“派生万物”即将入驻上海“模速空间”。
10月12日，在“模速空间”成立一周年之际，“模速空间”周年发展愿景发布暨上海市生成式人工智能创新生态先导区揭牌仪式在徐汇西岸模速空间举办，发布了一批重点政策和合作项目。包括由澎湃新闻成立的技术公司“派生万物”在内，三十余家拟入驻三期企业参加了模速空间入驻仪式。
派生万物首席运营官（COO）张喆向澎湃新闻记者表示，公司选择入驻模速空间主要有三方面考量：首先是政策优势，模速空间去年9月揭牌以来持续更新相关政策，特别是算力补贴、备案奖励等经济政策，今年也进一步发布了市区协同的《关于支持上海市生成式人工智能创新生态先导区的若干措施》；其次是服务优势，模速空间提供专业的孵育服务，能够让企业更好地了解政策、用好政策；还有生态优势，模速空间入驻企业多、覆盖行业广、人才密度高，在人才引进、业务合作方面提供了更多的便利。
“模速空间”是上海徐汇在2023年9月推出的全国首个大模型创新生态社区。截至2024年10月，模速空间已吸引近百家大模型初创企业入驻，而徐汇区则已集聚200余家大模型企业，初步形成较为完善的产业生态。
而在今年9月14日，派生万物智能科技有限公司正式启幕。依托澎湃新闻十年媒体转型的丰富经验与技术积累，“派生万物”形成了全媒体内容生态建设的一站式解决方案，提供涵盖内容生产、审核和分发的全链路服务，赋能媒体和政企机构的智能化升级和机制优化，打造澎湃的第二增长曲线。
除了强大的技术服务，“派生万物”还提供配套运营支持、版权输出、内容策划及培训课程等全方位服务，助力客户构建完整的全媒体内容生态。
对于入驻模速空间后的未来展望，张喆表示：“本次发布的政策已经让我们感受到了市区领导对人工智能领域的重视与信心，让我们充满动力。同时我们也希望，更好的政策能够激活更多元的企业形态、更浓烈的生态文化，进一步激活模速空间的企业活力。”
张喆补充道，随着人工智能领域的发展越来越快，希望能通过“派生万物”平台，为更多媒体和内容企业提供强有力的支持，以媒体为基石，不断拓展内容和政务、商务服务的边界，与合作伙伴携手共进。
谈到对上海人工智能行业的整体展望，张喆表示：“我们认为，上海会进一步凝聚人工智能的产业势能，以模速空间为汇聚点，整体带动上海的人工智能行业整体发展，织就一张属于人工智能的产业网。”
在当天的仪式上，由上海国投公司牵头，联合徐汇资本、临港控股、漕河泾总公司等国资平台和米哈游、商汤科技、哔哩哔哩等数字产业龙头企业共同发起设立的上海人工智能生态基金宣告成立。据了解，上海人工智能生态基金规模100亿元，首期30亿元，落地于徐汇区，由上海国投孚腾资本担任管理人，已完成首关5亿元。
大数据技术的应用？
大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。
大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。
1、电商领域：
电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一，如个性化推荐，精准广告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。 此外还有大数据杀熟等技术，但是大数据杀熟技术已经被法律明令禁止了。
2、传媒领域：
3、金融领域：
金融领域也是大数据应用的一个重要领域，比如信用评估，风险管控，客户细分，精细化营销，都是很好的例子。 可以根据用户的行为大数据对用户进行评估，根据当时的金融形势大数据进行风险评估。
4、交通领域：
交通领域与我们息息相关，预测交通拥堵状况，最优导航规划，路况分析，给出最优路线。 此外还有智能红绿灯等，都是大数据技术应用的典型。
5、电信领域：
电信领域也有大数据技术的身影，如电信基站的选址就要用到用户地址大数据，舆情监控等。
6、安防领域:
大数据也可以应用于安防领域，如犯罪预防，通过对大量犯罪细节的分析总结，帮助警察找到犯罪证据，犯罪嫌疑人。 此外还有天网监控等。
7、医疗领域：
医疗领域的大数据应用主要体现在智慧医疗，疾病预防，病源追踪等方面。 典型的例子就是现在的新冠疫情防控。
同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。
游戏版号恢复发放能拯救国产游戏吗？
4月11日晚间国家新闻出版署官网公布“2022年4月份国产网络游戏审批信息”，共有45款游戏获得版号。 这是自2021年7月22日以来，国家新闻出版署首次下发游戏版号，总共时隔263天。 这263天对于整个游戏产业都是一场煎熬，残酷程度可能超出一般人的现象。
根据数据统计。 2021年后半年，国内共有1.4万家游戏企业注销，而这一数据在上半年只有四千家，即使现在幸存下来的公司的日子也是非常的难过。 很多企业的老总都说已经到了弹尽粮绝的时候了。 由此可见游戏版号的停发给游戏行业带来的巨大压力可见一斑。
这次国家将游戏版号再次下发，可以是对于整个行业注入了一针强心剂，这不仅仅这这45家公司的幸事，也表明了国家对于游戏产业的认可，希望其今后可以健康的发展。 这次的开放对于游戏公司来说是挑战于机遇并存，最终能否起死回生还要看自己的内功修为。 关键的问题是作好以下二点中国的游戏产业才有希望：
一、国家游戏监管的红线不能碰，要在保护青少年网络健康方面再下狠功
游戏公司新上线的游戏一定要在青少年防沉迷和在游戏教育引领上下功夫。 2021年7月国家停下了游戏版本号的注册最主要是关注到的社会问题就是大量青少年沉迷于游戏而荒废学业，各种脱离实际的虚拟人生游戏，导致沉迷之中的人躺平现象横行。 国家再次开放发放游戏版号，一定程度上还是希望能够促进整个产业的良性健康发展，去除其消极影响。 因此游戏企业一定握住此次机会，无论是防沉迷还是发挥游戏在教育引领中上都要下功夫，这将是未来游戏公司的发展的重中之重。 否则可能不久的将来还会再次关停。
二、新游戏的创新是企业发展的原动力和生存基础
创新是游戏未来发展的核心动力。 这二年从业者都有一种感觉就是游戏行业的门槛越来越高。 随着游戏产业的发展和用户需求的提高，过去几个人就可以做一款产品并在市场上运营的时代已经过去，市场需要的是质量更高的产品。 而这些正是我们国内广大游戏公司所欠缺的，也是我们和日韩游戏之间的差距所在。 下一步游戏公司要调整产品策略、创新游戏玩法，为产品能有更好的市场表现做准备。 版号虽然很重要，但只有版号却不顾内容、玩法、创新也是行不通的。
业内人员和投资者人士对于游戏版号的开放都是抱有乐观态度的，这可以从消息发布后海外涉及到游戏的公司股票大涨上可以看得出来。 中国人口众多，市场广大，消费的者的层次分明，只把把握好产品，行业一定是大有可为的。 敢问路在何方，路就在我们每个从事者脚下。
数字化转型是什么意思？
一、数字化转型是什么？
数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。开展数字化转型，应系统把握如下四个方面：
一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。 信息技术作为通用使能技术，不仅代表着一类新兴技术，催生一个个快速增长的新兴产业，关键是能够加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化，引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。 对企业而言，随着数字经济时代不确定和信息技术进一步引领组织模式创新和生产方式变革，企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动，生产力变革与生产关系变革相辅相成，实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。 从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂系统工程。
信息技术印发企业系统性变革
二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。 组织（企业）是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。 对于以组织（企业）为基本单元的其他经济活动，这一点也同样适用，其价值体系没有得到优化、创新和重构，不能称之为成功转型。 数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。
企业价值体系重构
三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。 数字化转型过程就是一个系统性创新的过程，应对转型和创新引发的高度不确定性，相关方最迫切需要提升的是应对挑战、抢抓机遇的新型能力，国际国内知名机构都在积极关注和探索。 数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。 未来是数字经济、范围经济的时代，基于信息技术赋能作用获取多样化发展效率是其基本规律，组织（企业）只有顺应这一规律，共创、共建、共享新型能力，并赋能业务，才能应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求。
企业新型能力赋能机制
四是数字化转型的关键驱动要素是数据。 数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其核心关键作用首先是作为一种信息沟通的媒介，通过数字化转型推动基于数据的信息透明和对称，可提升组织（企业）综合集成水平，提高社会资源的综合配置效率。 其次，随着区块链等技术发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）价值创造能力，提高社会资源的综合利用水平。 第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。
数据要素驱动作用
二、数字化转型的参考架构
为有效实现数字化转型，按照价值体系优化、创新和重构的要求，企业应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个方面构建系统化、体系化的关联关系，务实有效推进数字化转型进程。 数字化转型参考架构的总体框架，如图5所示，主要针对 “做什么”、“怎么做”和“路线图”，提出了数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释了数字化转型的主要任务、过程联动机制和分步实施要求。
数字化转型体系架构的总体框架
数字化转型参考架构的总体框架，主要包括数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释数字化转型的主要任务、过程联动方法和分步实施要求。
主要视角给出数字化转型的任务体系，包括发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型五个视角，明确数字化转型的主要任务，并给出任务间的关联关系。
过程方法提出数字化转型的方法体系，针对数字化转型的五个视角，分别给出其对应的过程联动方法，并构建相关方法之间的相互作用关系。
发展阶段明确数字化转型的路径体系，将数字化转型分为初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段等五个发展阶段，并分别明确数字化转型五个视角在不同发展阶段的主要实施要求。
