出品 | 搜狐科技
作者| 梁昌均
在大模型掀起价格战、行业盈利更为艰难的情况下，AI算力龙头英伟达可以说赚麻了。
最新的今年一季报显示，英伟达季度收入创下260亿美元的纪录，较去年第四季度增长18%，同比则大幅增长262%；盈利更是增幅惊人，净利润同比大幅增长628%至149亿美元。
业绩超预期，加上英伟达1拆10的拆股计划，推动英伟达盘后股价首次突破1000亿美元；最新市值2.34万亿美元，超过特斯拉与亚马逊之和，是全球仅次于微软和苹果的第三大上市公司。
英伟达持续的爆炸业绩，反映了自去年以来的大模型浪潮带来的巨大需求，OpenAI、谷歌、Meta等公司在大模型技术上的迭代，使得其对算力的需求仍然强劲。
从英伟达给出的再创新高的新季度预期来看，这股大模型浪潮可能还不会停止。正如英伟达创始人兼CEO黄仁勋所说，新一轮工业革命已经拉开帷幕。
H100卖得好，数据中心业务狂飙
英伟达主要有五大业务，包括数据中心、游戏、汽车、专业视觉业务和OEM及其他业务，其中数据中心业务在该季度继续狂飙。
英伟达CFO 科莱特·克雷斯在财报会上表示，数据中心业务的增长主要源自于Hopper架构AI芯片出货量的增加，尤其是H100，其中一大亮点来自Meta，其推出的Llama 3开源大模型采用了2.4万个H100。
这显示出生成式AI训练和推理的强劲且不断加速的需求，而云服务提供商则是主要驱动力。数据显示，大型云服务提供商约占据英伟达数据中心收入的45%左右。
过去一段时间，微软、谷歌、亚马逊等云计算巨头持续加大投资AI基础设施，如微软已打造全新的超级计算机，为OpenAI的新模型提供训练。
Counterpoint Research高级分析师 Akshara Bassi提到，去年全球云计算服务商的资本支出仅增长4%，但预计今年将激增42%，主要是美国云计算服务商对AI基础设施的大量投资所致，从而满足AI工作负载以及企业将AI集成到业务和流程中的需求。
黄仁勋表示，生成式AI不仅用于云服务商，还扩展至消费互联网、汽车和医疗客户，创造了多个价值数十亿美元的垂直市场，包括苹果、特斯拉、Meta等巨头。公开数据显示，Meta已囤积了全球最多的H100 GPU，数量超过35万块。
马斯克此前称，特斯拉约有3.5万块H100正在运行，预计到今年底可能会增长到8.5万块，未来会投资100亿美元推动自动驾驶发展。马斯克旗下的AI公司 xAI，也储备了上万张H100芯片。
英伟达毫无疑问成为AI时代最大的赢家。“下一场工业革命已经开始，各国政府和企业正在与英伟达合作，将数万亿美元的传统数据中心转移到加速计算上，并建立一种新型数据中心——AI 工厂，以生产新的大宗商品——AI。”黄仁勋在财报会上说。
对比与数据中心业务，英伟达其它业务则表现平平。游戏业务同比增长18%，汽车业务收入同比增长 11%，专业视觉业务同比增长45%，其中游戏和专业视觉业务营收环比有所下降。
此外，值得注意的是，英伟达该季度毛利率显著提升，达到78.4%的历史最高水平，同比增加近14个百分点，环比提升2.4个百分点。这显示出英伟达以AI芯片为核心产品高附加值和市场供需当中处于主导的地位，并使得整体盈利持续增强。
迎接下一波增长，黄仁勋透露正在研发新芯片
今年以来，OpenAI、谷歌、Meta等公司依然还在推进大模型的迭代，对算力的需求仍将保持。
英伟达预计，今年第二季度收入约为280亿美元，所有平台都将实现增长，毛利率在75%左右。这意味着，英伟达季度营收将再创新高，同比增长107%，环比增长约8%，相较第一季度有所放缓。
黄仁勋表示，AI将为几乎所有行业带来显著的生产力飞跃，帮助企业提高成本效益及能源效率，同时增加营收机会，英伟达也已做好准备来迎接下一波增长，包括最新的AI芯片H200、Blackwell，以及AI网络加速平台Spectrum-X和全新企业级软件产品NIMS等。
英伟达的H200在去年11月发布，其推理性能几乎是H100的两倍。克雷斯透露，已在第一季度开始对H200进行采样，预计将在第二季度发货。此前，黄仁勋已将首个H200系统交付给OpenAI团队，为其最近的GPT-40展示提供了支持。
同时，英伟达在GTC大会上发布的最强AI芯片——Blackwell也已全面投产。这款产品的训练速度比H100快4倍，推理速度比H100快30倍，可以训练万亿参数级的生成式AI模型。
黄仁勋表示，Blackwell的出货量将在第二季度开始，并在第三季度增加，预计客户的数据中心将在第四季度建立起来，今年会看到大量的Blackwell收入。微软在这周的Build大会上，就宣布将把H200带入Azure，并将首批采购Blackwell。
“随着向H200和Blackwell过渡，其需求将远远超过供应，我们预计明年需求可能会超过供应。”黄仁勋还透露，继Blackwell之后，英伟达正在研发一款新芯片，公司正处于一年一款新产品的节奏中。
尽管英伟达并未透漏这些新的AI芯片价格，但毫无疑问会比H100更贵。不过，克雷斯在财报会上强调，英伟达将为客户提供最快的模型训练速度、最低的训练成本和最低的大型语言模型推理成本。
她算了一笔账，预计每花费1美元采购英伟达AI基础设施，云提供商在未来四年内就有机会通过提供算力服务赚取5美元收入。如果采用H200服务器，每花费1美元，那么Llama3 的API提供商可以在四年内产生7美元的收入。
英伟达还预计，数据中心收入将呈现多样化趋势。英伟达正与全球超过100家客户合作，建设规模从数百到数万个GPU不等的AI工厂，有些甚至达到了10万个GPU。
同时，随着多国政府都在本国建立AI数据中心，英伟达预计AI主权从去年的零收入到今年可以达到数十亿美元。英伟达Grace Hopper超级芯片也已开始批量出货，全球有9台新超级计算机正在使用，包括瑞士、英国、德国等超级计算机中心。
对于中国市场，克雷斯表示，英伟达推出了专为中国设计的新产品，这些产品不需要出口管制许可证。她提到，英伟达在中国的数据中心收入，与去年10月份实施新的出口管制限制之前的相比大幅下降，预计中国市场未来仍将保持非常激烈的竞争。
对于大模型的发展，黄仁勋认为，随着大模型学习多模态、理解文本、语音、图像、视频和3D，并学习推理和计划，训练规模将不断扩大，推理工作负载也正在以惊人的速度增长，并会变得非常复杂。
“生成人AI正在推动从基础开始的全栈计算平台转变，这将改变每一次计算机交互。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识、推理、计划和执行任务。”黄仁勋说，我们正在从根本上改变计算的工作方式和计算机的功能。
英伟达一季度营收创历史新高
英伟达一季度营收创历史新高
英伟达一季度营收创历史新高，英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达一季度营收创历史新高。
英伟达一季度营收创历史新高1
北京时间5月26日凌晨，英伟达（Nvidia）公布了2023财年Q1的财报。财报显示，英伟达Q1收入达到了创纪录的82.9亿美元（约合566亿元人民币），同比增长46%，环比也有8%的涨幅。净收入方面，Q1净收入为16.2亿美元（约合109亿元人民币），环比下降46%，同比下降15%。
总体而言，上一季度英伟达的表现略高于市场预期。
不过由于俄乌和中国新馆疫情导致的供应链问题，英伟达对Q2的业绩表现比较悲观。该公司EVP及CFO克莱特·克蕾丝（Colette Kress）指出，这可能会影响大约5亿美元（约合34亿元人民币）的收入。财报显示，英伟达预计Q2的营收为81亿美元（约合543亿元人民币），低于分析师预期的85.4亿美元（约合573元人民币）。
受此影响，英伟达股票盘后下跌6.5%至159.36美元（约合1069元人民币），连带主要竞争对手AMD股价也下跌了2.6%，英特尔的股价也略有下跌。
主营业务方面，作为英伟达的传统强势业务，以游戏显卡为代表的游戏业务Q1达到了创纪录的36.2亿美元（约合243亿元人民币），同比增长31%，环比增长6%。
英伟达表示，游戏业务的增长主要是由笔记本显卡和游戏主机芯片带动的。今年，英伟达发布了迄今为止性能最强的消费者级显卡GeForce RTX 3090 Ti。
与此同时，过去一年困扰全球玩家的显卡短缺问题也得到了缓解。英伟达表示，用于游戏的显卡库存已经“正常化”。从地区来看，北美的游戏需求依然强劲，但英伟达在欧洲部分地区和中国市场看到了一些疲软。英伟达预计第二季度渠道库存将基本恢复正常，但游戏收入也将下降10%左右。
反映在显卡价格上，去年疯涨的显卡价格已经开始下跌。根据PC硬件网站Toms Hardware数据显示，截至4月底，显卡有关商品的价格较1月平均下降了30%。
但需要注意的是，虽然目前显卡短缺的现象得到了缓解，但芯片短缺的情况可能还将持续。英特尔CEO帕特里克·基尔辛格（Patrick Gelsinger）就在4月份预测，短缺将持续到2024年。
数据中心业务方面，虽然从2019年才起步，但是增长迅猛。财报显示，Q1数据中心业务营收37.5亿美元（约合252亿元人民币），同比增长83%，环比增长15%，首次超过了英伟达最核心的游戏业务。
过去几年，深度学习的广泛应用带来了强劲的算力需求。以参数量达到了1750亿的通用AI模型GPT-3为例，微软2020年专为其设计的超级计算机就搭载了1万块显卡。
Nvidia CEO黄仁勋在电话会议上告诉分析师：“无论是工业界对人工智能重要性的认可，还是这些新的人工智能模型的变革性质、推荐系统、大型语言模型、人工智能对话、全球数以千计的公司在云端使用英伟达人工智能，所有这些因素都在推动我们的数据中心增长，因此我们预计数据中心需求将保持强劲。”
其它业务方面，专业视觉化业务同比增长了67%至6.22亿美元（约合42亿元人民币）。克蕾丝表示，工作站级GPU的表现仍然很强劲，因为公司正在持续投入对远程工作的支持。她还强调了旗下的3D协作/仿真平台Omniverse正在为像亚马逊、百事可乐、Kroger这样的客户盈利，提高了GPU的.销售。
唯一表现不佳的是汽车芯片业务，Q1收入为1.38亿美元（约合9.3亿元人民币），同比下降了10%。英伟达将其归因于汽车供应紧张和车载娱乐SoC 收入下降。
此外，虽然收购ARM失败，但英伟达还需支付给软银至多12.5亿美元（约合84亿元人民币），这是在2020年两家公司签署合约时规定的押金。
英伟达一季度营收创历史新高2
5月25日美股盘后，英伟达公布截至2022年5月1日的2023财年第一季度财报，显示英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。净利为16.2亿美元，同比下降15%，环比下降46%。英伟达该季度营收高于华尔街分析师的预期，但净利不及预期。
英伟达两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达CEO黄仁勋称，虽然游戏业务收入创新高，但数据中心已经是英伟达最大的平台，对下半年表现看好。
分板块看，两大业务中，游戏业务第一财季实现营收36.2亿美元，同比增长31%，主要涵盖台式及笔记本电脑所需图形处理器（GPU），以及向任天堂Switch游戏机供货的GPU。英伟达称，此前用于游戏的显卡价格高涨导致消费者难以购买，现在缺货情况缓解，但预计二季度游戏业务销售收入将环比一季度减少百分之十几。
英伟达一季度数据中心营收37.5亿美元超过游戏业务，同比增长83%，主要由于市场对公司人工智能产品的强势需求。黄仁勋预计数据中心业绩还将创新高。
第一财季，英伟达来自超大规模和云计算客户的销售收入同比翻了一倍多，垂直行业需求仍强劲，网络方面的营收加速增长。
另两项业务则是喜忧参半，专业可视化业务当季营收6.22亿美元，同比增长67%，该业务主要向工作站、3D设计用途提供专业级渲染GPU。受汽车行业部分供应链制约影响，汽车业务收入同比下降10%至1.38亿美元。
英伟达OEM及其他业务当季营收为1.58亿美元，同比大跌51%，环比下跌18%，环比跌幅主要源于挖矿专用处理器CMP出货下滑。5月6日，美国证券交易委员会（SEC）在其官网发布声明称，已与英伟达公司就披露不充分达成和解。
先前SEC指控这家芯片巨头就加密采矿对公司的游戏业务影响披露不充分。在不承认或否认SEC调查结果的情况下，英伟达同意接受停终条令，并支付550万美元罚款。
英伟达还披露，随着放弃并购Arm后，向软银支付了13.5亿美元解约费用。
在地缘政治形势和供应链混乱影响下，英伟达对第二季度给出悲观业绩展望：预计营收81亿美元，低于市场预期。英伟达CFO克雷斯在电话会上表示，预计中国和俄罗斯的游戏业务销售额损失约4亿美元，在俄罗斯的数据中心业务销售额也损失近1亿美元，共计损失超过5亿美元。
克雷斯还称，为了应对充满挑战的宏观经济环境，英伟达将放慢招聘步伐并控制开支。
受悲观业绩预期影响，英伟达股价盘后跌超9%。英伟达股价波动同样波及AMD、美光、西部数据等半导体公司股票。
英伟达一季度营收创历史新高3
5月26日消息，英伟达披露最近一个季度的业绩。
报告显示，英伟达第一季度实现的营收创纪录，达82.9亿美元，同比增长46%，环比增长8%，数据中心和游戏业务收入创下新高。不过，英伟达实现的净利润仅为16.18亿美元，同比下降15%，环比下降46%。按照美国通用会计准则计算，英伟达的调整后净利润为34.43亿美元，同比增长49%，环比增长3%。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，在充满挑战的宏观环境背景下，英伟达在数据中心和游戏领域取得了创纪录的业绩，“深度学习自动化智能的有效性，正在推动各行业的公司采用英伟达产品进行人工智能计算。尽管游戏业务实现的营收创下了季度新高，但数据中心业务已成为英伟达最主要的业务。”
报告显示，报告期内，英伟达的数据中心业务实现营收37.5亿美元，同比增长83%，约占总营收的45.23%；英伟达的游戏业务实现营收36.2亿美元，同比增长31%，约占总营收的43.67%。
黄仁勋，硅谷新传奇？
撰文/ 吴 静
编辑/ 黄大路
设计/ 师 超
2024年才开始，就有网友选出了2024年最郁闷的三个人：第一个是惆怅农夫山泉该怎么卖的钟睒睒，第二个是郁闷首款纯电车型MEGA遭遇黑手的李想，第三个是纠结不知如何给自己的车定价的雷军。
就在中国舆论市场陷入狂热、偏执的时候，大洋彼岸的美国科技圈正在被英伟达点燃，而英伟达背后的掌舵人黄仁勋（Jensen Huang）也顺势成为科技圈炙手可热的“巨星”，风头甚至盖过埃隆·马斯克（Elon Musk）。
美国CNBC财经主持人克拉默（Jim Cramer）直言，他认为黄仁勋比马斯克更具远见。
“我觉得马斯克可以看到行业拐点，但黄仁勋考虑的是如何改变影响这个世界的整个大局。黄仁勋单枪匹马就掀起了一场工业革命，而马斯克则是单枪匹马地带来了创新产品。毫无疑问，他们都是才华横溢的，但掀起一场工业革命，谁能做到这一切？”
今年以来，特斯拉的市值蒸发超2200亿美元，已经跌出美国市值最大十家公司之列。截至目前，多家华尔街机构下调特斯拉的目标价。高盛将特斯拉的目标价从255美元下调至220美元，摩根士丹利也将特斯拉的目标价从380美元下调至345美元。
但英伟达的股价却在今年以来像坐火箭似的一飞冲天，短短几个月，英伟达市值就直接飙升至2.3万亿美元，成为全球市值第三大上市公司，超过了谷歌和亚马逊，仅次于微软与苹果。
英伟达就是赚走人工智能第一桶金的“卖铲人”。在投资界有一个说法——挖金矿的不一定赚钱，但是卖铲子的一定会赚到。当前，无论是OpenAI还是微软，其在人工智能领域都在亏钱，只有英伟达吃到了人工智能的红利。
英伟达到底有多疯狂？从1993年成立以来，英伟达用了30年才将市值突破1万亿美元。然而，从1万亿美元到2万亿美元，英伟达仅用了8个月。
据悉，2024年英伟达GPU技术大会（NVIDIAGTC）将于当地时间3月18日至21日在美国圣何塞举办。黄仁勋将亲自登台发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。
继马斯克之后，黄仁勋开始被视为硅谷新的传奇人物。
电脑背后的奇妙世界1963年，黄仁勋生于中国台湾，祖籍大陆浙江，父亲是一名化学工程师，母亲是一名小学教师。在黄仁勋很小的时候，父亲决定全家搬到泰国开办化工企业。9岁时，父亲为了让两个儿子得到更好的教育，将两兄弟送到华盛顿的舅舅家，在肯塔基州乡下的一所寄宿学校就读。
后来黄仁勋才发现，这是一所专门为问题少年建造的学校。为了适应环境，黄仁勋为学校里的“大哥”补课和其他男孩一起爬墙、抽烟，每天放学还要打扫男厕所。陌生的环境锻炼了黄仁勋强大的环境适应能力和一身的生存本领。
两年后，黄仁勋全家移民至美国，黄仁勋和父母在俄勒冈州团聚，兄弟俩也开始进入正规学校接受教育，黄仁勋在高中时连跳两级，16岁毕业，进入俄勒冈州立大学，主修电子工程。“我从小就对电脑就充满兴趣，但是在俄勒冈州立大学的学习，让我真正意识到了电脑背后的奇妙世界。”黄仁勋曾回忆道。
黄仁勋在大学实验室邂逅了后来的妻子，黄仁勋对她说自己要在30岁前拥有一家属于自己的公司，后来他做到了▼
1983年，黄仁勋大学毕业后选择硅谷开始自己的职业生涯。他最初选择进入AMD公司工作，但呆的时间并不长，两年后他就跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi，在这家公司他工作了8年，一直做到了董事，成为了一名既懂技术、又懂销售和管理的复合型人才，且在此期间，他还获得了斯坦福大学的电子工程硕士学位。
1993年，30岁的黄仁勋与两位资深的微芯片设计师克里斯·马拉考斯基(ChrisMalachowsky)和柯蒂斯·普里姆(CurtisPriem)共同创立了英伟达。因为既有技术背景又懂销售和管理，黄仁勋被推举担任总裁兼CEO。
自此，英伟达正式诞生。
如果可以重来“既然这个世界有CPU，那我难道不能做个GPU吗？”2001年左右，在中关村的一个很破旧的小饭店里，黄仁勋怯生生地对彼时的知名IT记者刘韧说了这样一句话。
刘韧注意到一个细节，当黄仁勋说出这句话的时候，他的脸红了，可能是他觉得将自己和英特尔相提并论，这样有点大言不惭。毕竟，英伟达1999年在纳斯达克上市时，公司市值仅2.3亿美元，而英特尔彼时市值高达5000亿美元。
在刘韧的印象中，当时的黄仁勋有点拘谨，他说，“我相信，在图形化领域做专用芯片的商业模式一定会成立”。刘韧跟黄仁勋聊了两个小时，但是这个采访后期并没有成稿。后来在一次采访中刘韧透露，当时采访完黄仁勋，觉得两人之间的谈话没有什么亮点，连写报道的兴趣都没有，就交给了手下。
一个做网络游戏卡的公司，你会想到20年以后它会变成全世界人工智能里面最牛的基石性公司吗？
没有人能预料20年后的未来。“当年那么不重要的人，现在是多么地重要，NVIDIA的芯片支持了人工智能。”刘韧如此感慨道。
英伟达和黄仁勋的成功现在世人皆知，但即便如此，黄仁勋仍声称，如果重来一次，他不会选择创业。
“那时，如果我们意识到痛苦和苦难，以及你将感到多么脆弱，以及你将要忍受的挑战、尴尬和羞耻，以及所有出错的事情的清单，我认为没有人会创办一家公司，没有一个头脑正常的人会这么做。”
质疑声中坚守马斯克错过OpenAI绝对可以算得上是他这辈子最后悔的事情之一。
马斯克于2015年共同创立了OpenAI，但在2018年退出了董事会。后来，马斯克只能眼睁睁地看着ChatGPT一夜爆火，他失去了与当今最热门的技术相关联的机会。
后来，马斯克公开说：我完全承认这是一个极其愚蠢的决定。马斯克表示，他低估了该公司盈利的潜力。
如果说马斯克与AI浪潮是一次偶然的擦肩而过，那么黄仁勋则是这波AI浪潮不可缺失的一部分。正如数字经济学者、DCCI互联网研究院院长刘兴亮所言，英伟达不是近水的楼台,它本身就是这片水域的组成部分，没有它的GPU，人工智能哪怕有了科学的方法和逻辑体系，也无法表现。
黄仁勋曾纹身庆祝英伟达股价突破 100 美元▼
我们可以将英伟达的发展历程大致概括为四个阶段：
1993年-1997年是蛰伏期，推出的芯片产品NV1和NV2，由于和市场主流产品不适配，面临失败。
1998年-2006年是崛起期，凭借GPU打下市场还是空白的领域，保持强势地位至今。
2006年-2016年是扩张期，凭借CUDA（即Compute Unified Device Architecture，统一运算架构），把GPU的应用从游戏跨到其他领域。
2016年至今，是爆发期，AI、自动驾驶、云计算，加密货币挖掘，英伟达成为真正的人工智能时代的卖铲人。
1999年8月，英伟达推出一款经典的GPU产品（GeForce 256），这款产品在游戏市场很受欢迎，为了拓展GPU的用途，2007年英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）框架，开发人员可以在CUDA上直接利用GPU的计算能力进行各种密集计算，如科学运算、物理模拟等。
但是CUDA的附加成本非常高，英伟达的利润多年来遭受了巨大打击，市值徘徊在略低于10亿美元的位置。金融危机期间，因为投资者的不看好，公司市值蒸发超90%。
没有人看好CUDA的价值，但即便如此，黄仁勋依旧在如潮水般的质疑声中坚持了下来，直到后来，CUDA成为发展人工智能的基础工具，让曾经那个名不见经传的英伟达一飞冲天。
当CEO的秘诀在一次斯坦福大学的分享上，黄仁勋向众人分享当CEO的秘诀。
他是这样描述的，一方面，你要坚持，坚持你的信念，另一方面，你不能固执，这样你就有了灵活性。这是矛盾的，也是复杂的。很多创业公司的CEO，都非常有才华，但他们执意要证明自己是对的，而忘记了敏捷。”
坚持和固执之间，只是一念之差。
2024年年初，黄仁勋参加了英伟达中国区年会，后来，他在会上身穿东北花背心、转手帕、扭秧歌的视频引起广泛关注，这也让更多人看到这位美国科技界的华人企业家的另一面。
此前，黄仁勋每次出现在公众视野，总是穿着一件黑色皮夹克，因此人称“皮衣刀客”。常年皮衣不离身，这背后的理由竟是不用动脑筋思考每天衣服怎么搭配。
Adobe执行长纳雷杨曾评价黄仁勋，“他是少数兼具远见以及专注于执行的领导人”。黄仁勋曾这样介绍自己，“你可以用很多词形容我，第一个应该就是韧性”，也正是黄仁勋在逆境中的选择和坚持造就了今天的英伟达。但黄仁勋说，是公司创造技术、创造市场的理念定义了今天的英伟达。
在黄仁勋看来，英伟达所做的每一件事，都是在创造技术，同时创造市场。30年来，英伟达意识到必须做的核心是，为了创造条件让人们可以购买我们的产品，我们必须去创造这个新市场。这就是我们在自动驾驶领域起步较早的原因，这就是我们早期进入深度学习，在很多领域都处于领先地位的原因。
“没有我看不上的工作，我曾经是个洗碗工，我还洗过很多很多厕所，比你们所有人加起来还要多。”黄仁勋说，“我热爱每一份工作，包括洗盘子和清洁厕所，没有人能像我一样把厕所打扫得那么干净！”
英伟达市值突破万亿美元，年内股价涨幅超170%
英伟达市值突破万亿美元，年内股价涨幅超170%
当地时间2023年5月30日，英伟达盘中市值超过1万亿美元，成全球市值最高芯片公司。截至30日美股收盘，英伟达股价报收401.11美元，市值达9920亿美元。下面小编带来有关英伟达市值突破万亿美元，希望大家喜欢。
英伟达市值突破万亿美元
英伟达盘中市值突破1万亿美元，年内股价涨幅超170%
英伟达市值突破万亿美元，8倍于英特尔
美国东部5月30日，美股开盘后英伟达股价上涨3.8%至404.25美元/股，以英伟达24.7亿股总股本计算，其市值约为1万亿美元，至此英伟达也成为首家跻身万亿美元俱乐部的芯片巨头。
截至发稿，老牌CPU巨头英特尔市值为1245亿美元，而英伟达市值约为1.02万亿美元，相当于8个英特尔的市值。按照目前市值计算，英伟达可以排在美股第5，前面分别是苹果、微软、谷歌和亚马逊。
值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋5月30日表示，该公司供应链将力求多元化，H100GPU是由台积电代工生产，部分产品也由三星代工生产，并即将开放委托英特尔代工。
英伟达股价走势
英伟达是美国GPU芯片巨头，从游戏市场起步，近年搭上元宇宙、加密货币以及人工智能东风，最终几乎一统深度学习芯片市场。目前，GPU是全球数据中心处理人工智能应用的标配，占据超九成市场份额。随着亚马逊、微软和谷歌等公司之间AI“军备竞赛”升温，英伟达的A100和H100芯片遭到哄抢，AI热潮也在不断激发投资者对英伟达的热情。
5月29日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在台北电脑展举行主题演讲。
他表示，在加速计算与生成式AI两大变革下，计算机行业正面临转折点，从1980年代的PC(个人电脑)，到此后的移动终端，计算行业如今正在进入加速计算引领的又一轮变革。生成式AI所依赖的大模型，就建立在加速计算之上。他表示，生成式AI依托强大的大模型，让计算机具备理解使用者的能力，可以极大地降低编程门槛，从而消除数字鸿沟，“每个人都是程序员”。
英伟达展示的GH200芯片性能
在数据中心领域，英伟达还拥有GraceCPU、Hopper及AdaLovelaceGPU以及DPU等产品。英伟达透露，未来系统厂商和云服务商等合作伙伴将推出多达400多种配置的系统设备，进一步完善产品组合。
上周，英伟达交出一份远超预期的财报，在截至4月30日的2024财年第一财季中，英伟达实现营收71.92亿美元，同比减少13%，但大幅高于分析师平均预期的65.2亿美元;非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21%;每股收益1.09美元，分析师平均预期为0.92美元。
业绩发布后的盘后交易中，英伟达股价大涨24.63%。
财报披露，英伟达包括AI芯片在内的数据中心业务大幅增长，一季度营收42.8亿美元，同比增长14%，环比增长18%，较分析师预期的39.1亿美元高约9.5%。该业务中来自云计算提供商、大型消费互联网公司、初创企业和其他企业对其人工智能数据中心产品的需求激增。
股价飞涨下，黄仁勋的个人财富也急剧增长，根据英伟达2023年年报，黄仁勋直接持有8690万股英伟达股票，约占该公司股份的3.5%，以411.58美元/股计算，黄仁勋所持有的英伟达股票价值约358亿美元。
