点并不是说人工智能是一种具有恶意的技术，而是他担心人工智能可能带来的潜在风险和负面影响。 他认为，如果人工智能技术落入了不负责任的人手中，可能会对人类社会造成不可逆转的伤害，就像原子弹的发明一样。 因此，他呼吁对人工智能技术进行严格监管，并采取措施来确保这项技术的发展不会对人类带来负面影响。 从这个角度来看，巴菲特的观点是非常值得重视的。 人工智能技术在过去几年中取得了惊人的进展，但随着其应用范围的不断扩大，我们也需要认真考虑它所带来的潜在风险。 例如，在医疗、金融和军事等领域，如果人工智能技术被不负责任的人或组织利用，可能会对人类社会带来重大影响。 此外，人工智能也可能会导致一些社会和伦理问题的出现，例如自动化和人类工作取代，数据隐私和人权问题等。 但是，我们也需要认识到，人工智能技术并不是一种毫无价值的技术，它也有很多积极的应用。 例如，人工智能可以帮助我们更好地理解和处理大量的数据，加速科学研究和创新，同时也可以提高我们的生产力和生活质量。 因此，在探讨人工智能技术的发展和应用的同时，我们也需要权衡其带来的利弊，并采取措施来规范其应用。 总之，巴菲特对人工智能技术的担忧是有一定道理的。 但是，我们也需要认识到人工智能技术的潜在价值，以及如何确保其安全、可靠和有益于人类社会的发展。
您是如何看待巴菲特对AI的看法的？
巴菲特作为世界顶级的投资大佬，他在伯克希尔·哈撒韦公司的年度股东大会上公开表示对人工智能（AI）崛起的担忧，并将其与原子弹的发明相提并论。 这一观点引起了广泛的讨论和关注，对于人工智能未来的发展方向也产生了影响。 那么，我们应该如何看待巴菲特的这一观点呢？首先，我们需要明确的是，巴菲特所说的人工智能并不是指目前已经应用于很多领域的普通人工智能技术，而是指一种更加超越人类智能的强人工智能。 巴菲特所担忧的是，一旦出现超级智能，它可能会突然获得无限制的控制权，导致人类无法掌控其发展和行为。 其次，将人工智能与原子弹相提并论，也表明了巴菲特对人工智能未来的潜在风险的重视。 原子弹是一种极具破坏性的武器，如果被不负责任的人或组织拥有和使用，将会对世界带来巨大的危害。 同样地，如果强人工智能落入不负责任的人或组织手中，其可能对人类社会和未来带来不可预测的后果和风险。 第三，巴菲特的观点也表明他对人工智能技术未来的潜在影响深感担忧，可能会对传统产业、就业、社会稳定等方面产生深远影响。 尤其是在当前世界局势动荡、经济发展不稳定的背景下，强人工智能的崛起可能会进一步加剧这种不稳定性。 然而，我们也不能忽视人工智能的积极作用。 人工智能技术正在推动各个领域的创新和发展，包括医疗、交通、能源、金融等。 它为人类社会带来了前所未有的机遇和发展空间。 同时，人工智能的应用也需要遵循一定的规范和伦理，确保其不会对人类社会造成伤害。 因此，对于巴菲特的观点，我们可以认为，他的担忧是合理的，但也需要有一个更加全面和客观的视角。 我们需要认识到人工智能的发展是不可避免的，我们无法阻止它的进步，但是我们可以通过合理的规范和监管来控制它的应用和发展方向。 首先，我们需要加强对人工智能技术的监管和规范。 政府和国际组织需要加强对人工智能的监管，确保其应用符合道德和伦理标准，不会对人类社会造成伤害。 同时，我们也需要加强对人工智能算法的透明度和可解释性，以便更好地理解和控制它们的行为。 其次，我们需要加强人工智能技术的研究和发展。 为了更好地控制和引导人工智能的应用，我们需要投入更多的资源和人力，加强对人工智能技术的研究和发展，探索人工智能技术在各个领域的应用和影响。 最后，我们需要加强人类自身的智慧和意识。 作为人类，我们需要拥有更加全面和深刻的理解，认识到人工智能的发展并不是一件坏事，而是一个带来机遇和挑战的过程。 我们需要提高自己的技能水平，适应技术的发展，同时也需要反思我们自己的生活方式和价值观，以更好地应对人工智能的挑战。 总之，巴菲特对人工智能的担忧是合理的，但也需要我们以更加全面和客观的角度去看待人工智能的发展。 我们需要加强对人工智能技术的监管和规范，加强人工智能技术的研究和发展，同时也需要加强人类自身的智慧和意识，以更好地引导人工智能的发展，确保其对人类社会的影响是积极的。
巴菲特为什么反对ai
巴菲特（Warren Buffett）是全球著名的投资大佬，他对人工智能的崛起表示担忧，将这项技术的兴起与原子弹的发明相提并论。 那么，如何看待这一观点呢？一、 巴菲特的担忧巴菲特认为，人工智能的崛起将会给全球带来前所未有的变革，它的潜在风险可能不亚于原子弹。 他担心人工智能技术的快速发展会导致失业率上升，而人类的发展也会受到严重影响。 此外，他还担心人工智能技术可能被恶意利用，比如在网络安全、金融等领域造成严重的破坏。 二、 对巴菲特观点的分析虽然巴菲特对人工智能的崛起表示担忧，但我们也应该看到，人工智能技术的快速发展也会为人类带来很多好处。 比如，它可以帮助医疗领域提高病例诊断准确率、减轻医护人员的工作负担；在工业领域，它可以提高生产效率、降低生产成本；在科研领域，它可以加速科学研究进程等等。 此外，人工智能技术的发展也将推动人类社会的数字化转型，推动科技和经济的发展。 三、 未来的发展方向在人工智能技术的快速发展和应用过程中，我们需要寻求一种平衡，充分发挥其积极作用的同时，降低其负面影响。 需要加强人工智能技术的监管，加强安全防护措施，避免人工智能技术被恶意利用，保护人类安全和隐私。 此外，需要加强人工智能技术的研究和开发，探索出更加成熟的人工智能技术应用方案，为人类带来更多的福利和贡献。 总之，人工智能技术的发展是无法避免的趋势，我们需要客观看待其积极和消极面，加强其监管和研发，以确保人工智能技术的发展更好地服务于人类社会的进步和发展。
