AI 无所不能的做不出小学数学题 AI 简直离了大谱......

作者： 2024年06月04日直播浏览

尽管近年来人工智能技术取得了迅猛发展，在图像识别、语言处理和数据分析等领域表现出色，但在处理常识性问题时仍然存在明显的不足。

当你使用 AI 时，有时它给出的答案是完美的。但有时面对一些简单的常识性判断，它的答案很奇怪，不是你所预期的那样，但仍然相关，可以启发思路；而有时它的答案只是胡言乱语，甚至显得非常“智障”。下面是一个示例：

问：我想要生日蛋糕。我应该......

答：......去一个更危险的地方，然后被逮捕。

此外，AI 也没那么擅长数学。

有人曾这样问 AI：如果一根香蕉重 0.5 磅，而我有 7 磅香蕉和 9 个橙子，我总共有多少个水果？

机器人快速回复：你有 16 个水果、7 个香蕉和 9 个橙子。然而正确答案应该是：有 23 个水果

当前的人工智能系统尽管在某些智力要求极高的任务中表现出惊人的能力 （在许多情况下都胜过人类）， 但仍然缺少人类独特的常识。

虽然它们在处理某些事情上非常熟练，但在陌生的环境中，它们会莫名其妙地以难以预测的方式崩溃，因为它们没法像人类那样，根据常识来应对社会生活中的各种情况。

今天我们就来跟随《机器如人：通往人类智慧之路》这本书，来了解下有关人工智能掌握常识的问题。

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无法像人一样理解常识知识？

尽管只有少数人工智能研究人员在研究人工智能的常识，但自从人工智能问世以来，这个话题就一直热度不减。

在 20 世纪 50 年代，美国计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927—2011）首次定义了人工智能的概念，并且于 1958 年发表了最早涉及人工智能的论文《具有常识的程序》（

如今，六十多年过去了，人们可能想当然地认为：历经多年发展，人工智能早已掌握常识。然而，加里·马库斯曾提到：“令人遗憾的是，让人工智能获取常识的难度远超我们的想象。而且我们还会看到，未来人类对机器获取常识的需求将越发强烈，而这同样远超我们的想象。”这意味着： 迄今为止，人类还没有想出如何让人工智能掌握常识。常识是人工智能领域中无可争辩的核心要素之一。

在非正式应用的场景下，GPT 会给人带来很多快乐。但当答案事关重大时，我们很难把它给出的答案当真。这不仅是因为它偶尔会犯错，而是因为它会不假思索地给出匪夷所思的答案。很难说清它为什么要这么回答。虽然 GPT 产生的回答非常流畅，而且大部分都紧扣主题，但它并没有反映出对世界的真正理解。就像谷歌翻译一样，它不知道自己在说什么。

从表面上看，这些人工智能系统似乎并没有什么共同之处，不同领域中的不同应用程序以完全不同的方式实现。然而，我们还是找到了一个共同点：这些成功往往依靠基于巨大的计算资源实现的“暴力”手段。“深蓝”采用了“暴力”穷举，而谷歌翻译则运用了“暴力”数据。

如果我们进一步思考，会发现此类系统具有以下两大特点：

① 人工智能系统在某些专业领域表现出了高水平的性能，可以识别猫的照片、诊断血液感染或玩街机视频游戏等。 在许多情况下，其性能远超人类的能力。

② 人工智能系统在其专业领域之外的表现极差。 如果让它去完成一些设计用途以外的任务，它甚至不能达到最低的能力水平。这一体系体现了其应对能力的脆弱性。

鉴于这两大特点，很难将这些系统的行为与我们对人类的认识直接联系起来。当此类系统的支持者试图描述其整体性能时，会说这些系统展现出“智能”，但这一术语通常不适用于人类。

事实上，有一种术语适用于人类，它确实与这两大特点相当接近。“低能特才者”是指虽然具有严重智力或学习障碍，但在某些特定的智力任务中表现出惊人天赋的人。一个著名的例子就是在电影《雨人》（Rain Man）中达斯汀·霍夫曼（Dustin Hoffman）饰演的角色。这类人在上述特点中，① 是“学者”水平，而 ② 是“白痴”水平。

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当我们说一个系统在其专业领域之外表现不佳时，并不是说它缺失其他领域的高水平专业知识。我们并不期望一个血液诊断应用程序能成为象棋大师，也不会期望一个语言翻译系统能够证明数学定理。更重要的是，我们期望拥有一种通用的能力，即使是非专业者的人类也会拥有，那就是常识。

可是，一个已经拥有专业知识的人工智能系统为什么还需要常识呢？

常识可以使人工智能系统在处理超出其直接专业领域的内容时表现得更加合理，至少可以避免像非专业人士那样犯明显的错误。 如果系统只面对棋局，那么它的唯一关注点就是赢得比赛，常识对它来说就没有太大的价值。然而，当我们超越棋盘本身，将棋局视为发生在现实世界中的活动时，常识就会发挥作用。

世界是由一系列事件组成的，虽然我们对其中大部分事件都非常熟悉，也能预料出来，但还有很多时间（比如每天报纸报道的新闻）都是非常陌生的。一个人工智能系统，即使掌握了某种专业知识，能够考虑到除极罕见事件之外的所有事件，仍然会遗漏掉很多经常发生的事件。

换句话说，如果我们希望人工智能系统能够以合理的方式处理现实世界中的常见事物，我们需要的不仅是从已发生事件中获取专业知识。考虑到庞大的数据量，仅凭观察和内化过去发生的事件来预测未来是远远不够的，无论采取多么“暴力”的方式。我们需要常识。

那么，构建一个具有常识的人工智能系统究竟需要哪些条件？

要实际构建一个具有常识的人工智能系统，我们需要考虑构建两个事物：一个是常识性推理器，一个是常识知识库。

我们可能会问，人类的常识性推理源自何处

例如，如果我们被告知杰克正在看着安妮，我们会立即得出结论，杰克正在看某个人，而无须别人教我们如何得出这个结论。如果我们被告知巴巴是一头大象，并且已经知道大象的特征，就无须别人教我们如何运用这些关于大象的知识来推测巴巴的颜色或耳朵的大小。人类在这类情况下进行的推理是逻辑性推理，但它是一种基本形式的逻辑，无须在课堂上或从教科书中学习。

然而，对机器而言，我们别无选择，只能费尽心思手动编写这些推理形式的代码。是的，如果所有必要的推理过程都可以通过某种机器学习过程自动完成，那当然很好。但目前来看，这是一个艰巨的任务。一些研究结果表明，某些神经网络架构确实可以学习一些过程（例如二进制数的乘法），但这些看起来更像是精彩的展示，而无法成为构建系统的实用方法。

我们对一些程序给出了相当详细的说明，然而，对于实例化概念、模拟变化、处理不一致性或利用强度或重要性等注释的具体内容，我们只是大致提及了其中可能涉及的因素。而且，我们几乎没有提及自下向上的调用、类比和相似性的使用、情境的识别以及常识在更广泛的认知架构中的总体位置和协调。对于这些事物的研究与整合，我们仍然需要进行大量的工作。

现在我们来看常识性知识。此时，我们不能指望只有几十个项目需要考虑。如果关于医院的知识算作一个项目，而关于生日聚会的知识算作两个项目，那么预计其中涉及的项目将达到上万甚至几十万之多。所有这些知识源于何处呢？

就人类而言，答案很明确：

在某些情况下，我们通过重复的经验获得常识理解（比如在炎热的夏天怎样吃即将融化的冰激凌）；在某些情况下，我们从朋友那里得到建议（比如参加派对时该穿什么衣服或者不该穿什么衣服）；在其他情况下，我们的理解可能来源于指南或手册（比如如何设置家用打印机）。

换句话说，对人类来说，有些知识是通过亲身经历获得的，而另一些知识则来自其他人的语言（口头或书面）。

对于人类通过个人经历获取的知识，我们是否应该期望机器也拥有类似的经历，并以类似的方式学习这些知识呢？如果人类需要多年时间才能掌握此类知识，那么机器也需要如此吗？

在一篇名为《软件体的生命周期》（）的精彩科幻故事中，作者特德·姜（Ted Chiang）提到了以下内容：

这并无捷径可言。如果你想创建出人类花费二十年经历才获取的常识，那么你就需要投入二十年的时间来完成这项任务。你无法依靠在短时间内收集到同等数量的启发式方法，经验在算法上是不可压缩的。

也许这是正确的。然而，即使经验本身是无法压缩的，但其中一些需要学习的知识可能仍然是可压缩的。

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总之，常识不涉及复杂的任务。正如麦卡锡在六十多年前首次提出的那样，常识能够从你所知道和被告知的内容中得出简单而直接的结论，并将常识有效应用于你所要做的任何事情，

这就是拥有常识的机器的未来图景。

《机器如人：通往人类智慧之路》

《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导，引领他们走向智能技术的未来。

作者｜罗纳德·J.布拉赫曼赫克托·J.莱韦斯克

人工智能怎样影响我们的生活？

人工智能的利：

1、人工智能可以使我们的生活变得更加便利，减轻人们的负担。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富会快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。

2、人工智能让生活更舒适。在未来，马路上不需要红绿灯，无人驾驶汽车在公路上奔驰，快速平安的把主人送到家，刚到门口，并亲切的说了句：“欢迎回家。”，走进房门，机器人空调变自动开机把室温调节到舒适。厨房里，厨师机器人早已开始了做饭，香气飘满了整个房间。人工智能让这些不再是梦。

人工智能的弊：

1、失业率增加。人工智能的发展，会导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人拥有者不会疲劳的属性，这将代替很多劳动力导致失业率的增加。

2、人工智能机器人具有一定的危险性。如果在未来人工智能自我意识觉醒反过来攻击人类，我们该如何应对？毕竟我们没有机器人聪明，没有它们强壮的力量，更没有它们恐怖的学习能力，似乎机器人的出现意味着人类将会被淘汰。著名科学家史蒂芬·霍金更是认为：未来一百年内，人工智能将比人类更聪明，机器人将控制人类。

人工智能是福还是祸？

人工智能是一种工具，工具由人制造并使用，对人类而言主要是福。人类无穷的欲望，只能毁了自己。是福不是祸，是祸躲不过，让时间来证明。智能机器人的出现及其发展，代表科技进步为社会、经济带来重大变革。既然是人类主导的进步，只能是有百利无一害。一、智能机器人大量列装生产线，引发机器代替人工热潮。将人类从许多高温、极低温、化学环境等许多高危岗位中解脱出来。二、大量智能机器人在公共领域、服务行业广泛应用，更大限度提升人类生活质量。三、在科学探索、军事领域，智能机器人将有非常离奇的表现，怎么想象都不过份！最后，即使再怎么不完美，都不要担心智能机器人有哪些负面的表现，那永远不会发生，无论什么机械智能都是为人类服务的，不会利用和浪费就是祸。利用好都是造福人类！人工智能是人类未来发展的趋势，人工智能对于人类未来是福还是祸主要要看人类准备怎么来用它，其实所有的新技术出来都有两面性，比如炸药，带来了很多好的应用，也在战争中让大家受到了很大的创伤。对于一个单纯的技术而言，并没有好坏之分，更重要的是要看你怎么用它，用的好，技术总能给我们带来便利，用的不好，技术就会带来一些负面的影响。对于人工智能来讲，其实并没有大家想象中的那么可怕，大家对于人工智能的可怕的印象主要来自于科幻电影中无处不在的机器人啊等等，一般这些人工智能都比人类更全面而聪明，能够颠覆人类的许多行为，必须得是能够超越人类全方面智能的才能叫做人工智能。事实上，现在的人工智能并没有达到大家想象中的这个样子，人工智能并不是一个新概念，人工智能技术在这个过程中也经历了几次起伏，现在的这一轮人工智能的热潮主要是因为人工智能技术采用了深度学习算法带来了更高的检测概率，从而让人脸识别等技术有了飞跃，能够真正的走上应用了。其实人工智能或者机器在很多方面超越了人类，比如记忆力，比如计算能力，比如围棋能力，这些方面人工智能超越了所有的人类，但并不会让大家觉得带来恐慌，大家对于这样的技术都坦然接受。但是从弱人工智能到强人工智能之间还有很大的技术需要跨越，大家想象中超人一样的人工智能目前是不存在的。技术只是技术，操纵技术的人才是决定事件走向的核心。人工智能带给人类的有好处，也有坏处一旦他们拥有自我学习能力。就像人类刚开始懵懵懂懂，什么也不懂，但是到了最后我们上学接触了知识之后，我们开始变得有自己的理想思想这些，而一旦让机器人自主学习，就免不了让他诞生一些自己的想法，我们无法知道是好的还是坏的。如果我们控制不了，那不免会发生一些居然像电影里面常说的一样，拥有自己的思想。做出一些其他的事情，当然，这和他所学的知识有很大的关联。比如他信仰佛教，学习佛教的文化。那他肯定不会做出一些事情。那如果让她接触到黑暗的知识，那他产生的想法也是很那个啥的。不受人类控制而这个后果我们承担不起。所以我觉得应该克制一下人工智能，让他们没有自我学习能力，以免发生意外。而人工智能带给我们的好处也有很多，他更智能化，更贴近人心中所想，也更加人性化。仿佛是你最好的朋友，无孔不入，你的一切由它照顾。但我觉得坏处要多一点，一旦他们有了智能有了自我的思想。人类如果控制不住，那肯定是一场灾难。我建议不要太深入研究它，这一点我觉得很好玩。人类从接触人工智能的那一刻起。他们希望人工智能像人一样，甚至有些机器人被赋予了人类的脸，可当他们都有了自己的意志之后。我猜大部分人都很恐惧他，或许，人工智能是另一种文明。希望我们研究的不要太深这会引起灾祸。几年前，因为广东、深圳地区大规模使用机械取代人进行生产，使得南下去广东打工的人越来越少。那么，这些人失业了吗？并没有，而是涌向了其他的行业。人工智能也是如此，那么首先看看人工智能可能会替代那些职业一、流水线工人由于劳动重复，人力成本高，流水线工人很容易被替代，而这些流水线工人大多文化睡平不高。那么他们可以转型升级为其他类型服务着，比如餐饮服务，快递行业，外卖行业。二、收银员很多超市都开通了自助收银，比如盒马生鲜，永辉超市，都大规模提供了收银机，收银人员怎么转行？她们可以指导人员，指导不会使用机器的人员，还可以变成监控人员，虽然机器收银，但很多都是有人工远程监视。三、客服人员客服是一个很枯燥，而且流失率非常高的行业。但这些人能说会道，又有耐心。那么，她们可以转行成技术专家，专门解决机器处理不了问题。另外，她们也可以转型成为销售人员、产品策划、产品经理等等四、司机由于自动驾驶技术的兴起，单纯以开车为生的司机可能会失业了。首先，可以转行做陪聊，大部分司机因为特别能聊，经常把乘客逗的哈哈大笑。以后老人越来越多，经常会感到空虚，如果有个特别能聊天的人陪着他们，肯定愿意花钱。再次，可以拍视频，讲解城市里的故事。五、普通会计计算机天生就在计算方面比人厉害，而且绝对不会出错，那么会计人员被人工智能取代后能干嘛呢？会计可以更专业的升级为高级会计人员，利用人工智能，更好的组织协调、创新和分析决策。让人工智能为会计所用。六、安检人员现在地铁，火车，飞机都有各种安检设备。火车站更是利用人脸识别技术，对乘客进行人证合一校验，那么安检人员如何转行。安检人员可以辅助检测，越智能的机器人，越会更详细的判断，不会向现在一样，智能判断通过或者不通过。人工智能只会给出一个分值，那么就需要人工来进行辅助了。还可以升级为引导人员、巡逻人员、有偿接送旅客人员等等服务类型的人员。所以，我们完全不用担心人工智能时代会失业的问题，人工智能只会让我们从事更加专业，更加有价值的工作。每一次科技革命，既是机遇，又是挑战！但无一例外，是推动人类历史往前跨越的契机！人工智能分5个级别：第1级：基础一对一输入和输出，广告中的搭载AI的空调就是如此第2级：相对同样是家电产品，美国麻省理工学院MIT人工智能实验室成立的人型机器人公司，最近推出的扫地机器人Roomba已经是第二级人工智能。 Roomba的感应行动已和蟑螂有等级的智慧，它可以运用数十个感应器搜集房间的信息，并以每秒60次以上的频率判断状况，再从40种以上的行动模式汇总选择最适合的行动。第3级：以数据为基础，为各种输入与输出赋予关联性，以这种方法进行学习的算法，就是机器学习。第三级人工智能从20世纪90年代中期开始普及，一直进入21世纪前期。第4级：从第一级人工智能进化到第四级，有些AI甚至在某些领域超过人类（ImageNet 图片分类、AlphaGo...）。这种人工智能能在特定领域发挥自己的作用，也称作“特型化人工智能”。第5级：第五级人工智能就是“泛人工智能”，指的就是类似于哆啦A梦等和人类相似的行为，甚至能够发挥比人类更加优秀的能力。这样的人工智能可以了解人的喜怒哀乐，懂得物体的质感，能够感受到人的情感。我们正处于第四级人工智能的前期。在第五级人工智能到来之前（科学家估测是2045年），人工智能对于人类社会的进步的推动作用是巨大的，但是也会带来失业等社会问题。到了第5级人工智能，我们目前无法预测“福”还是“祸”。很高兴为大家解答这个问题，让我们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。以下我为大家分享，我个人对这个问题的看法与想法，希望我的分享能给大家带来帮助，也希望大家能够喜欢我的分享。我认为祸兮福所倚，福兮祸所伏。我们可能看过很多科幻电影里面都是智能机器人消灭人类到最后统治世界。虽然未来不一定会这样，但是现在的人工智能和科幻电影里展示的完全不一样，我们今天所见的人工智能仍然处于很低级的形态，谈不上什么祸害人类，反而给我们的生活带来看很大的便捷。给大家列举一下人工智能在不同领域正给人们带来巨大的好处， 1、医疗：以前的图像显示病情，必须是经验特别多的老医生才能看出来，现在人工智能辅助医疗识别病情，让人们未来医疗水平会有质的飞跃安全：天眼系统的普及，人脸识别的进一步发展，让犯罪分子无处可逃。 2、无人驾驶：虽然现在还没有普及，但是普及后，会大大降低事故率和拥堵问题。生活助手：小度，天猫精灵，米家，这一系列语言智能识别已经可以为人类做一点简单的事情。 3、听歌：这是一件很小的事，现在你只要会哼曲，软件就能知道是哪一首歌，并且可以根据你喜好推荐你可能喜欢的歌曲另外它能帮助人们慢慢解放出双手，从每天的重复繁杂工作中得以部分解脱，利用节约的时间从事研究工作，或者说，把双手和大脑从重复工作中都解脱出来，人们才能进行更加有创造性也更加有价值的工作。最后人工智能辅助人类创造了更好的生活方式，简单如扫地机器人，它帮助我们从此没有家务烦恼，复杂如金融领域的RPA，它无差错的进行系统自动操作，帮助办公室白领从此不再时时被绑定在电脑前。在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！人工智能时代真的来了，现在正在逐渐的改变着我们的生活，正在各行各业发挥着巨大的作用。人工智能的出现一定会代替一些人工的工作，那是福还是祸？会不会有很多人失业呢？我谈一下我的看法。俗话说：祸兮福所倚，福兮祸所伏。人工智能是“福” 人工智能在不同领域正给人们带来巨大的好处：1. 智慧医疗 AI在医疗领域正发挥着巨大作用，AI可以通过学习病人的历史数据，分析疾病的影像特征，从而能及时诊断出疾病的发生。避免重大疾病的误诊，可以做到早发现早治疗。 2.工业和家用机器人现在很多车间都已经是无人车间，比如物流商，AI机器人能快速精准的分发包裹，并且可以24小时无休止工作，这在2018年的双11的物流速度上体现明显。家用AI机器人，比如广大网友喜爱的小“爱同学”。 3.智慧农业利用AI技术，农业上能精准控制农药的喷洒，降低了蔬菜上的药物残留，降低了农业成本。还能分析农作物的长势，根据生长情况使用肥料。 4.无人驾驶 AI技术的出现使无人驾驶快速到来，比如Google的无人车，网络的无人车。无人驾驶能很大程度缓解驾驶员的疲劳程度，降低事故的发生率。 5.智慧金融金融领域，AI可以学习客户资料，市场金融运行规律，可以给不同客户提供更为合适的服务，可以根据技术参数，决定大宗商品的买卖时机。人工智能是“祸” 人工智能再给我们生活带来便利的同时，也给我们带来了一定的危机。人工智能取代了重复性劳动岗位，这类人群被人工智能取代。但是这真是“祸”吗？工业革命中，机器的出现，也取代了人工的岗位，但是现在人们正利用机器创造这巨大的财富。当然人工智能技术因为涉及所学科，多领域知识，不要求大家都会AI算法，但是可以把AI技术当做数字化信息时代的“机器”，正如我们不需要会制造机器，但是会使用机器。不需要会创造AI技术，但是需要会利用AI技术。