近日，马斯克旗下的xAI正持续开展巨额融资，美国证交会文件显示，马斯克旗下xAI公司在总发行规模为70亿美元的股权融资中筹集了50.2亿美元。
xAI正引入巨额投资 //
海外媒体报道，马斯克的人工智能初创公司xAI计划于6月完成一轮融资，包括其最近涌入的现金在内，该公司的估值可能超过240亿美元。xAI原定于5月早些时候完成约60亿美元的融资，但自去年以来一直在进行的交易仍未完成。上述知情人士表示，最近，该公司一直在寻求高达65亿美元的资金，并计划在未来几周内更接近这一目标。
投资者响应方面，据报道风投公司红杉资本参与xAI本轮融资，该公司曾对OpenAI进行过投资。
5月28日，凯茜·伍德的方舟投资管理公司在给客户的一封邮件中披露，已通过旗下基金Ark Venture Fund购买了马斯克的人工智能初创公司xAI的部分股份。Ark首席未来学家布莱特·温顿接受采访时说，这些股份约占Ark Venture Fund总资产的2%。相比OpenAI占其总资产的4%。出手购买xAI的部分股份的举动已经是大手笔，因为事情才刚刚开始。
2023年初，马斯克创立xAI。据马斯克称，该公司目前正在20,000块英伟达H100芯片上训练第二代Grok，这是最先进的AI模型运行所需的芯片。本月，马斯克在Twitter Spaces上表示，他们最终需要10万块GPU来训练Grok3.0。xAI还一直专注于招聘工程师，过去几个月里他们从特斯拉挖走了几位顶尖工程师。
xAI正在加速崛起 //
马斯克旗下的xAI正在加速崛起为AI领域的重要一极。马斯克还表示，未来几周会有更多的消息公布。不少人猜测，最近刚从OpenAI离职的首席科学家兼联合创始人-Ilya Sutskever可能会加入xAI。
xAI是OpenAI的竞争对手，该公司已通过一份宣传材料向众多硅谷投资者进行推销，宣传材料渲染了马斯克在特斯拉公司和SpaceX的业绩。宣传材料还指出，xAI及其聊天机器人Grok将能够利用马斯克社交平台X的高质量数据。获取数据对于构建大型语言模型至关重要，而大型语言模型是人工智能聊天机器人的驱动技术，xAI旨在与OpenAI等其他资金雄厚的企业展开竞争。
在巴黎举行的欧洲科技创新展览会（Viva）上，马斯克远程接受了采访。他谈到了xAI的目标和愿景，强调了对追求真相的重视，并批评了其他AI模型过于迎合政治正确性的倾向。马斯克表示，xAI将致力于建立一个有益于人类的AI，避免训练出“超级智能撒谎者”。他强调，“诚实才是上策”，并承诺xAI将始终发布超越当前开放源码模型的先进模型，以提高透明度和促进健康的竞争。
// 算力建设仍是焦点 //
xAI巨额筹资目的是什么，当然是购买更多的GPU，组件更强大的智算中心。
据硅谷科技媒体The Information报道，马斯克在向投资者展示时透露，xAI正在打造一台规模庞大的超级计算机，他将其形象地称为“算力超级工厂”。这台超级计算机预计将在2025年秋季之前投入运行，马斯克亲自挂帅，负责确保项目的按时交付。
据马斯克透露，连接在一起的芯片组将是当今最大GPU集群的4倍，其算力之强大足以支撑起xAI下一代人工智能聊天机器人Grok的庞大需求。
从巨头的融资，以及获得投资者响应的情形来看，人工智能的算力建设高峰远未到来，海量的资金正争相进入该赛道。
除了无人驾驶，还有哪些工作会被人工智能所取代？
这世界，变化太快！智能化、互联化、共享化、国际化，让无人驾驶技术研发风靡全球，国内众多汽车厂商、科技互联网公司也纷纷跟进，从3月份上汽集团率先拿到国内第一张无人驾驶上路测试牌照开始，注定了2018将成为无人汽车迅速发展的一年。 无人驾驶，真的不远了。 无人驾驶只是人工智能技术的代表之一，随着人工智能技术的普及和使用成本的降低，不仅仅是司机，越来越多的人担心自己的工作将会被机器人取代。 特斯拉CEO斯隆马斯克也曾公开表示：“未来一定会有人失业，因为机器人在一些领域要比人类做得更好，没错是所有人。 ”他还指出，人类必须与机器结合，才能避免因为人工智能的广泛普及而遭到排挤。 你的工作会被取代吗？如何判断你的工作是否会被人工智能所取代，可以借用李开复的“五秒钟准则”来解释：一项工作，如果能够在五秒钟之内针对问题作出相应的决策，那么，这项工作未来就很有可能会被人工智能所取代。 按照这个准则来讲，这几种职业就很危险了：新闻编辑、翻译、律师、银行柜员、司机、收银员、服务员、车间工人、保安??电话销售，等等！你确定？随着轻松呼智能电呼系统-轻松呼智能电呼机器人的推出，电话销售人员确实会成为被人工智能所取代的职业之一。 因为轻松呼智能电呼机器人具备高效、智能、低成本、不知疲倦、不带情绪、永不离职的特点，具有超强的语言理解能力，能够快速识别出客户对话中表达的意思，识别准确率高达95%，平均响应时间达0.5秒，随时打断，精准判断客户意向，并以类人化的语气进行准确沟通，迅速而高效，可以完美替代电销人员工作职能。 目前轻松呼智能电话机器人广泛适用于网络电商，金融、房地产、电商、广告、汽车、保险等十几个行业领域。 不过也不必过分担心，美国知名咨询公司Gartner认为，人工智能创造的工作岗位将会比它淘汰的多。 据Gartner在最新发布的报告预测，虽然到2020年人工智能将淘汰180万个工作岗位，与此同时，它也将创造230万个工作岗位，其中包括云端、大数据、物联网、机器人等行业的各种岗位。 不管人工智能未来是否会对人类生存造成威胁，可以肯定的是，当下它已成为风口。
未来人类都不用上班，人工智能将怎样改变我们的生活？
人工智能的发展越来越受到世界各国的重视。 人工智能是一门边缘学科，用来模拟人的思维，并且有越来越多的实用意义，而且许多不同专业背景的科学家正在人工智能领域内获得一些新的思维和新的方法。 据国外媒体报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）指出，人工智能机器可能会取代人类，成为新的劳动力。 随着自动化在未来成为常态，可供人类选择的工作岗位可能会越来越少，未来人类都不用上班，人们也将更好地享受生活。 人工智能到底是什么？人工智能的主要领域包括问题求解、语言处理、自动定理证明、智能数据检索等领域。 这些综合概念在自然语言处理、情报检索、自动程序设计、数学证明都有重要应用。 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋程序。 在下棋程序中应用的其他技术也包括把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题规约这样的人工智能基本技术。 今天的计算机程序更是能够达到击败人类的世界冠军的程度，已经展现了人工智能的威力。 求解及搜索？人工智能的大课题问题求解及搜索是人工智能的一个大课题，它是指许多涉及规约、推断、规划和相关过程的核心概念。 问题求解是一个非常模糊的课题，广义的说包含了全部计算机科学，这里我们仅仅讨论狭义的问题求解。 在人们分析了人工智能研究中运用的问题求解方法后，发现许多方法都是通过试探搜索的方法来实现问题求解的。 其中，难题和博弈问题提供了丰富的来源，下面以下国际象棋的问题为例子来分析以问题求解为代表的人工智能原理。 为了实现一个能够下棋的程序，我们采用状态空间的方法来解决问题。 首先要为象棋建立一个数学模型，用一种或多种合适的数据结构来表示象棋。 这样就有一个建立模型的逻辑问题，合适的逻辑将对后面的求解象棋问题起到重要的作用。 一个比较简单的方法是：给不同的棋子赋予不同的权值，其中给“王”赋予超过其他棋子很多的权值，这样再确定一个目标函数，以减少对方的权值总和为目的，就可以获得一个比较简单的走法。 当然如果这样的模型过于简单，效果也不会很好。 在我们获得了一个数学上的模型之后，将问题分解成为用这模型能够理解的子问题。 而求解象棋问题的过程就是一个试探搜索的过程，把象棋的规则和目标函数的可能运行方向结合起来，就可以指导下一个子的落子位置，也就是说获得了一个状态的集合。 然后从这个状态集合的每个状态推导再下一步的状态集合，这样反复运行，就可以得到一个树型结构，在这个结构中运用一系列的规则和搜索技术，就可能确定一个合理的走法。 很明显，如果状态空间的精度越高，属性结构的复杂度就越高。 从上面可以看出，类似上面这样的状态空间求解问题的主要技术包括状态的描述、描述目标状态和搜索策略。 其中搜索策略模拟人的思维过程，是体现算法优劣的关键部分。 主要的搜索策略包括有宽度优先的搜索、深度优先的搜索、启发式的搜索等。 状态空间方法借助于现代计算机的强大的计算能力，尽可能地穷尽所有的可能的状态，是一个最多被应用的人工智能理论分支。 另一种不同于状态空间法的方法是问题规约的方法。 在问题规约的方法中，问题描述或目标是其主要的数据结构。 已知问题的描述，然后通过一系列的变换，把此问题最终变为一个子问题的集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始的问题。 比如著名的“梵塔问题”就是可以这样解决的一个问题。 可见一个采用问题规约的问题表示可以有三个部分组成：一个初始问题的描述、一套把问题变成子问题的算符、一套本原问题的描述。 人工智能包含的领域非常广泛，问题的求解只是其中的一个重要方面。 其他的方面包括比如谓词演算、规则演绎系统、机器人问题以及专家系统等一系列问题。 马斯克所说，为了适应这个不断发展的世界，人类最终会与“数码超级智能”机器人达成共生的关系。 和人工智能机器人一起上班，你准备好了吗？
被人工智能全面碾压，人类思维真的有优越性吗
人工智能若超越人类，会发生什么？一些人把人工智能看作是一种威胁，对人工智能有着深深的恐惧。 但事实真的如此吗？让恐惧来指导我们，绝非明智之举。 特斯拉CEO埃隆·马斯克以及著名物理学家史蒂芬·霍金都担心在不远的未来，人工智能会对人类产生威胁，这种观点也在一些电影中有所体现。 关于人工智能，最为盛行的反乌托邦式的观点并不正确，原因在于这种观点是在将“智能”等同于“自主”。 它所假设的是，一台电脑能够建立自己的目标、有自己的意愿、依靠自己更快速的处理能力以及强大的数据库来打败人类。 也就是说，这种观点假设了人工智能拥有完全自由的智能，但智能和自主是两件完全不同的事。 要说人工智能能够完全为了自己的意愿做事情，就好像在说计算器能够自行计算一样。 对于人类来说，计算器是让我们更快、更准确地处理数学问题的工具，类似的，人工智能能让我们更加得心应手地处理困难问题，诸如大规模的数据分析，持续进行医药研究等等。 同计算器一样，人工智能需要人类的介入和指示。 如今，自主电脑程序已经存在，诸如电脑病毒、赛博武器等程序是非常可怕的，然而它们也并非是智能的。 大多数智能软件都是高度专业化的，比如IBM的沃森电脑（Watson）能够在类似《危险边缘》（Jeopardy）（译者注：美国哥伦比亚电视台的一档益智问答类节目）节目中拔得头筹，但他们还是无意识的。 正如哲学家约翰·希尔勒（John Searle）所说：“沃森电脑自己都不知道自己在《危险边缘》中赢了。 ”反人工智能的论调一般都以一种假设性的说法表达出来，如同霍金所说：“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝”。 假设说法的问题在于，它们忽视了现实——接下来四分之一个世纪，出现“全人工智能”的可能性，还不如小行星撞地球让人类灭绝的几率高。
