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导读 ：李飞飞正在使用“空间智能”的概念教会机器对物理世界进行预测并采取行动。
作者 | 第一财经 钱童心
近日，美国斯坦福大学著名计算机科学家李飞飞被曝正在创办一家与“空间智能”相关的AI初创公司。
5月4日，第一财经记者查询斯坦福大学网站发现，李飞飞的个人介绍页面状态显示为：“2024年1月1日至2025年12月31日，部分休假。”这或许可以推测，李飞飞正在从事教学之外的部分工作。第一财经记者就此向李飞飞的工作邮箱发送邮件询问，但未收到正式的回复。
截至发稿，斯坦福大学方面尚未向第一财经记者予以回复。一位接近李飞飞的人工智能专家对第一财经记者表示，不便就李飞飞的近况发表评论。
据公开信息，李飞飞曾于2023年2月加入一家风险投资公司Radical Venture。李飞飞当时发表在该公司网站上的一篇声明文章称：“我将在担任斯坦福大学计算机科学系教授和斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI）联席主任的同时，加入该公司。”
她当时还表示，自己投资了Radical的投资组合公司以及最新的基金，但向学生强调：“我哪儿也不去！将继续在斯坦福大学担任教育家、研究员和导师的全职工作。”
根据媒体最新报道，李飞飞的创业公司在近期一轮种子融资中获得了来自包括Radical Ventures和硅谷风投公司Andreessen Horowitz等机构的投资。Radical Ventures公司事务负责人没有立即回应第一财经记者的相关询问。
在加入斯坦福大学前，李飞飞曾于2017年至2018年在谷歌云领导人工智能业务，还在Twitter董事会任职，并曾为白宫政策制定者提供建议。
李飞飞目前共同领导斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI），研究方向包括“认知启发人工智能”以及计算机视觉和机器学习。
上个月，李飞飞在温哥华的一次TED演讲中表示，她正在使用“空间智能”的概念教会机器对物理世界进行预测并采取行动。她还表示，最前沿的研究涉及算法，通过算法可以合理地推断图像和文本在三维环境中的样子。
李飞飞表示：“在空间智能的推动下，大自然创造了这种看见与行为之间的良性循环。”
利用类人视觉数据处理技术，使人工智能能够进行高级推理，这将是该技术的一次飞跃。一些专家表示，在人工智能模型实现通用人工智能（AGI）之前，必须先建立这种“推理”能力，所谓的通用人工智能指的是，系统可以像人类一样或更出色地执行大多数任务。
目前业内针对AGI的实现方式主要有两种路径的观点：一种是通过构建更大、更复杂的人工智能模型来改进推理；另一种是使用新的“世界模型”，让模型从物理世界的环境中获取视觉信息来开发逻辑，这就好比复制婴儿如何学习。
目前科技巨头正在加大对AI的投入，根据最新一轮科技公司财报，Meta、微软和谷歌都在AI基础设施方面不惜血本地加大投入，并称这些支出还“远远不够”，因为对人工智能服务的需求正大幅超过供应。
微信编辑 | 雨林
如何评价斯坦福人工智能教授李飞飞？
李飞飞是一位在人工智能领域具有极高影响力的学者，她的贡献不仅在于她的研究成果，更在于她对于人工智能教育和普及的推动。
首先，李飞飞在人工智能研究方面有着深厚的造诣。她在计算机视觉和深度学习等领域有着重要的贡献，尤其是在图像识别和分类方面，她的研究成果被广泛应用于各种实际问题中。她的团队开发的ImageNet项目，是一个包含超过1400万张图片的数据库，这个数据库极大地推动了计算机视觉的发展。此外，她还积极推动人工智能的研究和应用，例如她领导的斯坦福AI实验室就致力于将人工智能技术应用于医疗、教育等领域。
其次，李飞飞对于人工智能教育和普及做出了巨大的贡献。她创办了Coursera上的“机器学习”课程，这是全球最受欢迎的在线课程之一，让无数人有机会接触到人工智能的知识。她还积极参与各种公开讲座和研讨会，通过各种方式普及人工智能知识，提高公众对人工智能的认识和理解。
总的来说，李飞飞是一位在人工智能领域有着重要影响力的学者，她的研究成果和教育工作都对人工智能的发展产生了深远的影响。她的贡献不仅在于她的科研成果，更在于她对于人工智能教育和普及的推动，这使得更多的人能够了解和接触到人工智能，进一步推动了人工智能的发展。
“人工智能+”时代来了吗？
早上，被智能音箱叫醒，同时还提醒你上午要给朋友回电话；去上班，用导航地图走了避免拥堵的路线；路上，拍了张照片，用修图软件一键PS；到了办公室，刷一下根据你兴趣推荐的新闻。
这样的场景，你是否熟悉？不过，你可能并未意识到，这背后，其实都有人工智能的影子。
当然，这些并不是人工智能的全部。
现状——
人工智能已在身边
“人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。”这是1987年复旦大学计算机科学系毕业生陆奇给同学的临别赠言。
如今，身为网络集团总裁兼首席运营官的陆奇，正和万千程序员与亿万公众一起，经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变。
从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱，从机器翻译到智能教育，从刷脸支付到无人驾驶，从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域，并不断刷新人们的想象力。
在新闻领域，基于大数据和人工智能的个性化推荐已成为不少新闻App的标配，写稿机器人、智能视频剪刀手等生产工具也在不断涌现；
在教育领域，人工智能已经被应用在批改作业、教英文等教学项目，探索“私人订制”“千人千面”的个性化学习模式；
在语音识别和翻译领域，翻译软件已经可以支持全球数十种热门语言互译、覆盖几百个翻译方向；
在金融领域，生物识别技术的应用使得刷脸支付已成为现实，以较低成本提供个性化专属财富管理方案的智能投顾也已在不断发展中；
在物流领域，智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务，已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平；
在零售领域，除了无人超市等吸引眼球的探索性应用外，人工智能还被用来对超市的生鲜商品进货量进行预测；
在交通领域，除了地图、导航等应用外，备受关注的无人驾驶也有了新的进展；
在医疗领域，利用AI和大数据的能力，可以让机器筛查和分析医学影像，来辅助医生诊断；
当然，人工智能的应用不仅是在第三产业，在农业、工业和社会治理领域，人工智能的赋能作用也都有不错的表现。
相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮，这次的人工智能研究和应用遍地开花，热潮来得更为贴近产业。
“人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮，技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示，“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景，产学研互动比以前更丰富。”
“‘人工智能+’时代已经到来。”猎豹移动创始人兼CEO傅盛说。
改变——
重塑中的各行各业
变化是显而易见的，而影响，有些已然显现，有些还在水面之下。
“人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。”张益肇将这种“重塑”概括为三个方面：推动产业向智能化转变、引发商业创新、让人们的生活更美好。
对各行各业而言，直观的变化是效率的提升。
在工业领域，来自阿里云的数据显示，通过其推出的ET工业大脑，光伏切片企业协鑫光伏良品率提升超过1%，每年带来经济效益超亿元；轮胎生产企业中策橡胶则将良品率最高提升了5%。“先进制造业可能是AI效益杠杆最大的行业”，阿里巴巴集团副总裁刘松说。
在信用评级领域，以机器学习为基础的大数据风控，在提高信贷服务效率、增加金融服务覆盖率方面，效果明显。据网络方面介绍，其教育信贷基本上是以“秒”的时间就可决定是不是给一个人放贷。
“过去40年，前20年的数字化进程改变了生产资料，后20年的网络化进程重构了市场关系，未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限，其使命是与传统产业嫁接，降低生产成本，对生产力产生数量级的提升。”驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙说。
这种提升催生了一个极具想象力的增量空间。
据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。
影响还将发生在社会治理领域。
专家表示，随着人工智能技术的发展，未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预测式管理。
2016年，杭州市政府牵头联合了包括阿里云等13家企业开始进行城市数据大脑的探索。在杭州萧山的试点发现，通过智能调节红绿灯，区域内通行速度提升15%，让120救护车到达现场时间缩短了一半；在杭州主城区，部分区域通行时间缩短15.3%。
对个人而言，除了生活领域的改变，影响还将发生在职业领域——未来，一些重复性的工作，如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。
不过，业内人士也表示，对此不必过于担心，在产生职业替代的同时，AI也会产生新的行业。“集装箱出现以后，搬运工人担心会失业，在港口却出现了很多吊桥工人。”在阿里巴巴集团董事局主席马云看来，新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作能够“进化”。
巨大的影响，带来足够快的行业增长率。
据数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元，增长率达到43.3%，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。
不过，在业内人士看来，目前这些影响，还只是冰山一角。
麦肯锡全球研究院认为，人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍”。
“在不久的未来，智能流就会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们，在一切环节提供养料，彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。”网络董事长兼CEO李彦宏如是表示。
未来——
百米赛跑才刚刚起步
“我要看到未来的自己。”这是网络大脑给《智能革命》这本书所作序言的最后一句。
未来的人工智能什么样？现在可能谁都没有答案，但能确定的是，当下只是个开始。
“如果把人工智能应用比喻成百米赛跑，现在是刚刚起步。”张益肇说，“人工智能现阶段就是互联网在上世纪90年代初期的那个阶段。”
政府、企业、资本等多种推动，成为这一波人工智能火起来的“助推器”。当然，与许多互联网发展进程的新事物一样，人工智能在成为风口的同时，也还存在待突破的瓶颈。
从技术层面看，目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段，而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”，想让机器像人类那样思考，就必须“喂”给它天量数据，由此导致目前人工智能落地还存在行业局限，“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。”张益肇说。
此外，从国内情况看，人才缺口对意图发力人工智能领域的企业来说，也正成为一大制约。
“全国人工智能研究方向的博士、硕士每年只有不到200人，而如今的创业公司多如牛毛，这个数字根本不够分。”李彦宏直言。来自领英的数据显示，全球范围内，人工智能专业人才有195万，中国只占2%，排名第七。
从行业层面看，重应用、轻基础的急功近利，无序与重复投资、过热与概念包装、浮躁与浮夸并存等问题也不容忽视。有业内人士直言，需要警惕人工智能“网红化”的倾向。
商汤科技联合创始人兼CEO徐立直言，国内人工智能创业大多扎堆在应用层面，创业者使用开源算法，找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去，但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。“而这块才是核心，是最需要厚积薄发的。”
不过，业内人士也表示，这些可以理解为“成长的烦恼”：是瓶颈，也是下一步发力的方向。从更广阔的时代眼光看，中国正处于发展AI的良好机遇期。
从人才角度看，已经现出明显成长性。乌镇智库的数据显示，在人工智能专利数上，最近5年，中国专利数平均每年增速为43%；美国增速为21.7%。其中，2016年中国新增的人工智能专利数突破9000，超过美国的两倍。
“中国人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。”陆奇分析表示，中国拥有巨大的市场机会和独有的海量数据，这对于海外人才的吸引力不容忽视。事实上，近年来，吴恩达、李飞飞等一批知名AI人才纷纷回国发展，也佐证了这一点。
国家的重视也在为人工智能的发展助力。2016年3月，人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，如今《新一代人工智能发展规划》也已正式印发。
“中国在这次科技浪潮上是赶在前面的，深度学习有超过40%的论文是华人发表的，这次我们和专家沟通起来没有语言障碍，也没有时差障碍。我们有很好的数据、巨大的样本群，有很好的工程师队伍，又有全球一流的制造能力。”傅盛表示：“未来是人与机器人共存，中国存在弯道超车的机会。”
从这个意义上讲，未来已来，只是尚未流行。
李飞飞亲自带队，谷歌AI中国中心成立，李飞飞是谁？
生于北京，长于四川，在美国奋斗
1976 年，李飞飞出生于北京，后来在四川长大。
16 岁刚来美国的那两年，李飞飞却只能从依靠自己开始。在帕西悉尼的白人圈子中，她显得有点孤独，过着简单的生活。打工与学习几乎占据了她所有的时间。普通新移民的生活，需要点牺牲和决心。
1995 年，李飞飞进入普林斯顿大学攻读物理学。在周一到周五，她是普林斯顿物理系拿着高额奖学金的高材生，周末则必须回到 Parsippany 的洗衣房，置身于成堆的衣服中。她说「我爱普林斯顿。」因为这里有全世界最优秀的年轻天才。
从科学到全人类
然而生活的艰辛也在随着年龄增长，她见过斯坦福的优秀博士毕业生为一张绿卡四处奔波，那时的她不明白也无法想象一张绿卡，一个留在美国的机会能难倒全世界那么多优秀的人才。
有过移民经历的人对平等有着更加深刻的体会，李飞飞也如此，她坚持主张高科技产业性别平等，支持种族多样化，还有反对特朗普。她曾在 Twitter 上调侃特朗普是个不懂科学没有眼界的人。
李飞飞说：「多样化的危机，也正是我们的社会正在应对的危机。『科技是没有灵魂的吗？』」她坦承自己对 AI 研究界的失望，因为这一领域不太欢迎不具代表性的少数群体。在她工作的部门里一共有 15 名全职人员，她是唯一的女性。
研究藏医，心系人类
1999 年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时的华尔街一片辉煌，互联网泡沫的热潮接近顶峰，李飞飞接到了多家金融公司的工作邀请。然而她却没有从中选择任何一份工作来减轻家庭经济负担。她的父母支持她做出了最后选择，去西藏研究藏医。
自 2009 年以来，李飞飞一直担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，并成为了终身副教授。在她 2014 年的简历上，有 95 篇在 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS 等顶级期刊与会议上发表的文章；联合发表的文章有 32 篇。从 2015 年到 2016 年，李飞飞署名发表的论文有 33 篇（斯坦福视觉实验室），还有一篇将在 2017 年发表在 CSCW 会议上。
借用李飞飞的话结尾：AI没有国界，AI的福祉亦无边界。
