5月5日电，在股东大会上， 巴菲特 表示，自动驾驶可能减少车祸发生，或者减少成本，有人开始用了，以后的数据也会显示未来会怎样。过去几年人们已经经常讨论。在 保险行业 ，Uber开始崛起的时候也有人讨论。对于有些事，过去的估计是错的。你以为保险容易开展的业务，其实不然。如果车祸能减少50%，听起来不错。我们正在寻找机遇。有些人即使开了很多里程的车，仍因车祸丧生。这不是容易估计的数字。
无人驾驶汽车的最大争议之一 它们将如何影响保险业
文 | AI国际站 唐恩
编 | 艾娃
自动驾驶 汽车 不是一个新概念。几乎所有主要的 汽车 制造商都在开发某种形式的自动驾驶 汽车 。特斯拉（Tesla）的自动驾驶（Autopilot）和谷歌（Google）的Waymo等产品已经投入使用，尽管它们还没有完全自治。就像许多其他在自动驾驶 汽车 竞赛中的 汽车 制造商一样，特斯拉和Waymo仍在努力解决问题。
同时，围绕无人驾驶 汽车 的最大争议之一是它们如何影响保险业。根据国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）的数据，人为错误占道路交通事故的94％。如果人为错误几乎导致了所有车祸，那么从理论上讲，自动驾驶 汽车 就是解决方案。但是，如果自动驾驶技术成功地预防了车祸，这将如何影响 汽车 保险？
如果自动驾驶 汽车 使驾驶更安全，我们还需要保险吗？简短的回答：是的。保险仍然是必要的，但需要适应。技术可以消除驾驶中的人为错误，但技术并非万无一失。特斯拉已经通过自动驾驶功能记录了致命的车祸。
无人驾驶 汽车 通过使用摄像头，雷达，激光传感器（称为激光雷达）和其他技术的系统来评估路况并调整驾驶行为。例如，Waymo的摄像机可以在各个方向最多看到三个足球场。Waymo 汽车 还具有可以预测所有靠近车辆的运动的软件，包括骑自行车的人和行人。如果这些系统中的任何一个发生故障，都可能导致崩溃。
毫无疑问，自动驾驶 汽车 将成为保险业的 游戏 规则改变者。随着行业适应无人驾驶 汽车 ，以下三种可能出现的情况：
随着我们逐步向全自动驾驶 汽车 发展，交通事故应减少。随着事故的减少，保险费率将下降。
完全自主不会一夜之间上路。通往自动驾驶 汽车 的道路正在逐步跨越五个自动化级别。当今大多数 汽车 具有1或2级自动化功能：巡航控制，电子稳定性控制，前撞警告，自动紧急制动和自动停车。
如果我们确实朝着5级自动驾驶 汽车 世界迈进，那么在一段时间内，人工驾驶和自动驾驶 汽车 将共享道路。保险公司的风险仍然很高。随着自动驾驶 汽车 变得司空见惯并导致费率降低，保险公司将不得不改变其商业模式才能生存。
对于自动驾驶 汽车 ，主要问题之一是您的保险单中的责任部分将如何处理？如果您有过失，责任车险包括对其他驾驶员的伤害或对车辆的损坏。
对于自动驾驶 汽车 ，专家们预见到，事故中的责任将由驾驶员转移到产品上。这意味着制造商和供应商将对由于 汽车 产品缺陷引起的事故负责。个人责任保险可能会完全过时。
到目前为止，个人 汽车 保险已为保险公司带来了很大的收入。美国 汽车 保险业的年收入约为2200亿美元。据预测，到2040年，这一数字将下降60％。随着 汽车 保险费的大幅削减，自动驾驶 汽车 必将在保险业收入下降中发挥作用。
这绝不表示 汽车 保险已经死亡。如果产品而不是人为事故负责，那么制造商应承担责任。从消费者责任向制造商责任的转变将使保险业持续发展。保险信息研究所（Insurance Information Institute）建议，当辖区内发生无人驾驶 汽车 事故时，甚至可能要求当地市政当局承担责任。
没有理由认为在自动驾驶 汽车 世界中绝不会发生碰撞。对于这些类型的索赔，无过失责任可能会成为美国所有州的标准做法。技术故障可能会导致撞车或使您的 汽车 误判距离并撞到另一辆 汽车 或物体。仍然需要修理损坏的车辆的保险。当需要更换高 科技 组件时，这些维修的成本将很高。
此外，自动驾驶 汽车 可能会减少撞车事故，但其他风险因素仍然存在。 汽车 闯入和盗窃仍然会发生。恶劣的天气和其他道路危险仍将带来危险。这些风险仍然需要保险。
自动驾驶 汽车 将成为我们未来的一部分，它们将改变当前的保险模式。保险业的确切变化方式尚不清楚。但是，这是大多数保险公司议程上的话题。在这一点上，没有人可以肯定地说自动驾驶有多危险。在安全性方面存在更充分的证据之前，随着保险业评估自动驾驶车辆带来的风险，这种转变可能是逐渐的。
巴菲特为什么会担心人工智能？
巴菲特对人工智能的担忧引发了广泛关注和热议。 他将人工智能的兴起与原子弹的发明相提并论，表达了对未来可能带来的风险和挑战的担忧。 人工智能作为一种具有革命性的技术，正在改变着我们的生活、经济和社会形态，它带来的机遇和挑战都是前所未有的。 首先，人工智能的应用领域正在不断扩展，涉及到金融、医疗、交通、教育等多个领域。 利用人工智能技术可以更好地理解和预测市场动态，提高金融投资效率；同时，医疗健康领域也可以通过大数据分析、智能诊断等技术手段，实现精准医疗，提高患者治疗效果；在交通领域，自动驾驶技术的应用，可以大幅降低交通事故风险，提高出行效率。 人工智能的这些应用，都可以带来巨大的经济效益和社会福利。 但是，随着人工智能技术的不断发展，也带来了一些潜在的风险和挑战。 首先，人工智能可能会取代部分人类工作，导致就业问题；其次，随着人工智能技术应用范围的扩大，也可能导致个人隐私泄露、数据安全等问题；此外，人工智能系统的可控性和透明度也是一个难以回避的问题。 因此，巴菲特对人工智能的担忧是有道理的。 我们需要认真思考如何解决这些问题，以便更好地利用人工智能技术带来的机遇，并尽量减少潜在的风险和挑战。 例如，可以通过提高教育水平，培养更多与人工智能相关的专业人才，推出相关政策法规，加强数据安全保护等方式来解决这些问题。 总的来说，人工智能是一项具有革命性的技术，它既带来了前所未有的机遇，又面临着前所未有的挑战和风险。 我们需要认真思考如何处理与应用人工智能技术，从而实现最大程度的经济效益和社会福利。 展开阅读全文
巴菲特担心人工智能会带来什么风险和挑战？
沃伦·巴菲特（Warren Buffet）是一位著名的投资家和企业家，他对人工智能的崛起表示担忧，并将这项技术的兴起与原子弹的发明相提并论。这种观点在一定程度上反映了人工智能发展带来的潜在风险和挑战。以下是对这一观点的一些分析：
1. 人工智能技术的快速发展：人工智能技术在过去几十年里取得了显著进步，其应用范围越来越广泛，从自动驾驶汽车到智能家居设备等。这种技术进步可能会对社会、经济和就业产生深远影响。
2. 潜在的失业问题：人工智能技术的发展可能会导致一些传统行业的岗位消失，如制造业、客服等。这种失业现象可能会给社会带来不稳定和焦虑。
3. 伦理和道德问题：人工智能技术的应用可能会引发一些伦理和道德问题，如数据隐私、算法歧视等。在缺乏监管的情况下，这些问题可能会加剧社会矛盾。
4. 超级智能的威胁：人工智能技术的进步可能会导致“超级智能”的出现，这种智能可能会超越人类的控制，对人类社会产生威胁。
5. 投资机会的变化：巴菲特作为一位投资家，他的担忧可能还涉及到投资领域的变化。人工智能技术的发展可能会改变传统行业的竞争格局，这可能会对投资策略和行业布局产生影响。
虽然人工智能技术带来了一些潜在风险和挑战，但我们也应该看到这项技术在促进社会进步、提高生活质量和推动经济增长等方面的积极作用。在推动人工智能技术发展的同时，我们需要关注其带来的风险，并制定相应的政策和法规，以确保人工智能的可持续发展。
