让用户吃石头，给披萨涂胶水，Google AI 搜索翻车的事情还近在眼前。
号称要颠覆 Google 的 Perplexity，紧接着也出了状况。
AI 搜索比起 ChatGPT，能联网，引用信源，不那么容易胡说八道了。
但如果，信源本身就是废品呢？
AI 搜索，已经在引用另一个 AI 搜索了
「林黛玉倒拔垂杨柳」的梗很多人都听过，最近在重温水浒传，我灵机一动，用中文问 Perplexity，「林黛玉的性格和鲁智深的性格有什么相似之处」。
这难道是什么新奇的商战形式吗？点进去发现，内容就是用户和豆包的聊天记录，AI 回复得还很八股文。如果质量写得比营销号好就罢了，写成这样是罪加一等。
当我直接在 Google 搜索同一个问题，豆包又来刷存在感了，并且高居第二，和 Perplexity 引用的不是同一条，但点进去还是「首先」「其次」打头的废话连篇。
之前 The Information 报道过，Perplexity 使用 API 访问有关 Bing 和 Google 搜索排名的数据，这些数据决定了网页的相关性、质量和权威性。
换言之，如果豆包容易被 Google 搜到，可能也就更容易被 Perplexity 引用。这就让人好奇了，为什么豆包可以出现在搜索引擎？
等我登录豆包网页版的最新版本，答案出现了，它默认勾选了一个选项：允许分享内容被搜索引擎收录，在搜索结果页显示。
以上体验发生在 5 月 31 日下午 2 点。6 月 1 日 19 点，字节回应爱范儿，豆包已更新，内容分享到搜索引擎，不是默认勾选，是用户主动选择可以被搜索引擎抓取。
同时，字节表示，针对一些问答内容被搜索收录，实际是有人使用虚拟账号创建的高质量问答内容，不是真实用户。目前已经 clean，现在 Google 搜索时，只有 5 条站内结果。
让用户和 AI 的聊天记录被索引，豆包似乎是开了先例。Perplexity、天工、秘塔、360 AI 都可以将聊天记录以链接形式分享，但没有看到类似豆包的选项。
ChatGPT 也支持以链接分享对话，但承诺只是用于个人之间的共享，不会出现在互联网的公共搜索结果。
早年的「内容农场」，盗取或拼凑他人文章，快速生产内容，凭借关键词优化、频繁更新等 SEO（搜索引擎优化）策略，抢占搜索页面的前排，赚取流量和广告费。
那时候，内容贡献者还是真人，每天生产数篇文章，但现在轮到了 AI，复制、粘贴、洗稿、批量产出的战斗力完全不在一个量级。
「林黛玉倒拔垂杨柳」「鲁智深唱葬花吟」本不是事实，说的人多了，权重高了，也就成了 AI 搜索眼中的事实，引用的信源，是知乎、抖音、简书用户编造出来的有鼻子有眼的故事。
如果信源成了 AI，结果只会更加惨烈。想象一下，更多 AI 生成内容被 Google 收录，AI 搜索参考 Google 的搜索排名，然后最终呈现在用户面前的，就是 AI 叠加 AI 的废品结果。
被投喂的人类，只能修炼得更加火眼金睛，从废话里挑出有用的干货。
80 分的 AI 搜索
平心而论，我仍然很喜欢 Perplexity 等 AI 搜索产品，它们在 ChatGPT 之后，再次提高了我的生产力。
人类提出问题，它们搜索、摘要、成文，自己已经是一个成熟的工作流，我们付出更少，但效率更高。
大部分的情况下，AI 搜索的表现还是相当不错的。Google AI 翻车，一部分原因应该是急于推出功能，只顾着提高 Reddit 在搜索中的权重，没能让 AI 反思结果是否符合常识。
当我把让 Google AI 搜索翻车的同款问题输入 Perplexity，结果就比较让人满意。
关于「人一天吃多少石头」，Perplexity 能够准确地找到洋葱新闻的信源，再解释这是胡说八道，不像 Google AI 搜索把洋葱新闻当成圭臬。
还有「披萨的奶酪容易滑落怎么办」，Google AI 搜索之前建议加点胶水，Perplexity 显然更加聪明，先给出一些合理的办法，在我追问能不能加胶水之后，精准地找到了误导 Google AI 搜索的 Reddit 帖子，说这是在开玩笑。
为了让结果更严谨，Perplexity 甚至跑去亚马逊搜索了一番，表示它只搜到各种无毒胶水产品，没说这些胶水能用于食品。
相比 Perplexity，Google 显然不差在模型能力，而是差在后续的工程和产品化。
AI 搜索从原理上来说，是先搜索再总结，比起不联网的聊天机器人幻觉更少，核心技术之一是 RAG（检索增强生成）。
RAG 结合了信息检索和生成模型，信息检索根据用户查询，从庞大的文档库中找到相关信息；生成模型则将这些检索到的文档作为上下文，生成更加准确和详细的回答。
这里的文档库，可以是传统搜索引擎的索引库，也可以是法律等专有数据库、社交媒体等用户生成内容。
如果网页上充斥着大量 AI 生成的低质量内容，就会对 AI 搜索的 RAG 产生负面影响。
那么，面对气势汹汹的 AI 生成内容，AI 搜索的下半场，可能就是继续比拼模型之外的工程能力，较量数据源质量和搜索能力，包括能不能搜到更多网页，搜到更权威的网页，或者整合财报等专有信息。
现状就是，我们渐渐已经离不开 AI 搜索，如果说靠关键词和手工打开链接的传统搜索是 40 分，容易胡说八道的大模型是 60 分，联网的 AI 搜索把标准提到了 80 分。尽管还会出错，但体验过就回不到过去了，不必全然否定。
花样引用信源，AI 搜索的商战
除了司空见惯的网页，AI 搜索产品们，似乎有一个不约而同的想法：提供多模态的信源。
360 AI 可以找到视频，秘塔可以找到播客和学术论文，Perplexity 可以搜索 Reddit 和 YouTube。
同时，还有一个有趣的现象，app 们正在推出内嵌的 AI 搜索功能，比如小红书内测的「搜搜薯」、微信读书的「AI 问书」，在既有的生态上发掘 AI 的落地点。从这个意义上说，它们也是 AI 搜索产品。
▲ 图片来自：小红书@三滴水
2 天前横空出世的腾讯元宝 app，基于混元大模型，集成 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等功能，更是一开始就被看好。
因为它坐拥了微信公众号平台、腾讯新闻平台等资源，而公众号算是中文互联网质量较高的内容集合。
比如，输入标题，搜索某篇具体的公众号文章，腾讯元宝可以给出较好的总结，并推荐更多公众号文章。反之，用豆包等 AI，抓取的是公众号内容的分发渠道，并且总结得也比较省略。
再结合豆包让 AI 内容在搜索结果页显示的操作，我们似乎又被提醒了一次移动互联网的内容分布情况。
移动互联网时代，不像之前的门户网站时代，app 之间彼此孤立，也很难被搜索引擎爬取。比如，输入公众号文章的标题，搜索引擎找不到原文，只能看到分发渠道。
同时，在传统搜索引擎上，广告等干扰项很多、低质量的营销号内容也很多，我们渐渐习惯了，系统看教程上 B 站，生活琐事提问用小红书，找文章用微信搜一搜。
而在 AI 搜索产品、AI 生成内容越来越多以后，以后可能又出现这样的局面——网页内容越来越良莠不齐，以数量取胜，而高质量的内容一如既往地保持封闭，变成了垂直 AI 搜索的护城河。
除了大而全的多模态 AI 搜索，可能也会有越来越多优秀的垂直 AI 搜索涌现。
比如，学术搜索引擎 Consensus 口碑较好，2 亿多篇论文的优质信源，再集合 AI 驱动的分析能力，答案总是会引用某个研究。
向 Consensus 提问「锻炼能提高认知能力吗」，它不忙下结论，而是写了个摘要，给了个表格，没有当作简单的「是否」问题来答。
我们对于 AI 搜索的期待是，在用人话交流的交互过程中，更快地提供更好、更多样、更可视化、更个性化的内容，回答更加复杂和具体的问题。
然而，与此同时，搜索的内容和生态也正在被 AI 破坏，仿佛隐喻了 AI 的一体两面。
未来，AI 生成的内容肯定会越来越多。正反拉扯之中，找到更有用的信息，究竟是更难还是更简单，还是一个悬而未决的问题。拿来就用的美梦还未成真，把 AI 当作工具，再发挥自己的主观能动性，人类才不容易伤心和失望。
终于有人把“人工智能”讲明白是怎么回事了
人工智能是什么？如果你一直以来把人工智能（AI）当做科幻小说，但是近来却不但听到很多正经人严肃的讨论这个问题，你可能也会困惑。 这种困惑是有原因的：1.我们总是把人工智能和电影想到一起。 星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。 电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。 2.人工智能是个很宽泛的话题。 从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。 3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。 John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。 他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。 ”因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。 同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实现过的流行理念。 Kurzweil提到经常有人说人工智能在80年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。
魅族AI病毒引擎怎么关
展开全部1、手机可以控制的时候，在手机上安装个腾讯手机管家就可以杀毒的，或者其他杀毒软件，经常清理废品等。 2、先关机，然后连上电脑，按住音量加和开机键，现在可以进去刷机模式，电脑那边也会出现个 盘符，把最新完整固件放入，然后在手机上操作，清除数据，升级手机。 3、恢复出厂设置看看，不行就联系经销商售后更新系统。
人工智能在未来将会走向一个怎样的方向？
人工智能的未来将会走向哪里？
有些人担心，当超人工智能到来的时候，机器会不会控制人类？其实，人工智能永远不能达到超人工智能，很可能连强人工智能都到达不了。将来，机器可以无限的接近人类的能力，但是却永远无法超越人类的能力。
但是，因为计算机在某些方面确实是比人类强太多了，所以只是无限接近人类的能力就能够产生足够大的颠覆性。例如计算机的记忆能力，网络搜索能够记忆上千亿页的网页，而且每一个字都能够记住，这是任何一个人都无法做到的。
又例如它的运算能力，哪怕是写诗，把你的名字输入在手机网络的“为你写诗”，按下Enter键，还没等你反应过来，诗就已经做出来了。就算是再厉害人，也不可能达到这种速度。但是在创造性和情感等诸多方面，机器是无法与人类相比的。
人工智能
最主要的是，在技术和人的关系上，前几次的技术革命与智能革命是有着本质上的区别的。前三次的技术革命，都是人类自己去学习和创造世界，但是因为有了深度学习，所以人工智能革命是人与机器共同学习和创新世界的。
在前三次的技术革命时代中，人要去学习和适应机器，但是在人工智能时代，是机器主动学习和适应人类的。在刚刚进入蒸汽时代和电气时代的时候，有很多人是害怕新的机器的，除了工作机会发生了巨大的改变之外，人不得不去适应机器和流水线。
然而，这次的人工智能革命，是机器主动学习和适应人类，“机器学习”的本质之一，就是从人类的大量的行为数据中寻找到规律，然后根据认同的人的不同的兴趣和特点，来提供不同的服务。
人工智能
将来，人与机器、人与工具之间的沟通可能是完全基于自然语言的。你不用去学习如何使用工具，例如如何调节空气净化器，如何打开电视会议系统。你只要说话它就能得听懂，人工智能的使用方式不是像过去的机器那样让人感到难受，而是会让人们生活的更好，人工智能的应用是推动人类进步的因素，它会极大的提高工作效率。
虽然智能革命的过程会轰轰烈烈，但是它的成果将会像一条平缓宽广的河流。AI领域的权威人士认为，将来的智能流会像如今的电流一样平静的围绕着我们，彻底改变人类政治、经济、社会和生活的状态。未来的我们，会无所察觉的享用着人工智能。
