多位亿万富翁参投 亚马逊三星砸钱押注 融资2.2亿美元 谷歌DeepMind科学家创业

智东西 编译 ZeR0 编辑 漠影

智东西5月22日报道,据彭博社消息,由前谷歌DeepMind科学家和资深工程师创办的 法国人工智能(AI)创企Holistic AI ,周二宣布更名为,并刚从一群亿万富翁和风险投资家那里筹集了 2.2亿美元 的初始融资,承诺开发下一代强大的AI工具。

亿万富翁 伯纳德·阿尔诺(Bernard Arnault,通过他的基金Aglaé Ventures进行投资)、埃里克·施密特(Eric Schmidt)、泽维尔·尼尔(Xavier Niel)、尤里·米尔纳(Yuri Milner) 以及 美国风投公司Accel Partners LP、亚马逊、三星、企业软件公司UiPath 都参与了这轮融资。

几个月来,一群在谷歌DeepMind工作的法国科学家一直在悄悄地向投资者推销他们的项目Holistic AI。这家初创公司周二宣布将生产能够推理、规划和执行复杂任务的模型,构建“具有跨商业和消费者垂直领域能力”的AI模型。

H还透露已为其初始团队招募了25名“AI工程师和科学家”。知情人士此前透露说,投资者曾讨论过将 约40%的融资以股权形式投入,其余资金以可转换债券形式投入 。可转换债券越来越多地用于为AI公司购买计算能力。

根据该公司早些时候提交的文件,UiPath向这家创企投资了3250万美元,投资分为股权和可转换债券。根据H发布的新闻稿,它将与UiPath和其他战略合作伙伴就商业、市场准入和计算伙伴关系展开合作,但没有提供进一步的细节。

这家创企的CEO查尔斯·坎特(Charles Kantor)曾是斯坦福大学计算数学专业的学生,他称H正在努力实现“全AGI”——一种可以部署在各种任务中的“超人AI”。DeepMind母公司Alphabet和OpenAI也都正奔向这一目标。

H的其他联合创始人是来自谷歌DeepMind的资深工程师,他们参与了这个顶尖AI实验室的一些开创性研究。

Accel合伙人菲利普·波特利(Philippe Botteri)在一份声明中称:“H团队的愿景是创建一个 大型动作模型(LAM) ,使业务任务自动化,这一愿景有能力在全行业实现转型。”

法国已成为欧洲AI的温床,吸引了美国风险投资家和科技巨头的投资。

法国巴黎大语言模型创企Mistral AI自2023年初成立以来融资超过5亿美元。还有几家法国AI创企正在研究AI agents——这些系统可以在没有人类监督的情况下执行一系列任务,并完成现有AI模型无法完成的事情。

一些公司已经在使用这些agents来帮助员工入职和管理供应链。谷歌、微软和OpenAI都在研究这种AI agents,许多业内人士将其描述为AI领域的下一步。

H的创始团队也强调了他们在开发 多agents AI的技术专长。这些系统可以相互作用,并从环境和彼此之间学习。截至目前这种AI方法主要用于电子游戏。

H联合创始人之一卡尔·图伊尔斯(Karl Tuyls)在DeepMind领导博弈论和多agents研究团队。据彭博社看到的一份展示文稿,在向投资者展示时,H将这种多agents方法描述 为“超越”当前的语言模型,使用具有规划和记忆能力的AI


小度是谁开发的?

肯定是网络,通过庞大的数据作为支持,自己有一个小度,用过一个月朋友的小爱,还有天猫精灵,上都体验完感觉天猫精灵比较好,无论什么方面都好很多,小爱比较聋,小度比较傻,用坏看下次刚天猫精灵玩玩

阿尔法狗比一般下棋软件有什么不同

“阿尔法狗”其实是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发。 它也是第一款能击败专业围棋选手的计算机软件。 据DeepMind的团队介绍,选择围棋,恰恰是因为围棋的复杂。 围棋的“分支因子”无穷无尽,走法比全宇宙的原子数量还要多。 传统的计算机程序在下棋时,会使用“暴力计算”的做法,为所有可能的步数建立搜索树,也就是根据数学和逻辑推理的方法,把每一种可能的路径都走一遍,从中选出最优的走法。 但是围棋棋盘有361个点,走法变化繁多,普林斯顿的研究人员算出了19×19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性是一个171位数——比宇宙中的原子数还多。 这样的计算结果,哪怕是巨型计算机也要算上许多年。 而且由于围棋的每颗棋子都相同,没有大小的区分,这使得围棋的下法中增加了很多“随机”的成分,无法用逻辑推理来预测。 所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战。 在阿尔法狗出现之前,电脑的围棋能力还停留在业余水平。 专家预言,想击败世界上的精英选手,电脑技术至少还要再发展十年。 但是“阿尔法狗”做到了。 简单来说,“阿尔法狗”系统之所以可以玩转围棋,是因为它具有两个大脑,一个叫做“策略网络”,负责选择下一步走法;另一个“价值网络”,负责预测比赛胜利者,每走一步估算一次获胜方,而不是一直搜索到比赛结束,从而减少了运算量。 两个大脑配合工作,于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。

李世石为什么能战胜AlphaGo

人机大战比赛结束,alphago四比一完胜李世石,仅胜利的一局还可能是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局,因为如果一个棋手一直连胜,是没有世界排名的,输了一局才有排名,按照官方发布目前alphago排名世界第二。 中国小将柯杰世界第一。

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